Файл: Операции, производимые с данными (Понятие и сущность).pdf
Добавлен: 01.04.2023
Просмотров: 250
Скачиваний: 1
СОДЕРЖАНИЕ
Объектом исследования являются виды и технологический процесс обработки данных.
Глава 1. Виды обработки данных.
1.1.Понятие и сущность данных. Процедуры обработки данных.
1.2. Процедуры обработки данных в зависимости от видов предоставления данных.
Глава 2. Режимы обработки данных.
2.1. Организационные формы использования информационных технологий при обработке данных
2.2. Особенности обработки экономической информации.
В качестве базисного периода при переводе отдельных работ на автоматизацию принимают затраты на обработку информации до внедрения информационной технологии (при ручной обработке), а при совершенствовании действующей системы автоматизации информационных работ -затраты на обработку информации при достигнутом уровне автоматизации. При этом пользуются абсолютными и относительными показателями.
Обработка данных представляет собой последовательность операций, производимых над данными. Процедуры обработки данных могут различаться в зависимости от форм и видов представления данных [7]
В экономической деятельности наиболее распространено цифровое и буквенное отображение информации в различных вариантах и сочетаниях: документы, тексты, таблицы, файлы, базы данных и др. В информационных технологиях, применяемых в экономической деятельности, как и в телевидении, кино, в мультимедийных технологиях широко используются также изображения, речь, звуки, сигналы и т.д. В управлении технологическими процессами и объектами дискретного и непрерывного действия более всего актуальна обработка сигналов, сообщений для управления на низовом, производственном уровне.
Обработка символов
Обработка таблиц
Обработка текстов
Обработка документов
Виды обработки данных
Работа с базами данными
Обработка звуков
Обработка изображений
Рис. 2. Виды обработки данных.
Для среднего и верхнего уровней управления предприятием информация обобщается, группируется, агрегируется, чтобы получитьболее полную и достоверную картину состояния всего производства при принятии управленческих решений.
Информационные технологии разделяется на классы (инструментарий) по типу обрабатываемой информации (рисунок) и могут объединяться в интегрированные технологии.
Обработка цифровой, символьной и текстовой, табличной информации, в виде баз данных, сигналов, речи, звуков, документов, изображений имеет свои особенности и специфику, реализуется видами инструментария информационных технологий:
1.Текстовые процессоры: Microsoft Word, Word Perfect, Лексикон, Lotus идр.;
2. Электронныетаблицы: MicrosoftExcel, Lotus 1-2-3, CorelQuattroPro, SunStarOfficeCalcидр.;
3. Программыпрезентационнойграфики: MicrosoftPowerPoint, CorelPresentations, LotusFreelanceGraphics, SunStarOfficeImpress идр.;
4. WEB-редакторы: Microsoft Front Page, Netscape Composer, MacromediaFree Hand идр.;
5.Почтовыеклиенты: Microsoft Outlook, Microsoft Outlook Express, Netscape Messenger, The Bat идр.;
6.Редакторырастровойграфики: Adobe Photoshop, Corel Photo-Paint .
7. Редакторывекторнойграфики: CorelDraw, AdobeIllustratorидр.;
8. Настольныеиздательскиесистемы: AdobePageMaker, QuarkXpress, CorelVentura, MicrosoftPublisherидр.;
9Средстваразработки: BorlandDelphi, Microsoft Visual Basic, Borland C++ Builder, Microsoft Visual C++ идр.
Охарактеризуем наиболее распространенные виды обработки данных, организуемых современными информационными технологиями.
Видеотехнология строится наразработке и демонстрации движущихся изображений, что открыло широкиевозможности в возникновении мультисреды.
Видеотехнология применяется для созданийвидеосюжетов, фильмов, деловой графики и др. Для этой технологий необходимосжатие изображений. Оно обеспечивает уменьшение файла в 160—200 раз, после этого данные записываются во внешнюю память.
Технология визуализации -процесс многооконного представлений данных в виде изображений (обратный сжатию).
Визуализация обеспечивает преобразование любого типа данных в разноцветные движущие или неподвижные изображения. Каждый зрительный образ по объем данных соответствует тысячам страниц текста.
Представление информации в виде видеосюжетов позволяет оживлять образы, наблюдать динамику процессов и явлений.
Визуализация широко используется в создании виртуальной реальности (нереальное, воображаемое, объемное представление, создаваемое звуком и изображениями). Технология виртуальной реальности используется в конструкторской, рекламной деятельности в создании мультипликационных фильмов.
Обработка текстов
Технология обработки текстов является одним из средств так называемого электронного офиса.
В этой технологии наиболее трудоемким является ввод текста; следующими этапами являются подготовка текста, его оформление и вывод. При работе с текстами пользователь должен иметь разнообразные функции (инструментарий), повышающие эффективность и производительность его деятельности. Электронные тексты могут сопровождаться изображениями и звуком. Обработка текстов тесно связана с организацией гипертекста и электронной почтой.
Технологии обработки текстов реализуются с помощью программ текстовых редакторов (процессоров) и издательских систем.
Обработка таблиц.
Технологии обработки таблиц реализуются с помощью комплекса прикладных программ электронных таблиц в составе электронного офисаи дополняются рядом аналитических возможностей. Работа с электронной таблицей позволяет вводить и обновлять данные, команды, формулы, определять взаимосвязь и взаимозависимость между клетками, данными в виде функций, аргументами которых являются записи вклетках.
В ячейках таблицы могут размещаться записные книжки, календари, справочники, списки мероприятий.
Обработка текстов и таблиц является главной составляющей, на которой строится обработка текстов.
технология обработки изображений.
В технологии обработки изображений используется анализ, преобразование и трактовка изображений.
Сначала изображения вводятся через видео или другие устройства. В результате сканирования изображений формируется большой объем данных. Данные с изображениями используют специальные графические форматы.
Введенное изображение подвергается различнымвидам обработки: распознаванию объектов и образов, устранению искажений, чтотребует высоких скоростей, большой памяти и специальных технологий.
Обработка изображений используется в компьютерной рекламе, в издательском деле, в интегрированных технологиях мультимедиа.
Обработка изображений как направление связано с развитием электронной техники и технологий. При обработке изображений требуются высокие скорости, большие объемы памяти, специализированное техническое и программное оснащение.
Изображения относятся к разного рода объектам, выделению их контуров, перемещению, распознаванию и т.д. Объектами могут бытьпользователи, клиенты, прикладные процессы, документы, предметы, явления, которые являются источниками или адресатами информации.
Кроме того, данные могут быть представленыв виде неподвижных или движущихся изображений.
Технологии гипертекста.
Гипертекст формируется в результате представлений текста как ассоциативно связанных блоков информации. Ассоциативная связь - это соединение, сближение представлений, смежных, противоположных, аналогичных и т.д.Гипертекст значительно отличается от обычного текста. Обычные (линейные) тексты имеют последовательную структуру и предусматривают их чтение слева направо и сверху вниз.
Использование гипертекста позволяет фиксировать отдельные идеи, мысли, факты, а затем связывать их друг с другом, двигаясь в любых направлениях, определяемых ассоциативными связями. В тех случаях, когда к блокам текста добавляются большое число изображений и запись звука, гипертекст превращается в гиперсреду.
Технологии обработки речи
Технология обработки речи является многоплановой проблемой, охватывающей широкий круг задач. В их перечень, прежде всего, входят распознавание и синтез речи.
Распознавание речи преобразует ее в текст, открывает возможность использования ее в качестве источника информации.
Обратной распознаванию является задача синтеза речи, т.е. преобразования текста в речь.
Так как речь, представленная дискретными сигналами, характеризуется большим объемом данных, то при ее записи в память или при передаче по сети осуществляется операция сжатия данных.
обработка речи может использоваться в образовательной, медицинской сферах деятельности, а также для управления объектами при голосовом вводе.
Технологии электронной подписи
Технология электронной подписи осуществляется с помощью идентификации пользователя путем сличения реальной подписи с подписью в компьютерной системе, где создается ее электронный шаблон.
Ввод подписей производится при помощи сканера или электронного пера. Электронная подпись, как и отпечатки пальцев, квалифицируются как уникальный показатель личности.
Экспресс-анализ подписи имеет большое значение во множестве задач банковского дела, управления финансами предприятиями.
Технологии электронного офиса.
Электронный офис - это технология обработки информации в учреждении электронными средствами, базирующаяся на обработке данных, документов, таблиц, текстов, изображений, графиков.
Наиболее эффективно технология электронного офиса реализуется с помощью интегрированных пакетов прикладных программ, например Microsoft Office.
Технология формирования документов.
Технология формирования документов включает процессы создания и преобразования документов. Их обработка заключается во вводе, классификации, сортировке, преобразовании, размещении, поиске и выдаче информации пользователям в нужном формате.
Обработка документов широко используется в электронных офисах. Особое место в обработке документов занимают электронные таблицы.
При обработке документов приходится решать ряд задач: включение в документ разнородной информации - текста, изображений, подбор необходимых сведений и их ввод, структурирование и объединение информации, передача, внесение изменений и др.
Нейрокомпьютерные технологии
Нейрокомпьютерные технологии используют взаимодействующие друг с другом специальные нейрокомпоненты на базе микропроцессоров. Такой подход основан на моделировании поведения нервных клеток (нейронов).
Нейротехнология применяется в создании искусственного интеллекта для решения сложных задач: распознавание образов, управление кредитными рисками, прогноз фондовых ситуаций определение стоимости недвижимости с учетом качеству зданий, их состояния, окружающей обстановки и среды, автоматическое распознавание чеков идр.
Компонентами нейротехнологий являются нейронные компьютеры и процессоры, а также нейронные сети, как класс алгоритмов, обеспечивающих решение сложных задач.
Нейросети обладают способностью самообучения, имеют высокое быстродействие, так как обработка информации в них осуществляется многими компонентами, функционирующими параллельно.
Выводы по Главе 1.
1. Компьютерной обработкой данных называется любой процесс, который использует компьютерную программу для ввода данных, обобщать их, анализировать или иным образом преобразовывать данные в полезную информацию.
2. Данные представляют информацию, зафиксированную на материальных носителях, являющейся формализованной (структурированной) информацией, записанной на языке, в т.ч. в компьютерном виде. Информация, обрабатываемая с помощью средств компьютерной техники, отвечает всем этим требованиям, т.е. она относится к данным.
3. Данные могут фиксироваться и храниться на каком-либо материальном носителе: бумаге, компакт-диске, магнитном диске. Следовательно, данные могут обрабатываться с помощью различных технических устройств. Они могут быть преобразованы в другую форму представления, сгруппированы, отсортированы и т. д.
4.Основные процедуры обработки данных: создание данных, модификация данных, контроль, безопасность и целостность, поиск информации, поддержка принятия решения, создание документов, сводок, отчетов .
5. Обработка цифровой, символьной, текстовой и табличной информации, в виде баз данных, сигналов, речи, звуков, документов, изображений имеет свои особенности и специфику, реализуется видами инструментария информационных технологий.
6. Для того чтобы числовая, текстовая, графическая и звуковая информация могли обрабатываться на компьютере, они должны быть представлены в форме данных. Данные хранятся и обрабатываются в компьютере на машинном языке, то есть в виде последовательностей нулей и единиц.
7. Таким образом, обобщая вышесказанное, можно сделать вывод о том, чтоданные превращаются в информацию только тогда, когда ими заинтересуется человек. Человек извлекает информацию из данных, оценивает, анализирует ее и по результатам анализа принимает то или иное решение. Если в данных, описанной выше, сделать любую операцию обработки по желанию человека, то результат обработки будет нести в себе определенную информацию.