Файл: Глава 12 Системы автоматизированного проектирования электрических машин.doc
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 26.04.2019
Просмотров: 464
Скачиваний: 3
Термин «семантическая сеть» применяют для описания метода представления знаний, основанного на сетевой структуре. Семантические сети состоят из точек, называемых узлами, и связывающих их дуг, описывающих отношения между узлами. Узлы в семантической сети соответствуют объектам, концепциям или событиям. Дуги могут быть определены разными методами, зависящими от вида представления знаний.
Фрейм относится к специальному методу представления общих концепций и ситуаций. По своей организации он очень похож на семантическую сеть. Фрейм является сетью узлов и отношений, организованных иерархически, где верхние узлы представляют общие понятия, а нижние узлы — более частные случаи этих
Рис. 12.5. Схема семантической сети
Рис. 12.6. Основные компоненты экспертной системы
понятий. В системе, основанной на фреймах, понятие в каждом узле определяется набором атрибутов и значениями этих атрибутов, которые называют слотами. Каждый слот может быть связан с процедурами (произвольными машинными программами), которые выполняются, когда информация в слотах (значения атрибутов) меняется.
Типичная ЭС состоит из следующих основных компонентов (рис. 12.6): решателя (интерпретатора), рабочей памяти (РП), называемой также базой данных (БД), базы знаний (БЗ), компонентов
База данных предназначена для хранения исходных и промежуточных данных решаемой в текущий момент задачи.
База знаний в ЭС предназначена для хранения долгосрочных данных, описывающих рассматриваемую область (а не текущих данных), и правил, описывающих целесообразные преобразования данных этой области.
Решатель, используя исходные данные из РП и знания из БЗ, формирует такую последовательность правил, которые, будучи применимыми к исходным данным, приводят к решению задачи.
Компонент приобретения знаний автоматизирует процесс наполнения ЭС знаниями, осуществляемый пользователем-экспертом.
Объяснительный компонент объясняет, как система получила решение задачи (или почему она не получила решения) и какие знания она при этом использовала, что облегчает эксперту тестирование системы и повышает доверие пользователя к полученному результату.
Диалоговый компонент ориентирован на организацию дружелюбного общения со всеми категориями пользователей как в ходе решения задач, так и приобретения знаний, объяснения результатов работы.
ЭС, достигая промышленной стадии, обеспечивает высокое качество решений всех задач при минимуме времени и памяти. Обычно процесс преобразования действующего прототипа в промышленную систему состоит в расширении БЗ и переписывании программ с использованием более эффективных инструментальных средств, например, в перепрограммировании на языках низкого уровня.
Обобщение задач, решаемых ЭС на стадии промышленной системы, позволяет перейти к стадии коммерческой системы — к системе, пригодной не только для собственного использования, но и для продажи различным потребителям.
Проектирование и конструирование электрических машин переживают революционные изменения и будущие книги по проектированию электрических машин должны будут воплотить все успехи в электромашиностроении и новейшие достижения в вычислительной техники.