Файл: В.М. Волков Математика. Программа, контрольные работы №9, 10 и методические указания для студентов-заочников инженерно-технических специальностей 2 курса.2003.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 03.06.2024
Просмотров: 124
Скачиваний: 0
42
154. |
a = 4, |
σ =1, |
α = 4, |
β = 5 . |
||
155. |
a = 7, |
σ = 3, |
α = 5, |
β = 8 . |
||
156. |
a = 3, |
σ = 4, |
α = −1, |
β = 3. |
||
157. |
a =1, |
σ = 5, |
α = −3, |
β = 4 . |
||
158. |
a = 5, |
σ = 2, |
α = 4, |
β = 5 . |
||
159. |
a = 2, |
σ =1, |
α =1, |
β = 3. |
||
160. |
a = 4, |
σ = 3, |
α = 2, |
β = 5 . |
||
161. |
a = 6, |
σ = 5, |
α = 3, |
β =10 . |
||
162. |
a = 8, |
σ = 4, |
α = 5, |
β =10 . |
||
163. |
a = 5, |
σ = 3, |
α = 2, |
β = 6 . |
||
164. |
a = 7, |
σ =1, |
α = 7, |
β = 8 . |
||
165. |
a =1,5, |
σ = 0,5, |
α =1, |
β =1,5 . |
||
166. |
a =1,9, |
σ = 0,1, |
α =1,8, |
β =1,9 . |
||
167. |
a = 9, |
σ =1, |
α = 8, |
β = 9 . |
||
168. |
a = 5, |
σ = 4, |
α = 2, |
β = 7 . |
||
169. |
a = 3, |
σ = 3, |
α =1, |
β = 5 . |
||
170. |
a = 7, |
σ = 2, |
α = 6, |
β = 8 . |
||
171. |
a =10, |
σ = 4, |
α = 2, |
β =12 . |
||
172. |
a = 9, |
σ = 5, |
α = 5, |
β =14 . |
||
173. |
a = 8, |
σ =1, |
α = 4, |
β = 9 . |
||
174. |
a = 7, |
σ = 2, |
α = 3, |
β =10 . |
||
175. |
a = 6, |
σ = 3, |
α = 2, |
β =11. |
||
176. |
a = 5, |
σ =1, |
α =1, |
β =12 . |
||
177. |
a = 4, |
σ = 5, |
α = 2, |
β =11. |
||
178. |
a = 3, |
σ = 2, |
α = 3, |
β =10 . |
||
179. |
a = 2, |
σ = 5, |
α = 4, |
β = 9 . |
||
180. |
a = 2, |
σ = 4, |
α = 6, |
β =10 . |
Контрольная работа №10
Задача 1. На 30 предприятиях определяли производительность труда 50 рабочих различной квалификации (случайная величина X ) и стаж работы (случайная величина Y ), выполняющих однородные операции. Результаты хронометражных наблюдений приведены в табл. 7.
43
Для решения задачи необходимо выписать столбец Y и по номеру первой задачи контрольной работы № 9 столбец X . По имеющимся данным количественного признака X необходимо:
а) составить интервальный вариационный ряд; б) вычислить выборочную среднюю (x);
в) вычислить выборочную дисперсию (Db (X));
г) вычислить выборочное среднее квадратическое отклонение (σb ).
Задача 2. Построить теоретическую кривую нормального распределения по данным первой задачи. Проверить по критерию согласия Пирсона правильность выбранной гипотезы при уровне значимости
α = 0,05 .
Задача 3. Найти доверительный интервал для оценки математического ожидания a нормального распределения с надёжностью γ = 0,95
по значениям x, σb , n (объём выборки), полученным в первой задаче.
Задача 4. Установить, значимо или незначимо отличаются выборочные средние x и z , найденные по выборкам объёмов n = 50 и m = 60 , извлечённым из нормальных генеральных совокупностей X и Z с дисперсиями D(X) и D(Z). Величины x, D(X) определены в резуль-
тате решения первой задачи (D(X)= Db (X)), а z, D(Z) приведены ниже
для каждого из вариантов. Другими словами, требуется при уровне значимости α = 0,05 проверить нулевую гипотезу H0: M(X)= M(Z), при
конкурирующей гипотезе H1: M(X)≠ M(Z).
1. |
z = 80, |
D(Z)= 360 . |
16. |
z = 8, |
D(Z)=1. |
2. |
z = 50, |
D(Z)=120 . |
17. |
z = 8, |
D(Z)= 0,6 . |
3. |
z = 60, |
D(Z)=140 . |
18. |
z = 3, |
D(Z)= 5 . |
4. |
z = 40, |
D(Z)=140 . |
19. |
z = 24, |
D(Z)= 30 . |
5. |
z = 60, |
D(Z)= 220 . |
20. |
z =1, |
D(Z)= 0,02 . |
6. |
z = 40, |
D(Z)= 90 . |
21. |
z =18, |
D(Z)=14 . |
7. |
z = 60, |
D(Z)= 200 . |
22. |
z =16, |
D(Z)= 20 . |
8. |
z = 5, |
D(Z)= 2 . |
23. |
z =13, |
D(Z)= 3,6 . |
44
9. z = 35, |
D(Z)= 80 . |
24. |
z = 0,7, |
D(Z)= 0,01. |
|
10. |
z = 55, |
D(Z)= 230 . |
25. |
z = 30, |
D(Z)= 32. |
11. |
z = 45, |
D(Z)= 250 . |
26. |
z = 2, |
D(Z)= 0,2 . |
12. |
z = 7, |
D(Z)=10 . |
27. |
z =18, |
D(Z)= 24 . |
13. |
z =15, |
D(Z)=12. |
28. |
z =10, |
D(Z)= 5 . |
14. |
z =10, |
D(Z)= 3. |
29. |
z = 5, |
D(Z)=1. |
15. |
z = 5, |
D(Z)= 6 . |
30. |
z = 20, |
D(Z)=16 . |
Задача 5. Вычислить выборочный коэффициент корреляции между случайными величинами X ( производительность труда, 3-й столбец) и Y (стаж работы, 2-й столбец), выписанными из табл. 7. Найти выбо-
рочное уравнение прямой yx − y = rb σy (x − x) регрессии. Построить
σx
эмпирическую и теоретическую линии регрессии.
Список рекомендуемой литературы
1.Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика.-
М.: Высш. шк., 1977.- 478 с.
2.Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей
иматематической статистике.- М.: Высш. шк., 1975.- 333 с.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 7 |
|
|
№ |
|
|
|
|
|
|
Номера вариантов 1 – 15 |
|
|
|
|
|
|
|
||||
рабо- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
|
X6 |
X7 |
X8 |
X9 |
X10 |
X11 |
X12 |
X13 |
X14 |
X15 |
|
|
чего |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
8 |
9 |
21 |
45 |
25 |
56 |
|
42 |
63 |
2,5 |
36 |
48 |
40 |
3,8 |
4,7 |
6,3 |
5,6 |
|
2 |
11 |
97 |
32 |
46 |
32 |
76 |
|
67 |
84 |
3,6 |
44 |
66 |
50 |
4,5 |
6,5 |
8,4 |
7,2 |
|
3 |
5 |
63 |
8 |
41 |
14 |
40 |
|
21 |
60 |
4,6 |
24 |
40 |
25 |
2,7 |
4,0 |
6,0 |
4,0 |
|
4 |
8 |
82 |
28 |
38 |
19 |
60 |
|
34 |
70 |
2,8 |
35 |
52 |
42 |
3,2 |
5,2 |
7,0 |
6,0 |
|
5 |
12 |
85 |
32 |
47 |
40 |
74 |
|
50 |
88 |
2,6 |
48 |
72 |
54 |
5,0 |
7,2 |
8,8 |
7,5 |
|
6 |
1 |
45 |
5 |
36 |
2 |
11 |
|
22 |
36 |
3,7 |
12 |
18 |
6 |
1,3 |
1,8 |
3,6 |
1,1 |
|
7 |
9 |
92 |
35 |
48 |
30 |
56 |
|
47 |
72 |
5,9 |
39 |
58 |
48 |
3,6 |
5,8 |
7,2 |
5,6 |
|
8 |
8 |
100 |
27 |
51 |
27 |
68 |
|
45 |
75 |
2,2 |
34 |
47 |
35 |
3,7 |
4,7 |
7,5 |
8,8 |
45 |
9 |
10 |
97 |
29 |
47 |
29 |
72 |
|
53 |
78 |
1,8 |
40 |
62 |
52 |
4,0 |
6,2 |
7,8 |
7,7 |
|
|
|
|||||||||||||||||
10 |
13 |
99 |
37 |
57 |
28 |
104 |
|
61 |
88 |
2,7 |
48 |
75 |
65 |
4,8 |
7,5 |
8,8 |
10,2 |
|
11 |
14 |
125 |
40 |
56 |
46 |
110 |
|
64 |
90 |
2,2 |
52 |
78 |
68 |
5,3 |
7,8 |
9,0 |
11,0 |
|
12 |
2 |
68 |
12 |
39 |
8 |
15 |
|
25 |
97 |
1,5 |
15 |
19 |
7 |
1,6 |
1,9 |
9,7 |
1,3 |
|
13 |
11 |
117 |
24 |
50 |
30 |
84 |
|
59 |
93 |
3,0 |
47 |
64 |
52 |
4,9 |
6,4 |
9,3 |
8,5 |
|
14 |
6 |
74,7 |
11 |
46 |
12 |
45 |
|
38 |
60 |
3,6 |
24 |
40 |
32 |
2,6 |
4,0 |
6,0 |
4,5 |
|
15 |
10 |
105 |
24 |
51 |
38 |
68 |
|
50 |
78 |
5,3 |
38 |
50 |
48 |
3,5 |
5,0 |
7,6 |
6,8 |
|
16 |
10 |
110 |
45 |
48 |
42 |
72 |
|
48 |
80 |
4,7 |
40 |
60 |
51 |
4,0 |
6,0 |
8,0 |
7,4 |
|
17 |
12 |
108 |
39 |
52 |
36 |
86 |
|
54 |
92 |
2,9 |
49 |
68 |
60 |
4,9 |
6,8 |
9,2 |
8,6 |
|
18 |
18 |
135 |
52 |
64 |
54 |
120 |
|
75 |
125 |
4,5 |
68 |
100 |
92 |
6,7 |
10,0 |
12,5 |
12,5 |
|
19 |
8 |
86 |
13 |
48 |
22 |
56 |
|
43 |
69 |
2,9 |
28 |
52 |
36 |
2,9 |
5,2 |
6,9 |
5,6 |
|
20 |
13 |
105 |
43 |
53 |
39 |
108 |
|
59 |
93 |
3,3 |
51 |
73 |
64 |
5,2 |
7,3 |
9,3 |
10,4 |
|
21 |
9 |
112 |
27 |
49 |
28 |
64 |
|
50 |
74 |
2,4 |
35 |
57 |
45 |
3,6 |
5,7 |
7,4 |
6,8 |
|
46
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Продолжение табл. 7 |
|
|||
№ |
|
|
|
|
|
|
Номера вариантов 1 – 15 |
|
|
|
|
|
|
|
||||
рабо- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
|
X6 |
X7 |
X8 |
X9 |
X10 |
X11 |
X12 |
X13 |
X14 |
X15 |
|
|
чего |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
22 |
9 |
107 |
31 |
58 |
24 |
68 |
|
48 |
70 |
2,2 |
38 |
60 |
47 |
3,7 |
6,0 |
7,0 |
6,0 |
|
23 |
13 |
118 |
36 |
50 |
43 |
105 |
|
60 |
95 |
5,7 |
49 |
72 |
66 |
4,8 |
7,2 |
9,5 |
10,5 |
|
24 |
16 |
93 |
37 |
53 |
50 |
108 |
|
69 |
110 |
5,0 |
60 |
88 |
80 |
6,0 |
8,8 |
11,0 |
10,8 |
|
25 |
8 |
72 |
39 |
44 |
26 |
59 |
|
41 |
72 |
2,5 |
32 |
48 |
38 |
3,3 |
4,8 |
7,2 |
5,9 |
|
26 |
11 |
104 |
33 |
49 |
36 |
83 |
|
59 |
83 |
3,7 |
46 |
62 |
53 |
4,5 |
6,2 |
8,3 |
8,3 |
|
27 |
17 |
130 |
49 |
60 |
52 |
106 |
|
76 |
115 |
3,7 |
67 |
90 |
57 |
6,8 |
9,0 |
11,5 |
10,3 |
|
28 |
9 |
112 |
38 |
42 |
31 |
52 |
|
48 |
86 |
1,5 |
36 |
56 |
47 |
3,7 |
5,6 |
8,6 |
5,2 |
|
29 |
6 |
53 |
18 |
41 |
15 |
35 |
|
34 |
60 |
2,6 |
28 |
40 |
25 |
2,9 |
4,0 |
6,0 |
3,5 |
46 |
30 |
10 |
103 |
25 |
52 |
34 |
70 |
|
48 |
80 |
3,8 |
41 |
58 |
48 |
4,3 |
5,8 |
8,0 |
7,1 |
|
|
|
|||||||||||||||||
31 |
12 |
102 |
23 |
62 |
30 |
75 |
|
59 |
90 |
6,0 |
46 |
70 |
56 |
4,5 |
7,0 |
9,0 |
7,5 |
|
32 |
10 |
106 |
38 |
55 |
28 |
68 |
|
60 |
78 |
2,8 |
40 |
60 |
49 |
4,0 |
6,0 |
7,8 |
6,8 |
|
33 |
16 |
124 |
58 |
61 |
43 |
80 |
|
66 |
108 |
1,6 |
58 |
87 |
77 |
5,7 |
8,7 |
10,8 |
8,0 |
|
34 |
5 |
78 |
15 |
38 |
12 |
40 |
|
32 |
52 |
0,5 |
22 |
35 |
24 |
2,3 |
3,5 |
5,2 |
4,0 |
|
35 |
9 |
77 |
23 |
43 |
23 |
67 |
|
48 |
76 |
1,9 |
39 |
56 |
44 |
3,7 |
5,6 |
7,6 |
6,5 |
|
36 |
7 |
91 |
16 |
47 |
22 |
52 |
|
36 |
68 |
2,2 |
28 |
45 |
36 |
2,5 |
4,5 |
6,8 |
5,3 |
|
37 |
8 |
88 |
31 |
46 |
33 |
60 |
|
42 |
70 |
0,5 |
34 |
50 |
49 |
3,6 |
5,0 |
7,0 |
6,0 |
|
38 |
11 |
116 |
24 |
57 |
44 |
73 |
|
52 |
85 |
4,3 |
42 |
62 |
52 |
4,8 |
6,2 |
8,5 |
7,5 |
|
39 |
11 |
99 |
32 |
58 |
26 |
75 |
|
60 |
90 |
2,5 |
48 |
65 |
56 |
4,3 |
6,5 |
9,0 |
7,6 |
|
40 |
12 |
108 |
25 |
54 |
38 |
80 |
|
58 |
92 |
5,8 |
46 |
72 |
63 |
4,5 |
7,2 |
9,2 |
8,0 |
|
41 |
19 |
148 |
60 |
64 |
60 |
130 |
|
80 |
120 |
3,4 |
62 |
100 |
94 |
6,5 |
10,0 |
12,0 |
13,0 |
|
42 |
13 |
93 |
38 |
54 |
38 |
84 |
|
57 |
96 |
3,9 |
51 |
74 |
65 |
5,2 |
7,4 |
9,6 |
8,4 |
|