Файл: Информационное и математическое обеспечение вычислительных систем (Понятие вычислительной системы).pdf

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Итак, по поставленным во введении задачам исследования можно сделать следующие выводы.

Вычислительная система определяется, как система ЭВМ, а также периферийного оборудования и различных видов обеспечения вычислительной системы, назначение которой заключается в обработке информации. Основные свойства ВС связаны с их типологией. По назначению ВС выделяются универсальные системы, которые решают широкий класс задач, и специализированные системы, целью которых является решение узкого класса специализированных задач. По типу построения выделяют многомашинные ВС, в состав которых входят несколько компьютеров, и многопроцессорные ВС, в которых имеется один компьютер, но несколько процессоров. Кроме того, различаются однородные и неоднородные ВС, централизованные и нецентрализованные системы, а также системы с оперативным и неоперативным временным режимом.

Под информационным обеспечением ВС подразумеваются средства обработки информации в ВС. Таким образом, информационноетой информации, которую ВС обрабатывает, а также форм и способов ее хранения. Все эти функции в настоящее время реализуются с использованием технологии баз банных. База данных (БД) – может быть определена как логически связанный набор данных, целью которого является реализация определенных информационных потребностей. Наиболее популярной моделью построения систем управления базами данных в настоящее время является реляционная модель.

В состав математического обеспечения ВС входят формализованное описание задач вычислительной системы, используемые математические модели и анализ эффективности моделей и алгоритмов.

Математическое обеспечение позволяет реализовывать обработку данных, управлять решением задач, а также оптимизировать их решение. Для баз данных основной формой моделирования является моделирование предметной области. Отдельные объекты базы данных выступают в ее модели как отдельные сущности. Свойства именуются в реляционной модели атрибутами. Для операций с атрибутами широко применяются математические методы, прежде всего реляционная алгебра.

Литература

1. Агальцов, В.П. Базы данных. В 2-х т. Т. 2. Распределенные и удаленные базы данных: Учебник / В.П. Агальцов. - М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 272 c.
2. Агальцов, В.П. Базы данных. В 2-х т.Т. 1. Локальные базы данных: Учебник / В.П. Агальцов. - М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 352 c.
3. Андреев, А.М. Многопроцессорные вычислительные системы / А.М. Андреев. - М.: МГТУ , 2011. - 332 c.
4. Андреев, А.М. Многопроцессорные вычислительные системы: теоретический анализ, математические модели и применение: Учебное пособие / А.М. Андреев, Г.П. Можаров, В.В. Сюзев. - М.: МГТУ им. Баумана, 2011. - 332 c.
5. Багриновский К.А. Хрусталев Е.Ю. Новые информационные технологии. – М.: ЭКО, 2014. – 122 С.
6. Белолипецкий, В.Г. Сборник олимпиадных задач для специальности "Вычислительные машины, комплексы, системы и сети".Учебное пособие для ВУЗов / В.Г. Белолипецкий. - М.: КноРус, 2010. - 277 c.
7. Бройдо, В. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации / В. Бройдо, О.П. Ильина. - СПб.: Питер, 2011. - 560 c.
8. Бройдо, В.Л. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации / В.Л. Бройдо. - СПб.: Питер, 2003. - 688 c.
9. Бройдо, В.Л. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации: Учебник для вузов / В.Л. Бройдо, О.П. Ильина. - СПб.: Питер, 2011. - 560 c.
10. Горнец, Н.Н. ЭВМ и периферийные устройства. Компьютеры и вычислительные системы: Учебник для студентов учреждений высш. проф. образования / Н.Н. Горнец, А.Г. Рощин.. - М.: ИЦ Академия, 2012. - 240 c.
11. Гудыно, Л.П. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации: Учебное пособие / А.П. Пятибратов, Л.П. Гудыно, А.А. Кириченко; Под ред. А.П. Пятибратов. - М.: КноРус, 2013. - 376 c.
12. Дейт К. Введение в системы баз данных, 8-е издание. – Вильямс, 2016. –725 С.
13. Емельянов, С.В. Информационные технологии и вычислительные системы / С.В. Емельянов. - М.: Ленанд, 2011. - 84 c.
14. Емельянов, С.В. Информационные технологии и вычислительные системы: Интернет-технологии. Математическое моделирование. Системы управления. Компьютерная графика / С.В. Емельянов. - М.: Ленанд, 2012. - 96 c.
15. Информатика и информационно-коммуникационные технологии. Базовый курс: И.Г. Семакин, С.В. Русаков, Л.В. Шестакова. - М: БИНОМ, Лаборатория знаний, 2014. – 169 С.
16. Информационные системы и технологии в экономике и управлении : учебник / под ред. Проф. В.В.Трофимова – М.: Высшее образование, 2017. - 408 с.
17. Компьютерные технологии обработки информации / Под ред. С.В. Назарова. - М.: Финансы и статистика, 2015. –108 С.
18. Кренке Д. Теория и практика построения баз данных. – Питер, 2015. –206 С.
19. Мирошниченко Г. Реляционные базы данных. Практические приемы оптимальных решений. – СПб. : БХВ-Петербург, 2016. – 199 С.
20. Программное обеспечение IBM Rational [Электронный ресурс] .- URL: http://www.viaduk.net/viaduk/web5en.nsf/0/e4eec6efdd3ef320c225739a003ebd4b/$FILE/ibm_rational.pdf
21. Смирнова Г. Н., Сорокин А. А., Тельнов Ю. Ф. Проектирование экономических информационных систем – М. Финансы и статистика, 2016. – 512 с.