ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 15.08.2020
Просмотров: 600
Скачиваний: 4



С.И. Добрыднев
Статистика
Программа и методические рекомендации
для студентов дневного и заочного отделений
Барнаул 2007
Федеральное агентство по образованию Российской Федерации
ГОУ ВПО «Алтайский государственный университет»
Факультет социологии
Кафедра социальных технологий инноваций и управления
Добрыднев С.И.
СТАТИСТИКА
Программа, методические рекомендации
для студентов специальности 032401 «Реклама»
Рассмотрено и утверждено на заседании кафедры «03» сентября 2007 г.
Барнаул 2007
Рецензент – А.В. Ковалева, к.с.н., зав. кафедрой социальных технологий, инноваций и управления СФ АлтГУ.
Добрыднев С.И. Статистика: Программа, методические рекомендации –Барнаул, 2007. 17 с.
Методический и информационно-обучающий материал, представленный в данной программе, направлен на изучение учебного курса «Статистика», который читается студентам, обучающимся на факультете социологии по специальности 032401 «Реклама» АлтГУ. Рабочая программа разработана на основе государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования второго поколения по дисциплине «Статистика» для специальности 032401 – «Реклама»
© С. И. Добрыднев, 2007 г.
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 5
1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ 6
2. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧАСОВ КУРСА ПО ТЕМАМ И ВИДАМ РАБОТ 7
3. СОДЕРЖАНИЕ КУРСА 8
4. УЧЕБНЫЙ ПЛАН КУРСА 10
5. ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ 13
6. ЗАДАНИЕ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КУРСОВОЙ (КОНТРОЛЬНОЙ) РАБОТЫ 14
7. ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) 15
8. УЧЕБНО- МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ КУРСА 16
Введение
Рабочая программа содержит тематику лекционных и семинарских занятий, контрольные вопросы для подготовки к зачету (экзамену), тематический план дисциплины и библиографический список литературы. Предназначена для студентов дневного и заочного отделений социологического факультета, обучающихся по специальности «Реклама».
Задачей курса является обучение студентов методологии сбора, обработки, анализа и представления статистической информации, ознакомление с системой объективных статистических показателей, отражающих состояние и развитие социально-экономических явлений и процессов.
Программа курса включает изучение теоретического материала и выполнение практических расчетных заданий, необходимых для получения студентами первичных знаний в области анализа статистической информации, выявления закономерностей и взаимосвязей процессов социально-экономического развития.
В целом изучение курса статистики дает возможность студентам-рекламистам ориентироваться в информационной рыночной среде, использовать статистическую информацию при изучении рыночных процессов, разработке и реализации рекламных проектов и социальных программ.
I. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ
Цель курса:
Обучить студентов методологии сбора, обработки, анализа и представления статистической информации, ознакомить с системой объективных статистических показателей, отражающих состояние и развитие явлений и процессов общественной жизни.
Задачи курса:
- обучить студентов пониманию закономерностей количественного измерения совокупностей социальных и экономических единиц, смысла и значения статистических показателей и систем показателей;
- выработать умение организовывать статистическое наблюдение для сбора первичной информации, проводить сводку и первичную обработку статистической информации о социально-экономических явлениях, применять статистические методы анализа в работе с социологической информацией.
- ознакомить студентов с организацией системы государственной статистики.
Место курса в профессиональной подготовке выпускника
Курс «Статистика» является базовым курсом в области общепрофессиональной подготовки специалистов - рекламистов. Изучается после усвоения курса математической статистики.
Требования к уровню освоения содержания курса
- студент должен понимать общие закономерности научного изучения количественной стороны массовых общественных явлений и место статистики в системе наук;
- студент должен знать систему методов, при помощи которых осуществляется статистическое изучение общественных явлений и процессов;
- студент должен уметь рассчитывать основные статистические показатели и понимать их смысловое значение;
- студент должен научиться применять статистические методы в исследовании социальных и экономических явлений, а также в анализе конкретных ситуаций.
Форма итогового контроля - зачет
2. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧАСОВ КУРСА ПО ТЕМАМ И ВИДАМ РАБОТ
ДЛЯ СТУДЕНТОВ ДНЕВНОГО ОТДЕЛЕНИЯ
|
№ п\п |
Наименование тем и разделов |
Всего часов |
Аудиторные занятия, в том числе |
Самостоятельная работа |
|
|
лекции |
семинары |
||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
1 2
3 4 5 6 7 8
9 10 |
Статистика в системе наук. Статистическое наблюдение, сводка и группировка данных. Статистические показатели. Выборочное наблюдениеРяды динамики.Статистическое изучение взаимосвязей. Индексы. Статистика национального богатства, валового продукта и национального дохода. Статистика трудовых ресурсов. Статистика отраслей народного хозяйства. |
6 8
8 8 8 8 8 8
8 8 |
2 2
2 2 2 2 2 2
2 2 |
2 2
2 2 2 2 2 2
2 2 |
2 4
4 4 4 4 4 4
4 4 |
|
|
Итого: |
78 |
20 |
20 |
38 |
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧАСОВ КУРСА ПО ТЕМАМ И ВИДАМ РАБОТ
ДЛЯ СТУДЕНТОВ ЗАОЧНОГО ОТДЕЛЕНИЯ
|
№ п\п |
Наименование тем и разделов |
Всего часов |
Аудиторные занятия, в том числе |
Самостоятельная работа |
|
|
лекции |
семинары |
||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
1 2
3 4 5 6 7 8
9 10 |
Статистика в системе наук. Статистическое наблюдение, сводка и группировка данных. Статистические показатели. Выборочное наблюдениеРяды динамики.Статистическое изучение взаимосвязей. Индексы. Статистика национального богатства, валового продукта и национального дохода. Статистика трудовых ресурсов. Статистика отраслей народного хозяйства. |
8 8
8 8 8 8 8 8
8 8 |
- 2
- 2 - 2 2 -
2 2 |
- 2
- 2 - - 2 -
- 2 |
8 4
8 4 8 6 4 8
6 4 |
|
|
Итого: |
80 |
12 |
8 |
60 |
3. СОДЕРЖАНИЕ КУРСА.
ТЕМА 1. Статистика в системе наук.
Предмет, метод и задачи статистики.
Историческое развитие статистики. Объект статистики – массовые общественные явления, предмет – закономерности их количественного описания.