ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 30.03.2024

Просмотров: 125

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Нахождение обратной матрицы по схеме единственного деления Теория метода

Квадратная матрица А называется невырожденной, или неособенной, если ее определитель отличен от нуля, и вырожденной, или особенной, если ∆= 0. Матрица, обратная матрице А, обозначается через .

Квадратная матрица называется обратной для квадратной матрицы А того же порядка, если их произведение А* =*А = Е, где Е - единичная матрица того же порядка, что и матрицы А и .

Теорема. Для того, чтобы матрица А имела обратную, необходимо и достаточно, чтобы ее определитель был отличен от нуля.

Алгоритм решения задачи

Пусть дана неособенная матрица А= ( i, j = 1,2,…,n ) (1)

Для нахождения ее обратной матрицы (2) используем основное соотношение (3) , где Е — единичная матрица.

Перемножая матрицы А и , будем иметьn систем уравнений относительно неизвестных .

( i, j = 1,2,…,n )

где

Полученные n систем линейных уравнений для j = 1,2,…,n , имеющих одну и ту же матрицу А и различные свободные члены, одновременно можно решить методом Гаусса.

Проверим правильность вычислений умножением исходной матрицы А и обратной матрицы А-1. В результате умножения матриц должна получиться единичная матрица. Следовательно, вычисления произведены правильно.

Постановка задачи

Найти приближённо обратную матрицу для матрицы А с точностью до 0,001 по схеме единственного деления.

А=


Решение

Для удобства поместим вычисления в таблицу .

шаг

а1

а2

а3

а4

j1

j2

j3

j4

∑по строке

∑контр

1

-1

0,13

-2

-0,14

1

0

0

0

-2,01

-2,01

2

0,75

0,18

-0,21

-0,77

0

1

0

0

0,95

0,95

3

0,28

-0,17

0,39

0,48

0

0

1

0

1,98

1,98

4

1

3,14

-0,21

-1

0

0

0

1

3,93

3,93

1'

1

-0,13

2

0,14

-1

0

0

0

2,01

2,01

2'

0

-0,2775

1,71

0,875

-0,75

-1

0

0

0,5575

0,5575

3'

0

0,1336

0,17

-0,4408

-0,28

0

-1

0

-1,4172

-1,4172

4'

0

-3,27

2,21

1,14

-1

0

0

-1

-1,92

-1,92

2''

 

1

-6,16216

-3,15315

2,702703

3,603604

0

0

-2,00901

-2,00901

3''

 

0

-0,99326

0,019539

0,641081

0,481441

1

0

1,148796

-1,1488

4''

 

0

17,94027

9,170811

-7,83784

-11,7838

0

1

8,489459

-8,48946

3'''

 

 

1

-0,01967

-0,64543

-0,48471

-1,00678

0

-1,15659

1,156586

4'''

 

 

0

-9,52372

-3,74132

3,088027

-18,0619

-1

-29,2389

-29,2389

 

 

 

 

4

0,392842

-0,32425

1,89652

0,105001

 

 

 

 

 

3

-0,6377

-0,49108

-0,96947

0,002065

 

 

 

 

 

2

0,01178

-0,44493

0,005962

0,343812

 

 

 

 

 

1

0,221934

0,969722

1,67421

0,025864

 


Проверим правильность вычислений

А*A-1= * =

Так как в результате умножения матриц получилась единичная матрица, следовательно, вычисления произведены правильно.


Нахождение определителя матрицы по схеме Гаусса Теория метода и алгоритм решения

Пусть

A= (1)

и ∆=detA (2)

Рассмотрим линейную систему Ax=0 (3)

При решении системы (3) по методу Гаусса мы заменяли матрицу А треугольной матрицей В, состоящей из элементов отмеченных строк

B=

В результате получалась эквивалентная система Bx=0 (4)

Элементы матрицы В последовательно получались из элементов матрицы А и дальнейших вспомогательных матриц , ,… ,, с помощью следующих элементарных преобразований:

  1. Деления на «ведущие» элементы , , … ,, которые предполагались отличными от нуля

  2. Вычитания из строк матрицы А и промежуточных матриц ( i=1,2, … , n-1 ) чисел, пропорциональных элементам соответствующих ведущих строк. При первой операции определитель матрицы также делится на соответствующий «ведущий» элемент, при второй— определитель матрицы остается неизменным. Поэтому

det B = 1 =

Следовательно,

∆ ==(5)

т. е. определитель равен произведению «ведущих» элементов для соответствующей схемы Гаусса. Отсюда заключаем, что приведенная схема единственного деления , в предыдущем методе, может быть использована для вычисления определителей, причем столбец свободных членов тогда становится излишним.

Заметим, что если для какого-нибудь шага элемент или близок к нулю (что влечет за собой уменьшение точности вычислений), то следует соответствующим образом изменить порядок строк и столбцов матрицы.

Постановка задачи

Найти приближенно определитель матрицы А с точностью до 0,0001 по схеме Гаусса.


Решение

Для удобства поместим вычисления в таблицу

step

а1

а2

а3

а4

1

-1

0,13

-2

-0,14

2

0,75

0,18

-0,21

-0,77

3

0,28

-0,17

0,39

0,48

4

1

3,14

-0,21

-1

1'

1

-0,13

2

0,14

2'

0

0,2775

-1,71

-0,875

3'

0

-0,1336

-0,17

0,4408

4'

0

3,27

-2,21

-1,14

2''

 

1

-6,16216

-3,15315

3''

 

0

-0,99326

0,019539

4''

 

0

17,94027

9,170811

3'''

 

 

1

-0,01967

4'''

 

 

0

9,523718

 

 

 

 

 

=

2,625032