Файл: Д. Ф. Устинова Кафедра.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 11.01.2024

Просмотров: 62

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Министерство науки и высшего образования

Балтийский государственный технический университет

«ВОЕНМЕХ»  им. Д.Ф. Устинова 
Кафедра



ДисциплинааМатематика
Индивидуальное Домашнее задание № __19.1__

__________________________________________________________
__________________________________________________________
_________________________________________________________


Выполнили студенты

Чудов.С

Львов.И

Фамилия И.О.

группа

А411С

_________________







Преподаватель

Еськова.Е.А



Фамилия И. О.




Подпись преподавателя

Дата

Допуск







Выполнение







Санкт-Петербург

2023 г.

Содержание



Введение 3

Вариационный ряд 4

Размах варьирования 5

Полигон частот и Эмпирическая функция распределения 6

Выборочное среднее и выборочная дисперсия 8

Сравнение эмпирических и теоретических частот 10

Доверительные Интервалы 12

Выводы 13

Список использованных источников: 14



Введение



В результате эксперимента получены данные, записанные в виде статистического ряда.


Требуется:

а) записать значения результатов эксперимента в виде вариационного ряда;

б) найти размах варьирования и разбить его на 7 интервалов;

в) построить полигон частот, гистограмму относительных частот и график эмпирической функции распределения;

г) Найти числовые характеристики выборки и ;

д) принять в качестве нулевой гипотезу Н0: генеральная совокупность, из которой извлечена выборка, имеет нормальное распределение, проверить её, пользуясь критерием Пирсона при уровне значимости α=0,025;

е) найти доверительные интервалы для математического ожидания и среднего квадратичного отклонения при степени надёжности γ=0,9


Вариационный ряд



а) записать значения результатов эксперимента в виде вариационного ряда;
Таблица 1 - Вариационный ряд.

15

16

17

17

18

19

21

25

30

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

48

49

50

51

52

53

54

55

56

57

61

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

76

77

78

80

81

82

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

93

94

94

96

97

98

99

100

101

102

103

104

105

109

110

112

113

114

115

121

123

124

125

126

128

129

130

131

135

137

138

139

140

141

142

144

145

146

147

149

150

151

158

159




Размах варьирования



б) Находим размах варьирования [1]. По формуле [2], где l - число интервалов, вычисляем длину частичного интервала:

[1]

[2]

[3] [4]

[5]

[6]

В качестве границы первого интервала возьмём X(min). Границы следующих интервалов вычисляем по формуле: [3] и [4], где d=1,2,3…9.

Находим середины интервалов: Подсчитываем число значений результатов эксперимента, попавших в каждый интервал, т.е. находим частоты интервалов n(i) . Далее вычисляем относительные частоты [5], (n=100) и их плотности [6]

Все полученные результаты помещаем в таблицу 2.
Таблица 2- Вычисление границ и относительных частот и её плотности.

Номер частичного интервала

Границы интервала

Середина интервала

Частота интервала

Относительная частота

Плотность относительной частоты

1

13,5

34,5

24

12

0,12

0,0057

2

34,5

55,5

45

15

0,15

0,0071

3

55,5

76,5

66

14

0,14

0,0067

4

76,5

97,5

87

20

0,2

0,0095

5

97,5

118,5

108

14

0,14

0,0067

6

118,5

139,5

129

13

0,13

0,0062

7

139,5

160,5

150

12

0,12

0,0057



Полигон частот и Эмпирическая функция распределения



в) построить полигон частот, гистограмму относительных частот и график эмпирической функции распределения;

Рис. 1. Гистограмма относительных частот.



Таблица 3 – Значения эмпирической функции.

F(13,5)

0

F(34,5)

0,12

F(55,5)

0,27

F(76,5)

0,41

F(97,5)

0,61

F(118,5)

0,75

F(139,5)

0,88

F(160,5)

1


Рис. 2. Полигон частот.

Рис. 3. График эмпирической функции.



Выборочное среднее и выборочная дисперсия



[7]

[8]

г) Найдём выборочное среднее [7] и выборочную дисперсию [8]. Составляем расчётную таблицу:

Таблица 4 - Расчётная таблица №4, вычисление границ интервалов и её частот.

m

Граница интервала x

Частота интервала, n

n*x'

(x')^2

n*(x')^2

Середина интервала, x'

1

13,5

34,5

12

288

576

6912

24

2

34,5

55,5

15

675

2025

30375

45

3

55,5

76,5

14

924

4356

60984

66

4

76,5

97,5

20

1740

7569

151380

87

5

97,5

118,5

14

1512

11664

163296

108

6

118,5

139,5

13

1677

16641

216333

129

7

139,5

160,5

12

1800

22500

270000

150









100

8616




899280






Таблица 5 – Нахождение выборочных средних значений и оценки.

Выборочное среднее xср

xср =

Выборочная дисперсия Dв




Выб. ср. квадр. Откл. Σв

σв = в = 39,61382


Несмещенная оценка σв2

σв2 = √Dв2 = 39,81338

Смещенная оценка Dв2

Dв2 =(n/(n-1)) Dв = 1585,105


Сравнение эмпирических и теоретических частот



[9]

[10]

д). Согласно критерию Пирсона необходимо сравнить эмпирические и теоретические частоты. Эмпирические частоты даны. Найдём теоретические частоты. Для этого пронумеруем Х, т.е. перейдём к случайной величине [9] и вычислим концы интервалов: [10], причём наименьшее значение z, точнее z1 положим стремящимся к -бесконечности, а наибольшее, точнее Z(m+1) - стремящемся к + бесконечности. Вычислим всё в расчётных таблицах 6-8.
Таблица 6 – Расчетная таблица №6.

i

Границы интервала Xi; Xi+1

Xi-Xср

Xi+1-Xср

Границы интервала Zi; Zi+1




Xi

Xi+1










Zi = (Xi-Xср) / σв

Zi+1 = (Xi+1/Xср) / σв




1

13,5

34,5




-72,66

-51,66

-

-1,30409




2

34,5

55,5




-51,66

-30,66

-1,30409

-0,77397




3

55,5

76,5




-30,66

-9,66

-0,77397

-0,24385




4

76,5

97,5




-9,66

11,34

-0,24385

0,286264




5

97,5

118,5




11,34

32,34

0,286264

0,816382




6

118,5

139,5




32,34

53,34

0,816382

1,3465




7

139,5

160,5




53,34

74,34

1,3465

-