ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 17.04.2025
Просмотров: 5998
Скачиваний: 1
компьютере
Итого: 180 |
17 |
68 |
95 |
4.2. Содержание лекционно-практических форм обучения
4.2.1. Лекции
1. Основы алгоритмизации и программирования (10 час).
Алгоритм, основные свойства, базовые структуры алгоритмов. Язык программирования Visual Basic.NET. Основные конструкции языка: типы данных, константы и переменные, преобразование и совместимость типов. Структура проекта. Область действия и время жизни имен. Программирование разветвлений (выбора) и циклов (повторений). Массивы фиксированные и динамические.
2. Процедуры (2 час).
Подпрограммы, функции, их объявление и обращение к ним. Встроенные математические функции. Связь аргументов по ссылке и по значению.
3. Отладка и тестирование программ (1 час.).
Виды ошибок, средства отладки, перехват и обработка исключений.
4. Файлы (2 час.)
Файлы последовательного доступа, произвольного доступа, двоичные.
5. Базы данных (2 час).
Реляционные базы данных, связь между таблицами, связь один ко многим, связь многие ко многим. Язык интегрированных запросов LINQ.
4.2.2. Практические занятия
Практические занятия учебным планом не предусмотрены
4.3. Лабораторные работы
1семестр |
||
№ п/п |
Названия |
Продолжительность |
в часах |
||
1. |
Знакомство с Visual Basic.NET |
2 |
2. |
Сигнал |
2 |
3. |
Работа в Internet |
2 |
4. |
ОСЭП |
2 |
195
5. |
Переменные |
2 |
|
6. |
Ввод и вывод данных |
2 |
|
7. |
Простой цикл |
4 |
|
8. |
Цикл с разветвлением |
4 |
|
9. |
Кратный цикл |
4 |
|
10. |
Процедуры |
6 |
|
11. |
Отладка |
4 |
|
12. |
Итого: |
34 |
|
2 семестр |
|||
№ п/п |
Названия |
Продолжительность |
|
в часах |
|||
1. |
Конкурс |
2 |
|
2. |
Графика |
2 |
|
3. |
Анимация |
2 |
|
4. |
Файлы |
последовательного |
2 |
доступа |
|||
5. |
Файлы произвольного доступа |
2 |
|
6. |
Реляционные базы данных |
2 |
|
7. |
Управление базами данных в |
4 |
|
Visual Basic.NET |
|||
8. |
Язык интегрированных |
4 |
|
запросов LINQ |
|||
9. |
Знакомство с WPF |
4 |
|
10. |
Расчетное задание |
4 |
|
11. |
Динамическое Web- |
2 |
|
приложение «Пересчет валют» |
|||
12. |
Web-приложение с удаленным |
4 |
|
источником данных |
|||
«Библиотека» |
|||
196
13. |
Итого: |
34 |
4.4. Расчетное задание
2-ой семестр. Разработка Windows-приложения для вычисления значения корня функции на заданном отрезке.
4.5. Курсовые проекты и курсовые работы
Курсовой проект (курсовая работа) учебным планом не предусмотрен.
5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Лекционные занятия проводятся в форме лекций с использованием презентаций PowerPoint и с проведением демонстрации работы разработанных программ.
Самостоятельная работа включает подготовку к лабораторным работам, тестам и контрольной работе, подготовку к зачетам и к экзамену.
6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Для текущего контроля успеваемости используются различные виды тестов, контрольная работа, устный опрос, защита расчетного задания.
Аттестация по дисциплине – зачет и экзамен в 1-ом семестре и зачет во 2-ом семестре.
Оценка за освоение дисциплины, определяется как оценка на экзамене.
В приложение к диплому вносится оценка на экзамене в 1-ом семестре.
7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
7.1. Литература:
а) основная литература:
1.Глаголев В.Б. Программирование на языке Visual Basic 2008. Конспект пекций по курсу «Информатика». – М.: Издательский дом МЭИ, 2010.–160 с.
2.Глаголев В.Б. Программирование на языке Visual Basic 2008. Сборник заданий для лабораторных занятий в первом семестре: методическое пособие по курсу «Информационные технологии» – М.: Издательский дом МЭИ, 2011.–100 с.; ил. (рукопись сдана в редакционно-издательский отдел).
3.Глаголев В.Б. Программирование на языке Visual Basic 2008. Сборник заданий для лабораторных занятий во втором семестре: методическое пособие по курсу
197
«Информационные технологии» – М.: Издательский дом МЭИ, 2012.–160 с.; ил. (включено в план редакционно-издательской подготовки на 2011-2012 годы).
б) дополнительная литература:
1.Шевякова Д. Самоучитель Visual Basic 2008. – СПб.: БХВ-Петербург, 2008. – 592 с.
2.Дейтейл П. Просто о Visual Basic 2008. - СПб.: БХВ-Петербург, 2009. – 1232 с.
3.Глушаков С.В., Клевцов А.Л. Visual Basic.NET 2008. – М.: АСТ Москва.: 2008. – 560 с.
7.2. Электронные образовательные ресурсы:
а) лицензионное программное обеспечение и Интернет-ресурсы:
1. Система Microsoft Visual Studio 2008.
2. Сайт дисциплины www.informatica-vb-net.narod.ru.
б) другие:
1.Электронный конспект лекций.
2.Электронный сборник презентаций.
3.Электронный сборник описаний лабораторных работ.
8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Для обеспечения освоения дисциплины необходимо наличие большой лекционной аудитории, снабженной проектором для представления презентаций лекций, а также компьютерные классы, оснащенные компьютерами, способными работать с современными программными системами.
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки 140100 «Теплоэнергетика и теплотехника».
ПРОГРАММУ СОСТАВИЛ:
к.т.н., профессор |
Глаголев В.Б. |
"СОГЛАСОВАНО":
Директор ИПЭЭФ
198
Чл.-корр. РАН, д.т.н. профессор |
Клименко А.В. |
"УТВЕРЖДАЮ": |
|
Зав. кафедрой Прикладной математики |
|
д.т.н., профессор |
Еремеев А.П. |
16 |
Б.2б4 |
Теория вероятностей и математическая статистика |
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ
МОСКОВСКИЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
(ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)
ИНСТИТУТ ПРОБЛЕМ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ (ИПЭЭФ)
___________________________________________________________________________________________________________
Направление подготовки: 080100 Экономика Профиль(и) подготовки: Экономика предприятий и организаций Квалификация (степень) выпускника: бакалавр Форма обучения: очная
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
"ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА"
199
Цикл: |
Математический и |
||
естественно научный |
|||
Часть цикла: |
базовая |
||
№ дисциплины по учебному |
ИПЭЭф; |
Б.2б3 |
|
плану: |
|||
Часов (всего) по учебному плану: |
144 часа |
||
Трудоемкость в зачетных |
4 |
||
единицах: |
|||
Лекции |
34 часа |
2 семестр |
|
Практические занятия |
34 часа |
2 семестр |
|
Лабораторные работы |
не предусмотрены |
||
Расчетные задания, рефераты |
не предусмотрены |
||
Объем самостоятельной работы по |
76 часов |
2 семестр |
|
учебному плану (всего) |
|||
Экзамены |
не предусмотрены |
||
Курсовые проекты (работы) |
не предусмотрены |
||
Москва - 2010
200
1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Целью дисциплины является изучение математических моделей случайных явлений для последующего их применения в экономической деятельности.
По завершению освоения данной дисциплины студент способен и готов:
обобщать, анализировать, воспринимать информацию, ставить цель и выбирать пути ее решения (ОК-1);
осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);
выбирать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, анализировать результаты расчетов и обосновывать полученные выводы (ПК-5);
на основе описания экономических явлений и процессов строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты (ПК-6).
Задачами дисциплины являются:
привитие навыков математического анализа экономических явлений; выработка умения производить статистическую обработку экономических данных.
2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО
Дисциплина относится к базовой части профессионального цикла Б.2 основной образовательной программы подготовки бакалавров по профилю "Экономика управление предприятий и организаций" направления 080100 Экономика.
Дисциплина базируется на следующих дисциплинах: "Математический анализ", "Линейная алгебра".
Знания, полученные по освоению дисциплины, необходимы при выполнении бакалаврской выпускной квалификационной работы и изучении дисциплин "Актуарные расчеты", "Эконометрика" и "Статистика".
3. РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
В результате освоения учебной дисциплины обучающиеся должны демонстрировать следующие результаты образования:
Знать:
основы теории вероятностей и математической статистики, необходимые для решения экономических задач.
Уметь:
применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования для решения экономических задач.
Владеть:
201
навыками применения современного математического инструментария для решения экономических задач;
методикой построения, анализа и применения математических моделей для оценки состояния и прогноза развития экономических явлений и процессов.
202