Файл: АМиМУ УЧЕБНЫЕ МАТ-18.docx

Добавлен: 23.10.2018

Просмотров: 2140

Скачиваний: 12

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФГБОУ ВПО «АЛТАЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»



МИЭМИС

Кафедра международной экономики, математических методов
и бизнес-информатики







Оскорбин Н.М., Журавлева В.В.



Аналитические методы и модели
в экономике и управлении



Конспект лекций.






















БАРНАУЛ – 2018



Оскорбин, Н.М. Аналитические методы и модели в экономике и управлении: Учебное пособие / Н.М. Оскорбин, В.В. Журавлева. – Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2018. – 30 с.


Печатается по решению кафедры международной экономики, математических методов
и бизнес-информатики.


Рецензенты: д.ф.-м.н., профессор Алгазин Г.И.

д.э.н., профессор Мамченко О.П.


Учебно-методические материалы включают конспект лекций, задания на самостоятельные и лабораторные работы по дисциплине «Аналитические методы и модели в экономике».

Рабочая программа дисциплины:

Раздел 1. Аналитические методы в экономике: основные понятия и определения.

Раздел 2. Моделирование процессов и процедур принятия решений, примеры.

Раздел 3. Математические и инструментальные методы портфельного анализа.

Раздел 4. Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений при стимулировании менеджеров финансовых организаций.

Раздел 5. Аналитические исследования проблем корпоративного управления с использованием методов блочного программирования.

Темы учебных занятий.

  1. Основные понятия курса «Аналитические методы и модели экономики» (АМиМЭ).

  2. Математическое моделирование процессов и процедур принятия решений.

  3. Примеры математических моделей поддержки принятия решений.

  4. Аналитические методы прогнозирования временных рядов.

  5. Организация и обработка данных экспертного опроса.

  6. Методы исполнения решений на различных этапах цикла принятия решений на примере задачи распределения ресурсов.

  7. Поддержка решений при оптимизации портфельных инвестиций в условиях стабильной экономики.

  8. Поддержка решений при оптимизации портфельных инвестиций в условиях не стабильной экономики.

  9. Математические и инструментальные методы оптимизации бонуса менеджеров.

  10. Аналитические методы при планировании корпораций. Блочное линейное программирование.

Лабораторные работы (индивидуальное задание):

1. Портфельный анализ в условиях стабильной экономики.

2. Портфельный анализ в условиях нестабильной экономики.

3. Моделирование активности персонала фирмы.

4. Оптимизация бонуса менеджеров финансовой организации.




© Алтайский государственный университет, 2018.


Р аздел 1. Аналитические методы в экономике: основные понятия и определения.

Понятие аналитических методов в экономике и социологии. Основная технологическая схема аналитического исследования с использованием математических и компьютерных моделей. Организация и обработка данных экспертного опроса



Тема 1.1. Понятие аналитических методов в экономике и социологии

Ключевые слова: система, системный подход, системный анализ, управляемая система.

Аналитический метод - это общий термин, означающий совокупность частных методов изучения экономики, включая анализ и синтез, абстрагирование, допущение "при прочих равных условиях", индукцию и дедукцию, единство логического и исторического, математические и статистические методы1.

Что такое аналитические исследования?

Аналитические исследования в основном используются для выяснения причин, лежащих в основе изучаемого явления. В ситуациях, когда необходимо понять, как происходящие изменения условий рекламирования влияют на формирование отношения, мнения и поведения или на позиционирование товара на рынке, помогут экспериментальные исследования, являющиеся самостоятельной разновидностью аналитического исследования. В процессе их проведения исследователь изменяет или преобразует что-либо в окружении потребителя или товара с целью узнать, что произойдет.

Аналитическое исследование – это «самый углубленный вид социологического анализа, ставящего своей целью не только описание структурных элементов изучаемого явления, но и выяснение причин, которые лежат в его основе и обуславливают характер, распространенность, остроту и другие свойственные ему черты». Этот вид исследований очень часто используется на практике. Если в ходе описательного исследования устанавливается связь между характеристиками изучаемого явления, то в ходе аналитического исследования определяется, имеет ли обнаруженная связь причинный характер.

Особенности аналитических методов исследования познаются в их отличии от феноменологического и экспериментального методов 2.

Аналитический метод существенно использует математические и инструментальные методы в экономике — научное направление в экономике, посвящённое исследованию экономических систем и процессов с помощью математических моделей, имитационных (компьютерных) моделей и информационных технологий. Математические методы включают в себя: математическую экономику; эконометрику; исследование операций.

Математические методы являются важнейшим инструментом анализа экономических явлений и процессов, построения теоретических моделей, позволяющих отобразить существующие связи в экономической жизни, прогнозировать поведение экономических субъектов и экономическую динамику. Математическое моделирование становится языком современной экономической теории, одинаково понятным для учёных всех стран мира.


Новым направлением в современной экономической науке является реализация так называемого экономического эксперимента, суть которого заключается в математическом моделировании экономических ситуаций с учётом психологического фактора (ожиданий участников рынка).

Значительный вклад в развитие математических методов внесли коллективы Центрального экономико-математического института Академии наук СССР, ныне Российской Академии наук (сокращенно ЦЭМИ РАН) создан в 1963 г. по инициативе академика В. С. Немчинова на базе организованной им в 1958 г. Лаборатории экономико-математических методов. В качестве главной цели при создании института было провозглашено внедрение математических методов и ЭВМ в практику управления и планирования, создание теории оптимального управления народным хозяйством. В настоящее время цель трансформировалась в развитие фундаментальной теории и методов моделирования экономики переходного периода, разработку экономико-математического инструментария и программно-алгоритмических средств анализа экономики.

Задание на самостоятельную работу. Подготовить реферат по проблемам и практике использования аналитических методов в выбранном магистрантом направлении специализации.

Тема 1.2. Основная технологическая схема аналитического исследования с использованием математических и компьютерных моделей

Методы математического моделирования традиционно применяются не только для исследования систем различной природы, но и для обоснования экономических, технических, управленческих решений в прикладных областях.

Схематически процесс аналитического исследования представлен на рисунке 1.1, где выделены главные составляющие: проблемная область; математическая (компьютерная модель) модель; результаты моделирования, в том числе теоретические (новые знания) и прикладные, направленные на решение рассматриваемой экономической проблемы.

Методы математического моделирования не являются универсальными и представляют особые требования к исследуемой проблемной ситуации. Наиболее существенными из них является нетривиальность решаемой проблемы и ее начальная структурированность.

Простые проблемы с незначительными ущербами лучше решать интуитивно на основе «здравого смысла».

Требование структурированности проблемы является более сложным, связанным со специальной обработкой проблемной области, выявлением главных факторов и существенных связей.

Характерным примером гениальной структурированности является формулировка закона всемирного тяготения, в математическом отражении которого используется две материальные точки массой и находящиеся на расстоянии .









Рис. 1.1. Процесс решения проблемы аналитическим методом с использованием математической (компьютерной) модели: Э – этапы аналитического исследования, функционально выполняемые экономистами; М – этапы аналитического исследования, функционально выполняемые математиками; Э+М – этапы, выполняемые экономистами и математиками совместно.


Модель записана предельно просто. Сила сближения тел определена так: .

В работе3 приведены примеры из произведений А.С. Пушкина проблемных ситуаций, которые в описании идеально подготовлены для их математического моделирования.

Другим аспектом рассматриваемой технологии является абстрактность получаемых результатов. На примере закона всемирного тяготения видно, что в чистом виде реально моделируемой системы не существует, однако теоретическое и прикладное значение этого закона трудно переоценить. По этому поводу можно привести слова А.С. Пушкина: «Сказка ложь, но в ней намек! Добрым молодцам урок». В нашем контексте сказка это – непосредственный результат, который следует из математической модели. На практике аналитику следует наполнить его предметным содержанием и творчески применить для решения рассматриваемой проблемы. Модель и результаты ее исследования выполняют функции знаковой системы. Исследователь, используя ассоциативные знания, формирует целостный образ требуемой реальной системы4.