Файл: Негативные последствия принятия решения и их предотвращение решений (на примере конкретной организации) (Теоретические и методологические основы изучение последствий принятия управленческих решений).pdf
Добавлен: 29.06.2023
Просмотров: 200
Скачиваний: 2
СОДЕРЖАНИЕ
1 Теоретические и методологические основы изучение последствий принятия управленческих решений
1.1 Последствия управленческих решений в организации
1.2. Использование прогнозирования для снижения негативных последствий управленческих решений
1.3. Экспертные методы прогнозирования и снижения негативных последствий управленческих решений
2. Анализ систему принятия управленческих решений в ООО «ЭМИЛ-ТРАНС»
2.1. Общая характеристика организации
2.2. Анализ проблемных зон системы принятия решения
3. Разработка системы принятия решений с минимальными негативными последствиями
3.1. Разработка системы принятия рациональных решений с минимизацией негативных последствий
3.2. Совершенствование реализации принятых решений как основы уменьшения их негативных последствий
Введение
Эффективные решения - залог существования коммерческого предприятия. Они являются существенным элементам каждой из пяти функций управления. Поскольку управляющие среднего уровня должны, как правило, принимать решения, необходимые для успешной работы своих подразделений, то начинающий управляющий вскоре осознает значение решений и то, как трудно найти “правильное”.
Человек не может, подобно компьютеру, бесстрастно принимать решения, рассматривать варианты, отбросив мысль об ожидаемых последствиях, особенно в том случае, когда они видны «с первого взгляда».
Задача подготовки решения и состоит в оценке возможных вариантов с точки зрения их последствий. Это позволяет охватить всю обширную область нашей проблематики, чтобы решение было оптимальным.
Нередко от лени или по легкомыслию мы совершаем ошибку, не давая себе труда достаточно глубоко исследовать подобные вопросы. А потом мы поражаемся «непредвиденным» последствиям. Они действительно могут быть непредвиденными! Однако как часто мы пожинаем плоды собственной небрежности, неумения или нежелания обдумать сложившуюся ситуацию! Можно предвидеть гораздо больше, чем обычно полагают. С другой стороны, конечно, надо наметить разумные границы и при обдумывании возможных последствий наших решений не забираться в бесконечные дебри.
Актуальность данной темы определяется тем, что современная практика подготовки и исполнения решений изобилует многочисленными погрешностями на всех уровнях управления экономикой. Причины такого положения разнообразны, как многообразна хозяйственная жизнь, складывающаяся из множества простых и сложных ситуаций, требующих решения. Определяющее место в составе причин неэффективных решений занимает незнание либо несоблюдение технологии их разработки и организации выполнения. Происходит это отчасти из-за недостатка публикаций, в комплексе и детально освещающих все этапы и процедуры разработки решений - важнейшего творческого акта процесса управления.
В качестве объекта данной работы выступают управленческие решения. Предметом исследования является изучение последствий управленческих решений в организации.
Основной целью данной работы является изучение негативных последствий управленческих решений и работа по их предотвращению.
Цель исследования исследование последствий управленческих проблем и разработка процесса принятия решений в ООО «ЭМИЛ-ТРАНС».
Задачи исследования:
- выполнить анализ последствий управленческих решений в организации;
- провести изучение использования прогнозирования для снижения негативных последствий управленческих решений;
- осуществить анализ экспертных методы прогнозирования и снижения негативных последствий управленческих решений;
- дать общую характеристику организации;
- анализ проблемных зон системы принятия решения;
- выявление проблем и оценка их значимости;
- совершенствование принятия решений по выявленным проблемам.
Теоретической и методологической базой исследования послужили результаты исследований отечественных и зарубежных ученых и специалистов по теоретическим и практическим вопросам кадровой политики, становления и функционирования системы управления кадрами и оценки эффективности кадровой деятельности.
В качестве основных инструментов исследования использованы методы системно-структурного, системно-функционального, факторного и сравнительного анализов.
1 Теоретические и методологические основы изучение последствий принятия управленческих решений
1.1 Последствия управленческих решений в организации
Управленческое решение — это результат анализа, прогнозирования, оптимизации, экономического обоснования и выбора альтернативы из множества вариантов достижения конкретной цели системы менеджмента[1].
Самое простое в предвидении последствий решений — обзавестись «волшебным зеркальцем», которое поможет все увидеть и ничего не упустить. Если это вам не удастся, а от принятия решений никуда не денешься, придется воспользоваться проблемно-ориентированными «зеркальцами» собственного мышления, направляя их на принципиально разные ситуации. В общей форме такого рода «зеркальца» мало эффективны. Ниже перечислены вопросы, которые помогут в составлении такого «зеркальца» (они даны с «запасом»).
1. Что я выиграю при некотором варианте решения?
а) деньги,
б) время,
в) уверенность,
г) удовольствие и т. д.
2 Что я потеряю при таком решении?
а) деньги,
б) время и т. д.
3. Какие новые задачи встанут передо мной?
4. Какие обязанности у меня появятся?
5. Какая новая ситуация для меня возникнет?
6. Каких побочных действий я должен ожидать?
а) положительных,
б) отрицательных.
7. Принесу ли я пользу обществу или другим людям?
8. Принесу ли я вред обществу или другим людям?
9. Возникнут ли в результате моего решения новые проблемы?
10. Потребуются ли новые решения?[2]
Эти вопросы призваны показать, что при обдумывании последствий решения можно сознательно направлять свои мысли в различном направлении. В первых двух вопросах о выигрыше или о потерях (для других вопросов это не так очевидно) важно сформулировать ответы также и количественно. Вот пример из печати[3].
Как показывают этот пример, количественная оценка последствий решения в зависимости от решаемой задачи сводится к подсчету экономического эффекта, к сравнению рентабельности или вообще к получению величин, оценивающих состояние показателей, сравнительных данных и т. д. Эти подсчеты не представляют никаких принципиальных трудностей, если имеются исходные данные и известен метод расчета.
Однако мы довольно часто блуждаем в потемках. Каким образом, скажем, оценить выигрыш и потери при покупке автомобиля, при выборе специальности, при заключении договора о страховании жизни, при выборе варианта поездки на отдых, при согласии на определенное лечение, при одобрении абсолютно новой научно-исследовательской работы и т. д?[4]
Есть много проблем, подлежащих решению, для которых вообще нельзя или очень трудно численно выразить последствия конкретных единичных решений. Так бывает либо от недостатка информации, либо по принципиальным причинам. Прямой путь к количественной оценке последствий принимаемых решений — это грубая числовая прикидка, которая, хотя и не дает точных результатов, но может служить для выработки начальных ориентиров.
Принимая решение о покупке автомобиля, например, невозможно точно сопоставить все полезные моменты с соответствующими затратами. Можно лишь оценить, сколько километров в день или в год вы будете проезжать, как часто потребуется ремонт, сколько времени и денег можно сэкономить, если поехать в отпуск на машине, а не на поезде и т. п. Тем не мерее с помощью таких не очень точных прикидок можно подвести баланс (То, что в большинстве случаев при приобретении автомобиля чашу весов в ту или иную сторону склоняет не экономический расчет, общеизвестно. Выгода здесь — не единственный критерий!). Речь идет о том, чтобы рассматривать последствия наших решений в более широком контексте, установить, коррелируются ли они (находятся ли в связи) или противоречат тенденциям развития. Итак, мы должны вступить в область прогнозирования.
1.2. Использование прогнозирования для снижения негативных последствий управленческих решений
Выяснить последствия наших решений означает по сути заглянуть в будущее. Прогнозами в области науки, экономики, общественной жизни занимаются специалисты во всех странах. И дело здесь не столько в том, чтобы удовлетворить чье- то любопытство, сколько в том, чтобы помочь принятию сегодняшних решений[5].
Многие решения руководящих хозяйственных работников, идет ли речь о будущем развитии предприятий или отраслей народного хозяйства, о целях исследовательской и изобретательской работы или о планировании крупных капиталовложений, могут быть верными только в том случае, когда есть уверенность в том, что мероприятия, проведенные для реализации принятых решений, будут служить прогрессу, будут действовать в направлении прогнозированного будущего. Это могут быть как ускорение желательных тенденций (например, экономическая поддержка развивающихся стран, занятых строительством прогрессивного общественного строя), так и замедление (торможение) нежелательных процессов (например, упорное сопротивление империалистических держав многочисленным советским предложениям, направленным на ограничение гонки вооружений). В обоих случаях прогрессивные силы руководствуются представлением о будущем, достойном того, чтобы за него бороться, будущем, которое соответствует данным общественного развития и отвечает интересам всего человечества.
Методы прогнозирования можно разделить на две группы: математическая оценка тенденций и экспертное прогнозирование.
Принцип математической оценки тенденций заключается в математическом описании закономерности некоторого процесса, наблюдаемого в прошлом, так, чтобы параметр времени t входил как переменная. Тогда, если переменной t придавать значения, выходящие за пределы настоящего и уходящие в будущее, то с помощью такой модели (уравнения) можно распространить (экстраполировать) наблюдавшуюся в прошлом закономерность развития на будущее. Простейший случай — линейный процесс, когда прогнозируемая величина возрастает пропорционально времени (рис. 2.1, средняя линия).
Рис. 2.1. Характер протекания процессов[6].
С помощью такого рода графиков или формул мы можем, например, найти товарную продукцию, получаемую на определенном станке постоянной мощности с течением времени; расстояние, которое пройдет машина, движущаяся с постоянной скоростью, или количество электроэнергии, вырабатываемой генератором в зависимости от времени работы. Так, внедрив сварочный автомат, можно существенно увеличить среднюю производительность сварщика по сравнению с ручной (неавтоматической) сваркой (скорость ручной сварки примерно 40 см/мин). Автоматическая сварка особенно заметно экономит время на швах очень большой длины, например в судостроении. В случае автоматической сварки прямая производительности идет гораздо круче, чем при ручной.
Однако многие процессы имеют не простой характер, геометрически описываемый прямой линией, а выражаются кривыми, которые по сравнению с возрастающей прямой могут быть выгнуты вниз (восходящие кривые) или вверх (нисходящие кривые). Обе зависимости представимы в виде степенной функции, причем в первом случае показатель степени будет больше 1, а во втором— меньше (см. рис. 2.2).
Рис. 2.2. Решения на основании тенденций[7].
Аналогичные кривые получаются и для экспоненциальных функций, у которых временной параметр t входит в показатель экспоненты. Последнее прежде всего относится к процессам роста с постоянной скоростью, то есть когда прирост все время пропорционален текущему значению.
Примерами ускоренного возрастания служат скорость свободно падающего тела (степенная функция), доход на капитал по сложным процентам (экспоненциальная функция), рост производства продукции при постоянстве роста производительности труда (экспоненциальная функция). Много важных процессов, происходящих в природе и обществе, подчиняются именно таким закономерностям. Прирост населения земного шара, потребление электроэнергии во всем мире , рост популяции бактерий, сокращение сроков внедрения в производство технических изобретений или новых технологических принципов и многое другое. Такие «нелинейные» процессы очень трудно оценить без помощи математики. Именно здесь хорошую службу могут сослужить математические оценки тенденций, которые без особого труда возлагаются на вычислительные машины. Из таких положений вытекают основополагающие решения. Чтобы обеспечить запланированное партией и правительством развитие народного хозяйства с ежегодным темпом прироста около 5 % (из этого вытекает ускоренный рост по экспоненциальному закону) , вовсе не обязательно увеличивать число занятых в производстве людей. Количество рабочей силы в Российской Федерации в ближайшие годы не увеличится, а если и увеличится, то совсем незначительно. Это означает, что кривая развития народного хозяйства и кривая числа занятых на производстве будут расходиться; причем их расхождение, как показано на рис. 2.2, будет возрастать. Другими словами, для достижения поставленных целей надо работать более производительно. Отсюда выводы, которые все мы хорошо знаем; рационализация, интенсификация, автоматизация, научно-технический прогресс, новаторство и т. д.— все это представляет собой решения, на положительные последствия которых опирается планирование, основывается расчет.