Файл: Методологические подходы к оценке и выбору программного комплекса в сфере автоматизации процессов финансового планиров.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Реферат

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 26.10.2023

Просмотров: 73

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.













ФГБОУ ВО «Курганская государственная сельскохозяйственная академия имени Т. С. Мальцева»

Факультет: Экономический

Кафедра: Кафедра экономической безопасности, анализа и статистики

РЕФЕРАТ

по дисциплине: Компьютерные технологии в экономической науке и производстве

на тему: Методологические подходы к оценке и выбору программного комплекса в сфере автоматизации процессов финансового планиров

Выполнил: Найданов Д.В

студент 1 курса

Магистратура

Проверила: Бутюгина А.А.

Лесниково

2022

Содержание

ВВЕДЕНИЕ




Для автоматизации среднего и малого бизнеса на рынке предлагаются множество программ. При таком многообразии выбора предприятия, особенно те, у которых отсутствует четкая стратегия и план внедрения автоматизированных систем управления, часто руководствуются сиюминутными потребностями, что может повлечь серьёзные проблемы в будущем. Именно поэтому небольшим фирмам важно четко представлять, какой подход к автоматизации будет для них оптимальный и какие нюансы следует учесть при принятии решения о внедрении автоматизированной системы.

Для занятия лидирующего положения на рынке руководителям предприятий необходимо также повысить эффективность работы персонала, создать оптимальные условия работы и иметь четкую структуру управления. Немаловажную роль играет наличие автоматизированного программного обеспечения. Все это касается и бухгалтерской деятельности. Благодаря внедрению программ автоматизации бухгалтерского учета повышается оперативность обработки данных и достоверность деловой информации, принимаются более эффективные финансовые и управленческие решения. Программы автоматизации бухгалтерского учета позволяют: увеличить количество информации, получаемой из бухгалтерского учета (аналитику по бухгалтерским счетам можно увидеть в нескольких разрезах); снизить количество бухгалтерских ошибок; повысить оперативность бухгалтерского учета (подготовка и сдачи квартального и годового отчета быстрыми темпами); уменьшить расходы предприятия, снизив налогооблагаемые величины.

Цель: рассмотреть методологические подходы к оценке и выбрать наиболее подходящий программный комплекса в сфере автоматизации учета для малых предприятий.


В ходе исследования были рассмотренные такие программы как: 1C: Комплексная автоматизация, Тинькофф Бизнес, Фингуру, Контур-Бухгалтер, CRM – система «Простой бизнес»

Цифровизация сельского хозяйства



Век информатизации и компьютеризации основан на цифровом представлении информации, которое в масштабах экономической и социальной жизни как отдельной страны, так и всего мира приводит к повышению эффективности экономики и улучшению качества работы на предприятии. В настоящее время, деятельность всех отраслей экономики уже невозможно представить без информационно-коммуникационных технологий (цифровых сервисов, продуктов с использованием big data и т.д.). Необходимым условием цифровизации отраслей экономики является достижение высокого уровня информатизации и автоматизации. Переход к цифровой экономике находит проявление в автоматизации бизнес-процессов, внедрении компьютерных технологий в производственную деятельность сельскохозяйственных предприятий, организаций сферы услуг, государственных органов, финансовых учреждений и других. Цифровые решения все активнее проникают во все сегменты сельского хозяйства [1].

Развитие аграрного производства в России и повышение эффективности аграрного производства до мирового уровня невозможно без внедрения передовых (цифровых) технологий.

Цифровизация сельского хозяйства — необходимое условие повышения его конкурентоспособности. Трансформация сферы АПК в Российской Федерации предполагает цифровизацию всех направлений сельскохозяйственного производства: растениеводства, животноводства, рыболовства, птицеводства, селекции и генетики, тепличной отрасли и другие.

Цифровизация означает развитие передовых бизнес-направлений, Интернет-торговли профессиональным компьютерным оборудованием и новых рабочих специальностей, услуг и функций по обучению использования интеллектуальных систем в животноводстве.

Существуют множество факторов, которые оказывают влияние на развитие и использование цифровых технологий в АПК. Отметим основные факторы, оказывающие влияние на внедрение цифровизации в агропромышленном комплексе:

– торговая глобализация;

– изменение климата;

– рост урбанизации;

– рост численности населения;

– изменение потребительских предпочтений;

– развитие технологий в сельском хозяйстве.
В настоящее время под использованием цифровых технологий в сельском хозяйстве подразумевают не только применение персональных компьютеров.



Цифровизация касается всего цикла растениеводства и животноводства. Это планирование посева, расчет корма для скота, цифровое моделирование урожая, автоматизированные поливы и т.д.

Пробоотборное оборудование подразумевает под собой приложения, которые могут выявлять такие параметры как: вес биомассы, содержание хлорофилла, вес фруктов и др. Такое оборудование относится к портативным. Это позволяет производить анализы непосредственно на территории сельхозугодий без необходимости отправлять данные в лаборатории. Сенсорные датчики осуществляют накопление информации о параметрах воздуха, почвы, растений с помощью беспроводной сети. Например, одно приложение позволяет удаленно получать данные об уровне влаги в полях и информировать фермеров о необходимости полива. С целью оптимизации сельскохозяйственных операций, которые выполняются с использованием техники, применяются такие технологии как оптические датчики, GPS и др. Воздушные и спутниковые сенсорные устройства позволяют получать многоспектральные изображения для составления карт биофизических параметров сельскохозяйственных культур. Например, одно приложение сканирует поля с беспилотного аэроплана для выявления зон, в которые требуется внести удобрения.

Уже сегодня используются различные IoT датчики в сельском хозяйстве. К примеру, они позволяют с высокой точностью прогнозировать погоду и выявлять заболевания у скота на ранних стадиях. Область применения технологии IoT охватывает различные направления: «умные» фермы; «умные» теплицы; точное земледелие; управление сырьем, хранение сельскохозяйственной продукции и др. [6].

Всѐ большее распространение получает одно из важных направлений цифровизации – точное, или координатное земледелие. Его суть заключается в том, что управление агротехнологическими операциями осуществляется с максимальным учѐтом характеристики и состояния каждого микроучастка поля. Среди таких программно-аппаратных решений IoT в сельхозотрасли используются датчики контроля влажности грунта, системы автополива с автоматической регуляцией интенсивности и скорости подачи воды и т.п.

На основе IoT также создаются «умные» теплицы и фермы. Данные технологии минимизируют ручное вмешательство человека в производственные процессы и помогают организовать бесперебойный контроль важных параметров. Например, используемые датчики в таком IoT-решении позволят получать информацию о: температуре окружающей среды, уровне освещенности, влажности воздуха, атмосферном давлении и т.д.


Сельскохозяйственное производство имеет свои специфические особенности, с которыми приходится сталкиваться при введение цифровых технологий. К основным можно отнести следующие:

  • участие в технологическом процессе живых организмов, связь работы технического оборудования с растениями, животными и людьми, что может приводить к случайным изменениям;

  • сложность, многообразие производственных процессов;

  • распределенность контролируемых параметров по большой площади,случайный характер их природы;

  • технологическое разнообразие сельхозпроизводства и культур.

Цифровизация способствует увеличению количества и качества получаемой сельхозпродукции, минимизации вложений капитала, повышению производительности сельскохозяйственного производства, уменьшению вредного воздействия на природу и снижению зависимости от человеческого фактора. Грамотное внедрение и использование цифровых технологий приведет к повышению эффективности сельского хозяйства.

По данным Минсельхоза России элементы точного земледелия применяются в 1591 хозяйстве страны на площади 7521 тыс. га. Лидирующее положение по количеству хозяйств в регионе занимают Липецкая, Орловская, Самарская, Курганская, Воронежская и Тюменская области, а по площадям хозяйств региона – Липецкая (2352 тыс. га), Самарская (704 тыс. га) и Орловская (684 тыс. га) области.

В Орловской области активно используется система ГЛОНАСС (К-57). Это первый кластер, созданный в регионе и единственный в России, работающий с экосистемой ГЛОНАСС. Благодаря данной системе стало возможным осуществлять не только навигацию, но и спутниковый мониторинг транспорта, что значительно облегчило управление сельскохозяйственными машинами.

В России также есть несколько проектов маркетплейсов для АПК: Smart Seeds, «Электронный фермер», Prod.center, «Агро24». Они позволяют осуществлять торговлю сельхозпродукцией и товарами для сельскохозяйственной инфраструктуры. Интересен проект Россельхозбанка, который получил название «Своѐ фермерство». Данная платформа содержит не только услуги, но и разнообразные сервисы, предназначенные для эффективного ведения сельского хозяйства.

Информационные процессы. Понятия, определения, терминология.



Термин «информация» имеет множество самых разнообразных, определений, начиная от классического определения Шеннона до современных интерпретаций. На понятийном уровне информация в широком смысле - это отражение реального мира, а информация в узком смысле - любые сведения, являющиеся объектом хранения, передачи и преобразования (в общем случае - переработки). Эти два определения важны для понимания процессов, функционирование которых поддерживается и
обеспечивается средствами вычислительной техники, и в первую очередь персональными компьютерами.

С практической точки зрения информация всегда представляется как некоторое сообщение. Учитывая данное обстоятельство, будем исходить из того, что информационное сообщение связано с источником, приемником информации, а также с каналом ее передачи. Сообщение от источника к приемнику передается в материализованной форме (звуковой, электрической, механической, световой и т. д.). Человек воспринимает и передает сообщения посредством органов чувств. Аппаратные средства воспринимают их с помощью различных фиксирующих, измерительных и регистрирующих устройств. Различают непрерывные (аналоговые) и прерывные (дискретные) источники информации, а также соответствующие им сообщения.

Переход от непрерывного представления сигнала к дискретному дает в ряде случаев значительные преимущества при передаче, хранении и обработке информации. В технике для этих целей широко используются специальные устройства, называемые аналогоцифровыми преобразователями (АЦП).

Теперь дадим более строгое определение понятий «информация» и «данные».

Под информацией будем понимать сведения о лицах, предметах, фактах, событиях, явлениях, объектах и процессах независимо от формы их представления и проявления, способах получения, методах и средствах отображения; при этом сами сведения (информация) являются предметом восприятия, накопления, передачи, преобразования, обработки, хранения и использования.

Под данными будем понимать информацию, зафиксированную в определенной форме на каком-либо носителе, пригодную для последующего восприятия, обработки, хранения, тиражирования и передачи. Таким образом, данные рассматриваются как некоторая форма отображения информации, зафиксированной на материальном носителе; можно сказать, что из данных информация извлекается и они служат исходным материалом для ее получения.

Широко используемое в информатике понятие «данные» принято применять в отношении информации, представленной в формализованном (закодированном) виде, позволяющем хранить, передавать или обрабатывать ее с помощью технических средств. Поэтому наряду с терминами «ввод», «обработка», «хранение» информации мы будем говорить о вводе данных, их обработке, хранении данных и т. д.