Файл: Операции, производимые с данными (Блок-схема шифра гласных букв).pdf

2.5. Анализ полученных результатов

Сравнение криптостойкости классических шифров представлено в таблице 1.

Таблица 1.

Криптостойкость классических шифров

Сравнение криптостойкости модифицированных числовых шифров представлено в таблице 2.

Таблица 2

Криптостойкость модифицированных шифров

 При всём многообразии типов часто возникают ситуации, когда данные одного типа нужно преобразовать к другому типу.

Некоторые преобразования происходят неявно. Рассмотрим такой пример:

double a =3;

System.out.println(a);// в консоле будет отображено 3.0

Переменная типа double предусматривает хранение не только целой, но и десятичной части числа, т.е. фактически в переменную запишется значение 3.0 (три целых и ноль десятых), которое потом и выведется на экран с помощью следующей команды.

Java преобразовала целочисленное значение 3 в вещественное 3.0 самостоятельно, без явного участия разработчика. Такое преобразование (называемое также «приведение») типа данных называется неявным или автоматическим.

Оно происходит всякий раз, когда в процессе преобразования не могут потеряться какие-либо данные (т.е. когда преобразования производится к более универсальному типу: от коротких целых short к длинным целым long, от целых int к вещественным double и т.п.).

Потеря точности может происходить, когда будет предпринята попытка из вещественного числа получить целое. Это можно сделать, округлив число или взяв только его целую часть. Но дробную часть при этом придётся забыть, и, если она не была нулевой, то какие-то полезные данные могут потеряться.

Например, если мы произведём следующее присваивание, то при попытке откомпилировать программу получим ошибку «возможна потеря точности»:

int a =3.14;// ошибка possible loss of precision

Но даже если десятичная часть была бы нулевой (справа стояло бы значение 3.0), то мы получили бы ту же ошибку. То есть Java не занимается анализом самого значения, а обращает внимание только на его тип.

Явное преобразование

Тем не менее, преобразовать вещественное значение к целому можно, явно сообщив в программе о своём намерении. Для этого слева от исходного элемента надо в круглых скобках указать название типа, к которому его нужно привести.

int a =(int)3.14;// приведение типа

System.out.println(a);// выведет в консоль 3

Такое преобразование с указанием целевого типа называется явным. Явное преобразование вещественного значения к целому типу происходит за счёт отбрасывания десятичной части (берётся только целая часть).

double b =2.6;

int c =(int)(0.5+ b);// можно применять

// к целым выражениям

System.out.println(c);// выведет 3

System.out.println((int)9.69);// выведет 9

System.out.println((int)'A');// выведет 65 — кодсимвола«A»

System.out.println((double)3);// выведет 3.0

Явное преобразование может потребоваться также в тех случаях, когда значение типа, позволяющего хранить большее количество знаков надо привести к типу, способному хранить меньшее количество знаков числа. Например, когда long надо преобразовать к short. О том, как происходят такие преобразования, будет рассказано далее при обсуждении принципов хранения данных в памяти компьютера.

Заключение

В ходе информационного процесса данные преобразуются из одного вида в другой с помощью различных методов. Обработка данных включает в себя множество операций. По мере развития научно-технического прогресса и общего усложнения связей в человеческом обществе возрастают неуклонно трудозатраты на обработку данных. Прежде всего, это связано с постоянным усложнением условий управления производством и обществом. Второй фактор, также вызывающий общее увеличение объемов, обрабатываемых данных, связан с научно-техническим прогрессом, а именно с быстрыми темпами появления и внедрения новых носителей данных, средств их хранения и доставки.

В структуре возможных операций с данными можно выделить следующие:

• сбор - накопление информации с целью обеспечения достаточной полноты для принятия решений;

• формализация - приведение данных, поступающих из разных источников, к одинаковой форме, чтобы сделать их сопоставимыми между собой, то есть повысить их уровень доступности;

• фильтрация - отсеивание «лишних» данных, в которых нет необходимости для принятия решений; при этом должен уменьшаться уровень «шума», а достоверность и адекватность данных должны возрастать;

• сортировка - упорядочение данных по заданному признаку с целью удобства использования; эта процедура повышает доступность информации;

• архивация - организация хранения данных в удобной и легкодоступной форме; служит для снижения экономических затрат по хранению данных и повышает общую надежность информационного процесса в целом;

• защита - комплекс мер, направленных на предотвращение утраты, воспроизведения и модификации данных;

• транспортировка - прием и передача (доставка и поставка) данных между удаленными участниками информационного процесса; при этом источник данных в информатике принято называть сервером, а потребителя - клиентом;  

• преобразование данных - перевод данных из одной формы в другую или из одной структуры в другую. Преобразование данных часто связано с изменением типа носителя, например, книги можно хранить в обычной бумажной форме, но можно использовать для этого и электронную форму, и микрофотопленку. Необходимость в многократном преобразовании данных возникает также при их транспортировке, особенно если она осуществляется средствами, не предназначенными для транспортировки данного вида данных. В качестве примера можно упомянуть, что для транспортировки цифровых потоков данных по каналам телефонных сетей (которые изначально были ориентированы только на передачу аналоговых сигналов в узком диапазоне частот) необходимо преобразование цифровых данных в некое подобие звуковых сигналов, чем и занимаются специальные устройства - телефонные модемы.

Список использованной литературы

x

1. x
2. Когаловский М.Р. Глоссарий по стандартам платформы XML. Версия 7 (17-12-2006). // Электронные библиотеки. – М.: ИРИО, 2006.
3. The World Wide Web Consortium (W3C). XQuery 1.0: An XML Query Language : W3C Recommendation / Boag S. et al. (eds.). – 2007, 23 Jan.
4. The World Wide Web Consortium (W3C). XQuery Update Facility 1.0 : W3C Working Draft / Chamberlin D. et al. (eds.). – 2007, 28 Aug.
5. Лизоркин Д.А., Лисовский К.Ю. SXML: XML-документ как S-выражение // Электронные библиотеки. – М.: ИРИО, 2003. – Т. 6, вып. 2. – ISSN 1562-5419 = Russian digital libraries journal.
6. The World Wide Web Consortium (W3C). XML Information Set : W3C recommendation / Cowan J., Tobin R. (eds.). – 2nd edition. – 2004, 4 Feb.
7. Kiselyov O. SXML specification / Rev. 3.0. – ACM SIGPLAN Notices. – New York: ACM Press, 2002. – Vol. 37, N 6. – pp. 52-58. – ISSN 0362-1340.
8. Kiselyov O. A better XML parser through functional programming : Proc. Practical Aspects of Declarative Languages: 4th int. symposium, PADL'2002, Portland, 19-20 Jan., 2002 // Lecture Notes in Computer Science / Krishnamurthi S., Ramakrishnan C.R. (eds.). – Springer-Verlag Heidelberg, 2002. – Vol. 2257. – pp. 209-224. – ISSN: 0302-9743.
9. Лизоркин Д.А. Оптимизация вычисления обратных осей языка XML Path при его реализации функциональными методами // Сборник трудов Института системного программирования РАН / Под ред. чл.-корр. РАН Иванникова В.П. – М.: ИСП РАН, 2004. – Т. 8, ч. 2. – 214 c. – с. 93-119. – ISBN 5-89823-026-2.
10. Abelson H., Sussman G.J., Sussman J. Structure and Interpretation of Computer Programs. – 2nd ed. – London; New York: The MIT Press; McGraw Hill, 1996. – 657 pp. – ISBN 0-262-01153-0.
11. Boehm H.-J. Space efficient conservative garbage collection : Proc. conf. on Programming Language Design and Implementation (SIGPLAN'93), Albuquerque, NM, Jun. 1993 // ACM SIGPLAN Notices. – New York: ACM Press, 1993. – Vol. 28(6). – pp. 197-206; New York: ACM Press, 2004. – Vol. 39, issue 4. – pp. 490-501. – ISSN 0362-1340.
12. Lehti P. Design and Implementation of a Data Manipulation Processor for a XML Query Language : Ph.D. thesis. – 2001, Aug.
13. Консорциум W3C. Язык XML Path (XPath) версия 1.0 = XML Path Language (XPath) Version 1.0 : Рекомендация Консорциума W3C / Под ред. Clark J., DeRose S.; пер. с англ. Усманов Р. – 1999, 16 ноя.
14. S. S. Chawathe, A. Rajaraman, H. Garcia-Molina and J. Widom. Change Detection in Hierarchically Structured Information. Technical report; detailed version of paper appearing in SIGMOD 1996.
15. Igor Tatarinov, Zachary G. Ives, Alon Y. Halevy, Daniel S. Weld. Updating XML : Proc. ACM SIGMOD int. conf. on Management of Data (SIGMOD'01), Santa Barbara, California, 21-24 May, 2001 // SIGMOD Conference / Aref W.G. (ed.). – New York: ACM Press, 2001. – pp. 413-424. – ISBN 1-58113-332-4.
16. Лизоркин Д.А., Лисовский К.Ю. Язык XML Path (XPath) и его функциональная реализация SXPath // Электронные библиотеки. – М.: ИРИО, 2003. – Т. 6, вып. 4. – ISSN 1562-5419 = Russian digital libraries journal.
17. A. Laux, L. Martin. XUpdate update language : XML:DB Working Draft. – 14 Sep, 2000.
18. Лизоркин Д.А., Лисовский К.Ю. Реализация XLink – языка ссылок XML – с помощью функциональных методов // Программирование. – М.: Наука, 2005. – N 1. – С. 52-72. – ISSN 0361-7688 = Programming and computer software.
19. Лизоркин Д.А. Язык запросов к совокупности XML-документов, соединенных при помощи ссылок языка XLink // Сборник трудов Института системного программирования РАН / Под ред. чл.-корр. РАН Иванникова В.П. – М.: ИСП РАН, 2004. – Т. 8, ч. 2. – 214 c. – с. 121-153. – ISBN 5-89823-026-2; Программирование. – М.: Наука, 2005. – N 3. – ISSN 0361-7688 = Programming and computer software.
20. The World Wide Web Consortium (W3C). Extensible Markup Language (XML) 1.0 (Fourth Edition) : W3C Recommendation / Bray T. et al. (eds.). – 2006, 16 Aug.
21. Лизоркин Д.А., Лисовский К.Ю. Пространства имен в XML и SXML // Электронные библиотеки. – М.: ИРИО, 2003. – Т. 6, вып. 3. – ISSN 1562-5419 = Russian digital libraries journal.
22. Лизоркин Д.А. Функциональные методы обработки XML-данных / Ph.D. thesis = Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук по специальности 05.13.11. – 2005, 11 ноя.
23. Кузнецов С.Д. Современные технологии баз данных : Годовой курс для студентов 3-го курса. – Центр Информационных Технологий.
24. Гарсиа-Молина Г., Ульман Дж.Д., Уидом Дж. Системы Баз Данных. Полный курс / Пер. с англ. Варакина С.А.; под ред. Слепцова А.В. – М,: Вильямс, 2003. – 1088 с.: ил. – ISBN 5-8459-0384-X (рус.)
25. Гринев М., Кузнецов С.Д, Фомичев А. XML-СУБД Sedna: технические особенности и варианты использования // Открытые системы. – 2004, вып 8.