Файл: пособие по информатике(Часть2, EXCEL.doc

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 28.07.2024

Просмотров: 411

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

Раздел 2 MicrosoftExcel

Автозаполнение рядов данных

Выделение данных

Вставка и удаление строк и столбцов

Форматирование данных

Задания для выполнения Задание 1

Расчетная ведомость ао «темп» за июнь 2008г.

Задание 2

Нахождение производной

Экзаменационная ведомость

Рабочая ведомость

Сводная ведомость

Задание 3

Варианты функций

Порядок выполнения работы

Содержание отчета

Варианты заданий Задание 1

Количество осадков в миллиметрах

Количество осадков в миллиметрах

Задание 2

Задание 3

Заработная плата работников

Задание 4

Задание 5

Атмосферное давление

Задание 6

Линия тренда

Варианты заданий

Задание 1

Исходные данные

Задание 2

Исходные данные

Задание 3

Изменения прибыли фирмы

Задание 4

Функциональная зависимость

Порядок выполнения работы

Содержание отчета

Пример списка

Сортировка списков

Фильтрация данных

Создание диапазона условий

Примеры условий отбора расширенного фильтра

Подведение итогов

Итоги по фамилиям получателей

Сводная таблица

Варианты заданий Задание 1

Задание 2

Планеты солнечной системы

Задание 3

Исходные данные

Задание 4

Исходные данные

Задание 5

Исходные данные

Задание 6

Варианты заданий

Задания

Варианты заданий

Порядок выполнения работы

Варианты заданий

Порядок выполнения работы

Содержание отчета

Контрольные вопросы

К наиболее распространенным диаграммам относятся: гистограмма, линейчатая диаграмма, круговая диаграмма, кольцевая диаграмма, с областями и поверхность. Гистограмма используется для сравнения отдельных показателей в различные моменты времени. Она удобна для отображения динамики изменения показателя. Линейчатая диаграмма очень похожа на гистограмму. Она отличается ориентацией осей. Круговая и кольцевая диаграммы используются для сравнения отдельных показателей между собой и с общей их суммой.

Ниже приведен пример диаграммы (рис. 2.3.4) для таблицы счета (таблица 2.3.1):

Таблица 2.3.1

Таблица успеваемости студентов группы ВР за 2 семестр 2007 года

№ п/п

Ф.И.О. студента

Наименование дисциплины

математика

физика

сопромат

теоретическая мех.

начер. геометрия

Сред. оценка за семестр

1

Иванов А.С.

4

4

5

3

3

3.8

2

Петренко Р.И.

4

5

5

3

3

4.0

3

Кузнецова Т.А.

5

4

4

3

4

4.0

4

Новчихин С.М.

5

3

4

3

4

3.8

5

Петрова А.Р.

4

3

4

4

3

3.6

6

Евсяков П.П.

3

3

4

4

3

3.4

7

Зиняков Н.П.

3

3

3

4

4

3.4

8

Пронин В.В.

4

4

3

3

4

3.6

9

Былова С.Ю.

3

4

3

3

5

3.6

10

Средняя оценка по дисциплине

3.9

3.7

3.9

3.3

3.7


Рис. 2.3.4. Диаграмма

Кроме указанных, существует точечная диаграмма, позволяющая отобразить точки, неравномерно распределенные по осих.


Линия тренда

На практике часто приходится иметь дело не с функциональными зависимостями, а с табличными данными. Это могут быть данные, полученные в ходе физического эксперимента, социологического опроса, анализа деятельности фирмы и др. Эти результаты, как правило, содержат в себе погрешности. К примеру, при физическом эксперименте это погрешности измерительной аппаратуры. Результаты социологического опроса зависят от настроения интервьюируемого и от формулировки вопроса. В любом случае отклонения от ожидаемого значения могут быть как со знаком плюс, так и со знаком минус. Сгладить эти погрешности поможет линия тренда. Ее график проходит таким образом, чтобы сумма квадратов отклонений табличных значений от линии тренда была минимальной. Выделив график, щелчком ПКМ получается контекстное меню в котором выбирается команда Добавить линию тренда(рис. 2.3.5).

Рис. 2.3.5. Работа с линией тренда

В диалоговом окне выбирается тот тип линии, который наилучшим образом подходит для описания табличных данных(рис. 2.3.6).

Рис. 2.3.6. Работа с линией тренда

Рис. 2.3.7. Линия тренда

Полученная аналитическая зависимость называется уравнением регрессии (рис. 2.22). Оно удобно не только тем, что позволяет сглаживать погрешности, накопленные в исходных данных, но и рассчитывать значения, не содержащиеся в таблице (проводить интерполяцию и экстраполяцию).

Очень важной характеристикой регрессионных зависимостей является мера их достоверности, которая оценивается величиной R2, находящейся в пределахПриR2=0 величины, для которых определяются уравнения регрессии, являются независимыми. ПриR2=1 имеет место функциональная (а не статистическая зависимость). Принято считать допустимымПри этих значениях данную зависимость можно использовать для предсказания результата.


Варианты заданий

Варианты заданий для работы с приведены в таблицах 2.3.2 – 2.3.5.

Задание 1

Построить на одной координатной сетке графики трех функций согласно полученному варианту. В легенде добавить соответствующие подписи. Дважды щелкнув ЛКМ на рисунке и по линии графика, поэкспериментировать с цветом и типом линий графика.

Y1=аx;

Y2=ах2x+с;

Y3=аx3x .

Таблица 2.3.2

Исходные данные

варианта

коэффициент - а

коэффициент - в

коэффициент - с

х - принадлежит промежутку

Шаг изменения х

1

2

3

4

5

6

1

1

2.2

3.1

[-2,2]

0.1

2

1.2

2.5

3.2

[-5,5]

0.23

3

1.4

2.7

3.3

[-8,5]

1.3

4

1.6

2.8

3.4

[-8,8]

1.2

5

1.8

3.2

0.3

[-4,5]

1

6

2

3.5

4.2

[-4,4]

1.1

7

2.2

3.8

0.22

[-7,5]

0.9

8

2.5

4

3.7

[-7,7]

0.87

9

2.7

1.5

0.5

[-9,5]

0.99

10

2.8

1.7

0.7

[-6,5]

0.2

11

3.2

2.1

0.9

[-5,6]

0.22

12

3.5

2.3

1

[-4,5]

0.5

13

3.8

2.6

1.2

[-5,55]

0.6

14

4

3.1

1.4

[-55,55]

0.7

15

1.5

3.2

1.6

[-45,45]

0.8

16

1.7

3.3

1.8

[-3,3]

0.55

17

2.1

3.4

2

[-9,9]

0.95

18

2.3

0.3

2.2

[0,5]

0.34

19

2.6

4.2

2.5

[0,9]

0.44

20

3.1

0.22

2.2

[-9,0]

1.1

21

3.2

3.7

2.5

[-8,2]

1.54

22

3.3

0.5

2.7

[-6,5]

0.77

23

3.4

0.7

2.8

[-8,0.5]

0.66

24

0.3

1

3.2

[-5.5,0]

0.55

25

4.2

1.2

3.5

[0,9]

0.09

26

0.22

1.4

3.8

[0,8]

0.08

27

3.7

1.6

4

[-3.3,3.3]

0.33

28

0.5

1.8

2.6

[-7.8,7.8]

0.78

29

0.7

2

3.1

[-7,14]

0.7

30

0.9

2.2

3.2

[-5,5]

1.05

31

0.3

2.5

3.3

[-10,10]

2