ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 24.01.2025

Просмотров: 40

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

1. Погрешности абсолютные, относительные, приведенные. Суммирование погрешностей.

Результат измерений включает различные погрешности:

Хк - истинное значение измеряемой величены

Х - показание прибора

1. Абсолютная погрешность - X-Xи (разность между показанием прибора и истинным значением измеряемой величины). Истинное значение неизвестно и мы примем за него действительное значение X-Xд. За Хд принимают показания образцовых приборов. В качестве образцовых могут быть выбраны приборы класс точности которых составляет не более 1/3 класса точности поверяемых.

2. Относительная погрешность -

3. Приведенная погрешность - , где Хк - конечное значение диапазона измерений

4. Инструментальная принадлежит данному средству измерения. Их можно определить при испытании и занести в паспорт прибора. Они определяются несовершенством конструкции и технологии, износом и т.д.(например, порог чувствительности в сравнивающих устройствах, неточность резистивных делителей, неточность градуировки шкалы и т.д.).

5. Методические – связаны с методом применения прибора(например, измерение напряжения вольтметром с конечным сопротивлением).

6. Основные возникают при нормальных условиях эксплуатации. Эти условия записаны в паспорте на прибор (например, tокр.ср.=25+5оС, Uпит, f, атмосферное давление, наличие тряски, вибрации и т.д.). По основным погрешностям чаще всего устанавливают класс точности прибора.

7. Дополнительные возникают при отклонении условий эксплуатации от нормальных. Они задаются коэффициентом влияния (например, класс точности преобразователя давления 1.0 на 10 оС).

8. Аддитивная и мультипликативная.

Если снимать характеристику любого средства измерения y=f(x), то мы получим не одну прямую, а полосу. Для характеристики формы этой полосы и ввели понятие аддитивной и мультипликативной погрешностей.

Зависимость вых. величины от входной.

Maxзначение абсолютной погрешности не превосходит постоянной величины+.

Maxзначение абсолютной величины прямо пропорциональна измеряемой величине.


аддитивная мультипликативная

9. Систематические – постоянные или закономерно изменяющиеся погрешности. Их основной отличительный признак: они могут быть предсказаны и почти полностью удалены введением поправок.

10. Постоянные – можно обнаружить при поверке по образцовым мерам и сигналам.

11. Закономерно изменяющиеся – большинство дополнительных погрешностей.

12. Прогрессирующие – непредсказуемые погрешности медленно изменяющиеся во времени. Они вызываются старением деталей. Их можно скорректировать только на данный момент времени.

13. Случайные – непредсказуемые ни по знаку ни по величине. Их можно обнаружить при повторных измерениях в виде разброса результата измерения. Описание случайных погрешностей проводят на основе теории вероятности.

1

Пример для цифрового вольтметра последовательного счета.

Х – аналоговый вход, q– шаг квантования.

Х сравнивается с известной величиной Хкiскачками в один квантq.

Хк=q

Определение уровня происходит при выполнении условия Хк>Х, т.е. в какой-то момент времени Хкi-Х=Хк, гдеможет быть от 0 до1, т.е. погрешность

.

4.Погрешность квантования.

Суммирование погрешностей.

Определение оценки результата погрешности по известным оценкам ее составляющих называется суммированием погрешностей. Все составляющие погрешностей рассматриваются, как случайные величины. Результирующую погрешность находят в виде дроби c/d или к/н

1. Все погрешности делят на аддитивные и мультипликативные. Находят приведенную погрешность в начале шкалы, т.е. н при Х=0, суммируют все аддитивные составляющие.

2. Учитывается взаимная корреляция. Если случайные величины (погрешности) не коррелированны, то результирующую погрешность находят как их сумму

. Если погрешности коррелированны, то они суммируются алгебраически с учетом знаков

, . После того, как коррелированные погрешности выделены и среди них проведены алгебраические сложения, суммарные по группам и оставшиеся погрешности суммируются геометрически.


При Х=Хк суммируются все погрешности (ад. и мульт.)

Обычно законы распределения неизвестны и для определения доверительной вероятности используют Pд=0.9, т.е. ,

т.к. коэффициент будет постоянен и для результата измерения и для результата погрешности, то можно суммировать просто относительные погрешности. Принимаем i0.9=max=1.0%


2. Нормирование погрешностей средств измерения.

Чтобы оценить погрешность, которая вносит прибор в результат измерения пользуются нормированием или предельными значениями погрешностей. Класс точности – характеристика, определяющая значение основных и дополнительных погрешностей. Согласно ГОСТу для определения класса точности используют определенный ряд чисел: 6 - 4 - 2,5 - 1,5 - 1,0 - 0.5 - 0,2 - 0,1 - 0,05 - 0,02 - 0,01 - … Значение класса точности маркируется на шкале прибора и записывается в техпаспорте. В соответствии классу точности определяют при проверках.

Дополнительная погрешность указывается коэффициентом влияния. Основная погрешность нормируется четырьмя способами:

1

=кХ

. класс точности указывается по относительной погрешности, если полоса погрешности средств измерения чисто мультипликативная.

На шкале указывается в кружке.

2. класс точности указан по приведенной погрешности (присутствует только аддитивная погрешность) ,,0 - если погрешность прибора чисто аддитивная, где ХN – нормирующее значение. Если 0 на начале шкалы, то ХNк, где Хк – конечное значение диапазона. Если 0 в середине шкалы, то ХN равен длине шкалы.

П

Полный диапазон Дпограничен сверху порогом чувствительности, а снизу Хк. Рабочий диапазон Дрсоставляет часть Дп. Измерение в начале шкалы недопустимо.отн.зад=4,10,20%.

/Хкберут в единицах длины шкалы.

ри Х=0 - порог чувствительности.

3. Аддитивная и мультипликативная погрешность присутствуют одновременно. Полоса погрешности имеет трапециидальную форму. Класс точности задается как с/d.

SХ (*), гдеаддитивная,SХ - мультипликативная

Разделив (*) на Хкполучим:.

Обозначим - приведенная погрешность при Х=0.


К

При Х=Хк:.

Таким способом указывают класс точности цифровых вольтметров.

огда

4. Если полоса погрешности имеет более сложный вид, то для указания класса точности используются формулы.

3. Погрешности косвенных измерений. Классы точности измерительных приборов.

y=F(x1, x2, …, xn), где x1, x2, …, xn результаты прямых измерений со случайной ошибкой.

Известна функция F, связывающая y с x. Нужно найти мат.ожидание mу и у. Обрабатывают результаты прямых измерений и находят математические ожидания m1, m2, …, mn и их отклонения n или их оценки (S).

Правила.

1. my=F(mx1, mx2, …, mxn)

2. Если аргументы независимы, то определяют дисперсию , индексm означает, что частные производные вычисляются в точках, где аргумент равен математическому ожиданию.

Пример 1.

Рассмотрим сумму и разность двух величин

1. y=х1+х2; my=m1+m2

y= - для случая независимых аргументов.

Если х1 и х2 коррелированны, т.е. зависят друг от друга, то , где - коэффициент корреляции; отклонения суммируются алгебраически с учетом знаков. Если x2 прямо пропорционален x1, то =+1, y=. Если х1 возрастает и при этом х2 линейно убывает, то =-1, y=|.

Пример 2.

, , считая, что погрешности независимы имеем: