Файл: 1 Анализ предметной области 7 1 Краткая характеристика предприятия 7.docx

Скачать файл
Заказать решение

ВУЗ: Не указан

Категория: Реферат

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 07.11.2023

Просмотров: 313

Скачиваний: 3

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1 Анализ предметной области

1.1 Краткая характеристика предприятия

1.2 Особенности системы защиты информации в банковских системах

1.3 Анализ состояния информационной безопасности

2 Разработка комплекса мер по обеспечению защиты информации

2.2 Обоснование методов и средств обеспечения информационной безопасности

2.3 Определение мест размещения средств обеспечения информационной безопасности

2.4 Комплекс программно–аппаратных средств обеспечения информационной безопасности

3 Оценка эффективности предлагаемых мероприятий В настоящее время стало необходимым наличие в каждом банке «Политики информационной безопасности банка», главного документа при формировании системы его информационной безопасности. В данном документе выделяются серьезные угрозы безопасности информации в банке, представляется описание объектов защиты, устанавливаются ключевые задачи информационной безопасности, а также меры по обеспечению информационной безопасности банковской системы. Главными элементами системы информационной безопасности банка являются: авторизация и аутентификация; защита от несанкционированного доступа к системам, в том числе и внутренняя защита от незаконного доступа сотрудников банка; защита каналов передачи данных, обеспечение целостности и актуальности данных при обмене информацией с клиентами; обеспечение юридической значимости электронных документов;  управление инцидентами информационной безопасности; управление непрерывностью ведения бизнеса; внутренний и внешний аудит системы информационной безопасности. При формировании системы информационной безопасности банка следует учесть и такие функциональные требования к системе: получение от должностных лиц в зависимости от их иерархической подчиненности той информации, которая необходима им для решения поставленных задач; возможность использования должностными лицами всего арсенала средств математического и программного обеспечения в интересах принятия решений; обеспечение диалогового взаимодействия участников при работе с системой; соответствие процессов функционирования и применения системы методам и логике деятельности должностных лиц; соответствие особенностей хранения информации свойствам ее источников и потребителей, обеспечение требуемой срочности, периодичности и очередности ее представления; возможность объективного контроля и проверки промежуточных данных и результатов на основе протоколирования. Долгосрочное адекватное функционирование системы информационной безопасности способно обеспечить только систематическое поддержание баланса между всеми составляющими системы и элементами ее окружения. Такое соответствие является основной задачей поддержания информационной безопасности в банковской деятельности. Одним из крупнейших банков Европы и России является российский публичный акционерный банк «Сбербанк России». Он контролируется Центральным банком Российской Федерации и оказывает широкий спектр банковских услуг. С целью обеспечения безопасности информации в ПАО «Сбербанк России» создана система защиты информации, представляющая собой совокупность направлений, требований, средств и мероприятий, сокращающих уязвимость информации и противодействующих незаконному доступу к информации и её утечке. Для увеличения экономической безопасности ПАО «Сбербанк России» концентрируется на выборе персонала, периодически организовывает инструктажи по безопасности. В контрактах ПАО «Сбербанк России» отчетливо выделены персональные требования, функции к персоналу, а также ответственность за различные нарушения, так как в большинстве случаев именно он существенно влияет на информационную безопасность банка. Также, в деятельности Сбербанка широкое распространение получает введение в служебных документах грифа секретности и назначение увеличения суммы оклада для соответствующих категорий персонала. 3.1 Оценка эффективности существующей системы безопасности информации Настройка политик DLP–системы осуществляется вручную, по результатам обследования бизнес–процессов. По сути, политики представляют собой статичный срез информационной картины бизнеса, склонный к постепенному старению и утрате актуальности.По опыту внедрения и экспертным оценкам специалистов Сбербанка, совокупную точность (соотношение ложноположительных и ложноотрицательных срабатываний) классической DLP–системы редко удаётся удержать на уровне выше 70%. Дальнейшее повышение точности ведёт к значительному росту затрат на управление и актуализацию политик.Невысокие показатели точности не позволяют переводить DLP–систему в режим предотвращения утечек (в режим блокировки, «в разрыв») из–за рисков прерывания бизнес–процессов, а служба кибербезопасности сталкивается с целой лавиной ложных срабатываний политик DLP и необходимостью применять разветвлённый набор фильтров для того, чтобы сузить воронку срабатываний до приемлемого уровня. Таким образом, DLP–система, являясь ядром технологического стека процесса защиты от утечек, становится его слабым звеном именно с точки зрения конечного результата: к моменту разбора инцидента по факту утечки сама утечка уже состоялась, а информация покинула периметр.Радикально поднять точность DLP–систем можно, лишь выполнив два условия: принципиально повысить качество политик; обеспечить актуальность политик – резко сократить скорость реагирования на изменения, в том числе за счёт пересмотра процесса формирования политик. Решение этих задач традиционными способами, например, наращиванием вычислительных мощностей или персонала, выглядит неудачной идеей в силу существования принципиально неустранимых проблем ручного труда с его субъективными суждениями, неполнотой и трудностями получения информации. Для реализации подхода и обучения детектирующих моделей были выбраны типы данных, на которых чаще всего происходят сбои в детекции утечки системой DLP. Массив таких данных был размечен и обогащён набором, который точно относится к анализируемому типу (например, номера паспортов, счетов и т. д.), при этом символьная информация и неструктурированные данные также преобразовываются в цифровой структурированный вид при помощи ещё одних моделей, работающих перед основной. Ансамбль таких моделей помогает обнаруживать в потоке информации данные счетов, паспортов и банковских карт, при этом для данных, уже преобразованных в цифровой формат, и для ускорения фильтрации применяются регулярные выражения, алгоритмы определения контрольного разряда и Луна.Ансамбль моделей составляют нейронные сети (в большинстве своём класса NLP– Natural Language Processing) и «классические». Для NLP используются модели CNN и RNN (сверточные и рекуррентные нейронные сети). При обучении использовались различные параметры настройки слоёв нейронных сетей. Не все варианты оказались удачными, но те, что удовлетворяли заданным метрикам по точности, нашли применения в промышленном решении. Модели дополняют друг друга, усиливая точность взаимного результата отнесения анализируемых данных к тому или иному типу и категории защищаемой информации.Подробнее приведено на врезке 1; на врезке 2 представлены подробные данные по основным типам распознаваемых типов данных. Как мы видим, основной упор делается на поиск персональных данных, так как их охрана – одно из важнейших требований различных регуляторов (законы РФ, ЦБ РФ, GDPR).Как результат: обучены четыре модели на рекуррентных и сверточных нейросетях на базе NER (Name Entity Recognition). По результатам сравнения качества моделей на валидационной выгрузке отобраны три лучшие из них. Ансамбль из трёх моделей с анализом контрольных разрядов и проверками на регулярных выражениях показывает среднюю точность 95%, из них

Заключение

Список использованных источников



Проверка полномочий заключается в определении прав лиц и обращений по каналам связи на доступ к защищаемой информации. Для доступа к информации уровень полномочий обращения не может быть ниже разрешенного. С целью обеспечения контроля над прохождением носителей с закрытой информацией производится регистрация (протоколирование) обращений к ним путем записи в карточках, журналах, на магнитных носителях.

Реагирование на любое обращение к информации заключается либо в разрешении доступа к информации, либо в отказе. Отказ может сопровождаться включением сигнализации, оповещением службы безопасности или правоохранительных органов, задержанием злоумышленника при его попытке несанкционированного доступа к защищаемой информации.

В системе безопасности Сбербанка применяются специальные средства видеоконтроля. Сетевой программно–аппаратный комплекс видеоконтроля и автоматизированного управления интегрированными системами безопасности «Инспектор+» сочетает в себе высокое качество компьютерных цифровых технологий с возможностью объединения автономных компонентов системы безопасности банка в профессиональную интегрированную систему безопасности. «Инспектор+» позволяет распределить приоритеты между видеоканалами таким образом, что в момент тревоги тревожной камере выделяется максимальный ресурс по скорости записи, который даже в режиме мультиплексирования составляет до 10–12,5 FPS. Помимо качественного видеоконтроля «Инспектор+» осуществляет синхронно с видеоконтролем аудио контроль.



Рисунок 1.3.1 – «Инспектор+»
Объединение сети банка в единое пространство безопасности в технологии «Инспектор+» происходит через видео шлюз, который призван сопрягать высокоскоростные характеристики локальных сетей с медленной работой межсетевых соединений.

Помимо видео шлюза, в арсенале технологии «Инспектор+» содержатся и другие полезные модули.

Модуль резервного копирования, или видео архивации, – это объект, управляющий процессами архивации видеоданных. Модуль видео архивации позволяет создавать централизованный архив видеоданных. Как правило, данная функция используется при решении задач долговременного хранения большого объема информации или информации, имеющей стратегическое значение.


Модуль телеметрического управления используется для дистанционного управления камерами, установленными на двухкоординатных поворотных устройствах. Управление всеми камерами может осуществляться как с любой клавиатуры, так и посредством управляющих окон на экране компьютера.

Для защиты банкоматов в технологии «Инспектор+» существует подсистема «Банкомат Инспектор». Данная подсистема позволяет создать интегрированную систему защиты требуемой конфигурации как для одного банкомата, так и для территориально– распределенной сети банкоматов, что является наиболее сложной задачей, которую невозможно решить обычными средствами обеспечения безопасности. В системе «Банкомат Инспектор» полностью интегрированы устройства видеонаблюдения, сенсоры и оборудование передачи сигналов с возможностью гибкой настройки логики системных реакций на входные события.

2 Разработка комплекса мер по обеспечению защиты информации



С учетом проведенной оценки киберугроз и возможных рисков выполняется анализ программно–технических средств защиты, прорабатывается архитектура решений для обеспечения информационной безопасности.

Для минимизации зависимости от продукции одного вендора, устанавливаемой на серверы, рабочие станции и сетевые шлюзы, рекомендуется использовать средства защиты нескольких производителей для различных сегментов инфраструктуры организации.

В настоящее время можно выделить следующие классы решений по защите от проникновения вредоносного ПО:

Комплексная защита рабочей станции, включающая классический антивирус, расширенные технологии безопасности (персональный межсетевой экран, система предотвращения вторжений, контроль приложений, управление съёмными носителями и др.) и инструменты расследования и восстановления.

Антивирусные решения, реализующие защиту от вредоносного ПО на конечных устройствах – рабочих станциях, серверах, мобильных устройствах – осуществляют детектирование преимущественно методом сигнатурного и эвристического анализа.

Песочницы представляют собой изолированную виртуальную среду для безопасного запуска и анализа поведения непроверенного кода. Многие современные вредоносные программы имеют функции анти–детектирования и не проявляют себя в случае обнаружения эмуляции среды запуска. Поэтому в песочницах выполняется анализ непроверенного кода в операционных средах с различными конфигурациями, характеристиками и наборами открытых уязвимостей.

Песочницы используются для обнаружения не известных ранее вирусов, не детектируемых методом сигнатурного анализа.

Anti–APT решения позволяют обнаружить атаки «нулевого дня», выявить факты проникновения в сеть, сетевые аномалии и подозрительное поведение устройств, детектируют атаки на Active Directory и горизонтальные перемещения злоумышленника в инфраструктуре организации. Решения для выявления и предотвращения целевых атак анализируют сетевой трафик, используя сигнатурный и поведенческий анализ, а также выявляют угрозы на сетевом уровне.

Технология сочетает в себе непрерывный мониторинг и сбор данных о конечных точках в режиме реального времени. EDR–системы обнаруживают признаки вторжения, анализируя отклонения в поведении приложений, формируют ответ на атаку, централизованно собирают данные для мониторинга состояния
конечных устройств и расследования инцидентов, анализируют сведения об источнике угрозы и выполняют проактивный поиск угроз.

Системы UEBA анализируют журналы конечных устройств и сетевого оборудования, оценивают данные систем аутентификации, строят модели поведения пользователей (UBA) и ИТ–объектов, выявляют отклонения.

Системы XDR выполняют расширенное обнаружение и автоматизированное реагирование на сложные угрозы и целевые атаки, представляют собой комплексное многомодульное решение одного вендора, обогащенное данными о киберугрозах.

Системы XDR функционирует в составе минимального набора модулей защиты:

  • конечных точек;

  • сети;

  • почтового трафика;

  • веб трафика.

  • Сенсорами XDR могут быть:

  • EPP;

  • EDR;

  • почтовый шлюз;

  • шлюз web–трафика;

  • NTA/NTDR;

  • IDM и др.

Автоматизированное реагирование на кибератаки позволяет снизить время реагирования на инцидент и принятие решения. Многомодульность систем XDR позволяет учитывать комплексный подход злоумышленников к проникновению в организацию, при котором атаке одновременно подвергаются различные элементы инфраструктуры.

SOAR–системы анализируют события кибербезопасности, централизованно собранные сенсорами разных вендоров, выявляют инциденты и реагируют на них согласно заданному алгоритму. Также они автоматизируют операции реагирования на инциденты и расследование.

Рисунок 2.1 – SOAR–системы
Системы обнаружения и предотвращения вторжений анализируют данные и сетевое поведение для отслеживания несанкционированной вирусной активности и на основании анализа трафика выявляют угрозы кибербезопасности.

IPS/IDS используют анализаторы, основанные на правилах, сигнатурах и обнаружении аномалий. Данные решения могут анализировать зашифрованный трафик.

Критически важной мерой защиты от кибератак и заражения вредоносным ПО является регулярное обновление программных и программно–технических средств защиты.

Эффективным способом обновления будет использование облачных механизмов обновлений сигнатурных баз и правил (если это приемлемо для организации).

Профилирование средств защиты должно осуществляться компетентными специалистами для исключения ошибок конфигурирования средств защиты и настройки политик.


По результатам регулярного анализа киберугроз должен выполняться контроль корректности и корректировка настроек конфигурации средств защиты.

Настройка фильтрации пакетов данных на межсетевых экранах конечных устройств предназначена для защиты корпоративной инфраструктуры от возможных вирусных сетевых атак. Должна обеспечиваться корректная фильтрация на канальном, сетевом, транспортном и прикладном уровнях модели OSI.

Необходимо проработать вопросы, связанные с применением, настройкой и контролем безопасности применяемых технологий и программного окружения. Например, обеспечить использование только безопасных протоколов, отключить загрузку активного содержимого в браузерах конечных устройств. Также нужно включить защиту cookie, рассмотреть возможность запрета включения макросов в офисном ПО, настроить защиту загрузочного сектора устройств, ограничить перечень загрузочных устройств и т.д.

Необходимо обеспечить контроль подключения внешних устройств и ограничить использование интерфейсов подключения в соответствии с принципом минимальных привилегий.

Должна выполняться антивирусная проверка файлов, размещенных на подключаемых съемных носителях.

Для обеспечения безопасной работы пользователей в интернете доступ к вредоносным web–ресурсам должен быть запрещен. Настроить данное ограничение можно, используя системы защищенного интернет–доступа.

Мера позволит защитить внутренние сегменты сети от проникновения вредоносного ПО при работе пользователя с внешними сайтами.

Необходимо реализовать управление доступом пользователей к ресурсам компании и обеспечить безопасные административные интерфейсы для управления инфраструктурой и программным окружением организации: обеспечить применение парольной политики с целью использования стойких паролей, использовать многофакторную аутентификацию, контролировать блокировку неиспользуемых учетных записей, а также использование технологических учетных записей.

С учетом вышеописанных мер защиты необходимо провести разработку сценариев реагирования на инциденты, реализовать мониторинг и оперативный ответ на ИБ–события.

Это позволит своевременно обнаружить, локализовать и блокировать вирусную атаку, устранить выявленные уязвимости, минимизировать ущерб от реализации киберугрозы, ликвидировать последствия и предотвратить повторные кибератаки.

Смотрите также файлы