Файл: ОБЛАЧНЫЕ СЕРВИСЫ (ПОНЯТИЕ ОБЛАЧНЫХ СЕРВИСОВ И ИХ ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ).pdf

3) правовые сложности, в сфере принятия определенных обязательств и ответственности сторон, правами регресса (право предъявления требований к третьей стороне в случае невыполнения обязательств первоначальным должником), вопросами прав на интеллектуальную собственность, а также открытостью политики провайдера относительно нахождения центров хранения и восстановления данных;

4) отсутствие общепринятых стандартов, обеспечивающих взаимодействие или легкое (бесплатное) перемещение между облаками разных провайдеров.

ИТ-рынок в общем и рынок аналитики в частности готов к принятию концепции Data Mining as a Service (DMaaS). Модель Software as a Service (SaaS) имеет очевидные преимущества перед классической моделью распространения корпоративного ПО, она экономичнее, не требует установки и последующей поддержки ПО во внутренней среде, и т.п.

Но существуют и препятствия распространения DMaaS:

- Saas успешно используется в сегменте малого и среднего бизнеса, а пользователями DM в настоящее время в большинстве своем являются крупные предприятия;

- технологии SaaS еще недостаточно надежны и в настоящее время у пользователей нет доверия к их защищенности. Системы DM, в отличие от прочих, используют более чувствительные к утечке или раскрытию конфиденциальности данные, которые не все решаются вынести за пределы корпоративных хранилищ;

- средства DM сегодня используются ограниченным кругом экспертов, приближенных к высшему руководству компаний.

Также существует ряд потенциальных проблем:

- достаточность производительности систем, находящихся в Web, чтобы не только обеспечить защищенность данных, но и физически передать требуемые объемы;

- готовность систем DM (например, сорванный анализ может обернуться большими убытками);

- надежность хранения данных по сравнению, с традиционной организацией.

Кроме того, сама модель DMaaS еще недостаточно апробирована и к ней имеется ряд вопросов, касающихся безопасности, потери результатов работы в случае перебоев с доступом к Интернет, регламента выполнения ETL-процессов заполнения хранилища данных огромными объемами данных.

Однако, несмотря на существующие трудности, данное направление стремительно развивается. Нужно отметить, что у данной технологии еще нет даже общепринятого названия: помимо DMaaS и BIaaS можно встретить SaaS BI, On-Demand BI, Subscription based BI, Platform based BI, Grid Computing BI, Hosted BI, BI in the Cloud, BI Service и еще несколько других.

Необходимость расширения сферы применения технологий DMaaS вызывают, в том числе:

---

1) усиление специализации систем, называемых Insight as a Service;

2) восприятие DMaaS-решений как готовых к использованию и не требующих посторонней помощи инструментов, включающих в себя лучшие примеры накопленного опыта в тех или иных прикладных областях;

3) адаптируемость DMaaS-решений к набирающей популярность технологии корпоративных коллажей (mashup), позволяющей интегрировать данные, поступающие из разных источников, в том числе извне межсетевых экранов;

4) развитие социальных сетей, заставляющее принимать во внимание сведения, публикуемые в источниках, поддерживаемых технологиями Web 2.0 (вики, блоги и др.) позволяющие собирать множество мнений и использовать эффект «мудрости толпы»;

5) принятие спецификации SAS-70 Type II в качестве обязательной, способное оказать положительное влияние распространения DMaaS-решений (сейчас этот стандарт на аудит используется депозитарными, клиринговыми и процессинговыми организациями для повышения доверия клиентов к внутренним системам и процессам)^[21].

Представляется целесообразным использование генетических алгоритмов и биоинспирированных методов для разработки актуальных алгоритмов DMaaS-решений. Вызывает интерес подход к построению искусственных интеллектуальных иерархических систем на основе современных исследований в таких перспективных областях науки, как гомеостатика, синергетика и эволюционное моделирование.

В настоящее время данное направление является перспективным направлением исследований и разработок. Прогноз динамики роста облачных услуг показывает, что на 2018 год рынок облачных услуг имеет тенденции изменения в сторону роста относительно SaaS модели услуг^[22]. Потребителю облачных услуг все больше будет предоставляться возможность использования прикладного программного обеспечения провайдера, работающего в облачной инфраструктуре и доступного из различных клиентских устройств или посредством тонкого клиента или интерфейс программы.

В настоящее время в России существуют как бесплатные, так и платные облачные сервисы, однако, широкого потребления последние не нашли. Недоверие российского потребителя к новинкам вполне объяснимо. Однако, даже в сложившейся на рынке ситуации, облачные сервисы продолжают свое развитие, появляются все новые и новые услуги, появляются новые облачные провайдеры.

Учитывая последние тенденции к увеличению «мобильности» пользователей (как в личных интересах, так и в деловых), развитие телекоммуникационного рынка должно сопровождаться расширением облачных сервисов, чему будет способствовать создание четкой общепринятой законодательной базы, регулирующей действия облачных провайдеров, обеспечивающих безопасность пользовательской информации^[23].

---

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Анализируя российский рынок облачных сервисов можно сделать вывод, что облачные технологии в перспективе обладают высокими показателями спроса. При этом дифференциация спроса на данные сервисы, в зависимости от вида предоставляемых вариантов, формирует определенные предложения к формам и моделям услуг.

Облачные сервисы представляют собой важное направление в развитии современных ИТ технологий. Они являются эффективным решением по поддержке вычислительной инфраструктуры для многих пользователей. Кроме того, многим государственным структурам и корпоративным клиентам они предоставляют решение для управления данными без необходимости полного администрирования программно-аппаратных средств.

Облачные сервисы имеют следующие преимущества:

1) Экономическая эффективность. Облачные вычисления являются наиболее экономически эффективным способом для использования, поддержки и модернизации информации, требует меньше расходов на ИТ-инфраструктуру компании, в сравнении с традиционными.

2) Неограниченные объемы для хранения информации. Хранение информации в облаке дает почти неограниченную емкость.

3) Отказоустойчивость, резервное копирование и восстановление. Все данные хранятся в облаке, резервное копирование и восстановления гораздо проще, чем другие традиционные методы хранения данных.

4) Автоматическая интеграция программного обеспечения. Настройка и интеграция программного обеспечения и приложений в облаке происходит автоматически в соответствии с требованием потребителя.

5) Легкий доступ к информации. После регистрации в облаке, можно получить доступ к информации из любой точки, где есть подключение к Интернету.

Между тем облачные сервисы обладают и рядом недостатков:

1) Технические вопросы. В условии доступности информации система может иметь серьезные дисфункции, связанные в поставке облачных сервисов. Необходим высокоскоростной Интернет и техническое обеспечение.

2) Безопасность. Безопасность и конфиденциальность информации в облаке не предусмотрены в законодательстве Российской Федерации.

3) Склонность к атаке. Хранение информации в облаке может сделать вашу компанию уязвимой к внешним атакам и угрозам. Сокрытие конфиденциальных данных усложняется.

4) Зависимость от иностранных поставщиков. Поставка облачных услуг на рынок России осуществляется в основном от иностранных операторов.

---

5) Расчет и взаиморасчет услуг. Отсутствие облачных услуг в законодательстве России создает проблемы в валютном расчете с иностранными партнерами - операторами поставщика услуг.

Таким образом, при существующих облачных сервисах на рынке России необходимо улучшить условия предоставления, трафика и ответственности сторон сопровождения, расчет и взаиморасчет между операторами, техническую поддержку облачного сервиса.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Бухановский А.В., Ковальчук С.В., Марьин С.В. Интеллектуальные высокопроизводительные программные комплексы моделирования сложных систем: концепция, архитектура и примеры реализации // Изв. вузов. Приборостроение. - 2009. - № 10. - с. 5-24.

2. Богданов А.В. Сравнение нескольких платформ облачных вычислений //Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. – 2013. - № 2. – с. 143-146.

3. Белова Т.Г., Побеженко И.А., Побеженко В.В. Анализ проблем доверия в облачных технологиях // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2013. – № 2 (62). – с. 123-125.

4. Водолазкина Н.А. Перспективы использования технологий виртуализации // Инновационная наука. – 2015. -№6-2. – с. 45-48.

5. Генетические алгоритмы: учеб. пособие / Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М. - М.: Физматлит, 2010. – 210 с.

6. Еловиков А.Е. Архитектура интеграционной облачной платформы // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. – 2013. - № 89. – с. 61-64.

7. Коваленко О.С. Обзор проблем и состояний облачных вычислений // Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. - 2011. - № 1. – с. 102-104.

8. Лобанов А.А. Облачные вычисления как развитие информационного сервиса // Перспективы науки и образования. – 2014. - №2. – с.48-51.

9. Медведев А.В. Облачные технологии: тенденции развития, примеры исполнения // Современные технологии автоматизации. - 2013. - № 2. - с. 6-9.

10. Москаленко А.И. По дороге с облаками // Бизнес-журнал. – 2015. - № 4. – с. 23-25.

11. Мурзин Ф.А., Батура Т.В., Семич Д.Ф. Облачные технологии: основные модели, приложения, концепции и тенденции развития // Программные продукты и системы. – 2014. - № 3. – с. 43-46.

12. Прудникова А.А., Садовникова Т.М. Анализ облачных сервисов с точки зрения информационной безопасности // T-Comm – Телекоммуникации и Транспорт. – 2012. - №7. – с. 55-58.

---

13. Поляков A.A., Цветков В.Я. Прикладная информатика: Учебно-методическое пособие для студентов, обучающихся по специальности «прикладная информатика» (по областям) и другим междисциплинарным специальностям: В 2-х частях: / Под общ. ред. А.Н. Тихонова - М.: МАКС Пресс. 2008. Том 1. - 788 с.

14. Поляков А.А., Цветков В.Я. Прикладная информатика: Учебно-методическое пособие для студентов, обучающихся по специальности «прикладная информатика» (по областям) и другим междисциплинарным специальностям: В 2-х частях: / Под общ. ред. А.Н. Тихонова. - М.: МАКС Пресс, 2008. Том 2. - 860 с.

15. Разумников С.В. Использование метода линейного программирования для оценки эффективности применения облачных ИТ-сервисов // Приволжский научный вестник. -2013. - № 7. - с. 43-45.

16. Суханов В.И., Чагаева О.Л. Облачный сервис хранения данных // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. – 2013. - № 86. – с. 56-61.

17. Сироткин А.Ю. Применение облачных технологий в системе дистанционного обучения // Журнал «Гаудеамус». – 2013. – № 1 (21). – с. 15-19.

1. Коваленко О.С. Обзор проблем и состояний облачных вычислений // Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. - 2011. - № 1. – с. 102. ↑

2. Генетические алгоритмы: учеб. пособие / Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М. - М.: Физматлит, 2010. – с. 105. ↑

3. Лобанов А.А. Облачные вычисления как развитие информационного сервиса // Перспективы науки и образования. – 2014. - №2. – с.48. ↑

4. Москаленко А.И. По дороге с облаками // Бизнес-журнал. – 2015. - № 4. – с. 23. ↑

5. Суханов В.И., Чагаева О.Л. Облачный сервис хранения данных // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. – 2013. - № 86. – с. 57. ↑

6. Суханов В.И., Чагаева О.Л. Облачный сервис хранения данных // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. – 2013. - № 86. – с. 57. ↑

7. Москаленко А.И. По дороге с облаками // Бизнес-журнал. – 2015. - № 4. – с. 24. ↑

8. Медведев А.В. Облачные технологии: тенденции развития, примеры исполнения // Современные технологии автоматизации. - 2013. - № 2. - с. 6. ↑

9. Мурзин Ф.А., Батура Т.В., Семич Д.Ф. Облачные технологии: основные модели, приложения, концепции и тенденции развития // Программные продукты и системы. – 2014. - № 3. – с. 43. ↑

10. Богданов А.В. Сравнение нескольких платформ облачных вычислений //Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. – 2013. - № 2. – с. 143. ↑

11. Богданов А.В. Сравнение нескольких платформ облачных вычислений //Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. – 2013. - № 2. – с. 144. ↑

12. Богданов А.В. Сравнение нескольких платформ облачных вычислений //Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. – 2013. - № 2. – с. 145. ↑

13. Бухановский А.В., Ковальчук С.В., Марьин С.В. Интеллектуальные высокопроизводительные программные комплексы моделирования сложных систем: концепция, архитектура и примеры реализации // Изв. вузов. Приборостроение. - 2009. - № 10. - с. 19. ↑

14. Бухановский А.В., Ковальчук С.В., Марьин С.В. Интеллектуальные высокопроизводительные программные комплексы моделирования сложных систем: концепция, архитектура и примеры реализации // Изв. вузов. Приборостроение. - 2009. - № 10. - с. 21. ↑

15. Сироткин А.Ю. Применение облачных технологий в системе дистанционного обучения // Журнал «Гаудеамус». – 2013. – № 1 (21). – с. 17. ↑

16. Прудникова А.А., Садовникова Т.М. Анализ облачных сервисов с точки зрения информационной безопасности // T-Comm – Телекоммуникации и Транспорт. – 2012. - №7. – с. 55. ↑

17. Прудникова А.А., Садовникова Т.М. Анализ облачных сервисов с точки зрения информационной безопасности // T-Comm – Телекоммуникации и Транспорт. – 2012. - №7. – с. 56. ↑

18. Водолазкина Н.А. Перспективы использования технологий виртуализации // Инновационная наука. – 2015. -№6-2. – с. 46. ↑

19. Еловиков А.Е. Архитектура интеграционной облачной платформы // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. – 2013. - № 89. – с. 62. ↑

20. Разумников С.В. Использование метода линейного программирования для оценки эффективности применения облачных ИТ-сервисов // Приволжский научный вестник. -2013. - № 7. - с. 43. ↑

21. Разумников С.В. Использование метода линейного программирования для оценки эффективности применения облачных ИТ-сервисов // Приволжский научный вестник. -2013. - № 7. - с. 44. ↑

22. Белова Т.Г., Побеженко И.А., Побеженко В.В. Анализ проблем доверия в облачных технологиях // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2013. – № 2 (62). – с. 124. ↑

23. Белова Т.Г., Побеженко И.А., Побеженко В.В. Анализ проблем доверия в облачных технологиях // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2013. – № 2 (62). – с. 125. ↑

---