Файл: МАТЕМАТИКА гр123 ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ.doc

Скачать файл
Заказать решение

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 09.10.2024

Просмотров: 5

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ ПО МАТЕМАТИКЕ

  1. Матрицы и определители. Основные понятия.

  2. Основные понятия теории графов.

  3. Действия над матрицами.

  4. Классический метод вычисления вероятности события.

  5. Определители квадратных матриц.

  6. Геометрический метод вычисления вероятности события (геометрическая вероятность).

  7. Формулы Крамера для решения системы линейных уравнений.

  8. Сложение матриц.

  9. Транспонирование матрицы.

  10. Геометрический смысл производной.

  11. Обратная матрица.

  12. Функция распределения непрерывной случайной величины.

  13. Умножение матрицы на число.

  14. Предел функции.

  15. Числовые характеристики дискретных случайных величин.

  16. Понятие неопределенного интеграла и его свойства.

  17. Определение производной.

  18. Метод непосредственного интегрирования (с использованием таблицы основных интегралов). Интегрирование путем подведения под знак дифференциала и методом подстановки (замены переменной).

  19. Решение систем линейных уравнений методом Крамера.

  20. Понятие об определенном интеграле, его геометрический смысл и свойства.

  21. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.

  22. Понятие «случайная величина». Дискретные и непрерывные случайные величины.

  23. Производная и дифференциал функции одной переменной.

  24. Интегрирование по частям.

  25. Производные основных элементарных функций.

  26. Вычисление определителей матриц.

  27. Деление матрицы на число.

  28. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины.

  29. Сложение матриц.

  30. Вероятность суммы двух несовместных событий.

  31. Случайные события и их классификация.

  32. Геометрический и физический смысл производной.

  33. Вероятность суммы двух совместных событий.

  34. Основные понятия математической статистики.

  35. Зависимые и независимые события. Условная вероятность.

  36. Дифференциал функции.

  37. Интегрирование по частям.

  38. Событие в теории вероятностей. Классификация событий.

  39. Сумма вероятностей противоположных событий.

  40. Вычисление определенного интеграла для непрерывных функций по формуле Ньютона-Лейбница.

  41. Функция распределения случайной величины.

  42. Таблица основных интегралов.

  43. Формула вычисления определенного интеграла по частям.

  44. Понятие «генеральная совокупность», «выборочная совокупность» или «выборка» в математической статистике.

  45. Вероятность появления хотя бы одного события.

  46. Комбинаторика – перестановки, размещения, сочетания.

  47. Несобственные интегралы.

  48. Частота события. Статистическое определение вероятности. Относительная частота события.

  49. Условная вероятность. Формула вероятности произведения двух зависимых событий.

  50. Вычитание матриц.

  51. Функция распределения непрерывной случайной величины. Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал.

  52. Математическое ожидание дискретной случайной величины.

  53. Статистическое распределение выборки.

  54. Дисперсия дискретной случайной величины.

  55. Математическое ожидание произведения независимых случайных величин.

  56. Определенный интеграл. Его геометрический смысл.

  57. Неопределенный интеграл.

  58. Математическое ожидание непрерывной случайной величины.

  59. Методы вычисления определенного интеграла.

  60. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение непрерывной случайной величины.

Смотрите также файлы