Файл: Применение нейронных сетей в экономике (Развитие систем искусственного интеллекта).pdf

Введение

Современная экономика динамична и характеризуется глобализацией всех процессов, ориентацией на потребителя, увеличивающейся борьбе с конкурентами, проведением постоянных новшеств, которые требуют использования адекватных методов и средств оптимального управления.

Основополагающим вопросом результативного применения этих методов и средств является организация и обработка познаний о возможностях и потенциале, которые становятся его интеллектуальным капиталом.

Набирающая темп развития в менеджменте концепция управления знаниями, в настоящее время, предполагает использование современных интеллектуальных информационных технологий, в основе которых достижения научного направления «Искусственный интеллект». В связи с этим объясняется актуальность выбранной темы «Интеллектуальные технологии и их применение в экономических системах».

Применение интеллектуальных технологий призвано решать различные классы экономических задач в условиях неопределенности и быстро изменяющейся среды функционирования предприятий.

Объектом исследования курсовой работы является искусственный интеллект.

Предметом исследования является сущность и применение интеллектуальных технологий и систем.

Целью написания курсовой работы является изучение основ интеллектуальных технологий и систем, а так же исследование применения интеллектуальных технологий в экономических системах.

Исходя из поставленной цели, были сформированы следующие задачи, структурно повторяющие содержание курсовой работы: 

• рассмотреть основы интеллектуальных технологий и систем, включающие в себя их понятия, развитие систем искусственного интеллекта; 
• рассмотреть классификацию интеллектуальных систем; 
• изучить применение интеллектуальных технологий в экономических системах; 
• рассмотреть телекоммуникационные технологии в экономических информационных системах. 

Информационной базой для написания курсовой работы послужили норматиновно-правовые акты и другие официальные документы, работы таких отечественных и зарубежных авторов как Белова В.О., Бобровского С.Б., Зенкина А.А., Козлова А.Н., Моисеенко Е.В., Лаврушиной Е.Г., Тельнова Ю.Ф., Хромина А.А. и других.

Основные методы, используемые при написании работы: метод анализа и синтеза литературы, классификации и обобщения.

Курсовая работа состоит из введения, двух глав, заключения и списка использованных источников.

Во введении обоснована актуальность выбранной темы, выделены объект и предмет изучения, обозначена информационная база и перечислены использованные методы исследования.

Первая глава курсовой работе посвящена изучению основ интеллектуальных технологий, выделены понятия искусственного интеллекта и интеллектуальных технологий, рассмотрено развитие система искусственного интеллекта и подходы к построению ИИ.

Во второй главе рассмотрена классификация интеллектуальных систем и их применение в экономических системах, так же рассмотрен подробный пример применения экспертной системы в анализе эффективности результатов финансово-хозяйственной деятельности предприятия.

В заключении приведены основные выводы по проделанной работе.

Список использованных источников содержит в себе перечень авторов и их работ, применяемых при написании работы.

1. ОСНОВЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И СИСТЕМ

1.1 Понятие искусственного интеллекта и интеллектуальных технологий

Понятие искусственный интеллект (ИИ или AI) объединяет в себе не только технологии, позволяющие создавать интеллектуальные машины (включая компьютерные программы). ИИ – это также одно из направлений научной мысли.

Интеллект – это психическая составляющая человека, которая обладает следующими способностями:

• приспособленческая; 
• обучаемость посредством накопления опыта и знаний; 
• способность применять знания и навыки для управления окружающей средой. 

Интеллект объединяет в себе все способности человека к познанию действительности. При помощи него человек мыслит, запоминает новую информацию, воспринимает окружающую среду и так далее.

Под искусственным интеллектом понимается одно из направлений информационных технологий, которое занимается изучением и разработкой систем (машин), наделенных возможностями человеческого интеллекта: способность к обучению, логическому рассуждению и так далее.

В настоящий момент работа над искусственным интеллектом проводится путем создания новых программ и алгоритмов, решающих задачи так же, как это делает человек.

В связи с тем, что определение ИИ эволюционирует по мере развития этого направления, необходимо упомянуть AI Effect. Под ним понимается эффект, который создает искусственный интеллект, достигнувший некоторого прогресса. Например, если ИИ научился выполнять какие-либо действия, то сразу подключаются критики, которые доказывают, что эти успехи не свидетельствуют о наличии мышления у машины [7, с. 42].

На сегодняшний день не существует определения, которое однозначно описывало бы ИИ. Под интеллектом обычно понимается возможность ставить и достигать цели при изменяющихся обстоятельствах, способность выбирать из множества целей те, которые скорее ведут к желаемому состоянию, адаптация к изменениям в среде и внутренним состояниям путем изменения их изменений [14 c. 15].

В основе проекта любой ИС три составляющие:

• методология проектирования, 
• технология проектирования, 
• инструментальные средства проектирования (CASE-средства). 

Методология реализуется через конкретные технологии и поддерживающие их стандарты, методики разработки и инструментальные средства, которые обеспечивают выполнение процессов ЖЦ ИС.

Технология (от греч. techno – искусство, мастерство, умение) – это совокупность методов, организационных приемов и технических средств создания какого-либо объекта, в частности информационной системы.

Информационная технология – это способ преобразования информации. Информационная система является средой для реализации технологий, и в ней может использоваться много разных технологий. Например, технология обработки текстов не является частью информационной системы и реализуется вне такой системы.

Информационная технология включает в себя:

• методы сбора и обработки информации, 
• организационно-управленческие концепции ее формирования и потребления, 
• совокупность всех видов информационной техники. 

Таким образом, информационная технология может быть определена как система методов и способов сбора, накопления, хранения, поиска и обработки информации на основе применения средств вычислительной техники.

Технология проектирования определяется как совокупность трех составляющих:

1. Пошаговой процедуры, определяющей последовательность технологических операций проектирования; 
2. Критериев и правил, используемых для оценки результатов выполнения технологических операций, 
3. Нотаций (графических и текстовых средств), используемых для описания проектируемой системы. 

Технологическая операция проектирования представлена на рис. 1. Такое представление является стандартным представлением, в котором каждая входящая стрелка несет определенную смысловую нагрузку, обозначая входные и выходные данные, механизм исполнения операции и способы управления ее выполнением.

Рисунок 1. - Технологическая операция проектирования

Таким образом, для интеллектуальной технологии постановка задачи - это самое главное. Поскольку интеллектуальная технология это и есть постановка задачи. Это возникает из-за того, что если задача поставлена, то, в традиционном смысле, выбирается уже известный метод и с его помощью эта задача решается. 

1.2 Развитие систем искусственного интеллекта 

Понятие искусственный интеллект (ИИ или AI) объединяет в себе не только технологии, позволяющие создавать интеллектуальные машины (включая компьютерные программы). ИИ – это также одно из направленийнаучной мысли.

Интеллект – это психическая составляющая человека, которая обладает следующими способностями:

• приспособленческая; 
• обучаемость посредством накопления опыта и знаний; 
• способность применять знания и навыки для управления окружающей средой. 

Интеллект объединяет в себе все способности человека к познанию действительности. При помощи него человек мыслит, запоминает новую информацию, воспринимает окружающую среду и так далее.

Под искусственным интеллектом понимается одно из направлений информационных технологий, которое занимается изучением и разработкой систем (машин), наделенных возможностями человеческого интеллекта: способность к обучению, логическому рассуждению и так далее.

В настоящий момент работа над искусственным интеллектом проводится путем создания новых программ и алгоритмов, решающих задачи так же, как это делает человек.

В связи с тем, что определение ИИ эволюционирует по мере развития этого направления, необходимо упомянуть AI Effect. Под ним понимается эффект, который создает искусственный интеллект, достигнувший некоторого прогресса. Например, если ИИ научился выполнять какие-либо действия, то сразу подключаются критики, которые доказывают, что эти успехи не свидетельствуют о наличии мышления у машины.

Сегодня развитие искусственного интеллекта идет по двум независимым направлениям: нейрокибернетика и логический подход.

Первое направление предусматривает исследование нейронных сетей и эволюционных вычислений с точки зрения биологии. Логический подход подразумевает разработку систем, которые имитируют интеллектуальные процессы высокого уровня: мышление, речь и так далее.

Первые работы в области ИИ начали вести в середине прошлого века. Пионером исследований в этом направлении стал Алан Тьюринг, хотя определенные идеи начали высказывать философы и математики в Средние века. В частности, еще в начале 20-го века была представлена механическое устройство, способное решать шахматные задачи.

Но по-настоящему это направление сформировалось к середине прошлого столетия. Появление работ по ИИ предваряли исследования о природе человека, способах познания окружающего мира, возможностях мыслительного процесса и других сферах. К тому времени появились первые компьютеры и алгоритмы. То есть, был создан фундамент, на котором зародилось новое направление исследований.

В 1950 году Алан Тьюринг опубликовал статью, в которой задавался вопросами о возможностях будущих машин, а также о том, способны ли они обойти человека в плане разумности. Именно этот ученый разработал процедуру, названную потом в его честь: тест Тьюринга.

После опубликования работ английского ученого появились новые исследования в области ИИ. По мнению Тьюринга, мыслящей может быть признана только та машина, которую невозможно при общении отличить от человека. Примерно в то же время, когда появилась статься ученого, зародилась концепция, получившая название Baby Machine. Она предусматривала поступательное развитие ИИ и создание машин, мыслительные процессы которых сначала формируются на уровне ребенка, а затем постепенно улучшаются [17].

Термин «искусственный интеллект» зародился позднее. В 1956 году группа ученых, включая Тьюринга, собралась в американском университете Дартмунда, чтобы обсудить вопросы, связанные с ИИ. После той встречи началось активное развитие машин с возможностями искусственного интеллекта.

Особую роль в создании новых технологий в области ИИ сыграли военные ведомства, которые активно финансировали это направление исследований. Впоследствии работы в области искусственного интеллекта начали привлекать крупные компании.

Современная жизнь ставит более сложные задачи перед исследователями. Поэтому развитие ИИ ведется в принципиально других условиях, если сравнивать их с тем, что происходило в период зарождения искусственного интеллекта. Процессы глобализации, действия злоумышленников в цифровой сфере, развитие Интернета и другие проблемы – все это ставит перед учеными сложные задачи, решение которых лежит в области ИИ [11, c. 43].