Основные понятия по дисциплине

«Аналитические методы и модели в экономике и управлении»

1. Активность работника – при моделировании поведения работника в средних условиях рабочего дня определяется объемом работы (в ЧНТ), который работник выполняет или способен выполнить при заданных (стабильных) условиях оплаты и стимулирования его труда.

2. Аналитические исследования – исследование экономических процессов и явлений использующее аналитический метод, включая индукцию и дедукцию, единство логического и исторического, математические и статистические методы.

3. Аналитический метод – общий термин, означающий совокупность частных методов изучения экономики, включая анализ и синтез, абстрагирование, допущение "при прочих равных условиях", индукцию и дедукцию, единство логического и исторического, математические и статистические методы.

4. Ассоциативные знания – система знаний и данных, возникающие у человека при восприятии сигналов и/или знаков. В системах искусственного интеллекта используется ассоциативная модель знаний. Эта модель использует понятие формальной системы, задаваемой как A = (U, C, L, I), где А – ассоциативная сеть представления знаний; U – множество узловых элементов ассоциативной сети; С – множество коннекций (контактных связей) элементов; L – множество правил построения сети и определения параметров коннекций; I – правила ассоциативного вывода (процедуры процессирования знаний).

5. Бонус менеджера – эффективный механизм стимулирования собственником в корпоративных структурах исполнительной дирекции (менеджмента) путем выделение доли, полученной этой структурой прибыли в качестве премиального вознаграждения.

6. Валентность работника – одна из существенных характеристик работника, определяющая его трудовую активность, наряду с продолжительностью рабочего дня, индексами квалификации и интенсивности труда. В теории мотивации В. Врума определяется как восприимчивость работника к денежному вознаграждению. Исследования показывают, что валентность работка определяется также степенью его отчуждения (или доброжелательности) к целям и действиям работодателя.

7. Варианты инвестиционных портфелей – при фиксированном наборе финансовых инструментов вся совокупность решений задачи оптимизации Марковица с ограничениями, заданными на регулярной сетке ожидаемых доходностей.

8. Данные – один из двух главных компонентов информационных моделей человека (и систем искусственного интеллекта) об объектах и явлениях мира. Второй компонент – знания.

9. Децентрализованная модель управления в корпорациях использует рыночный механизм, центр устанавливает внутрифирменные цены, лимиты. Каждое предприятие «покупает» часть ресурса, который необходим для достижения собственных целей. Решения о количестве приобретаемого ресурса предприятия принимают самостоятельно.

10. Доходность инвестиционного портфеля в теории Марковица– среднее значение (математическое ожидание) прироста инвестиционных ресурсов, которое оценивается по прогнозируемым результатам реализации инвестиционной стратегии, в процентах.

11. Задача ранжирования альтернатив – расположение объектов в порядке возрастания или убывания какого-либо присущего им свойства.

12. Знаковая система– системаоднообразно интерпретируемых и трактуемых сообщений/сигналов, которыми можно обмениваться впроцессеобщения. Иногда знаковые системы помогают структурировать процесс общения с целью придания ему некой адекватности в плане реакций его участников на те или иные «знаки» (https://ru.wikipedia.org/wiki/Знаковая_система).

13. Знания – один из двух главных компонентов информационных моделей человека (и систем искусственного интеллекта) об объектах и явлениях мира. Отличие знаний от данных: более структурированы и связны, т.е. самое важное в знаниях не сами данные, а связи между ними; более самоинтерпретируемы; отвечают не только на вопросы «что», «кто», «где», «когда», но и на вопросы «как» и «почему»» субъективны в отличие от объективности данных; могут быть противоречивы, не полны и не точны.

14. Инструментальные методыв экономике – информационные системы и технологии в экономике.

15. Исследование операций – научная дисциплина, в рамках которой разрабатываются математические модели поддержки принятия решений в экономических и социальных системах.

16. Ковариационная матрица в модели Марковица – квадратная матрица, отражающая взаимосвязи (положительные или отрицательные) доходностей выбранных финансовых инструментов. Используется для оценки дисперсии, доверительного интервала и риска доходности вариантов инвестиционных портфелей.

17. Координация решений в иерархических системах – согласование решений участников совместной деятельности, включает согласование целей, зон ответственности, распределения общих ресурсов, совместного дохода и др.

18. Корпорация – объединение n юридических лиц плюс (как правило) одна управляющая компания.

19. Коэффициент конкордации по Кэнделу(W) – количественный показатель согласованности мнений экспертов при ранжировании альтернатив.Нулевое значение W соответствует абсолютному хаосу мнений, при полной согласованности мнений экспертов Wравен единице. Известны пороговые значения W, которые соответствуют частичной согласованности при уроне доверия 95% и при уровне доверия 99%. Например, при числе экспертов 8 и числе альтернатив 5 эти значения равны соответственно 0.287 и 0.379. Пусть W при экспертном опросе принял значение 0.5. Тогда мы считаем, что мнения экспертов можно считать согласованными и ошибка такого решения менее 1%. Следует помнить, что согласованность необходимое, но не достаточное условие истинности экспертных оценок.

20. Линейная производственная функция – производственная функция с произвольным числом факторов, влияние которых является аддитивным.

21. Лицо, принимающее решение – ЛПР – обобщенное абстрактное понятие, в которое включена совокупность свойств реальных центров принятия решений, условий (экономических, финансовых, информационных, временных) в которых это решение формируется, в том числе установленные границы зон ответственности принятых решений, возможности (или невозможности) их корректирования и т.д.

22. ЛПР – лицо, принимающее решение,в теории принятия решений, исследовании операции, системном анализе – субъект решения (менеджер), наделённый определёнными полномочиями и несущий ответственность за его последствия.

23. Математическая (компьютерная) модель – отражение в математических символах (компьютерных операторах) существенных сторон исследуемого явления или процесса.

24. Математическая модель активности работника – формула зависимости фактической трудовой активности работника (ФТА, т.е объема работы, который работник выполнит в среднем за рабочий день при сдельной системе оплаты его труда) от уровня расценки, заданной работодателем.

25. Математическая модель планирования объединения промышленных предприятий записывается как задача блочного линейного программирования. Она включает систему локальных ограничений (равенств и неравенств) для каждого предприятия корпорации и систему глобальных ограничений по ресурсам управляющей компании. Модель планирования объединения имеет блочно-диагональную структуру.

26. Метод Данцига-Вульфа – один из методов решения задач блочного линейного программирования.

27. Метод максимума гарантированной доходности – принцип выбора оптимального инвестиционного портфеля из совокупности вариантов, который характеризуется максимальной величиной нижней оценки интервалов доходностей.

28. Метод множителей Лагранжа – классический метод решения задач оптимизации с ограничениями типа равенства.

29. Многокритериальные модели принятия решений – модели решений с одним ЛПР, которое оценивает полезность решений вектором показателей.

30. Модель в виде «черного ящика» – кибернетическая модель процессов, которая включает перечень входных и выходных переменных и схематическое изображение оператора преобразований.

31. Нормативная величина фактической трудовой активности (ФТА_Н) – количественное выражение объема работы, который работник (среднерыночного и индивидуального) по расчету выполнит в среднем зарабочий день при среднерыночных условиях сдельной системы оплаты его труда. Этот показатель используется при идентификации математической модели поведения работника и определяется по формуле: ФТА_Н = Т*к_кв*к_ин, где Т – продолжительность рабочего дня данного работника, в рабочих часах ; к_кв, к_ин – индексы квалификации и интенсивности труда.

32. Обобщенная функция Кобба-Дугласа – производственная функция с произвольным числом факторов, математическое выражение которой аналогично классической функции.

33. Портфельная теория Марковица – подход, основанный на анализе ожидаемых средних значений и вариаций случайных величин доходностей совокупности выбранных инвестором финансовых инструментов. Теория и математическая модель разработаны Гарри Марковицем в 1952 г. Теория включает методику формирования инвестиционного портфеля, т.е. оптимальный выбор активов, исходя из требуемого соотношения доходности и риска.

34. Порядковая шкала – шкала упорядоченных оценок экономических или социальных факторов. Например, удовлетворенность чем-либо: полностью – 1, скорее да чем нет – 2, трудно сказать – 3, скорее нет – 4, полностью не удовлетворен – 5 (http://vgam2004.narod.ru/_tssa/izmerenie1.htm)

35. Потенциал трудовой активности работника – ПТА–количественное выражение предельной трудовой активности работника (среднерыночного и индивидуального) как объема работы, который работник способен выполнить в среднем за рабочий день.Этот показатель используется при идентификации математической модели поведения работника и определяется по формуле: ПТА = ФТА_Н /α, где ФТА_Н – нормативная величина фактической трудовой активности данного работника, час.; α – среднерыночный коэффициент интенсивности труда рассматриваемого локального рынка, который может дифференцироваться по группам работников. Оценка для рынка труда г. Барнаула: α = 0.7. Для среднерыночного работника г. Барнаула при 8 часовом рабочем дне этот показатель имеет значение: ПТА = 8/0.7=11.4.

36. Проблемная ситуация – состояние объекта аналитических исследований в экономике, относительно которого требуется обосновать управленческие решения, т.е. комплексно решить задачи: «знать», «предвидеть», «управлять».

37. Производственная функция – математическая модель продуктивности (результативности) коммерческой организации, отрасли или экономики страны в целом. Смотрите также: обобщенная функция Кобба-Дугласа; Линейная производственная функция; функция Кобба-Дугласа.

38. Ранжирование – расположение объектов в порядке возрастания или убывания какого-либо присущего им свойства.

39. Риск инвестиционного портфеля – в портфельной теории Марковица определяется величиной возможного снижения доходности от расчетной средней доходности совокупности финансовых инструментов.

40. Свертка критериев – сведение многокритериальной задачи к однокритериальной задаче обоснования решений. Используют линейную и специальные нелинейные функции свертки частных критериев.

41. Структурированность проблемы – требование к объектам аналитических исследований, при котором выделены главные факторы и существенные связи. Достигается специальной обработкой базы знаний и базы данных объектов и явлений проблемной области.

42. Теория игр – теория математических моделей обоснования оптимальных решений в условиях конфликтов и неопределенностей.

43. Формула трудовой активности – количественное выражение ФТА – фактической трудовой активности работника – как объема работы, который работник выполнит в среднем зарабочий день при сдельной системе оплаты его труда в зависимости от уровня расценки (руб/ЧНТ), заданной работодателем.

44. Функция Кобба-Дугласа – классическая производственная функция, в которой факторами производства выступают труд и капитал.

45. Характеристика инвестиционного портфеля в теории Марковица– состав и интенсивности (в процентах объема инвестиций) использования инвестиционных инструментов, направленных на повышение доходности и сокращения рисков вложения фиксированной суммы финансовых ресурсов.

46. Централизованная модель управления в корпорациях характеризуется тем, что каждому предприятию корпоративной структуры выделяется часть объединенного ресурса. Решения «кому», «когда» и «сколько» принимает управляющая компания.

47. Часовая норма труда (ЧНТ) – количественный показатель объемов работы работников на локальном рынке труда, определяется как объем работы, который среднерыночный работника выполняет в течение одного рабочего часа. Показатель используется в математической модели активности работников в трудовых процессах как измеритель объема работ. Количественно его значение равно норме выработки. Для работников ряда профессиональных групп показатель ЧНТ выражается в натуральных единицах (для токаря, в числе изготовленных деталей в среднем зарабочий час; для землекопа – в кубических метрах котлована; для маляра – в квадратных метрах обработанной поверхности при требуемом качестве). Однако для многих профессий указать натуральный состав и количество выполненных работ не представляется возможным. В ряде таких случаев работодатель оценивает нормативный объем работы в конечных результатах (для наемного попрошайки – величина собранной милостыни; для рыбака – пойманной рыбы; для менеджера – ?). Наблюдение за трудовыми процессами показывают, что грамотные и эффективные работодатели всегда имеют инструменты оценки объемов работ и трудовых затрат своих работников. В математических моделях результативность (объемы работ) оценивается числом часовых норм труда. Различаем объем работы как задание работника до начала трудового процесса и как фактическая его активность после его завершения.

48. Экономический человек – условное общее понятие, представление о человеке как о рационально мыслящем субъекте, строящем свои планы и действия, исходя из принципа получения максимальной выгоды.

49. Экспериментальный метод – способ познавания, основанный на результатах натурных и наблюдениях за развитием реальных процессов и явлений.

50. Экспертная информация – информация (знания и данные), получаемая от экспертов, в удобной аналитической форме, т.е. в формализованном виде и используемая для подготовки предложений для решения технико-экономических и хозяйственных задач, которые не могут в полной мере быть описаны математическими методами.

51. Эмпирический метод – способ познавания, который использует данные наблюдений. Этот способ базируется в главном на опыте и тем самым радикально отличается от подхода рационалистического (теоретического).

52. Этапы цикла принятия и реализации решений – минимально выделяются 4 этапа: сбор исходных данных и анализ экономической проблемы; обоснование оптимального решения и его принятие; реализация решения; оценка полученного результата и при необходимости внесение изменений в регламентные процедуры.

---

---

Смотрите также файлы

• АМиМУ УЧЕБНЫЕ МАТ-18.docx

• Шаблон оформления ТЗ.pdf

• Управление проектами разработки ПО (теория).pdf

• Управление проектами разработки ПО (СРС).pdf

• Управление программами и проектами.pdf