Файл: Оптимальный размер запаса.pdf

Расчеты величин К и М выполняют на основе составления смет расходов за анализируемый период на создание и хранение запасов. Названные категории расходов включают в себя множество видов прямых и косвенных затрат. Для поиска оптимального размера заказа следует принять во внимание лишь те статьи, затраты по которым за анализируемый период меняются в зависимости от размера заказа, т.е. статьи, чувствительные к размеру заказа. Те статьи, затраты по которым за период не меняются при изменении размера заказа, из расчета удельных затрат следует исключить, так как расходы за период по таким статьям носят постоянный характер и не влияют на решения по размеру заказа.

Таким образом, в сметы включают не все виды затрат, а лишь те, величина которых в течение периода меняется в зависимости от размера заказываемой партии.

Возможность игнорирования значительного числа статей расходов при решении оптимизационных задач в области управления запасами создает реальную возможность решения в условиях реальной хозяйственной практики.

11

Определение размера текущего запаса в условиях ограниченных возможностей управления хозяйственной ситуацией

Система управления запасами характеризуется рядом параметров, частью из которых можно управлять, а час­тью нельзя. Состав управляемых и неуправляемых пара­метров зависит от хозяйственной ситуации и может меняться. Определяя оптимальный размер заказываемой партии, мы исходили из того, что размер заказа является управляемым параметром. В реальной практике управляе­мость размера заказа может быть существенно ограничена. Возможные причины:

• минимальная норма отгрузки, вводимая поставщиком,

• количество единиц, упакованных в транспортную тару,

• вместимость используемого транспорта, а также дру­гие причины.

Рассмотрим, какие возможности открывает в этом слу­чае понимание удельных затрат, связанных с созданием содержанием заказа.

1. Знание удельных затрат, связанных с созданием и содержанием заказа, дает понимание оптимальной величи­ны заказа. Общие затраты, которые понес бы покупатель в случае закупки товаров оптимальными партиями, следует сопоставить с затратами, которые будут понесены в резуль­тате согласия с минимальными нормами отгрузки, а также с другими возможными условиями поставщика, вынужда­ющими покупателя заказывать товар партиями, отличны­ми от оптимальных.

Знание величины дополнительных затрат существенно повышает обоснованность коммерческого решения по зак­лючению договора поставки. Коммерческая служба, согла­шаясь на отличные от оптимальных условия поставщика, видит, какую цену компания платит за уступку.

2. Знание удельных затрат может помочь выбрать вид транспорта.

Допустим, компания имеет возможность доставить от за­рубежного поставщика однородный товар либо железнодо­рожным транспортом (вагонная отправка), либо крупнотон­нажным автомобильным транспортом. Критерием выбора ва­рианта может быть минимум суммарных затрат за период на заказ и доставку товара, а также на хранение запаса. По­скольку количество вариантов продвижения товара до по­купателя, которые реально можно осуществить, скорее все­го, будет ограниченно, то по каждому из них

12

может быть выполнен расчет суммарных затрат. Вариант, обеспечиваю­щий минимум общих затрат, принимается к реализации.

13

Определение размера страховых запасов

На практике фактический расход запаса неравномерен и может превышать плановый. Поступление заказан­ных товаров по вине поставщиков или перевозчиков может запаздывать. В связи с этим предприятия создают страхо­вые запасы. Цель создания страховых запасов — обеспечить непрерывность торгового или производственного про­цесса в следующих случаях:

• задержка поставщиком срока отгрузки заказа;

• задержка товара в пути при доставке от поставщика

• непредвиденное возрастание объема сбыта.

Перечисленные ситуации не планируют, но, посколь­ку они возможны, их ожидают и к ним готовятся, создавая страховые запасы.

Страховой запас позволяет стабильно функциониро­вать в условиях плохо отрегулированных хозяйственных отношений и неизбежных ошибок при прогнозировании и последующем планировании спроса.

Страховой запас не является неприкосновенным. Рас­ход этой компоненты общего запаса также неизбежен, как и неизбежны погрешности планирования и организации по­ставок. Однако при запланированном ходе поставок и ста­бильном, соответствующем плану сбыте, величина страхо­вого запаса, в отличие от текущего, не меняется.

Страховой запас, так же как и текущий, имеет двой­ственный характер, т. е. играет как положительную, так и отрицательную роль. Значительный

страховой запас спосо­бен покрыть все случайные отклонения. Предприятие смо­жет избежать потерь оборота и имиджа, вызванных отсут­ствием в нужный момент запасов на складе, т. е. потерь от дефицита. Однако это может привести к неоправданно боль­шим затратам на содержание страхового запаса на складе компании.

Определяющим экономическим фактором при расчете величины страхового запаса является достижение мини­мальных суммарных потерь и затрат, вызванных дефици­том и содержанием запаса.

На величину потребности в страховых запасах оказы­вает влияние следующие основные факторы:

• вероятность того, что поставщик нарушит свои обя­зательства по отгрузке товаров (по сроку или по количе­ству, или по тому «и другому вместе);

• вероятность незапланированного роста потребности в товарах (роста сбыта);

• вероятность того, что перевозчик нарушит свои обя­зательства по срокам доставки товаров.

Возможно также влияние других факторов.

Кроме того, на размер страховых запасов влияет характер распределения таких случайных величин, как сроки поставок, объемы сбыта и др.

Существенное влияние на потребность в страховых запасах оказывает допускаемая в конкретной ситуации вероятность возникновения дефицита. Например, при снижении допускаемой вероятности дефицита с сорока до одного процента в условиях нормально распределенного спроса потребность в страховых запасах увеличивается более чем в девять раз (в 9,32 раза).

Количественная оценка каждого из перечисленных выше факторов, а также учет их совместного влияния на размер страхового запаса в единой аналитической модели является сложной научной задачей, требующей к тому же обширной информационной поддержки.

Рассмотрим более простую хорошо изученную ситуацию определения оптимального страхового запаса, когда имеется только одна случайная величина, т. е. действует лишь один случайный фактор.

Первый вариант однофакторной ситуации:

• сроки поставок на склад подвержены случайным ко­лебаниям;

• сбыт со склада за любой период точно соответствует плану.

Такая ситуация может иметь место, например, для цен­трального склада системы: "центральный склад компании склады филиалов".

Сроки поставок на центральный склад от поставщиков могут непредсказуемо отклоняться от плановых. Объемы сроки отгрузок с центрального склада компании на склад филиалов (объемы сбыта) точно определены.

Второй вариант однофакторной ситуации:

• сроки поставок на склад точно соответствуют плана

• сбыт в периоды между поставками подвержен случайным колебаниям.

Влияние характера распределения на размер страхового запаса

Распределение нормальное

Условием применения приведенного порядка определения страхового запаса является нормальный характер распределения значений случайной величины (в нашем случае значения потребности между двумя смежными поставками). Распределение является нормальным, если на величину признака действует множество взаимно независимых факторов, среди которых нет ни одного резко выделяющейся колеблемостью, т. е. роль каждого из факторов незначительна.

Методы проверки соответствия фактического распределения случайной величины теоретическому закону распределения приведены в учебной литературе по математической статистике.

В первом приближении оценить принадлежность фактического распределения к нормальному можно, сопоставив значения трех параметров фактического распределения:

• мода — значение признака, наиболее часто встречающееся в исследуемой совокупности;

• медиана — значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности;

• среднее значение признака.

В случае близости перечисленных параметров распределение является нормальным.

Распределение Пуассона

В случае если факторы, вызывающие отклонение зна­чения случайной величины от ее ожидаемого значения, дей­ствуют редко, но число таких факторов велико, случайная величина может быть распределена по закону Пуассона. В первом приближении оценить принадлежность фактичес­кого распределения к пуассоновскому можно, сопоставив значения двух параметров фактического распределения:

• средняя величина вариации фактора;

• дисперсия вариаций фактора.

В случае близости перечисленных параметров может быть выдвинута гипотеза о том, что распределение явля­ется пуассоновским.

Равномерное распределение вероятности случайной ве­личины потребности в период между поставками.

Данный случай означает, что любое значение потреб­ности, лежащее в пределах от известного минимального (qmin ) до известного максимального (qmax ) значения, имеет равную вероятность.

Формула для расчета величины страхового запаса в случае равномерного распределения имеет вид:

R = (0,5- a)×( qmax - qmin ).

Как видим, изменение характера распределения оказы­вает существенное влияние на размер страхового запаса.

Общая характеристика систем контроля состояния запасов

Управление запасами предусматривает организацию контроля их фактического состояния.

Контроль состояния запасов — это изучение и регули­рование уровня запасов производственно-технического на­значения, изделий народного потребления и др. с целью выявления отклонений от норм запасов и принятия опера­тивных мер к ликвидации отклонений.

Необходимость контроля состояния запасов обусловле­на повышением издержек в случае выхода фактического размера запаса за рамки, предусмотренные нормами запа­са. Контроль состояния запаса проводится на основе данных учета запасов и может осуществляться непрерывно, либо через определенные периоды.

На практике применяются различные методы контро­ля, которые можно классифицировать по следующим при­знакам:

♦ порядок проверки: периодическая или непрерывная;

♦ пороговый уровень запаса: наличие или отсутствие;

♦ величина заказываемой партии: одинаковая или разная.

Сравнительная характеристика основных систем контроля состояния запасов

Выбор систем контроля состояния запасов является действенным механизмом повышения эффективности функционирования логистической системы. Решение дан­ной задачи требует опыта, умения моделировать процесс пополнения и расходования запаса, знания коммерческой ситуации и должно основываться на понимании эксплуата­ционных различий между описанными системами.

Системы с непрерывной проверкой фактического уров­ня запасов позволяют работать в условиях сравнительно низкого запаса, защищая в то же время предприятие от дефицита. Следовательно, условиями применения этих сис­тем являются:

♦ большие потери от отсутствия запасов;

♦ большие затраты по содержанию запаса;

♦ высокая степень неопределенности спроса (т. е. спрос на товар плохо прогнозируется).