Файл: Методы кодирования данных.pdf

Линия – единый объект, поэтому в векторной графике объём данных для демонстрации объекта достаточно меньше, чем в растровой графике. ГИ о векторном изображении кодируется как обычная буквенно-цифровая и обрабатывается специальными программами: Adobe Illustrator, CorelDraw, трассировщики.

Фрактальная графика основывается также на математических вычислениях. Однако по сравнению с векторной её базовым компонентом является сама математическая формула. Потому в памяти ПК не хранится никаких объектов и изображение строится только по уравнениям. Используя данный способ можно создавать простейшие регулярные структуры, сложные иллюстрации, имитирующие ландшафты.

2.4.кодирование Звуковой информации

Компьютер функционирует с цифровой информацией (ЦИ). Её можно вообразить в виде серии электрических импульсов - логических нулей и единиц. Однако человек слышит непрерывный звук. Данная звуковая волна, имеющая изменяющейся амплитуду и частоту, есть аналоговый сигнал. Для записи данного звука на ПК необходима его оцифровка. Это деятельность аналого-цифрового преобразователя (АЦП). АЦП для воспроизведения цифрового звука преобразует его в аналоговый.

Непрерывная звуковая волна разделяется на отдельные участки по времени, для каждого устанавливается своя величина амплитуды. Притом всякой ступеньке задаётся свой уровень громкости звука, который можно рассматривать как набор возможных состояний.

Звук обладает следующими характеристиками:

1. Глубина кодирования звука - число бит на один звуковой сигнал. Современные звуковые карты обеспечивают глубину кодирования звука. Число уровней можно вычислить по формуле 2.4.1:

1. Частота дискретизации – число измерений уровней сигнала за секунду. Одно измерение в секунду соответствует частоте . Например, при записи на CD применяются значения, а частота дискретизации равна .

Данные параметры обеспечивают достаточно высокое качество звучания и речи, и музыки. Для стереозвука отдельно записывают данные и для левого, и для правого канала.

В случае преобразования звука в электрический сигнал, будет видно плавно изменяющееся с течением времени напряжение. Для ПК-обработки данный аналоговый сигнал необходимо каким-то образом преобразовать в последовательность двоичных чисел. Сначала измеряется напряжение через равные промежутки времени, затем заносятся полученные величины в память ПК. Данный процесс и есть дискретизация/оцифровка. Соответственно, устройство, реализующее процесс – АЦП.

Есть следующая взаимосвязь: чем больше частота дискретизации (число отсчетов за секунду) и чем больше разрядов выделяется для всякого отсчёта, тем качественнее получится звук. Однако при этом возрастает и размер звукового файла. Потому ориентируясь на характер звука, требования, предъявляемые к его качеству и объёму занимаемой памяти, выбираются некоторые компромиссные величины.

заключение

В процессе выполнения данной курсовой работы были реализованы следующие задачи:

1. Была изучена история кодирования;
2. Ознакомился с основными понятиями;
3. Рассмотрена классификацию кодов;
4. Рассмотрены способы представления кодов;
5. Изучены методы кодирования данных.

Список литературы

1. Бройдо В.Л. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации [Текст]: учеб. Пособие для вузов – СПб.: Питер, 2003. – 688 с.: ил. – ISBN 5-318-00530-6.
2. Симонович С. В., Евсеев Г. А., Мураховский В. И., Бобровский С. И. Информатика. Базовый курс [Текст] : учеб. пособие для вузов / под ред. С.В. Симоновича. – СПб.: Питер, 2001. – 640 с.: ил. – ISBN 5-8046-0134-2.
3. Макарова Н.В. Информатика [Текст]: учебник – 3-е перераб. изд. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 768 с.: ил.
4. Каймин, В. А. Информатика [Текст]: учеб. для вузов – 4-е изд. – М.: ИНФРА-М, 2004. – 285 с.
5. Острейковский, В. А. Информатика [Текст]: учебник – М.: Высш. шк., 2001. – 511 с.
6. Калугина О. Б., Люцарев В. С. Работа с текстовой информацией. Microsoft Office Word 2003 [Текст]: учеб. пособие– М.: Интернет – Ун-т Информ. технологий, 2005. – 152 с.
7. Волков Ю. И., Каратыгин К.С., Петров И. М.. Microsoft Office 2000 Professional [Текст]: 6 книг в одной – М.: Лаб. Базовых Знаний, 2001. – 944 с.
8. Могилев, А. В., Пак Н. И., Хеннер Е. К. Практикум по информатике [Текст]: учеб. пособие для вузов - М.: Академия, 2002. – 608 с.
9. Стариченко, Б. Е. Теоретические основы информатики [Текст]: учебное пособие для вузов – 2-е изд. перераб. и доп. – М.: Горячая линия – Телеком, 2004. – 312 с.: ил. – ISBN 5-93517-090-6.
10. ГоряевЮ.А. Информатика: Учебное пособие. – М., МИЭМП, 2005. – с.116
11. Кудряшов Б.Д. Теория информации. Учебник для вузовИзд-во ПИТЕР, 2008. — 320с.