Файл: Контрольная работа по эконометрике 0043 По 19 предприятиям оптовой торговли изучается зависимость объема реализации (y) от размера торговой площади (х.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 12.01.2024

Просмотров: 94

Скачиваний: 5

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Перед сдачей задания удалите этот информационный ярлык!

Для заказа решения других задач Вы можете:

- написать на электронную почту zakaz@rnz.ru

- обратиться в группу ВКонтакте https://vk.com/club64331766

- обратиться в Telegram https://t.me/AlexandrVB2

Запомните наш сайт www.rnz.ru, пригодится!



Задача №2 из Контрольная работа по эконометрике №0043



По 19 предприятиям оптовой торговли изучается зависимость объема реализации (y) от размера торговой площади (х1) и товарных запасов (х2). Были получены следующие варианты уравнений регрессии:

1. y = 25+15x1 r2 = 0.90;

2. y = 42 + 27x2 r2 = 0.84;

3. y = 30+10x1 + 8x2 R2 = 0.92

(2,5) (4,0)

4. y = 21 + 14x1 + 20x2 + 0.6x22 R2 = 0.95

(5,0) (12,0) (0,2)
В скобках указаны значения стандартных ошибок для коэффициентов регрессии.

Задание:

1. Проанализируйте тесноту связи результата с каждым их факторов.

2. Выберете наилучшее уравнение регрессии, обоснуйте принятое решение.
Решение:

1)

Рассчитаем линейные коэффициенты парной корреляции:

rx1y = 0.90 = 0.949.

Полученное значение линейного коэффициента парной корреляции rx1y показывает, что связь между объемом реализации (y) и размером торговой площади (х1) очень тесная.

rx2y = 0.84 = 0.917.

Полученное значение линейного коэффициента парной корреляции rx2y показывает, что связь между объемом реализации (y) и товарными запасами (х2) очень тесная.

Так как rx1y > rx2y, то можно также сделать вывод о том, что от размер торговой площади (х1) оказывает большее влияние на результат (объем реализации), чем товарные запасы (х2).
2)

Определим значения F-критерия Фишера для каждого уравнения:

= 0.9/(1-0.9)*17 = 153

F2 = 0.84/(1-0.84)*17 = 89.25

= (0.92/(1-0.92))*((19-2-1)/2) = 92

F4 = (0.95/(1-0.95))*((19-2-1)/2) = 152

Так как табличное значение F – критерия равняется 3.63, то все рассматриваемые уравнения регрессии являются статистически значимыми, т.к. их значения F-критерия выше табличного при уровне значимости а = 0,05.

Вычислим значения t-критериев

1-е уравнение: tb = F = 153 = 12.37 > tтабл = 2.1199

2-е уравнение: tb = F = 89.25 = 9.45 > tтабл = 2.1199

3-е уравнение:

tb1 = b1/m1 = 10/2.5 = 4> tтабл = 2.1199

tb2 = b2/m2 = 8/4 = 2 < tтабл = 2.1199

4-е уравнение:

tb1 = b1/m1 = 14/5 = 2.8 > tтабл = 2.1199

tb2 = b2/m2 = 20/12 = 1.66 < tтабл = 2.1199

tb3 = b3/m3 = 0.6/0.2 = 3 > tтабл = 2.1199

По результатам расчетов в качестве лучшего уравнения регрессии выбираем первое. Связано это с тем, что данное уравнение имеет наивысшее значение F-критерия, а также с тем, что коэффициент b в 1-м уравнении является статистически значимым. У второго уравнения значение F-критерия меньше, чем у первого; третье и четвертое уравнения содержат статистически незначимые коэффициенты при факторе х2, что говорит о необходимости перепостроения этих уравнений с включением в них только статистически значимых факторов.