Файл: В.М. Волков Математика. Программа, контрольные задания и методические указания для студентов заочного факультета специальности 061000 - Государственное и муниципальное управление.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 03.06.2024

Просмотров: 80

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

 

 

 

 

 

24

 

 

 

 

 

 

 

i

miT

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

2,5

5

7,5

10

12,5

15

17,5

X

 

Рис.6.2.

Полигон наблюдаемых и теоретических частот

:

Рис.

 

 

 

 

 

- полигон наблюдаемых частот

 

 

 

 

 

 

- полигон теоретических частот

 

 

Между теоретическими и наблюдаемыми частотами есть расхождение, которое можно объяснить либо случайными причинами (например недостаточным числом наблюдений), либо тем, что сделан неверный выбор закона распределения. Проверим это с помощью крите-

 

r

(m

mT )2

рияχ2

Пирсона: χ2расч. =

i

i

.

 

 

 

i =1

 

miT

Результаты расчетов приведены в табл. 6.5.

Таблица 6.5

 

 

 

 

 

 

 

 

(m

mT )2

mi

mT

m

mT

(m

mT )2

 

i

i

 

 

 

mT

 

 

i

i

i

i

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

1

2

2

 

2

 

4

 

 

0,57

 

2

9

7

 

 

 

 

 

 

7

5

 

 

 

 

 

 

 

 

3

14

14

 

0

 

0

 

 

0

 

4

15

18

 

–3

 

9

 

 

0,5

 

5

9

5

 

1

 

1

 

 

0,09

 

6

12

11

 

 

 

 

 

 

3

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

50

50

 

 

 

 

χ2расч =1,16

Замечание. Для обеспечения большей обоснованности выводов интервалы с частотой объектов m i < 5 лучше объединить с соседними интервалами.


25

По прил. 5 из [4] "Критические точки распределения χ2 " определим предельно возможную величину расхождений χкрит2 . (α,k) в зави-

симости от заданного уровня значимости α и числа степеней свободы, k = r s 1, где r - число интервалов после объединения, s – число параметров распределения. В нашем случае α = 0,05, r = 4, s = 2, т.е.

k = 4 2 1 =1. Так как χкрит2 . (0,05;1) = 3,8 и χ2расч. =1,16 < 3,8 = χкрит2 . ,

то различие между теоретическими и наблюдаемыми частотами незначимо. Следовательно, теоретический закон распределения согласуется с опытными данными.

Вывод: стаж работы рабочих распределен по нормальному закону с функцией плотности вероятности f (x).

Задание 3. Исследование линейной корреляционной зависимости двух случайных признаков.

Определить выборочный коэффициент корреляции между случайными признаками Y – производительностью труда рабочих и Х – стажем работы по данным, приведенным в табл. 6.2. Составить выборочное уравнение прямой линии регрессии y на x и построить ее.

Решение. Выборочный коэффициент линейной корреляции рас-

считывают по формуле

 

 

 

x y

 

r

=

 

xy

,

 

 

 

в

σxσ y

 

 

 

 

 

где x , y , xy - средние значения для x, y, xy ; σx ,σ y - выборочные сред-

ние квадратические отклонения. Выборочное уравнение прямой линии регрессии у на x имеет вид

y y = rв σ y ( x x ).

σx

Найдем составляющие для вычисления коэффициента корреляции.

 

 

 

y j

101,5

 

 

 

 

xi

 

 

521

 

 

 

y =

 

j

 

 

=

= 2,03;

x =

 

i

=

=10,42;

 

 

 

n

 

 

50

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

50

 

 

 

 

 

 

 

y2j

 

 

212,5

 

 

 

 

xi2

 

6124,3

 

 

y2 =

 

 

j

 

 

 

=

4,25;

x2 =

 

i

 

=

=122,48;

 

 

 

 

n

 

n

 

50

 

 

 

 

 

 

 

50

 

 

 

 

 

 

 

 

 

σ y =

 

 

 

y2 y2 =

 

4,25 2,032

0,37;

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

26

 

 

 

σx =

x2 x 2 = 122,48 10,422

3,73;

 

 

 

 

 

x y

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

i

 

=

1077,53

 

21,55.

 

 

 

 

 

xy

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

50

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r =

21,55 10,42 2,03

0,82.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в

3,73 0,13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Затем определим коэффициент регрессии

 

 

 

 

 

 

 

 

ρ

y x

= r

σ y

= 0,82

0,37

 

0,08

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в σx

3,73

 

 

и запишем уравнение прямой линии регрессии:

 

 

 

 

y 2,03 = 0,08(x 10,42)

 

 

 

 

или

y = 0,08x +1,19.

 

 

 

 

 

 

График линии регрессии показан на рис.6.3.

 

y

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

x

0

5

10

15

20

Рис.6.3. Теоретическая линия регрессии

Список рекомендуемой литературы

1.Курс лекций по высшей математике: Учеб. пособие. Ч.1 / В.М.Волков и др.; Кузбас. гос. техн. ун-т. - Кемерово, 1998. – 102 с.

2.Курс лекций по высшей математике: Учеб. пособие. Ч.2 /

В.М.Волков и др.; Кузбас. гос. техн. ун-т. - Кемерово, 1998. – 90 с. 3. Алексеевская Г.В. Теория вероятностей: Учеб. пособие /

Г.В. Алексеевская, Н.А. Иванова, Л.А. Голубева; Кузбас. гос. техн. ун-

т. – Кемерово, 1998. – 64 с.

4. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая стати-

стика.- М.: Высш. шк., 1989. – 368 с.


27

 

 

 

Таблица значений функции Ф(x)

Приложение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

Ф(x)

x

Ф(x)

x

Ф(x)

x

Ф(x)

0,00

0,0000

0,32

0,1255

0,64

0,2389

0,96

0,3315

0,02

0,0080

0,34

0,1331

0,66

0,2454

0,98

0,3365

0,04

0,0160

0,36

0,1406

0,68

0,2517

1,00

0,3413

0,06

0,0239

0,38

0,1480

0,70

0,2580

1,02

0,3461

0,08

0,0319

0,40

0,1554

0,72

0,2642

1,04

0,3508

0,10

0,0398

0,42

0,1628

0,74

0,2703

1,06

0,3554

0,12

0,0478

0,44

0,1700

0,76

0,2764

1,08

0,3599

0,14

0,0557

0,46

0,1772

0,78

0,2823

1,10

0,3643

0,16

0,0636

0,48

0,1844

0,80

0,2881

1,12

0,3686

0,18

0,0714

0,50

0,1915

0,82

0,2939

1,14

0,3729

0,20

0,0793

0,52

0,1985

0,84

0,2995

1,16

0,3770

0,22

0,0871

0,54

0,2054

0,86

0,3051

1,18

0,3810

0,24

0,0948

0,56

0,2123

0,88

0,3106

1,20

0,3849

0,26

0,1026

0,58

0,2190

0,90

0,3159

1,22

0,3883

0,28

0,1103

0,60

0,2257

0,92

0,3212

1,24

0,3925

0,30

0,1179

0,62

0,2324

0,94

0,3264

1,26

0,3962

 

x

Ф(x)

x

Ф(x)

x

Ф(x)

x

Ф(x)

 

1,30

0,4032

1,63

0,4484

1,96

0,4750

2,58

0,4951

 

1,32

0,4066

1,65

0,4505

1,98

0,4761

2,62

0,4956

 

1,34

0,4099

1,67

0,4525

2,00

0,4772

2,66

0,4961

 

1,36

0,4131

1,69

0,4545

2,04

0,4793

2,70

0,4965

 

1,38

0,4162

1,71

0,4564

2,08

0,4812

2,74

0,4969

 

1,40

0,4192

1,73

0,4582

2,12

0,4830

2,78

0,4973

 

1,42

0,4222

1,75

0,4599

2,16

0,4846

2,82

0,4976

 

1,44

0,4251

1,77

0,4616

2,20

0,4861

2,86

0,4979

 

1,46

0,4279

1,79

0,4633

2,24

0,4875

2,90

0,4981

 

1,48

0,4306

1,81

0,4649

2,28

0,4887

2,94

0,4984

 

1,50

0,4332

1,83

0,4664

2,32

0,4898

2,98

0,4986

 

1,52

0,4357

1,85

0,4678

2,36

0,4909

3,20

0,49931

 

1,54

0,4382

1,87

0,4693

2,40

0,4918

3,60

0,499841

 

1,56

0,4406

1,89

0,4706

2,44

0,4927

4,00

0,499969

 

1,58

0,4429

1,91

0,4719

2,48

0,4934

5,00

0,499997

 

1,60

0,4452

1,93

0,4732

2,52

0,4941

 

 

Примечания к таблице:

1) Ф(-x)= -Ф(x); 2) Ф(х)=0,5 при |х| > 5.


28

Составители

Владимир Матвеевич Волков Екатерина Анатольевна Волкова Вячеслав Анатольевич Гоголин Евгений НиколаевичГрибанов Инна Алексеевна Ермакова

Александр Иванович Закамалдин

МАТЕМАТИКА

Программа, контрольные задания и методические указания для студентов заочного факультета специальности

061000 «Государственное и муниципальное управление»

Редактор Е.Л. Наркевич

ЛР № 020313 от 23.12.96

Подписано в печать 29.08.01. Формат 60х84/16. Бумага офсетная. Отпечатано на ризографе. Уч.-изд. Л. 1,5. Тираж 100 экз. Заказ

Кузбасский государственный технический университет. 650026, Кемерово, ул. Весенняя, 28.

Типография Кузбасского государственного технического университета. 650099, Кемерово, ул. Д. Бедного, 4а.