Файл: ИНФОРМАЦИЯ В МАТЕРИАЛЬНОМ МИРЕ (Вариант 1).pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Курсовая работа

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 17.05.2023

Просмотров: 66

Скачиваний: 3

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Информатика как прикладная дисциплина занимается:

  1. изучением закономерностей в информационных процессах (накопление, переработка, распространение);
  2. созданием информационных моделей коммуникаций в различных областях человечес­кой деятельности;
  3. разработкой информационных систем и технологий в конкретных областях и выработ­кой рекомендаций относительно их жизненного цикла: для этапов проектирования и разработки систем, их производства, функционирования и т.д.

Главная функция информатики заключается в разработке методов и средств преобра­зования информации и их использовании в организации технологического процесса перера­ботки информации.

Задачи информатики состоят в следующем:

  1. исследование информационных процессов любой природы;
  2. разработка информационной техники и создание новейших технологий переработки информации на базе полученных результатов исследования информационных про­цессов;
  3. решение научных и инженерных проблем создания, внедрения и обеспечения эффек­тивного использования компьютерной техники и технологии во всех сферах общест­венной жизни.

МЕТОДЫ И ЕДИНИЦЫ ИЗМЕРЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ

Существует множество систем представления данных. В информатике и вычислительной технике это двоичный код. Код, в котором каждый разряд принимает одно из двух возможных значений, обычно обозначаемых цифрами 0 и 1. Наименьшей единицей такого представления является бит. [12] Каждый разряд двоичного числа несет информацию в 1 бит.

Для удобного измерения информации были придуманы другие, более крупные единицы: байт, килобайт, мегабайт, гигабайт, терабайт, петабайт. Байт состоит из 8 бит. 1024 байта образуют килобайт, 1024 килобайта – мегабайт. Таким образом, можно сделать вывод, что число 2^10(1024) выступает множителем для перехода на более высокий разряд измерения информации.

Существует вероятностный подход к определению количества информации. Он подразумевает собой использование законов теории вероятности. Отличным примером будет задача с монеткой, где шанс выпадения «орла» или «решки» при падении одинаков. Обозначим исход броска монеты сигналом, содержащим 0 и 1 соответственно. Зная, что каждый разряд двоичного кода несет 1 бит, можем сделать вывод, что сообщение с информацией о выпадении «орла» или «решки» занимает объем 1 бита. Учитывая, что для сообщения с результатом исхода двух равновероятных событий понадобился 1 бит информации, можно сделать вывод: для сообщения содержащего исход четырёх равновероятных событий понадобится 2 бита.


Из вышесказанного можно вывести формулу для расчёта длины любого сообщения в виде двоичного кода:

2 ͥ = N,

где N – количество возможных исходов;

i – количество бит необходимых для кодирования информации.

Данную формулу изобрёл американский инженер Р. Хартли в 1928 г. в своих попытках создания способов измерения информации.

Второй способ определения информации заключается в алфавитном подходе. Такой подход связывает объем информации с мощностью языка кодирования. Для полного понимания этого способа возьмем в пример алфавит мощностью 256 символов, который часто используется в текстовых редакторах. Представим, что все символы алфавита встречаются равновероятно. Зная описанную выше формулу Хартли, можем вычислить, сколько несет информации один символ:

2 ͥ =N,

2 ͥ =256,

где место N – мощность алфавита, в нашем случае 256 символов;

а i – количество информации в одном символе;

,

таким образом, один символ данного алфавита несёт 8 бит информации.

Если представить, что весь код состоит из Kсимволов, то при таком подходе полный объем информацииI в нем вычисляется по формуле:

I = i * K,

где i – количество информации в одном символе;

а K – количество символов в сообщении.

ОПЕРАЦИИ С ДАННЫМИ

Обработка данных включает в себя множество различных операций. По мере развития научно-технического прогресса и общего усложне­ния связей в человеческом обществе трудозатраты на обработку данных неуклон­но возрастают. Прежде всего, это связано с постоянным усложнением условий управления производством и обществом. Второй фактор, также вызывающий общее увеличение объемов обрабатываемых данных, тоже связан с научно-техническим прогрессом, а именно с быстрыми темпами появления и внедрения новых носите­лей данных, средств их хранения и доставки. В структуре возможных операций с данными можно выделить следующие основные:

1)сбор данных — накопление информации с целью обеспечения достаточной пол­ноты для принятия решений;  

2) формализация данных — приведение данных, поступающих из разных источ­ников, к одинаковой форме, чтобы сделать их сопоставимыми между собой, то есть повысить их уровень доступности;  

3) фильтрация данных — отсеивание «лишних» данных, в которых нет необходи­мости для принятия решений; при этом должен уменьшаться уровень «шума», а достоверность и адекватность данных должны возрастать;  


4) сортировка данных — упорядочение данных по заданному признаку с целью удобства использования; повышает доступность информации;

5) архивация данных — организация хранения данных в удобной и легкодоступ­ной форме; служит для снижения экономических затрат по хранению данных и повышает общую надежность информационного процесса в целом;  

6) защита данных — комплекс мер, направленных на предотвращение утраты, вос­произведения и модификации данных;  

7) транспортировка данных — прием и передача (доставка и поставка) данных между удаленными участниками информационного процесса; при этом источник дан­ных в информатике принято называть сервером, а потребителя — клиентам;  

8) преобразование данных — перевод данных из одной формы в другую или из одной структуры в другую. Преобразование данных часто связано с изменением типа носителя, например книги можно хранить в обычной бумажной форме, но можно использовать для этого и электронную форму, и микрофотопленку. Необходимость в многократном преобразовании данных возникает также при их транспортировке, особенно если она осуществляется средствами, не пред­назначенными для транспортировки данного вида данных. В качестве примера можно упомянуть, что для транспортировки цифровых потоков данных по каналам телефонных сетей (которые изначально были ориентированы только на пере­дачу аналоговых сигналов в узком диапазоне частот) необходимо преобразова­ние цифровых данных в некое подобие звуковых сигналов, чем и занимаются специальные устройства — телефонные модемы.

Приведенный здесь список типовых операций с данными далеко не полон. Милли­оны людей во всем мире занимаются созданием, обработкой, преобразованием и транспортировкой данных, и на каждом рабочем месте выполняются свои специфи­ческие операции, необходимые для управления социальными, экономическими, промышлен­ными, научными и культурными процессами. Полный список возможных операций составить невозможно, да и не нужно. Сейчас нам важен другой вывод: работа с информацией может иметь огромную трудоемкость, и ее надо автоматизировать. [13]

ПРОЦЕССЫ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДАННЫХ

В настоящее время большая часть данных проходит через множество информационных систем. В каждой из них информация хранится, передается в другие системы, обрабатывается в разных формах. Процесс преобразования информации из одной формы в другую называется кодированием.


Кодирование – процесс представления информации в виде кода. При кодировании могут ставиться разные цели и соответственно применяться разные методы. Наиболее распространенные цели кодирования - это экономность, повышение скорости передачи или обработки, надежность, сохранность, удобство физической реализации и восприятия. [10] Код–набор условных обозначений для записи или передачи заранее определенных понятий. Соответствие между набором букв и числами называется кодировкой символов. При кодировании группа символов заменяется одним символом или наоборот. Кодирование существует равномерное и неравномерное. В первом случае, все символы кодируются равными отрезками, во втором – разные символы кодируются разной длиной отрезков, что позволяет усложнить декодирование. Коды неравномерной длины в технике не применяются. Длиной кода называют количество знаков используемых при кодировании. Например, в русском языке 33 символа, а длина кода (слова) может составлять один, два символа.

Существует также операция, обратная кодированию, которая называется декодированием и представляет собой процесс восстановления информации из ее представления в закодированном виде к исходному.

В вычислительной технике данные обрабатываются только в числовой форме, поэтому в компьютерных сетях любую полученную информацию кодируют в самый универсальный и распространенный формат – двоичный код, который использует знаки двоичного алфавита.

ТИПЫ КОДИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ

Под кодированием в узком смысле понимают отображение дискретных сообщений сигналами в виде определенных сочетаний символов. [6] Представление графической информации в компьютере делится на растровый и векторный форматы, кодируются они разными способами.

Растровый способ кодирования подразумевает, что рисунок разделяется на множество пикселей, где каждому пикселю соответствует определённый код его цвета, информация о котором, хранится в памяти компьютера. Цветная картинка рождается путем смешивания на экране трех основных цветов: красного, зеленого, синего. Эта цветовая модель называется RGBсогласно первым английским буквам названия этих цветов. В этой модели яркость кодируется целым числом от 0 до 255. При этом цвет – это яркость трёх цветов R,G,B. Например, цвет (0;0;0) – чёрный, а (255;255;255) – белый. Одним из недостатков растрового формата считается необходимость иметь большой объем памяти на компьютере. Главное преимущество - универсальность RGB, этой моделью можно закодировать любое изображение.


Векторный способ заключается в сохранении и фиксировании математических параметров, формул, цветов контура и заливки для каждого отдельного геометрического объекта (линии, прямоугольника, окружности и т.д.) в виде цифр. Из этих отдельных простейших фигур и состоит векторное изображение. Как правило, векторные изображения весят меньше чем растровые. Векторная графика, в отличие от растровой, не используется в работе с высококачественными художественными фотографиями, рисунками, картинами.

Акустическое кодирование представляет собой преобразование аналоговой формы звука в цифровой формат. Звук – это волна с непрерывно меняющейся амплитудой и частотой. Чем больше амплитуда сигнала, тем громче звук для человека. Высота тона определяется частотой сигнала. В процессе кодирования продолжительность звуковой волны разбивается на отдельные временные участки и для каждого такого участка устанавливается определенная величина амплитуды, которой присваивается код уровня громкости.

Текстовое кодирование совершается в момент нажатия на клавиши символов на клавиатуре. В оперативную память символы попадают в двоичном коде. Обычно количество информация о символе занимает 1 байт, т.е. 8 бит. Используя двоичную систему можно закодировать 256 символов. Кодирование заключается в том, что каждому символу присваивается отдельный двоичный код от 00000000 до 11111111. Таким образом, человек видит их в привычном виде, а компьютер получает информацию в двоичном коде.

Универсальная система кодирования текстовых данных подразумевает кодировку не восьмиразрядными двоичными числами, а числами с большим количеством разрядов, следовательно, увеличивается диапазон возможных значений кодов. Такая система, основанная на 16-рязрядном кодировании символов, полу­чила название универсальной — UNICODE. Шестнадцать разрядов позволяют обес­печить уникальные коды для 65 536 различных символов — этого поля достаточно для размещения в одной таблице символов большинства языков планеты. Несмотря на тривиальную очевидность такого подхода, простой механический переход на данную систему долгое время сдерживался из-за недостаточных ресурсов средств вычислительной техники (в системе кодирования UNICODE все текстовые документы автоматически становятся вдвое длиннее).

Целые числа кодируются в двоичный код способом деления до тех пор, пока частное не будет равно единице. Множество остатков каждого деления, записанное справа налево вместе с последним частным, и образует двоичный код этого десятичного числа. Для кодирования целых чисел от 0 до 255 достаточно 8 бит. 16 бит позволяют закодировать целые числа от 0 до 65535.