Рисунок 4 – Функциональная схема КВС

Используем функциональную схему для оценки трафика, возникающего в коллизионных доменах. Исследование трафика с помощью аналитических или полных имитационных моделей для сети является достаточно объемной и трудоемкой задачей. Поэтому выполним оценку плотности вероятности распределения трафика в каждом коллизионном домене на основе упрощенной имитационной модели. Для этого подготовим входной файл для программы traffic.exe и запустим процесс моделирования. В приложении Б приведены результаты работы программы traffic.exe и входные данные. В таблице 7 представлено распределение плотности вероятности требуемого трафика в каждом сегменте сети.

Таблица 7 – Распределение плотности вероятности трафика сети

1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10000

0.05 0.30 0.35 0.21 0.06 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.73 0.25 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.22 0.47 0.23 0.07 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.79 0.19 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.13 0.40 0.34 0.11 0.02 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.78 0.20 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.26 0.47 0.21 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.22 0.53 0.23 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.77 0.23 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.05 0.12 0.23 0.25 0.18 0.10 0.04 0.02 0.01 0.00

0.99 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Например, строка 0.73 0.25 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

полученной таблицы вероятностей дает значения плотности вероятности трафика в 6-м сегменте для средних значений 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10000

интервалов 1, 2,…, 10.

Если 6-й сегмент использует стандарт Ethernet на 10 Мбит/с, то результат расчета означает, что с вероятностью 1 значение трафика не превышает 4000 Кбит/с и, следовательно, необходимое условие обеспечения требуемой пропускной способности сегмента ( не более 40% от номинала) не нарушено. Строим гистограммы для 5 наиболее загруженных сегментов. Смотрим рисунки 5-8.

Рисунок 5 – Плотность вероятности трафика для сегмента 1

Рисунок 6 – Плотность вероятности трафика для сегмента 7

Рисунок 7 – Плотность вероятности трафика для сегмента 13

Рисунок 8 – Плотность вероятности трафика для сегмента 23

\

2.3. Выбор типа коммутатора и/или модификация функциональной схемы КВС по результатам расчета трафика

Анализ результатов расчета плотности вероятности трафика показывает, что в качестве коммутатора можно взять, Catalyst 2926T  2x100BaseTX/MMI, 24x10/100 BaseT например, Catalyst 2926T имеет фиксированную конфигурацию – 24 порта Fast Ethernet/Ethernet с автоопределением 10/100 Мбит/с и 2 порта чисто Fast Ethernet на 100 Мбит/с. Цена данного коммутатора $15105. Так же мы можем выбрать, напрмер коммутатор D-link (Д-линк) DES-1228/ME ,управляемый коммутатор с 24 портами 10/100 Мбит/с и 2 портами 1000 Мбит/с . Два порта по 1000 Мбит/с не очень целесообразно ,поскольку мы можем использовать 20 портов по 10 Мбит и 6 портов по 100 Мбит(поскольку у нас 6 сегментов с плотность вероятности трафика, которых может превысить 4000 Кбит/с) . Но цена коммутатор D-link (Д-линк) DES-1228/ME 8341 рублей, т.е. на много меньше чем у Catalyst 2926T .

Предположим, мы используем коммутатор D-link DES-1018DG 16 портов Ethernet 10/100 Мбит/сек. В этом случае придется объединить некоторые группы, чтобы уменьшить число требуемых портов коммутатора. Анализируя результаты предыдущего расчета плотности вероятности, выполним объединение в соответствии с таблицей.

Таблица 8 – Объединение групп

Для упрощения нумерации новых доменов при наборе исходных данных будем использовать для них старую нумерацию: новый домен 2, объединяющий старые домены 2, 3, 4 и 5, представлен первым из них - доменом 2 и т.д. На рис. 10 изображена модифицированная функциональная схема КВС с учетом принятых обозначений. В этой схеме остаются концентраторы Н1 — Н18 из первоначальной схемы и добавляются новые концентра-торы Н2-5, H8-11, H14-17 и H22-23 (рис.11, а, б, в и г соответственно). Концентраторы 2—5, 8—11 и 14—17 включаются в сеть посредством концентраторов Н1-5, Н7-11, Н13-17. При наборе исходных данных достаточно изменить раздел group-service->link следующим образом:

{1,25} {1,19} {1,20} {1,21} {1,24} {1,26} {1,26}

{2,25} {2,19} {2,20} {2,21} {2,24} {2,26} {2,26}

{2,25} {2,19} {2,20} {2,21} {2,24} {2,26} {2,26}

{2,25} {2,19} {2,20} {2,21} {2,24} {2,26} {2,26}

{2,25} {2,19} {2,20} {2,21} {2,24} {2,26} {2,26}

{6,25} {6,19} {6,20} {6,21} {6,24} {6,26} {6,26}

{7,25} {7,19} {7,20} {7,22} {7,24} {7,26} {7,26}

{8,25} {8,19} {8,20} {8,22} {8,24} {8,26} {8,26}

{8,25} {8,19} {8,20} {8,22} {8,24} {8,26} {8,26}

{8,25} {8,19} {8,20} {8,22} {8,24} {8,26} {8,26}

{8,25} {8,19} {8,20} {8,22} {8,24} {8,26} {8,26}

{12,25} {12,19} {12,20} {12,22} {12,24} {12,26} {12,26}

{13,25} {13,19} {13,20} {13,23} {13,24} {13,26} {13,26}

{14,25} {14,19} {14,20} {14,23} {14,24} {14,26} {14,26}

{14,25} {14,19} {14,20} {14,23} {14,24} {14,26} {14,26}

{14,25} {14,19} {16,20} {16,23} {14,24} {14,26} {14,26}

{14,25} {14,19} {14,20} {14,23} {14,24} {14,26} {14,26}

{18,25} {18,19} {18,20} {18,23} {18,24} {18,26} {18,26}

Рисунок 10 - Модифицированная функциональная схема КВС

Рисунок 11 - Новые концентраторы

В оптимизированной функциональной схеме КВС используются:

1. D-link DES-1018DG 16 портов Ethernet 10/100 Мбит/сек.стоимостью по 3 500 руб(17 шт);

2. сетевые карты Dlink DFE-908Dx (106 шт.) общей стоимостью по 491 рубль;

3. сетевой кабель длиной 1317 метр(ABG LAN 24AWG) плюс кабель для подключения к удаленной ЛВС(525м),общей стоимостью соответственно 3951 и 31500.

4. Маршрутизатор Mikrotik RouterBoard RB450 with RouterOS 4500р.

5. Медиаконвертер NF-W02R/B 2шт 1400р/шт.

6. Разъем под витую пару RJ45/8P8C. Кат.5e 3уп. 390р/уп

Оптимизированная функциональная схема КВС (финальный вариант) представлена на рисунке 12.

Рисунок 12 - Оптимизированная функциональная схема КВС

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Информационно-вычислительные сети сегодня являются мощным средством обработки информации, обеспечивающим: большие, распределенные по объединению, предприятию информационно-вычислительные мощности; математические модели, базы данных, информационно-поисковые и справочные службы; эффективное коллективное использование имеющихся ресурсов; высокую надежность обработки информации благодаря резервированию и дублированию ресурсов; интегрированную передачу и обработку данных, речи, изображений; простые формы расширения сети, изменения ее конфигурации и характеристик.

В данном курсовом проекте была спроектирована и оптимизирована функциональная схема КВС и рассчитана стоимость требуемого оборудования.

Были использованы программы: Pfmean1.exe, Pfmean2.exe, Traffic.exe.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Вычислительные сети - Электронные дан. – Режим доступа: http://otherreferats.allbest.ru/programming/d00030594.html

2. О. Я. Кравец «Практикум по вычислительным сетям и телекоммуникациям», Воронеж, Научная книга, 2007.