Файл: Головина, Дубовик. Топографическое дешифрирование снимков. 2011 - копия.pdf

характеризующиеся  избыточным  увлажнением,  то  они,  в  зависимости  от 
площади  этих  участков,  должны  быть  показаны  либо  условным  обозначением 
внемасштабных  мочажинок  (мокрых  лужков)  без  оконтуривания,  либо 
контуром заболоченного луга. 

Участки,  занятые  полукустарниковой,  луговой,  высокотравной,  степной 

травянистой, моховой или лишайниковой растительностью, следует выделять в 
случаях, когда площадь их превышает 25 мм

2

 в масштабе создаваемой карты. 

Если  же  картографируемая  территория  имеет  малое  количество  ориентиров, 
оконтуривать  нужно  все  участки  с  резко  очерчёнными  границами,  когда  их 
площадь не менее 10 мм

2

. 

Узкие  полосы  луга  (камыша,  тростника)  вдоль  ручьёв,  в  лощинах,  балках 

шириной менее 1,5 мм в масштабе карты не оконтуриваются. 

Культурная  растительность  изображается  с  разделением  на  древесную, 

кустарниковую и травянистую. Все участки, занятие техническими культурами, 
имеющими  форму  деревьев,  выделяются  контуром  при  площади  10  мм

2 

в 

масштабе создаваемой карты, а в случаях, когда они расположены в селениях, – 
при  площади  1,5 × 2,0  мм  и  более.  Кустарниковые  технические  культуры 
выделяются  контуром  при  площади  на  карте  в  25  мм

2

.  При  невозможности 

распознавания  типа  травянистой  технической  культуры,  данный  участок 
выделяется  пояснительной  подписью  «пашня».  К  пашне  можно  относить 
территорию со следами обработки (стерни прошлого и текущего года, борозды, 
межи),  даже  если  они  трудноразличимы  (в  этом  случае  необходимо  давать 
подпись «залежь»). Если следы эти утрачены, участок следует считать целиной 
и показывать знаками травянистой растительности. 

Проходимые  солончаки  площадью  менее  1–2,5  см

2

  изображают  без 

оконтуривания.  Контур  болот  показывается  обязательно  для  любого  типа 
заболоченной поверхности. 

Кочковатые  поверхности  даются  в  сочетании  с  изображением 

растительности. 

2.4. 

Особенности

графического

оформления

Экспериментально 

установлено, 

что 

оптимальные 

условия 

для 

дешифрирования  создаются  при  увеличении  снимков  порядка  3–5

×

,  в 

дальнейшем увеличение не приводит к выявлению дополнительных элементов. 

По  мере  дешифрирования  различных  видов  растительности  на 

изображении  проводятся  их  границы  (точечным  пунктиром  или  линией)  в 
соответствии  с  установленными  для  топографических  карт  цензами 
(минимальными  площадями,  выделяемыми  в  замкнутый  контур).  Границу 
(контур)  проводят  по  контрасту  изображения,  которое  может  быть  чётким  или 
неопределённым.  Чёткие  границы  наносят  с  наибольшей  точностью  и 
максимальным  сохранением  географического  подобия.  Неопределённые 
границы  свидетельствуют  о  постепенном  переходе  растительности  от  одного 
вида к другому, не образующему на местности линии или полосы. Постепенные 
переходы  отделяются  условными  контурами  (красным  пунктиром),  которые 

проводят  с  меньшей  детализацией,  чем  резкие  переходы.  При  проведении 
условного  контура  учитывают  смену  признаков,  выявляя  связи  с  ясно 
видимыми и чётко очерчёнными элементами местности. 

Рубежами, разграничивающими различные объекты, могут быть русла рек, 

береговая линия озёр, морей, обрывы, уступы (бровки), дорожная сеть, просеки 
в лесу. Точечный пунктир (или линии упрощенного оформления) в этом случае 
не  следует  применять  для  вычерчивания  границ  различных  типов 
растительности,  когда  эти  границы  проходят  вплотную  или  совпадают  с 
береговыми  линиями  рек,  морей,  озёр  и  водохранилищ,  с  промоинами, 
обрывами,  канавами,  бровками  оврагов  или  бровками  задернованных  уступов, 
ограждениями,  дорогами,  строениями,  узкими  полосами  леса  или  кустов, 
защитными  насаждениями,  показываемыми  без  оконтуривания.  В  то  же  время 
условные  знаки  линий  связи  и  электропередач,  подземных  кабелей, 
трубопроводов  не  могут  служить  границами  контуров  растительности  или 
грунтов. 

Если  результаты  дешифрирования  оформляются  на  снимках  или 

фотосхемах  и  при  дальнейшей  обработке  продукции  будут  переноситься  на 
составительские  оригиналы  карты,  то  вместо  точечного  пунктира  контуры 
растительного  покрова  и  грунтов,  четко  выделяющихся  на  местности,  можно 
изображать  тонкими  сплошными  линиями  жёлтого  цвета.  При  обновлении 
оригиналов карт дешифрирование производят в процессе исправления карт на 
прозрачной  основе,  причём  результаты  дешифрирования  отображают 
упрощенными условными знаками и пояснительными надписями (прил. 3, 4). 

Упрощенное  оформление  результатов  дешифрирования  заключается  в 

следующем:  линейные  объекты,  хорошо  читаемые  на  изображениях  (дороги, 
просеки,  реки),  не  вычерчивают,  а  сопровождают  пояснительными  надписями 
или  вычерчивают  только  в  местах  поворотов,  вблизи  сооружений;  контуры  и 
линейные  объекты,  недостаточно  чётко  изобразившиеся  на  изображениях, 
вычерчивают на всём протяжении. Вместо трудоёмкого в исполнении точечного 
пунктира контуров применяют сплошные линии жёлтого цвета; линии связи и 
электропередачи вычерчивают, но условные обозначения ставят лишь на концах 
и  поворотах;  «шипы»  обрывов,  насыпей,  выемок  вычерчивают  разреженно; 
вместо заполнения контуров условными знаками дают пояснительные надписи 
«песок»,  «кусты»,  «луг»  и  т. п.  Если  растительность  одного  вида  занимает 
целые съёмочные трапеции, разрешается не заполнять их условными знаками, а 
вместо  этого  на  изображении  дать  пояснительную  подпись:  «степная 
травянистая растительность» или «полукустарник» через всё изображение. 

Примеры  графического  оформления  результатов  дешифрирования 

приведены  в  прил.  2,  3,  4.  При  камеральном  дешифрировании  наибольшие 
затруднения  вызывает  дешифрирование  растительных  образований,  так  как 
прямые  признаки  –  тон  (яркость),  структура  и  текстура  могут  относиться  к 
разным  видовым  составам  и  без  практического  опыта  довольно  сложно 
распознать  тот  или  иной  тип  растительности.  Поэтому  приведены  примеры 
дешифрирования  растительности,  а  в  прил.  7  –  некоторые  условные  знаки, 

соответствующие  традиционному  растительному  покрову  средней  полосы 
России. 

2.5. 

Экранное

дешифрирование

По  мере  широкого  использования  цифровых  снимков  для  автоматизации 

дешифрирования,  параллельно  развивается  визуальное  дешифрирование 
изображений  на  экране  компьютера,  которое  связано  с  тем,  что  логические 
способности  человека  анализировать  изображение  пока  существенно 
превосходят возможности вычислительной техники. При этом принципиальная 
схема  дешифрирования  осталась  неизменной  и  заключается  она  в 
сопоставлении  и  определении  степени  близости  некоторого  набора  признаков 
дешифрируемого объекта с соответствующими эталонными признаками.  

На  компьютере  можно  просто  и  оперативно  выполнять  операцию 

распознавания  объектов  благодаря  разному  увеличению  (уменьшению), 
выражающемуся  в  соотношении  пикселей  на  снимке  и  экране  монитора,  но 
предельные  значения  ухудшают  качество  и  снижают  достоверность 
распознавания.  Оцифрованное  фотоизображение,  как  правило,  имеет 
пониженную  разрешающую  способность  по  сравнению  с  оригинальным.  В 
таком 

случае 

с 

целью 

повышения 

эффективности 

камерального 

дешифрирования целесообразно для мелких трудно читаемых топографических 
объектов  использовать  традиционное  инструментальное  дешифрирование,  т. е. 
применять  комбинированный  метод  дешифрирования,  заключающийся  в 
сочетании  дешифрирования  топографических  объектов  (большей  их  части)  на 
экране  дисплея  и  традиционного  дешифрирования  фотоизображений 
(фотоотпечатков, 

диапозитивов) 

с 

использованием 

стереоскопа, 

интерпретоскопа или бинокулярного микроскопа.  

Важнейшая  особенность  дешифрирования  в  цифровых  технологиях 

заключается в том, что на компьютере оно фактически объединено с процессом 
составления  карты.  Отсюда  наиболее  ответственные  задачи  –  интерактивная 
работа  по  согласованию  и  увязке  изображения  элементов  содержания, 
выявление 

границ 

распознаваемого 

объекта, 

заполнение 

контуров 

соответствующими  условными  знаками.  Это  обстоятельство  существенно 
повышает  значение  редакционных  работ,  обуславливает  их  особую 
ответственность. 

В  цифровой  фотографии  изображение  формируется  благодаря  различной 

яркости  элементов  ландшафта,  вследствие  чего  между  ними  проявляются 
яркостные контрасты. Контраст объектов местности определяется величиной  

К = (B

1

 – B

2

) / B

1

, 

где B

1

 и B

2

 – яркости двух объектов.  

Абсолютный контраст К = 1 соответствует случаю, когда яркость одного из 

объектов  пренебрежимо  мала  по  сравнению  с  яркостью  другого  (например, 
черный  хвойный  лес  на  фоне  свежевыпавшего  снега).  Контрастными,  легко 
дешифрируемыми считаются объекты с контрастом более 0,5. 

Преимуществом  экранного  дешифрирования  является  оперативное 

изменение  параметров  изображения  –  яркости,  контрастности.  Это 
способствует  выявлению  малоразмерных,  малоконтрастных  объектов,  а  также 
объектов,  сходных  по  изображению  на  снимках,  но  различных  по  сущности  и 
свойствам.  В  некоторых  программах  предусмотрена  возможность  применения 
различных фильтров к цифровому изображению, повышающих контрастность, 
подчеркивающих  границы  объектов  и  утрирующих  цветовые  тона  и  др.  Такие 
возможности  позволяют  выделять  топографические  объекты  даже  для  тех 
участков  изображений,  на  которых  на  исходном  снимке  эти  объекты  не 
дешифрируются.  Путём  цифровой  обработки  контраст  можно  повысить, 
изменяя  яркость  каждого  элемента  изображения  и  увеличивая  диапазон 
яркостей.  В  этом  случае  тон  изображения  будет  изменяться  и  его  нельзя 
использовать  в  качестве  основного  прямого  признака  дешифрирования. 
Текстура  изображения  наоборот  выделяется  и  является  в  данном  случае 
приоритетным признаком. 

2.5.1. 

Коррекция

изображений

Выполнить  тоновую  коррекцию  изображения  можно  с  помощью  пакета 

программ  Adobe  Photoshop.  Для  этого,  после  открытия  изображения  в  данной 
программе  необходимо  в  меню  Изображение  выбрать  команду  Настройки  – 
Яркость  (Контрастность).  Появляется  окно  с  двумя  ползунками  Яркость  и 
Контрастность. Если яркость изображения вполне удовлетворительная, можно 
пользоваться  только  ползунком  контрастности.  Перемещая  его  влево  или 
вправо,  можно  добиться  наилучшего  восприятия  изображения,  то  есть 
появления  мелких  деталей  или  выделения  контуров  отдельных  объектов 
дешифрирования  или  целых  групп.  Если  яркость  изображения  недостаточная 
или  наоборот  завышенная,  то  необходимо  подключать  работу  с  ползунком 
Яркость. 

При  работе  с  ползунками  их  можно  передвигать  не  только  мышью,  но  и 

клавишами  ↑  и  ↓,  а  на  десять  единиц  –  этими  же  клавишами  при  нажатой 
клавише Shift.  

Ещё один из способов улучшения яркостных характеристик в Photoshop 

– это использование различных математических операций с его каналами. 

Команда

  Calculations 

(Вычисления)  применяет  к  слою,  каналу  или 

композитному  изображению  специальные  математические  вычисления,  чтобы 
получить  необходимый  эффект.  Все  режимы  наложения  для  получения 
результатов  сравнивают  значения  отдельных  пикселей.  В  меню  выбирается 
опция Изображение / Вычисления (рис. 4). 

Источник

1; 

Источник

2 

– 

по 

умолчанию 

в 

качестве 

обоих 

источников 

для 

вычислений 

выбран 

видимый  канал  активного 
(редактируемого) 

слоя 

открытого  изображения.  В 
этом 

случае 

яркости 

изображения 

будут 

«перемножены  сами  на 
себя». 

Эти 

параметры 

можно 

оставить 

без 

изменений.  Результат  –  по 
умолчанию 

образован 

новый канал, причем таких 
каналов  можно  сделать 
несколько, 

и 

проводя 

работу  по  изменению  параметров  в  каждом,  в  итоге  выбрать  наилучшее 
качество изображения (рис. 5). 

Рис. 5. Образование нового канала 

 
Далее выбирается способ наложения каналов (рис. 6). 
 

Рис. 4. Выбор команды Вычисления