ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 30.03.2024
Просмотров: 128
Скачиваний: 0
Нахождение обратной матрицы по схеме единственного деления Теория метода
Квадратная матрица А называется невырожденной, или неособенной, если ее определитель отличен от нуля, и вырожденной, или особенной, если ∆= 0. Матрица, обратная матрице А, обозначается через .
Квадратная матрица называется обратной для квадратной матрицы А того же порядка, если их произведение А* =*А = Е, где Е - единичная матрица того же порядка, что и матрицы А и .
Теорема. Для того, чтобы матрица А имела обратную, необходимо и достаточно, чтобы ее определитель был отличен от нуля.
Алгоритм решения задачи
Пусть дана неособенная матрица А= ( i, j = 1,2,…,n ) (1)
Для нахождения ее обратной матрицы (2) используем основное соотношение (3) , где Е — единичная матрица.
Перемножая матрицы А и , будем иметьn систем уравнений относительно неизвестных .
( i, j = 1,2,…,n )
где
Полученные n систем линейных уравнений для j = 1,2,…,n , имеющих одну и ту же матрицу А и различные свободные члены, одновременно можно решить методом Гаусса.
Проверим правильность вычислений умножением исходной матрицы А и обратной матрицы А-1. В результате умножения матриц должна получиться единичная матрица. Следовательно, вычисления произведены правильно.
Постановка задачи
Найти приближённо обратную матрицу для матрицы А с точностью до 0,001 по схеме единственного деления.
А=
Решение
Для удобства поместим вычисления в таблицу .
шаг |
а1 |
а2 |
а3 |
а4 |
j1 |
j2 |
j3 |
j4 |
∑по строке |
∑контр |
1 |
-1 |
0,13 |
-2 |
-0,14 |
1 |
0 |
0 |
0 |
-2,01 |
-2,01 |
2 |
0,75 |
0,18 |
-0,21 |
-0,77 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0,95 |
0,95 |
3 |
0,28 |
-0,17 |
0,39 |
0,48 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1,98 |
1,98 |
4 |
1 |
3,14 |
-0,21 |
-1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
3,93 |
3,93 |
1' |
1 |
-0,13 |
2 |
0,14 |
-1 |
0 |
0 |
0 |
2,01 |
2,01 |
2' |
0 |
-0,2775 |
1,71 |
0,875 |
-0,75 |
-1 |
0 |
0 |
0,5575 |
0,5575 |
3' |
0 |
0,1336 |
0,17 |
-0,4408 |
-0,28 |
0 |
-1 |
0 |
-1,4172 |
-1,4172 |
4' |
0 |
-3,27 |
2,21 |
1,14 |
-1 |
0 |
0 |
-1 |
-1,92 |
-1,92 |
2'' |
|
1 |
-6,16216 |
-3,15315 |
2,702703 |
3,603604 |
0 |
0 |
-2,00901 |
-2,00901 |
3'' |
|
0 |
-0,99326 |
0,019539 |
0,641081 |
0,481441 |
1 |
0 |
1,148796 |
-1,1488 |
4'' |
|
0 |
17,94027 |
9,170811 |
-7,83784 |
-11,7838 |
0 |
1 |
8,489459 |
-8,48946 |
3''' |
|
|
1 |
-0,01967 |
-0,64543 |
-0,48471 |
-1,00678 |
0 |
-1,15659 |
1,156586 |
4''' |
|
|
0 |
-9,52372 |
-3,74132 |
3,088027 |
-18,0619 |
-1 |
-29,2389 |
-29,2389 |
|
|
|
|
4 |
0,392842 |
-0,32425 |
1,89652 |
0,105001 |
|
|
|
|
|
|
3 |
-0,6377 |
-0,49108 |
-0,96947 |
0,002065 |
|
|
|
|
|
|
2 |
0,01178 |
-0,44493 |
0,005962 |
0,343812 |
|
|
|
|
|
|
1 |
0,221934 |
0,969722 |
1,67421 |
0,025864 |
|
|
Проверим правильность вычислений
А*A-1= * =
Так как в результате умножения матриц получилась единичная матрица, следовательно, вычисления произведены правильно.
Нахождение определителя матрицы по схеме Гаусса Теория метода и алгоритм решения
Пусть
A= (1)
и ∆=detA (2)
Рассмотрим линейную систему Ax=0 (3)
При решении системы (3) по методу Гаусса мы заменяли матрицу А треугольной матрицей В, состоящей из элементов отмеченных строк
B=
В результате получалась эквивалентная система Bx=0 (4)
Элементы матрицы В последовательно получались из элементов матрицы А и дальнейших вспомогательных матриц , ,… ,, с помощью следующих элементарных преобразований:
Деления на «ведущие» элементы , , … ,, которые предполагались отличными от нуля
Вычитания из строк матрицы А и промежуточных матриц ( i=1,2, … , n-1 ) чисел, пропорциональных элементам соответствующих ведущих строк. При первой операции определитель матрицы также делится на соответствующий «ведущий» элемент, при второй— определитель матрицы остается неизменным. Поэтому
det B = 1 =
Следовательно,
∆ ==(5)
т. е. определитель равен произведению «ведущих» элементов для соответствующей схемы Гаусса. Отсюда заключаем, что приведенная схема единственного деления , в предыдущем методе, может быть использована для вычисления определителей, причем столбец свободных членов тогда становится излишним.
Заметим, что если для какого-нибудь шага элемент или близок к нулю (что влечет за собой уменьшение точности вычислений), то следует соответствующим образом изменить порядок строк и столбцов матрицы.
Постановка задачи
Найти приближенно определитель матрицы А с точностью до 0,0001 по схеме Гаусса.
Решение
Для удобства поместим вычисления в таблицу
step |
а1 |
а2 |
а3 |
а4 |
1 |
-1 |
0,13 |
-2 |
-0,14 |
2 |
0,75 |
0,18 |
-0,21 |
-0,77 |
3 |
0,28 |
-0,17 |
0,39 |
0,48 |
4 |
1 |
3,14 |
-0,21 |
-1 |
1' |
1 |
-0,13 |
2 |
0,14 |
2' |
0 |
0,2775 |
-1,71 |
-0,875 |
3' |
0 |
-0,1336 |
-0,17 |
0,4408 |
4' |
0 |
3,27 |
-2,21 |
-1,14 |
2'' |
|
1 |
-6,16216 |
-3,15315 |
3'' |
|
0 |
-0,99326 |
0,019539 |
4'' |
|
0 |
17,94027 |
9,170811 |
3''' |
|
|
1 |
-0,01967 |
4''' |
|
|
0 |
9,523718 |
|
|
|
|
|
∆= |
2,625032 |
|
|
|