Файл: Процессы принятия решений в организации(Особенности процессов принятия решений в организации).pdf
Добавлен: 17.05.2023
Просмотров: 104
Скачиваний: 2
СОДЕРЖАНИЕ
1 Особенности процессов принятия решений в организации
1.2 Особенности этапов реализации управленческого решения
1.4 Особенности принятия решения в условия неопределенности и риска
2.1 Общая характеристика ООО «Приволжская лизинговая компания»
2.2 Анализ методов управления рисками при принятии управленческих решений
3.2 Разработка программы принятия отдельных решений
3.3 Оценка экономической эффективности от внедрения практических мероприятий
Однако, изучив деятельность организации, более подробно было выявлено несколько видов рисков, влияющих на ее функционирование.
На рисунке 2.3 представлены основные виды рисков присущие деятельности ООО «Приволжская лизинговая компания» на сегодняшний день их деятельности.
Рисунок 2.3 Виды рисков ООО «Приволжская лизинговая компания»
На сегодняшний момент деятельности ООО «Приволжская лизинговая компания» был выявлен риск, который сопутствует строительству нового объекта и его дальнейшей эксплуатации. Этот риск можно назвать техническим. К этому риску относятся риск от утери и повреждения строительных материалов и оборудования вследствие неблагоприятных событий, таких как взрыв; пожар, злоумышленные действия, а также риск нарушения функционирования объекта вследствие ошибок при проектировании и монтаже.
Так в 2017 был заключён контракт по проведению текущего ремонта помещений второго этажа и помещения технического назначения в здании ООО «Приволжская лизинговая компания» По окончании реконструкции объекта и сдачи заказчику подрядчик принимает на себя гарантийные обязательства по обеспечению его бесперебойной эксплуатации в течении гарантийного срока. Но в случае обнаружения значительных дефектов в реконструированной части работ подрядчик может понести большие убытки и оказаться не в состоянии выполнить свои обязательства. Отсюда возникает еще один риск, с которым может столкнуться ООО «Приволжская лизинговая компания» это риск невыполнения после пусковых гарантийных обязательств.
Соотношение максимально возможных убытков и степень риска в случае несения ущерба от реконструкции здания ООО «Приволжская лизинговая компания» и объема собственных финансовых ресурсов можно измерить с помощью коэффициента риска:
, (1)
где
KP - коэффициент риска;
Y - Максимально возможная сумма убытка;
С - объем собственных финансовых ресурсов с учетом точно известных поступлений средств.
Известно, что собственные денежные средства ООО «Приволжская лизинговая компания» на 2017 год составляют 1 млн. 510 тыс. руб. Максимально возможная сумма убытка от реконструкции этажа здания (с учетом если от неправильного планирования ремонта этажа ущерб будет наноситься и всему зданию) составляет примерно 3 млн. 850 тыс.руб.
(2)
Таким образом, коэффициент риска = 0,4, это значение отклоняется от оптимального значения 0,3, превышение которого ведет к большей вероятности риска, который может возникнуть в связи с реконструкцией этажа здания ООО «Приволжская лизинговая компания».
Цель данного анализа - определить способность организации в течении года оплатить свои краткосрочные обязательства перед выполняющей заказ организации, а именно ремонт второго этажа здания ООО «Приволжская лизинговая компания», и выявить наличие риска, связанного с этим видом деятельности. Оценка срочной платежеспособности проводится на основе анализа заключения договора, в случае, когда организации предстоит выплата крупных сумм, оплата за выполненные работы. При этом сравнивают две суммы: с одной стороны, срочные обязательства, которые предстоит выполнить организации в этот период, и, с другой стороны, наличные денежные средства за этот же период. Нормальное условие платежеспособности - это состояние организации, характеризующееся соответствием расчетных показателей неравенству: срочные обязательства должны быть меньше или равны денежным средствам, находящихся в наличии бюджета ООО «Приволжская лизинговая компания». Срочные обязательства организации на рассматриваемый период включают: задолженность организации и субподрядчикам в соответствии с договором о ремонте этажа здания и медицинского пункта организации. В состав денежных средств организации входят: деньги на расчетных счетах в банках; наличные деньги находящиеся в кассе организации, а также текущие высоколиквидные финансовые вложения (затраты на приобретение ценных бумаг).
В таблице 2.2 представлены вычисления платежеспособности за период 2017 и планируемый текущий 2018 год.
Таблица 2.2 -Показатели срочной платежеспособности ООО «Приволжская лизинговая компания» за 2017-2018года
Показатели |
2017 год (ожид факт.) |
2018 год (план.) |
Срочные обязательства, тыс. руб. |
1 600 000 |
1 990 000 |
Денежные средства, тыс. руб. |
1 510 000 |
1 840 000 |
Платежеспособность |
900 000 |
150 000 |
Срочные обязательства меньше или равно денежных средств |
условие не выполнено |
условие не выполнено |
Фактическая платежеспособность за 2017 год: 1 600 000 - 1 510 000 = 900 000 тыс. руб.
Планируемая платежеспособность за 2018 год: 1 990 000 - 1 840 000 = 150 000 тыс. руб.
Из представленной таблицы 2.2. видно, что условие срочной платежеспособности рассматриваемой организации в работе не выполнено на протяжении периода 2017года, а также запланированного текущего 2018 года. Это стало возможным с одной стороны, в связи с образованием задолженности организации за выполнение строительных и ремонтных работ здания организации. С другой стороны, высокая стоимость строительно-монтажных работ не позволяет увеличивать долю денежных средств в бюджете ООО «Приволжская лизинговая компания».
Деятельность ООО «Приволжская лизинговая компания», также как деятельность любой организации основана на договорах, своевременное исполнение которых партнерами является одним из важнейших условий устойчивости.
Поэтому риск, связанный с неисполнением хозяйственных договоров, был выявлен при исследовании организации. Разнообразные деловые связи, а именно на сегодняшнее время между строительной компанией и ООО «Приволжская лизинговая компания» опосредуется заключением договоров в соответствии с гражданским законодательством.
3 Особенности разработки и внедрения рекомендаций по совершенствованию системы принятия управленческих решений в условиях неопределенности и риска
3.1 Практические меры по оптимизации решений с помощью методов оценки неопределенностей его последствий
На основе выводов, полученных в предыдущих разделах курсового проекта, могут быть сформулированы основные цели проекта по формированию конкурентных преимуществ компании «Приволжская лизинговая компания» на рынке, которые направлены на повышение эффективности деятельности компании в условиях риска и неопределённости. Данные цели представлены в виде дерева целей (см. рис.3.1).
Занять лидирующее положение в сегменте специальных лизинговых программ
Внедрение современных информационных технологий в практику компании
Развитие специальных лизинговых программ
Сформировать устойчивый положительный имидж
Использова-
ние современных интернет-технологий в процессе продаж
Разра-
ботка клиент-ской базы данных
Использо-
вание инстру-
ментов маркетин-га
Обучение персонала
Разработка элементов стратегии развития
тия
Отбор и найм дополнительного персонала
Рисунок 3.1 Дерево целей компании «Приволжская лизинговая компания»
Кроме этого, отметим принципы, на которых должна быть построено развитие компании «Приволжская лизинговая компания»:
Принципы реагирования на изменения рыночной конъюнктуры:
проведение заблаговременных преобразований организационной структуры и перечня услуг на основе предвидения будущего;
Принципы выбора типа реакции на изменение рыночной конъюнктуры:
изменение объемов деятельности;
изменение номенклатуры услуг;
Для этого необходимо спрогнозировать возможную величину спроса на специальные программы аудита и консалтинга в 2018-2019 гг.:
1. Экстраполяция тренда. Математически экстраполяция сводится к продолжению кривой, характеризующей предыдущее изменение экономического показателя. Согласно анализу данных, компании среднегодовой прирост за 2016-2017 гг. составляет 70 услуг. Таким образом, применение экстраполяции позволяет получить значение объема спроса в 2018 году: Спрос 2017 = 3570 + 70 = 3640 услуг по специальным программам.
2. Экспертный метод. Используется качественное прогнозирование на основе интервью с ключевыми специалистами компании «Приволжская лизинговая компания». Их прогнозы относительно величины спроса значительно расходятся: от 2000 до 5000 услуг Отдел маркетинга компании «Приволжская лизинговая компания» провел дополнительные исследования, которые привели к следующим результатам: спрос составит 2000 с вероятностью 10%; 3000 – 50%; 4000 – 20%; 5000 – 20%.
Соответственно для каждого состояния спроса потребуется различное количество подготовленных и обученных сотрудников, исходя из средней нормы выработки сотрудника: если спрос составит 2000 – потребуется 50 сотрудников; 3000 – 70; 4000 – 90; 5000 – 120 человек. Средняя стоимость услуги по специальной программе (именно услуги, а не продукта, о разделении этих понятий будет сказано в пятой главе курсовой работы) – 130 долларов США, а себестоимость услуги, где значительную часть занимает оплата труда – 40 долларов США. Кроме этого, если компания не сможет удовлетворить спрос, то она понесет дополнительные издержки за неудовлетворенный спрос 10 долларов за одну услугу (на поддержание имиджа и возврат потребителя).
Имея эти данные можно построить матрицу решений и выбрать оптимальное решение по количеству сотрудников, исходя из экономической целесообразности (табл. 3.1).
Таблица 3.1 - Матрица решений
Показатели |
Состояние спроса (шт., договоров консалтинга) |
||||
2000 |
3000 |
4000 |
5000 |
||
Варианты решения |
Нанять и обучить 50 сотрудников |
180000 |
170000 |
160000 |
150000 |
70 сотрудников |
140000 |
270000 |
260000 |
250000 |
|
90 сотрудников |
100000 |
230000 |
360000 |
350000 |
|
120 сотрудников |
60000 |
190000 |
320000 |
450000 |
|
Вероятность |
0,1 |
0,5 |
0,2 |
0,2 |
Перечень решений полностью соответствует перечню внешних условий. Для каждого решения рассчитывается доход, получаемый при выборе данного количества персонала при каждом варианте спроса. Все расчеты ведутся в долларах США, поскольку данные программы консалтинга основаны на кредите банка-партнера в долларах США. Например, для второго решения расчеты выглядят следующим образом:
v21=130*2000-40*3000=140000 долл.
v22=130*3000-40*3000=270000 долл.
v23=130*3000-40*3000-1*1000=260000 долл.
v22=130*3000-40*3000-1*2000=250000 долл.
Рассчитаем математическое ожидание дохода для каждого решения:
V1=180000*0.1+170000*0.5+160000*0.2+150000*0.2=165000 долл.
V2=140000*0,1+270000*0,5+260000*0,2+250000*0,2=251000 долл.
V3=267000 долл.
V4=255000 долл.
Наилучшим по ожидаемому среднему доходу является третье решение – нанять и обучить 90 сотрудников.
Определим риски, связанные с каждым решением. Для определения величин (vi2) возведем в квадрат все элементы матрицы решений, представленные в табл. 3.2. в результате получим следующие данные (табл. 3.3.).
Таблица 3.2 – Варианты решения
Показатели |
Состояние спроса (шт., договоров консалтинга) |
||||
2000 |
3000 |
4000 |
5000 |
||
Варианты решения |
Нанять и обучить 50 сотрудников |
324 |
289 |
256 |
225 |
70 сотрудников |
196 |
729 |
676 |
625 |
|
90 сотрудников |
100 |
529 |
1296 |
1225 |
|
120 сотрудников |
360 |
361 |
1024 |
2025 |
|
Вероятность |
0,1 |
0,5 |
0,2 |
0,2 |