Добавлен: 12.01.2024
Просмотров: 159
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА и ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ при ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ВЛАДИМИРСКИЙ ФИЛИАЛ
Кафедра экономики
Направление подготовки: 38.04.01 Экономика
Образовательная программа: Управление бизнесом в цифровой экономике
ОТЧЕТ
Учебная практика
(научно-исследовательская работа (получение первичных навыков научно-исследовательской работы)
| Макеева Евгения Владимировича | ||
| | ||
| 1 курс обучения | учебная группа ЭМ-122 | |
| Место прохождения практики: | Кафедра экономики Владимирского филиала РАНХиГС, 600000, Центральный федеральный округ, Владимирская область, г. Владимир, ул. Б. Московская, 49, кафедра экономики | |
| | ||
| Срок прохождения практики: | с «6» февраля 2023 г. по «19» декабря 2023 г. | |
| Руководитель по практической подготовке: | ||
| | | |
| От Владимирского филиала: | Научный руководитель., к.э.н., доцент кафедры экономики Игошина Д.Р. | |
Отчет подготовлен ______________ Макеев Е.В.
(подпись)
г. Владимир, 2023 г.
СОДЕРЖАНИЕ
Введение……………………………………….…………………………….……3
Реферативный обзор научных источников………………………………....…...5
Описание объекта, предмета, цели и задач научного исследования….……...17
Практико-ориентированное задание……………………………………..…….19
Заключение………………………………………………………………….…...22
Библиографический список……………………………………………….……24
Введение
Учебная практика в формате научно-исследовательской работы предполагает исследовательскую работу, направленную на развитие способности к самостоятельным теоретическим и практическим суждениям и
выводам, умений объективной оценки научной информации, свободы научного поиска и стремления к применению научных знаний в образовательной деятельности.
Цель научно-исследовательской работы: формирование профессиональных компетенций в научно-исследовательской деятельности, представление самостоятельно подготовленного законченного научного исследования.
Направление научно-исследовательских работ магистранта определяется в соответствии с магистерской программой и областью исследования (темой) магистерской диссертации и позволяет сформировать следующие компетенции:
- способность осуществлять критический анализ проблемных ситуаций на основе системного подхода, вырабатывать стратегию действий;
- способность организовывать и руководить работой команды, вырабатывая командную стратегию для достижения поставленной цели;
- способность применять современные коммуникативные технологии, в том числе на иностранном(ых) языке(ах), для академического и профессионального взаимодействия.
Задачи производственной практики (НИР):
- сформулировать в отчетной документации цель и задачи исследования, определить объект и предмет исследования, обосновать актуальность выбранной темы, выбрать необходимые методы исследования (в соответствии с темой выпускной квалификационной работы);
- сделать реферативный обзор основных литературных источников (в соответствии с темой выпускной квалификационной работы), которые будут использованы в качестве теоретической базы исследования;
- предоставить текст доклада на студенческой конференции;
- провести анализ информации по теме исследования, методов и средств решения задач исследования;
- собрать материалы необходимые для выполнения практико- ориентированного задания;
- сформировать способности осуществлять верификацию и структуризацию информации, получаемой из разных источников;
- усовершенствовать навыки абстрактного мышления, анализа, синтеза, планирования и организации профессиональной деятельности; овладеть современными методами диагностики
, анализа и решения социально-экономических проблем, а также методами принятия решений и их реализации на практике.
Реферативный обзор научных источников
В данном обзоре научных источников по проблематике научного исследования мной были найдены и проанализированы несколько статей различных авторов, которые с разных сторон подошли к вопросу развития цифровых технологий в машиностроении.
Вначале рассмотрим статью «Повышение эффективности управления промышленным производством в рамках стоимостного подхода в условиях перехода к цифровой экономике» , опубликованной авторами Г.И. Сычевой и А.А. Несветовой в Друкеровском вестнике. № 6 за 2020 год [2].
В данной статье рассматриваются вопросы совершенствования в задачах управления промышленным производством практической методики анализа финансового состояния предприятия, в которой учитываются не только традиционные финансовые коэффициенты, но и денежные потоки предприятия. Также изложены предложения по построению оперативной системы управления и контроля денежными потоками промышленного предприятия.
В работе предлагается реализацию системы контроля и управления денежными потоками инновационного предприятия осуществлять в рамках концепции построения автоматизированного казначейства (см. рис. 1), под которым понимается расчетный центр предприятия, в ведении которого находятся все банковские счета предприятия, центральная касса и кассы подразделений. Иными словами, автоматизированное казначейство должно осуществлять кассовое исполнение бюджета всего предприятия.
Рисунок 1 – Схема системы управления денежными потоками предприятия (система автоматизированного казначейства)
При этом также необходимо осознавать, что организация казначейства в условиях цифровой экономики требует от предприятия централизации управления денежными потоками, когда все функции по управлению денежными средствами, в том числе и взаимодействие с банком, перекладывается на выделенное подразделение, использующее специализированное программное обеспечение (систему банк-клиент).
Рисунок 2 – Элементы системы автоматизированного казначейства
Авторы предполагают, что система корпоративного управления инновационным предприятием по стоимостному критерию (требование устойчивого изменения тренда VEt , t T вверх) совместно с системой автоматизированного казначейства обеспечивает эффективную поддержку принятия решений по управлению денежными потоками предприятия и, будучи грамотно спроектированной, позволит осуществлять интегрированное управление предприятием, удовлетворяющее интересам всех его экономических субъектов.
В следующей статье «Цифровые технологии как основа управления
процессами в современном машиностроении» , которую написал Мешков Валерий Геннадьевич и Козлова Александра Владимировна и опубликованной в сборнике научных статей 2-й Международной конференции 9 декабря 2022 года [3]. Рассматриваются вопросы развития технологий для улучшения производственных и бизнес-процессов, протекающих в организациях.
Показаны возможности применения и задачи предиктивной аналитики в формировании автоматизированных производственных систем, приведены технологии обработки больших данных в условиях цифровизации промышленных предприятий.
Авторы указывают, что системы, которые изучают весь процесс производства, прогнозируют его будущее, высчитывают оптимальные показатели, меняют заданные параметры и выдают рекомендации. Это позволяет применять предиктивную (прогнозную) аналитику, которая выполняет следующие задачи:
- анализ и предсказывание факторов, влияющих на характеристики продукции;
- прогнозирование выхода оборудования из строя;
- осуществлять прогноз относительно производства товаров и потребления
ресурсов;
- заранее оповещать о возможных чрезвычайных ситуациях.
В условиях цифровых технологий прогнозная аналитика занимает одно из важных мест в формировании автоматизированных производственных систем. Она помогает принимать решения на основе ранее принятых решений и визуализировать отчетность собранной информации. Типы анализа данных (см. рис. 3).
Р
исунок 3 – Типы анализа данных
Так же выделяются задачами прогнозной аналитики в промышленности:
- анализ и прогноз факторов, влияющих на характеристики продукции;
- прогноз выхода оборудования из строя, т.е. обслуживание не по регламенту;
- прогноз относительно производства товаров и потребления ресурсов;
- своевременное оповещение о возможных чрезвычайных ситуациях.
Массивы данных все время увеличиваются. Их непрерывно собирают организации и все устройства. В качестве примера можно привести такие массивы данных:
- сведения из CRM-систем, то есть данные количества звонков и контрактов;
- показания датчиков;
- производственные показатели.
Более подробно на технологиях останавливаются авторы Идрисова Ж.В., Алихаджиев С.Х в статье «Цифровые технологии в машиностроении: перспективы, риски» опубликованной в сборнике «Системы автоматизированного проектирования и ГИС-технологии» [4].
В ней рассматривают следующие технологии в машиностроении:
- VR-технологии – это специально разработанная цифровая среда, которая
заменяет наш реальный мир, где пользователи, как и в реальности также слышат звуки и видят искусственные образы вокруг себя будто бы находясь внутри него.
- AR-технологии – это проектирование виртуальных (цифровых) объектов в
реальном мире.
В результате проведенного исследования, сформулированы сходства и различия между VR / AR-технологиями. Обнаружено, что во многих сферах данные технологии применяются совместно. Рассмотрены этап эскизного проекта с целью выявления общих принципов использования технологий виртуальной реальности в области машиностроения.
Современное производство генерирует огромный объем данных; чтобы на их основе принимать решения, необходимы мощные системы.
Приведенные примеры использования VR / AR-технологий в машиностроении показывают целесообразность их применения в данной области.
Важно отметить, что пандемия COVID-19 повлияла на организацию бизнес-процессов, но машиностроению удалось их перестроить относительно легко, так как их цифровизация запущена в компании достаточно давно.
Предприятия перешли на удаленный формат работы с клиентами и после завершения пандемии продолжат развивать некоторые решения, которые выработал сейчас, например, приложения и интернет-сервисы для удаленного мониторинга оборудования, удаленной приемки оборудования (вместо присутствия инженеров на местах), цифровые сервисы продаж и инжиниринговые платформы.
Конкретный пример внедрения в производство приведён статье «Интеллектуальный цифровой программный комплекс прогнозирования и управления технологией и качеством металлоизделий для металлургии и машиностроения» из сборника «XV конгресс сталеплавильщиков. Секция 6 – Контроль качества и стандартизация в черной металлургии» [5], в которой авторы Иванов И.А., Мальгинов А.Н., Толстых Д.С., Дуб В.С., Сафронов А.А. рассматривают создание и внедрение программно-аппаратного комплекса (ПАК) основано на глубоких теоретических и экспериментальных исследованиях, большом опыте разработки технологий производства изделий для ответственного машиностроения, которые накоплены в АО «НПО «ЦНИИТМАШ».
В конечном итоге авторы приходят к выводу, что внедрение ПАК на машиностроительных и металлургических предприятиях должно обеспечить следующие результаты:
- стабилизацию качества производства заготовок на необходимом уровне;