ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 20.12.2024
Просмотров: 814
Скачиваний: 1
СОДЕРЖАНИЕ
Министерство общего и профессионального
2. Модель множественной регрессии
3. Преобразование данных при оценке нелинейных соотношений между переменными
4. Порядок выполнения лабораторной работы
4.1. Применение функции линейн для оценки параметров регрессии
4.2. Определение коэффициентов регрессии и параметров
4.3. Проверка значимости коэффициентовI
4.4. Проверка значимости уравнения регрессии
4.5. Вычисление расчетных значений регрессии и построение диаграмм
4.6. Построение других регрессионных моделей
5. Задание к лабораторной работе
Для каждого варианта лабораторной работы необходимо выполнить следующие расчеты по полученной с помощью программы выборке:
1) Установить номер варианта.
2) Сгенерировать выборку наблюдений Pi, Ui, Ti, Ui.
3) Сформировать матрицы зависимых и независимых переменных для проведения регрессионного анализа. Расчеты проводить для следующих видов уравнения регрессии:
-
1) P = b0 + b1 U + b2 T
2) P = b0 + b1 U + b2 M
3) P = b0 + b1 T + b2 M
4) P = b0 + b1 U + b2 T + b3 M
5) P = b0 + b1 Log(U) + b2 T + b3 M
4) Вычислить оценочные значения для коэффициентов регрессии.
5) Определить значения для t – статистики и провести проверку значимости коэффициентов регрессии при уровне значимости g = 0,95.
7) Для оставшихся уравнений регрессии, у которых значимы коэффициенты регрессии, при помощи коэффициента детерминации выбрать уравнение, расчетные значения которого наиболее коррелируют с экспериментальными данными выборки наблюдений.
10) Провести оценку значимости уравнения регрессии.
11) Для каждого вида уравнения регрессии (17) вычислить расчетные значения функции давления и построить диаграмму экспериментальной и расчетной функции давления.
Отчет по лабораторной работе должен содержать результаты расчетов и сделанные на их основе выводы. По каждому виду уравнения регрессии должна быть построена диаграмма, содержащая значения экспериментальной и расчетной функции давления по времени.
6. Литература
Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. Учебное пособие. 2-е изд., испр.- М.: Дело, 1998.- 248 с.
Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. Изд. 2-е, перераб. и доп. М., «Статистика», 1977.