Файл: Российский государственный социальный университет Рубежный контроль 4 по дисциплине Интеллектуальные информационные системы.docx

Российский государственный социальный университет

Рубежный контроль №4

по дисциплине «Интеллектуальные информационные системы»

ФИО студента	Лукинский Антон Алексеевич
Направление подготовки	Информационные системы и технологии
Группа	ИСТ-Б-01-З-2020-1_ДИСТАНТ

Москва

СОДЕРЖАНИЕ

1. Модель представления знаний – фрейм

Фрейм (frame) – это модель представления знаний, которая используется для описания типичных ситуаций, объектов, или действий в конкретной области знаний.

Каждый фрейм представляет собой структуру информации, объединенную в единую систему. Внутри фрейма можно определить следующие элементы:

1. Имя фрейма, которое описывает его содержание;

2. Свойства, которые определяют характеристики объекта или понятие, которое описывает данный фрейм;

3. Связи, которые определяют отношения между объектами или понятиями, описываемыми фреймом;

4. Процедуры, которые могут брать на себя переключение контекста между различными фреймами.

Фреймы обладают следующими преимуществами:

1) их структура позволяет описать иерархическую организацию объектов и связей между ними;

2) они позволяют описать не только свойства объектов, но и их отношения с другими объектами;

3) они позволяют быстро и легко обращаться к нужной информации.

---

Также следует отметить и их недостатки:

1) они могут быть сложными для восприятия, если фрейм содержит много информации;

2) они не всегда могут представлять все подробности объектов или понятий, которые они описывают;

3) они могут содержать неверную или устаревшую информацию, если не всегда обновлять их содержание.

Фреймы могут быть использованы в различных областях знаний, например, в информационных системах, искусственном интеллекте, компьютерной лингвистике и т.д. Они помогают стандартизировать и упорядочить знания в заданной области, что позволяет облегчить работы с ними.

2. Спектр задач, для решения которых традиционно используются инструментарий на основе фрейма

Инструментарий на основе фрейма традиционно используется для решения различных задач в областях искусственного интеллекта и компьютерной лингвистики. Некоторые из наиболее распространенных задач, для решения которых используется фреймовый подход, включают в себя:

Понимание естественного языка – для анализа и понимания текстов на естественных языках, фреймы используются для представления знаний об объектах, событиях и отношениях между ними.

Распознавание образов – фреймы могут использоваться для распознавания образов и классификации изображений. Например, при распознавании лиц, фреймы используются для определения физических характеристик и свойств лица, а также для классификации его в соответствующую категорию.

Автоматический анализ документов – для автоматического анализа и классификации документов, таких как электронная почта, фреймы используются для описания и классификации документов по конкретным параметрам.

Робототехника – фреймовый подход может использоваться в робототехнике для описания задач, которые необходимо выполнить роботу, и способов решения этих задач.

Экспертные системы – фреймовый подход используется в экспертных системах для представления знаний и автоматического принятия решений в различных областях, таких как медицина, банковское дело, право и так далее.

Интернет-поиск – фреймы используются в поисковых системах для представления и классификации информации, что позволяет более точно и быстро находить нужную информацию в сети.

Игры – фреймовый подход может быть использован в разработке компьютерных игр для создания более интеллектуальных и реалистичных персонажей и сценариев игры.

---

3. Пример интеллектуальной системы, основанной на Фрейме. Пример её использования
Один из примеров интеллектуальной системы, основанной на фрейме, может быть система управления транспортным потоком. Эта система может использоваться в различных мегаполисах, чтобы помочь управлять транспортным потоком, улучшить скорость и безопасность движения и снизить количество аварий.

Система управления транспортным потоком, основанная на фрейме, будет состоять из множества фреймов, каждый из которых будет описывать параметры для определенного вида транспортных средств, маршрутов, погодных условий и других факторов, которые могут влиять на движение. Она будет использовать искусственный интеллект для отслеживания текущей ситуации на дорогах и анализирования этих данных с помощью фреймов.

К примеру, система может использовать фрейм с параметрами для определения оптимальных факторов, такие как точки перегрузки, разделение правых и левых поворотов или местоположение определенных типов общественного транспорта, чтобы обеспечить более эффективную и безопасную дорожную инфраструктуру. После этого система может использовать данные из датчиков, указывая транспорт по соответствующим маршрутам, управляя счетчиками светофоров и ускоряя или замедляя поток в зависимости от ситуации на дорогах.
В результате использования такой системы, уменьшается количество аварий и ориентированных на транспортные заторы. Также с помощью фреймов, система управления транспортным потоком может легко скорректировать свои параметры, основываясь на анализе текущих данных, погодных условий, дорожного трафика и других факторов, обеспечивая наилучший результат для пользователей.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Таким образом, фреймы – это простой и удобный способ описать информацию об объектах, понятиях и их связях в структурированном виде. Они могут использоваться в разработке программ для принятия решений, анализа данных и других областей, где необходима хорошо структурированная информация.

Фреймы могут быть использованы в различных областях знаний, например, в информационных системах, искусственном интеллекте, компьютерной лингвистике и т.д. Они помогают стандартизировать и упорядочить знания в заданной области, что позволяет облегчить работы с ними.

---

Интеллектуальная система, основанная на фрейме, позволит городам управлять транспортом более эффективно, обеспечивает лучшую безопасность для всех участников дорожного движения и сокращение времени в пути в разы.

---