Файл: Применение сетей в экономике.pdf

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Анил, К. Введение в искусственные нейронные сети/ К. Анил, Мао Жианчанг, К.М. Моиуддин. // Открытые системы. — 2013 г., №4.
2. Виноградова, М.М. Интеллектуальные информационные в и управлении/М.М. Виноградова//Стратегический гражданской оборонной промышленности: научно-практических семинаров. – М., 2011.
3. Грабауров, В.А. Информационные технологии для менеджеров/В.А. Грабауров. - М.: Изд-во «Финансы и статистика», 2001. – 368 с.
4. Луценко, Е.В. информационные системы/ Е.В. Луценко, Краснодар: КубГАУ, 2016. – 615 с.
5. NeuroProject [Электронныйресурс]. –Al&Data Analysis. Электрон. Дан. – М NeuroProjec Al&Data Analysis, 2012 – 2006. - доступа: http// www.neuroproject.ru, свободный. – с экрана.
6. Финн В.К. интеллект: база и продукт, 9-я конференция по интеллекту, Труды конференции, Т.1, М., Физматлит, 2014, с.11-20.
7. Финн В.К. Об анализе данных //Новости интеллекта №3, 2014.
8. Карпов В.Э. моделирование. Проблемы формы и // искусственного №5, 2013.
9. Барсуков А.П. Кто есть кто в робототехнике. Справочник. Вып.1., ДМК-Пресс, 2015, -125 с.
10. Добрынин Д.А., В.Э. Моделирование некоторых форм поведения: от рефлексов к индуктивной адаптации //Сб. трудов I конференции «Системный и информационные САИТ-2015», М.: КомКнига, Т.1, стр. 188-193.
11. Ф.Уоссермен, техника, М., Мир, 2012.
12. Кохонен Т. и ассоциативная память. Springer. 2014. 187 с.
13. Шапот М. анализ в системах принятия решений. - // системы, 2014, N1, с. 30-35.
14. Продукты для анализа данных. - программных средств. 2012, N14-15, с.32-39.
15. Бодянский Е.В., О.Г. Искусственные нейронные сети: архитектуры, обучение, применения. - Харьков: Телетех, 2014. - 369 с.: ил.
16. Кречетов Н.. для интеллектуального анализа данных. — программных средств. № 14-15, 2009. с. 32-39.
17. Осовский С. сети для обработки информации / Пер. с И.Д. Рудинского. - М.: и статистика, 2012. - 344 с.
18. Губарев В В., O.K., А.И., Гаврилов А.В., А.П., Т.Н., В.М. Управление Новосибирским на прогнозирования притока. - // Водное хозяйство России. Проблемы, технологии, управление, Екатеринбург. Изд-во РосНИИВХ, 2015, т. 2, № 5. - С. 484-499.
19. Гаврилов А.В. интеллектуальные системы. - Новосибирск: Изд-во НГТУ.2013. - 164 с.
20. Гаврилов А.В., В.М. Использование искусственных сетей для данных. - // Сб. научи, НГТУ. - Новосибирск: Изд-во НГТУ. 2009. - № 3(16). - С. 56-63.
21. Гаврилов А.В.. В В. модели Хопфилда для задачи на анализа реки Обь. // 2-я научно-техн. конф. "Нейроинформатика-2010", М.,- С. 33-38.

1. Луценко, Е.В. информационные системы/ Е.В. Луценко, Краснодар: КубГАУ, 2016. – 615 с. ↑

2. Анил, К. Введение в нейронные сети/ К. Анил, Мао Жианчанг, К.М. Моиуддин. // системы. — 2013 г., №4. ↑

3. Виноградова, М.М. информационные технологии в и управлении/М.М. Виноградова//Стратегический маркетинг гражданской оборонной промышленности: научно-практических семинаров. – М., 2011. ↑

4. Луценко, Е.В. информационные системы/ Е.В. Луценко, Краснодар: КубГАУ, 2016. – 615 с. ↑

5. Анил, К. Введение в нейронные сети/ К. Анил, Мао Жианчанг, К.М. Моиуддин. // системы. — 2013 г., №4. ↑

6. Луценко, Е.В. информационные системы/ Е.В. Луценко, Краснодар: КубГАУ, 2016. – 615 с. ↑

7. Анил, К. Введение в нейронные сети/ К. Анил, Мао Жианчанг, К.М. Моиуддин. // системы. — 2013 г., №4. ↑

8. Луценко, Е.В. информационные системы/ Е.В. Луценко, Краснодар: КубГАУ, 2016. – 615 с. ↑

9. Луценко, Е.В. информационные системы/ Е.В. Луценко, Краснодар: КубГАУ, 2016. – 615 с. ↑

10. Анил, К. Введение в нейронные сети/ К. Анил, Мао Жианчанг, К.М. Моиуддин. // системы. — 2013 г., №4. ↑

11. Луценко, Е.В. информационные системы/ Е.В. Луценко, Краснодар: КубГАУ, 2016. – 615 с. ↑

12. А.В. интеллектуальные системы. - Новосибирск: Изд-во НГТУ.2013. - 164 с. ↑

13. 1. А.В. интеллектуальные системы. - Новосибирск: Изд-во НГТУ.2013. - 164 с.

    ↑

14. 1. А.В. интеллектуальные системы. - Новосибирск: Изд-во НГТУ.2013. - 164 с.

    ↑

15. А.В. интеллектуальные системы. - Новосибирск: Изд-во НГТУ.2013. - 164 с. ↑

16. А.В. интеллектуальные системы. - Новосибирск: Изд-во НГТУ.2013. - 164 с. ↑

17. А.В. интеллектуальные системы. - Новосибирск: Изд-во НГТУ.2013. - 164 с. ↑

18. С. сети для обработки информации / Пер. с И.Д. Рудинского. - М.: и статистика, 2012. - 344 с. ↑

19. С. сети для обработки информации / Пер. с И.Д. Рудинского. - М.: и статистика, 2012. - 344 с. ↑

20. А.В., В.М. Использование искусственных сетей для данных. - // Сб. научи, НГТУ. - Новосибирск: Изд-во НГТУ. 2009. - № 3(16). - С. 56-63. ↑

21. А.В., В.М. Использование искусственных сетей для данных. - // Сб. научи, НГТУ. - Новосибирск: Изд-во НГТУ. 2009. - № 3(16). - С. 56-63. ↑

22. С. сети для обработки информации / Пер. с И.Д. Рудинского. - М.: и статистика, 2012. - 344 с. ↑

23. А.В., В.М. Использование искусственных сетей для данных. - // Сб. научи, НГТУ. - Новосибирск: Изд-во НГТУ. 2009. - № 3(16). - С. 56-63. ↑

24. С. сети для обработки информации / Пер. с И.Д. Рудинского. - М.: и статистика, 2012. - 344 с. ↑

25. С. сети для обработки информации / Пер. с И.Д. Рудинского. - М.: и статистика, 2012. - 344 с. ↑

26. С. сети для обработки информации / Пер. с И.Д. Рудинского. - М.: и статистика, 2012. - 344 с. ↑

27. Грабауров, В.А. Информационные технологии для менеджеров/В.А. Грабауров. - М.: Изд-во «Финансы и статистика», 2001. – 368 с. ↑

28. А.В., В.М. Использование искусственных сетей для данных. - // Сб. научи, НГТУ. - Новосибирск: Изд-во НГТУ. 2009. - № 3(16). - С. 56-63. ↑

29. Грабауров, В.А. Информационные технологии для менеджеров/В.А. Грабауров. - М.: Изд-во «Финансы и статистика», 2001. – 368 с. ↑