Файл: Способы представления данных в информационных системах (Классификация информации в информационных системах).pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Курсовая работа

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 30.06.2023

Просмотров: 132

Скачиваний: 3

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Шрифт - позволяет изменить настройки шрифта в выбранных ячейках;

Граница: позволяет создавать различные способы обрамления таблицы;

Вид: позволяет установить различные способы раскраски таблицы.

Типичные технологические операции с клеточными блоками

Часто в операциях обработки используется не одна ячейка, а блок ячеек.

Блок: прямоугольная область смежных или несмежных ячеек (расположенных в разных местах).

Правила выполнения операций блокировки ячеек

Последовательность выполнения:

выделен блок ячейки - объект действия;

Команда меню выбрана для выполнения действия.

Выбор несмежного блока ячеек выполняется при нажатии кнопки.

Операции перемещения, копирования, вставки и удаления выполняются только для соседнего блока ячеек.

При работе в Excel вычисления часто выполняются быстрее, чем ввод исходных данных. Excel предоставляет различные элементы управления для ввода данных. Например, вы можете указать диапазон значений, в который должно быть включено число.

В Excel существует несколько способов, которые позволяют упростить и ускорить процесс ввода данных:

  • повторный ввод (копирование) уже существующих данных;
  • автозаполнение;
  • ввод прогрессий.

Для повтора (копирования) существующих данных следует:

1) выделить ячейку;

2) Навести указатель мыши на маркер автозаполнения, и перетащить рамку выбора во все ячейки. В правом нижнем углу рамки текущей ячейки есть черная рамка - это маркер автозаполнения. Когда вы наводите указатель мыши на него (обычно он выглядит как толстый белый крест), он принимает форму тонкого черного креста. Перетаскивание маркера автозаполнения считается операцией «умножения» содержимого ячейки в горизонтальном или вертикальном направлении.

Чтобы перетащить текущую ячейку (выбранный диапазон) и ее содержимое с помощью перетаскивания, поместите указатель мыши на рамку текущей ячейки (она появится в виде стрелки). Теперь вы можете перетащить ячейку в любое место на листе (точка вставки помечена).

Чтобы выбрать метод для выполнения этой операции, а также более надежный элемент управления, рекомендуется использовать специальное перетаскивание правой кнопкой мыши. В этом случае, когда вы отпускаете кнопку, появляется специальное меню, в котором вы можете выбрать конкретную операцию для выполнения.

Возможно копирование или перемещение данных через буфер обмена. Передача информации через буфер обмена имеет в программе Excel определенные особенности, связанные со сложностью контроля над этой операцией. Сначала необходимо выделить копируемый (вырезаемый) диапазон и дать команду на его помещение в буфер обмена: Правка > Копировать или Правка > Вырезать. Вставка данных в рабочий лист возможна лишь немедленно после их помещения в буфер обмена. Попытка выполнить любую другую операцию приводит к отмене начатого процесса копирования или перемещения. Однако утраты данных не происходит, поскольку «вырезанные» данные удаляются из места их исходного размещения только, когда вставка будет успешно завершена [5].


Место вставки определяется путем указания ячейки, соответствующей верхнему левому углу диапазона, помещенного в буфер обмена, или путем выделения диапазона, который по размерам в точности равен копируемому (перемещаемому). Вставка выполняется командой Правка > Вставить. Для управления способом вставки можно использовать команду Правка > Специальная вставка. В этом случае правило вставки данных из буфера обмена задается в открывшемся диалоговом окне [5].

Автозаполнение – заполняет выделенные ячейки выбранными (либо созданными дополнительно) последовательностями.

3.3. Практическое применение данных в многомерных моделях

Для многомерной модели используют ряд определенных операций.

1) «Срез» (Slice) –является подмножеством гиперкуба, полученного путем определения одного или нескольких измерений. Разрезание выполняется для ограничения значений, используемых пользователем, поскольку все значения гиперкуба почти никогда не используются одновременно. Пример: если вы ограничите значения измерения «модель автомобиля» в гиперкубе для марки «BMW», вы получите двумерную таблицу для продажи этой марки разными менеджерами по годам.

2) «Вращение» (Rotate) – используется для двумерного представления данных. Суть операции заключается в изменении порядка измерений при визуальном представлении данных. Пример: «вращение» изменит внешний вид таблицы таким образом, что марка автомобиля будет находиться вдоль оси X, а месяцы - вдоль оси Y. Эта операция также может быть обобщена на многомерный случай, если ее понимать как процедуру изменения последовательности измерений.

3) «Агрегация» (Drill Up) - переход к более общему порядку представления информации пользователю из гиперкуба.

4) «Drill Down» - переход к более подробному представлению информации пользователю из гиперкуба. Эта операция противоположна «агрегации».

Преимущества многомерной модели: удобство и эффективность аналитической обработки больших объемов временных данных. Организовав аналогичную обработку данных в реляционную модель, происходит нелинейное увеличение сложности операций в зависимости от размера базы данных и значительное увеличение стоимости оперативной памяти для хранения индексных файлов.

Недостатки многомерной модели: громоздкость модели для простейших задач обычной обработки оперативной информации.


Примеры СУБД, поддерживающих многомерную модель: Essbase (Arbor Software), Media Multi-matrix (Speedware), Oracle Express Server (Oracle), Cache (InterSystems) и др. Некоторые системы, например, Media Multi-matrix, позволяют одновременно работать с многомерными и реляционными БД. С СУБД Cache, где внутренней моделью является многомерная модель, реализованы три способа доступа к данным: прямой (на уровне узлов многомерных массивов), объектный и реляционный [3].

Заключение

Достижения в развитии компьютерных технологий сделали возможным переход от ручной обработки бумаги к современным средствам поиска и обработки информации. Ожидается, что этот прогресс в мире компьютерных технологий продолжится и в будущем. Пакеты программного обеспечения для управления данными развивались параллельно с развитием компьютерных технологий. Ориентированные на записи и ориентированные на наборы данных системы проложили путь к реляционным системам, которые теперь превратились в объектно-реляционные СУБД.

Благодаря своей мощности и гибкости объектно-ориентированные системы СУБД способны удовлетворить постоянно растущие требования к размеру и сложности данных. Предоставляя хранилище для больших и сложных объектов и отслеживая их поведение, объектно-реляционные СУБД могут значительно повысить удобство использования и ценность баз данных с точки зрения их семантического содержания. Реляционная модель, параллельные системы баз данных, активные базы данных и базы данных реляционных объектов родились в академических и промышленных исследовательских лабораториях. Развитие теории баз данных является классическим примером успешного сотрудничества между академическими кругами и промышленностью.

Важно понимать, что информационные системы напрямую поддерживают практически все аспекты управленческой деятельности в таких функциональных областях, как бухгалтерский учет, финансы, управление персоналом, маркетинг и управление производством.

Реальные информационные системы обычно представляют собой комбинации нескольких типов информационных систем, упомянутых в этом эссе, потому что концептуальные классификации информационных систем предназначены для выделения различных ролей информационных систем. На практике эти роли интегрируются со сложными или взаимосвязанными ИТ-системами, которые предоставляют ряд функций. Вот почему большинство ИТ-систем предназначены для предоставления информации и поддержки принятия решений на разных уровнях управления и в разных функциональных областях.


Современные программные системы становятся все более сложными, требуя решения глобальных проблем, таких как создание единой системы корпоративного управления. При проектировании этих систем важно представить современные подходы к разработке информационных систем и основные возникающие трудности.

Необходимо понимать разницу между компьютерами и информационными системами. Компьютеры, оснащенные специальным программным обеспечением, являются технической базой и инструментом для информационных систем. Информационная система немыслима без взаимодействия персонала с компьютерами и телекоммуникациями. Технология работы в компьютерной информационной системе понятна специалисту в области вне компьютера и может быть успешно использована для контроля и управления профессиональными процессами.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Описание нормативно-правовых актов органов законодательной и исполнительной власти

  1. Федеральный закон Российской Федерации от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации».
  2. Федеральный закон «О персональных данных» от 27.07.2006 N 152-ФЗ (последняя редакция)

Описание учебников и учебных пособий

  1. Абдуллина В.З. Базы данных в информационных системах: Учебник. – Алматы: КазНТУ, 2015. – 288 с.
  2. Баженов Р. И., Лопатин Д. К. О применении современных технологий в разработке интеллектуальных систем // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. – 2014. – № 3 (93). – С. 263-264.
  3. Глушаков С.В. Информатика. Курс лекций для студентов первого курса МГУ 2009 г.
  4. Избачков Ю. С., Петров В. Н., Васильев А. А., Телина И. С. Информационные системы: Учебник для вузов. – СПб.: Питер, 2011. – 544 с.
  5. Могилев А. В., Пак Н. И., Хеннер Е. К. Информатика: учеб. пособие для студ. пед. вузов / под ред. Е. К. Хеннера. – М., 2012. – 848 с.
  6. Панов А.А. «Основы Microsoft Office» 2008 г.
  7. Размахнина А. Н., Баженов Р. И. О применении экспертных систем в различных областях // Постулат. – 2017. – № 1 (15). – С. 38.
  8. Симонович С. В., Евсеев Г.А., Практическая информатика, Учебное пособие. М.: АСТпресс, 1999
  9. Симонович С.В., Евсеев Г.А., Алексеев А.Г. Специальная информатика, Учебное пособие. М.: АСТпресс, 1999
  10. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере. Под ред. В.Э. Фигурнова. М.: ИНФРА-М, 1998
  11. Шкаев А.В. Руководство по работе на персональном компьютере. Спра-вочник. М.: Радио и связь, 1994 г.