Тесты 1

(Выберите один или несколько правильных ответов)

1. Выберите правильное определение вероятности события

   1. частота события, которое при реализации определенного комплекса условий произойдет непременно

   2. величина, которая при реализации определенного комплекса условий может принимать различные значения

   3. численная мера объективной возможности появления данного события при реализации определенного комплекса условий

2. В каких границах может находиться вероятность появления случайного события:

   1. 0< p(A) <1

   2. p(A) >1

   3. 0< p(A) <100%

   4. p(A) <0

3. Уровнем достоверности в медицинских статистических исследованиях является доверительная вероятность (надежность) результатов исследования, равная:

   1. 68,3%

   2. 90%

   3. 99,9%

   4. 95,0%

   5. 99,0%

4. Какой уровень значимости считается допустимым для большинства медико-биологических исследований?

   1. p> 0,05

   2. p=0,05

   3. p<0,1

   4. p=0,01

   5. p=0,1

5. Назовите разделы медицинской статистики:

   1. статистика здоровья населения

   2. статистика системы здравоохранения

   3. статистика научно-практических исследований

6. Выберите определение статистики как науки:

   1. наука, изучающая закономерности распространенности заболеваний и факторов, их определяющих

   2. наука, изучающая количественные закономерности материальных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной

   3. наука, изучающая числовые данные учетно-отчетной документации в системе здравоохранения

7. Укажите виды научных статистических исследований в зависимости от времени регистрации

   1. сплошное

   2. текущее

   3. единовременное

   4. выборочное

   5. ретроспективное

   6. проспективное

8. Пилотажное исследование проводится с целью:

   1. установления корреляционной зависимости

   2. отработки программы сбора материала

   3. оценки вариабельности признака

   4. выбора вида исследования

   5. оценки затрат

   6. оценки динамики явления

9. Укажите виды научных статистических исследований в зависимости от степени охвата объекта исследования:

   1. сплошное

   2. текущее

   3. единовременное

   4. выборочное

   5. ретроспективное

   6. проспективное

10. Сколько этапов включает в себя научное статистическое исследование?

    1. три

    2. четыре

    3. пять

    4. шесть

    5. зависит от цели исследования

    6. зависит от вида исследования

11. Искажение показателей прибора ввиду «магнитных бурь» – это:

1. случайная ошибка;

2. систематическая ошибка;

3. случайная и систематическая ошибки;

4. преднамеренная ошибка;

5. непреднамеренная ошибка.

12. Расхождение между расчетными значениями в наблюдении и действительным значением в генеральной совокупности – это:

1. ошибка регистрации (измерения);

2. ошибка репрезентативности (представительности);

3. ошибка метода расчета;

4. ошибка вычислительного устройства.

13. Выберите правильное определение статистической совокупности

---

1. группа отдельных единичных наблюдений, объединенных исследователем

2. группа относительно однородных элементов, взятых вместе в известных границах времени и пространства

3. объект наблюдения статистического научно-практического исследования

14. Выборка какого объема считается «малой» для одномерной случайной величины Х.

1. менее 5,

2. менее 10,

3. менее30,

4. менее 100.

15. Из всех видов распределения в медико-биологических исследованиях наиболее часто встречается:

1. Биномиальные

2. Нормальное

3. Пуассона

4. Альтернативное

5. Все вышеперечисленные встречаются с одинаковой частотой

16. Гистограмма используется:

1. для характеристики состава совокупности по данному признаку;

2. для сравнения показателей в динамике;

3. для изображения изменений во времени;

4. для изображения интервальных рядов распределения;

5. для анализа взаимосвязи между признака;

17. При непрерывной вариации признака целесообразно построить

1. дискретный вариационный ряд;

2. интервальный вариационный ряд;

3. ряд распределения.

18. Вариационный ряд состоит из:

1. Набора вариант

2. Набора ошибок репрезентативности

3. Набора частот

4. Набора отклонений

19. Укажите виды вариационных рядов:

1. Непрерывный

2. Частотный

3. Полный

4. Прерывный (дискретный)

5. Интервальный (сгруппированный)

20. Интервальный вариационный ряд графически изображается в виде:

1. гистограммы

2. полигона распределения

3. кумуляты.

---

Тесты 2

(Выберите один или несколько правильных ответов)

1. При уменьшении каждой варианты на 150 средняя величина

   1. Не изменится.

   2. Уменьшится на 150.

   3. Увеличится на 150.

   4. Уменьшится на 15%.

2. При расчете средней величины частота каждой варианты уменьшена в 3 раза. В этом случае средняя величина?

   1. Не изменится.

   2. Увеличится в 3 раза.

   3. Уменьшится в 3 раза.

3. При расчете средней величины каждая варианта увеличена в 10 раза. В этом случае средняя величина?

   1. Не изменится.

   2. Увеличится в 10 раза.

   3. Уменьшится в 10 раза.

   4. Уменьшится на 1%.

4. Среднее квадратическое отклонение вычисляется как :

   1. средняя арифметическая из абсолютных отклонений отдельных значений варьирующего признака от средней;

   2. разность между наибольшим и наименьшим значением признака в совокупности;

   3. корень второй степени из среднего квадрата отклонений значений признака от их средней величины;

   4. средний квадрат отклонений значений признака от средней арифметической;

   5. отношение абсолютного показателя вариации к средней.

5. Модой называется:

   1. Варианта с наибольшей частотой

   2. Варианта с наименьшей частотой

   3. Варианта, находящаяся в середине ряда

   4. Выскакивающая варианта

6. Медианой называется:

   1. Варианта с наибольшей частотой

   2. Варианта с наименьшей частотой

   3. Варианта, находящаяся в середине ряда

   4. Выскакивающая варианта

7. Какая зависимость между степенью разнообразия вариационного ряда и значением среднего квадратического отклонения:

   1. Прямая

   2. Обратная

   3. Косвенная

8. Коэффициент вариации применяется в целях:

   1. Определения разности между наибольшей и наименьшей вариант

   2. Определения частоты вариант в вариационном ряду

   3. Сравнения признаков, выраженных в разных единицах измерения

9. Средняя арифметическая величина применяется для:

   1. Обобщения качественных признаков

   2. Обобщения числовых значений варьирующего признака

   3. Выявления взаимосвязи между явлениями

10. Основным условием применения параметрических методов анализа является

    1. Формирование случайной выборки

    2. Наличие двух независимых выборок

    3. Корреляционная связь между признаками

    4. Невозможность применения непараметрических методов

    5. Нормальное распределение признака

11. По формуле m=1+3,3221 log N вычисляют

    1. Длину интервала группировки

    2. Число интервалов группировки

    3. Количество групп

    4. Середину интервала

12. К показателям разнообразия вариационного ряда относятся

    1. Размах (амплитуда)

    2. Мода

    3. Медиана

    4. Среднее квадратическое отклонение

    5. Коэффициент вариации

13. Укажите виды средних арифметических величин:

    1. Простая

    2. Взвешенная

    3. Алгебраическая

    4. По способу моментов

    5. Квадратическая

14. Для графического изображения структурных показателей следует применять:

    1. Столбиковые диаграммы

    2. Секторные диаграммы

    3. Линейные графики

    4. Внутристолбиковые диаграммы

    5. Диаграммы рассеивания

15. Для графического изображения динамики изучаемого явления следует применять:

    1. Линейные графики

    2. Радиальные графики

    3. Секторные диаграммы

    4. Внутристолбиковые диаграммы

    5. Все вышеперечисленное

16. Статистические таблицы:

    1. Являются рациональной формой представления сводных количественных данных

    2. Должны иметь четкое и краткое заглавие, отражающее содержание статистического материала

    3. Не требуют итоговых граф/строк

    4. Используются для группировки материалов статистического наблюдения

    5. Содержат только абсолютные величины

17. К статистической таблице можно отнести:

    1. Таблицу умножения

    2. Таблицу, содержащую показатели заболеваемости населения

    3. Таблицу «Периодическая система элементов Д.И. Менделеева»

    4. Таблицу, характеризующую численность населения по полу и возрасту

    5. Табличную форму анкеты

18. Перцентилями называют значения изучаемого количественного признака:

    1. Повторяющиеся в вариационному ряду с наибольшей частотой

    2. Делящие вариационный ряд на десять равных частей

    3. Находящиеся в центре вариационного ряда

    4. Делящие вариационный ряд на сто равных частей

    5. Делящие вариационный ряд на четыре равновеликие части

19. Квартили это значения изучаемого количественного признака:

    1. Повторяющиеся в вариационному ряду с наибольшей частотой

    2. Делящие вариационный ряд на десять равных частей

    3. Находящиеся в центре вариационного ряда

    4. Делящие вариационный ряд на сто равных частей

    5. Делящие вариационный ряд на четыре равновеликие части

20. Децили – это значения изучаемого количественного признака:

    1. Повторяющиеся в вариационному ряду с наибольшей частотой

    2. Делящие вариационный ряд на десять равных частей

    3. Находящиеся в центре вариационного ряда

    4. Делящие вариационный ряд на сто равных частей

    5. Делящие вариационный ряд на четыре равновеликие части

21. Статистические показатели могут быть

---

1. абсолютными

2. относительными

3. моментными

4. интервальными

5. индивидуальными

---

Тесты 3

(Выберите один или несколько правильных ответов)

1. Какое из приведенных ниже требований к выборочной совокупности является основным:

   1. Однородность

   2. Типичность

   3. Репрезентативность

   4. Достаточность количества наблюдений

   5. Качественность

2. Для большинства медико-биологических исследований оптимальной является вероятность безошибочного прогноза:

   1. 60,0%

   2. 68,3%

   3. 95,5%

   4. 99,7%

   5. 100%

3. В основе выборочного метода исследования лежит закон:

   1. Нормального распределения

   2. Бесконечности пространства

   3. Больших чисел

4. Главным свойством выборки является:

   1. Вариабельность

   2. Достоверность

   3. Репрезентативность

5. Главным требованием к формированию выборки является:

   1. Направленность отборки

   2. Случайность отбора

   3. Точность отбора

6. Под количественной репрезентативностью понимается:

   1. Охват всех возможных единиц наблюдений

   2. Количественное соотношение изучаемых признаков

   3. Достаточное число наблюдений

7. Под качественной репрезентативностью понимается:

   1. Качественная полноценность выборочной совокупности

   2. Соответствие признаков единиц наблюдения в выборочной и генеральной совокупностях

   3. Наличие качественных признаков в выборочной совокупности

8. Вычисление ошибки репрезентативности выполняется по формуле ( - стандартное отклонение, - число наблюдений в выборке, - объем генеральной совокупности)

   1.  ,

   2. ,

   3. 

   4. .

9. Ошибка репрезентативности показывает:

   1. Степень разнообразия изучаемого признака

   2. На сколько отличаются показатели выборочной и генеральной совокупностей

   3. Уровень вероятности безошибочного прогноза

10. Что такое малая выборка?

    1. n ≤ 100

    2. n ≤ 50

    3. n ≤ 30

11. Для сопоставления эффективности работы двух поликлиник города организовано наблюдение, оценивающее количество обращений к терапевту и время обслуживания пациентов. Для этого 10% пациентов случайно отобраны из всех прикрепленных к поликлинике по каждой букве алфавита, с которой начинается фамилия. Какой способ организации выборки использован в исследовании.

    1. Типологический

    2. Механический

    3. комбинированный

    4. Случайный

    5. Серийно-гнездовой

12. Под доверительным интервалом понимают:

    1. Пределы возможных колебаний показателя в генеральной совокупности

    2. Интервал, в пределах которого колеблется средняя арифметическая в вариационном ряду

    3. Доверительный коэффициент

13. Репрезентативность выборки должна быть:

    1. Качественной

    2. Количественной

    3. Полной

    4. Случайной

    5. Характеризуется всеми вышеперечисленными признаками

14. Величина доверительного коэффициента (t) определяется:

    1. Уровнем вероятности

    2. Разнообразием

    3. Способом расчета показателя

    4. Всем вышеперечисленным

    5. Ничем из вышеперечисленного

15. При интервальной оценке генеральной средней по малой выборке необходимо знать:

    1. коэффициент Стьюдента;

    2. генеральную дисперсию;

    3. выборочное среднее квадратическое отклонение;

    4. объем выборки;

    5. моду;

    6. медиану.

16. Что устанавливает закон больших чисел?

    1. Распределение случайных величин с заданной достоверностью

    2. Тенденцию показателя выборочной совокупности при увеличении числа наблюдений максимально приближаться к генеральной совокупности

    3. Закономерную устойчивость некоторых средних в массовых случайных явлениях

    4. Все вышеперечисленное

17. Основными методами формирования выборки являются:

    1. Типологический

    2. Механический

    3. Качественный

    4. Случайный

    5. Серийно-гнездовой

18. Чему равен требуемый объем выборки, если предельная ошибка эксперимента составляет 0.1, дисперсия равна 1, а значение критерия Стьюдента равно 2.

    1. 10,

    2. 200,

    3. 400,

    4. 50,

    5. 1000.

19. Дайте характеристику формы распределения, если коэффициент асимметрии , эксцесс Е = 3,0:

    1. имеет правостороннюю асимметрию;

    2. плосковершинное;

    3. имеет левостороннюю асимметрию, островершинное;

    4. симметричное;

    5. вывод сделать нельзя.

20. Чему равна предельная ошибка выборки при повторном отборе, если гарантируемая вероятность равна Р=0.683, объем выборки n=100, а  =1.

    1. 0.1,

    2. 0.01,

    3. 10,

    4. 1,

    5. 0.5.

21. Коэффициент Стьюдента зависит от:

    1. объема выборки;

    2. средней выборочной;

    3. генеральной средней;

    4. доверительной вероятности;

    5. генерального среднего квадратического отклонения.

---

Смотрите также файлы

• дипломная работа.docx

• Lab1.docx

• Lab2.docx

• Lab3.docx

• Lab4.docx