Файл: Автоматизация учета арендованных средств (ООО «Яндекс Драйв»).pdf

Рисунок 11 Работа с запросом «Основная информация о сотруднике»

Рисунок 12 Работа с запросом «Основная информация о сотруднике»

изображен запрос, выдающий пользователю список сотрудников, проживающих только в Москве.

Рисунок 13 Запрос «Список сотрудников»

Выходные формы

Рисунок 14 Форма «Аренда»

Рисунок 15 Форма «Бронь»

Заключение

Мной была проведена работа на тему «автоматизация учета арендованных средств». В результате выполнения курсового проекта была разработана система, которая позволяет вести учет работы отдела технической поддержки арендованных средств. Данная система отвечает всем требованиям, предъявленным в задании курсового проекта. Система содержит все необходимое для учета работы справочники, отчеты документы и печатные формы. Разработанная система позволяет вести наличие свободных автомобилей, внутренние операции, материалов для тех. обслуживания потребителям, выводить данные из справочников, документов на печатную форму, формировать отчет.

Список используемой литературы

• 1. Delphi C/S 2. Русскоязычная документация; BorlandPress - Москва, 2017. – 377 c.
  2. Бобровский, С. Delphi 7. Учебный курс / С.Бобровский. - СПб: Питер – Москва, 2018. - 736 c.
  3. Буторин, Д. MS Agent и Speech API в Delphi (+ CD-ROM) / Д.Буторин. –БХВ-Петербург - Москва, 2016. - 440 c.
  4. Глушаков, С.В. Базы данных /С.В.Глушаков, Д.В. Ломотько. – Харьков: Фолио - Москва, 2020. - 504 c.
  5. Голицына, О.Л. Базы данных. / О.Л.Голицына. - Москва: Форум, 2017. - 399 c.
  6. Yandex.ru
  7. Сайт непосредственно самого «Яндекс Драйва»
  8. Трушеринг.ру раздел о каршеринге
  9. Zen.Яндекс.ру
  10. Грэй, П. Логика, алгебра и базы данных. /П.Грэй. - М.: Машиностроение - Москва, 2015. – 368 c.
  11. Дарахвелидзе, П.Г. Delphi 2019 для Win32 наиболее полное руководство / П.Г.Дарахвелидзе, Е.П.Марков. – М: БХВ-Петербург, 2019. – 211 c.
  12. Дейт, К.Дж. Введение в системы баз данных /К.Дж. Дейт. – Киев: Диалектика, 2020. – 784 c.
  13. Диго, С.М. Базы данных /С.М. Диго. – М.: Финансы и Статистика - Москва, 2018. – 592 c.