ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 11.01.2024
Просмотров: 62
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Министерство науки и высшего образования
Балтийский государственный технический университет
«ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова
Кафедра
ДисциплинааМатематика
Индивидуальное Домашнее задание № __19.1__
__________________________________________________________
__________________________________________________________
_________________________________________________________
Выполнили студенты | Чудов.С Львов.И | |||
Фамилия И.О. | ||||
группа | А411С _________________ | | ||
| ||||
Преподаватель | Еськова.Е.А | |||
| Фамилия И. О. | |||
| Подпись преподавателя | Дата | ||
Допуск | | | ||
Выполнение | | |
Санкт-Петербург
2023 г.
Содержание
Введение 3
Вариационный ряд 4
Размах варьирования 5
Полигон частот и Эмпирическая функция распределения 6
Выборочное среднее и выборочная дисперсия 8
Сравнение эмпирических и теоретических частот 10
Доверительные Интервалы 12
Выводы 13
Список использованных источников: 14
Введение
В результате эксперимента получены данные, записанные в виде статистического ряда.
Требуется:
а) записать значения результатов эксперимента в виде вариационного ряда;
б) найти размах варьирования и разбить его на 7 интервалов;
в) построить полигон частот, гистограмму относительных частот и график эмпирической функции распределения;
г) Найти числовые характеристики выборки и ;
д) принять в качестве нулевой гипотезу Н0: генеральная совокупность, из которой извлечена выборка, имеет нормальное распределение, проверить её, пользуясь критерием Пирсона при уровне значимости α=0,025;
е) найти доверительные интервалы для математического ожидания и среднего квадратичного отклонения при степени надёжности γ=0,9
Вариационный ряд
а) записать значения результатов эксперимента в виде вариационного ряда;
Таблица 1 - Вариационный ряд.
15 | 16 | 17 | 17 | 18 | 19 | 21 | 25 | 30 | 32 |
33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 48 |
49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 61 |
64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 |
76 | 77 | 78 | 80 | 81 | 82 | 84 | 85 | 86 | 87 |
88 | 89 | 90 | 91 | 92 | 93 | 93 | 94 | 94 | 96 |
97 | 98 | 99 | 100 | 101 | 102 | 103 | 104 | 105 | 109 |
110 | 112 | 113 | 114 | 115 | 121 | 123 | 124 | 125 | 126 |
128 | 129 | 130 | 131 | 135 | 137 | 138 | 139 | 140 | 141 |
142 | 144 | 145 | 146 | 147 | 149 | 150 | 151 | 158 | 159 |
Размах варьирования
б) Находим размах варьирования [1]. По формуле [2], где l - число интервалов, вычисляем длину частичного интервала:
[1] |
[2] [3] [4] |
[5] |
[6] |
В качестве границы первого интервала возьмём X(min). Границы следующих интервалов вычисляем по формуле: [3] и [4], где d=1,2,3…9.
Находим середины интервалов: Подсчитываем число значений результатов эксперимента, попавших в каждый интервал, т.е. находим частоты интервалов n(i) . Далее вычисляем относительные частоты [5], (n=100) и их плотности [6]
Все полученные результаты помещаем в таблицу 2.
Таблица 2- Вычисление границ и относительных частот и её плотности.
Номер частичного интервала | Границы интервала | Середина интервала | Частота интервала | Относительная частота | Плотность относительной частоты | |||||
1 | 13,5 | 34,5 | 24 | 12 | 0,12 | 0,0057 | ||||
2 | 34,5 | 55,5 | 45 | 15 | 0,15 | 0,0071 | ||||
3 | 55,5 | 76,5 | 66 | 14 | 0,14 | 0,0067 | ||||
4 | 76,5 | 97,5 | 87 | 20 | 0,2 | 0,0095 | ||||
5 | 97,5 | 118,5 | 108 | 14 | 0,14 | 0,0067 | ||||
6 | 118,5 | 139,5 | 129 | 13 | 0,13 | 0,0062 | ||||
7 | 139,5 | 160,5 | 150 | 12 | 0,12 | 0,0057 |
Полигон частот и Эмпирическая функция распределения
в) построить полигон частот, гистограмму относительных частот и график эмпирической функции распределения;
Рис. 1. Гистограмма относительных частот.
Таблица 3 – Значения эмпирической функции.
F(13,5) | 0 |
F(34,5) | 0,12 |
F(55,5) | 0,27 |
F(76,5) | 0,41 |
F(97,5) | 0,61 |
F(118,5) | 0,75 |
F(139,5) | 0,88 |
F(160,5) | 1 |
Рис. 2. Полигон частот.
Рис. 3. График эмпирической функции.
Выборочное среднее и выборочная дисперсия
[7]
[8]
г) Найдём выборочное среднее [7] и выборочную дисперсию [8]. Составляем расчётную таблицу:
Таблица 4 - Расчётная таблица №4, вычисление границ интервалов и её частот.
m | Граница интервала x | Частота интервала, n | n*x' | (x')^2 | n*(x')^2 | Середина интервала, x' | ||||||
1 | 13,5 | 34,5 | 12 | 288 | 576 | 6912 | 24 | |||||
2 | 34,5 | 55,5 | 15 | 675 | 2025 | 30375 | 45 | |||||
3 | 55,5 | 76,5 | 14 | 924 | 4356 | 60984 | 66 | |||||
4 | 76,5 | 97,5 | 20 | 1740 | 7569 | 151380 | 87 | |||||
5 | 97,5 | 118,5 | 14 | 1512 | 11664 | 163296 | 108 | |||||
6 | 118,5 | 139,5 | 13 | 1677 | 16641 | 216333 | 129 | |||||
7 | 139,5 | 160,5 | 12 | 1800 | 22500 | 270000 | 150 | |||||
∑ | | | 100 | 8616 | | | |
Таблица 5 – Нахождение выборочных средних значений и оценки.
Выборочное среднее xср | xср = |
Выборочная дисперсия Dв | |
Выб. ср. квадр. Откл. Σв | σв = в = 39,61382 |
Несмещенная оценка σв2 | σв2 = √Dв2 = 39,81338 |
Смещенная оценка Dв2 | Dв2 =(n/(n-1)) Dв = 1585,105 |
Сравнение эмпирических и теоретических частот
[9]
[10]
д). Согласно критерию Пирсона необходимо сравнить эмпирические и теоретические частоты. Эмпирические частоты даны. Найдём теоретические частоты. Для этого пронумеруем Х, т.е. перейдём к случайной величине [9] и вычислим концы интервалов: [10], причём наименьшее значение z, точнее z1 положим стремящимся к -бесконечности, а наибольшее, точнее Z(m+1) - стремящемся к + бесконечности. Вычислим всё в расчётных таблицах 6-8.
Таблица 6 – Расчетная таблица №6.
i | Границы интервала Xi; Xi+1 | Xi-Xср | Xi+1-Xср | Границы интервала Zi; Zi+1 | ||||||
| Xi | Xi+1 | | | | Zi = (Xi-Xср) / σв | Zi+1 = (Xi+1/Xср) / σв | | ||
1 | 13,5 | 34,5 | | -72,66 | -51,66 | - | -1,30409 | | ||
2 | 34,5 | 55,5 | | -51,66 | -30,66 | -1,30409 | -0,77397 | | ||
3 | 55,5 | 76,5 | | -30,66 | -9,66 | -0,77397 | -0,24385 | | ||
4 | 76,5 | 97,5 | | -9,66 | 11,34 | -0,24385 | 0,286264 | | ||
5 | 97,5 | 118,5 | | 11,34 | 32,34 | 0,286264 | 0,816382 | | ||
6 | 118,5 | 139,5 | | 32,34 | 53,34 | 0,816382 | 1,3465 | | ||
7 | 139,5 | 160,5 | | 53,34 | 74,34 | 1,3465 | - | |