ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 07.04.2025

Просмотров: 665

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Лекция 14.

14 Определение границ объектов на изображении

14.1 Выделение контуров

Наиболее важная операция, предшествующая сегментации, идентификации и классификации объектов на изображении Интуитивно – всякая точка (пиксель) на изображении, находящаяся в области

резкого изменения интенсивности (уровня серого), может быть отнесена к контурной точке. Для двумерной непрерывной функции ее производная в точке указывает на направление в сторону максимального значения, а перпендикулярное ему направление – будет определять направление контура

f

f x

f y

fx cos f y sin

r

x r

y r

Максимальное значение производной обеспечивается условием

f

0r

Выделение контура – формула описывает, как же направлена граница. Если хотим выделить границу, то выбираем точку, где производная имеет максимум (одномерная). Если плоскость – то нужно найти максимум производной в двумерном случае.

Это приводит к уравнению для угла направления

f y

fx

sin g

f y

cos g

0

g

tan 1

fx

f

2

2

fx

f y

r

max

Задача – найти эквивалентные этой формуле (дискретные) цифровые операторы.

Определяем угол, под которым эта функция имеет максимальный подъем Само максимальное значение – корень из суммы квадратов.

Градиентные операторы.

Функция оценки градиента дискретного двумерного изображения может выполняться с помощью двух масок, наложение которых на изображение позволяет определить значение производной в двух взаимно перпендикулярных направлениях

g m, n g12 m, n g22 m, n

g tan 1 g2 m, n g1 m, n


Переписывание формул не а координатах, в в m,n – мы работаем в дискрете.

Часто значение производной оценивается по формуле

g m, n g1 m, n g2 m, n

Наиболее часто применяемые операторы:

Prewitt:

1 0

1

1 1 1

1

0

1

0

0

0

1

0

1

1

1

1

Слева дифференцирование по х, справа дифференцирование по у. Интересует максимум производной. Формула не правильная, но мы ей пользуемся.

Sobel:

1

0

1

1 2

1

2

0

2

0

0

0

1

0

1

1

2

1

Изотропный:

1

1

1

0

2

1

2 0

2

0

0

0

1

0

1

1

2

1

Сверху: С усилением центрального направления. Изотропный – по Пифагору корень из 2х.

В результате для каждого пикселя изображения будет получено значение

градиента и его направление. Пиксель будет отнесен к точке контура в том

случае, когда его значение превышает некоторое пороговое значение

1,

m, n I g

m, n

0,

иначе

I g m, n ;

g m, n t

Как правило, порог составляет несколько (5…8) процентов от максимального значения градиента на всем изображении.

Много проблем с выбором порога Что такое порог?


Компас-операторы Компас-операторы определяют значения производных в нескольких

(четырех) направлениях, значение градиента приравнивается максимальной из этих производных, а его направление – направлению этой производной Варианты компас-операторов

1 0

1

1 1 0

1 1 1

0

1

1

1

0

1

1

0

1

0

0

0

1 0

1

1

0

1

0

1

1

1

1

1

1

1

0

Вместо того, чтобы работать с углом тетта (указывает уровень максимального возрастания). Компасных операторов всего 4, важно зацепиться за модуль производной, а не за знак.

Варианты компас-операторов (только северного направления):

1

1

1

5

5

5

1

2

1

3 0

3

1

1

1

3

3

3

14.2Операторы Лапласа для выделения контура

Ксожалению, градиенты 1-го порядка работают хорошо лишь тогда, когда переход от одного уровня серого к другому достаточно крутой. Однако переходная зона может быть широкой и тогда более надежными становятся градиенты 2-го порядка.

Хорош в местах, где есть переход от минуса к плюсу: преодоление нуля – максимум первой производной.

В этом случае часто используется оператор Лапласа

2 f

2 f

2 f

x2

y 2

Три варианта дискретной реализации оператора Лапласа

0

1

0

1

1

1

1

2

1

1

4 1

1 8

1

2

4 2

0

1

0

1

1

1

1

2

1

Суммы всех коэффициентов маски обязаны равняться нулю - выполняют функцию определения 2й производной.


fx cos f yr r

Контурные точки – точки пересечения нуля или один из локальных экстремумов.

Но!! Производные 2-го порядка очень чувствительны к шуму. Кроме того, пороговое отсечение 2-й производной приводит к двойной линии контура.

2я производная очень чувствительна к шуму. Если сигнал зашумлен, то лучше Лаплас не применять.

Информация об угле направленности контурных линий может быть получена поиском точек пересечения нуля 2-ой производной вдоль произвольного направления.

2 fr 2

2 fx2

sin

cos

2

2

f

sin cos

2

f

sin

2

x y

y2

14.3 Операторы выделения одиночных линий

Эти операторы настроены на выделение участков границы, а также на соединение контурных точек в линию. Наиболее распространенный дискретный оператор выделения линий:

1

1

1

2

1

1

1 2

1

1

1

2

2

2 2

1 2

1

1

2

1

1 2

1

1

1

1

1

1

2

1

2

1

2

1

1

Проходят всеми 4мя масками и из 4х результатов выбирают лучший.

14.4 Отслеживание контурных точек Граница – замкнутая кривая, состоящая из контурных точек. Граница объекта

– важнейшая характеристика при анализе, необходимая для расчета различных геометрических признаков – таких как периметр, площадь и т.д.

Алгоритм описания границы для бинарного изображения:

1)Начало – любая точка, принадлежащая контуру

2)Поворот налево + шаг (один пиксел)

3)Если новая точка находится внутри объекта – повтор п.2

4)Если новая точка находится вне объекта – поворот направо + шаг

5)Вернуться к пунктам 2,3

6)Продолжать до тех пор, пока очередная точка не совпадет с начальной

14.5Алгоритмы соединения точек контура

взамкнутую линию

Результатом проведения операций по выделению контуров с помощью


градиентных операторов (1-го или 2-го порядка) возможна ситуация, при которой границы представлены лишь отдельными участками, между которыми – пропуски. Задача состоит в воссоединении контурных точек в (замкнутую) границу Результат компас-оператора выделения контурных точек – модуль градиента и угол, под которым возможно направление границы – перпендикулярное направлению возрастания градиента. Угол может принимать значение, кратное 45

Алгоритм соединения строится на оценке на каждом шаге величины целевой функции, которая в данном случае равна значению градиента в каждом из трех возможных направлений шага, то есть (+45 , 0 ,-45 ).

Более общий алгоритм для воссоединения контурных точек, удаленных друг от друга на значительное расстояние. В этом случае могут быть альтернативные варианты проведения границы.

Задача ставится как задача динамического программирования, в которой критерием выбора управляет целевая функция, оценивающая “эффект” от выбора того или иного пути соединения краевых точек Функция цели в этом случае выглядит так

N

N

N

x1...xN , N

g xk

xk

xk 1

d xk , xk 1

k 1

k 2

k 2

g x

k

- модуль градиента в точке,

xk - угол, под которым направлена граница в точке, d xk , xk 1 - величина шага от одной точке к другой,

Функция цели

N

N

N

x1...xN , N

g xk

xk

xk 1

d xk , xk 1

k 1

k 2

k 2

,

-- весовые коэффициенты, имеющие смысл «платы» за изменение направления границы и изменение шага (предпочтительным является путь по прямой – причем по горизонтали или вертикали)