Файл: Применение нейронных сетей в экономике (Развитие систем искусственного интеллекта).pdf

Переход на следующий уровень анализа обеспечивается в результате использования функции «KNOWN», которая заставляет искать значение заданной в скобках переменной. По мере просмотра дерева целей в переменной «Финансово-хозяйственный результат» последовательно накапливаются диагностические сообщения о неудовлетворительности значений тех или иных показателей, которые в конце работы экспертной системы распечатываются для более глубокого анализа.

2.3 Телекоммуникационные технологии в экономических информационных системах

Каждому поколению свойственно разрабатывать новые технические средства, совершенствовать систему учета, обработки, передачи и хранения данных. Первыми телекоммуникационными средствами признан телеграф, телефон, телетайп, радиоприемник. Середина XIX столетия отмечена массовым использованием спутниковой связи, вычислительной техники, компьютерной сети. В результате это положительно отразилось на развитии новых телекоммуникационных технологий.

Общее понятие информационных и коммуникационных технологий включает в себя совокупность методов, процессов и устройств, позволяющих получать, собирать, накапливать, хранить, обрабатывать и передавать информацию, закодированную в цифровом виде или существующую в аналоговом виде.

В более узком смысле под телекоммуникационными технологиями понимается совокупность программных и аппаратных средств, позволяющих устанавливать связь без использования проводов и передавать пакеты информации, включающие также аудио и видеоинформацию.

Телекоммуникационные технологии могут быть рассмотрены как сервисы, предоставляемые провайдерами различного уровня.

По этому принципу можно выделить следующие виды телекоммуникационных технологий: 

• телефонная связь, современная телефонная связь позволяет легко переключаться с аналогового стандарта на цифровой, подключать к интернет городские телефоны и соединять в одну сеть аналоговые и мобильные устройства; 
• радиосвязь, которая сегодня превратилась в сотовую связь, телефон, перемещаясь в пределах сети, оказывается в зоне действия различных передающих устройств; 
• спутниковая связь, которая используется провайдерами для создания систем мобильной связи и для государственных систем связи; 
• интернет – наиболее распространенный вид телекоммуникационных технологий, при которых подключение к сети может осуществляться как проводным, так и беспроводным способом. 

Телекоммуникационные технологии, используемые в интернете, сейчас переживают этап бурного развития и роста. Работоспособность интернета основана на использовании сетевых узлов и каналов связи. К узлам относятся как отдельные компьютеры, так и хостинги, предоставляющие IP-адреса и доменные имена.

Каналы связи, в общем, делятся на 4 типа: аналоговые телефонные сети; провода, по которым передается электричество; оптоволоконные каналы связи и беспроводные каналы связи, модемные или спутниковые.

К телекоммуникационным каналам связи относятся, в основном, третий и четвертый типы.

Среди коммуникаций, используемых для организации связи, можно отдельно отметить программы, обеспечивающие работу телекоммуникационного оборудования такого, как: IP-АТС; маршрутизаторы; компьютеры.

Для решения задач управления, обеспечивающих реализацию экономической стратегии, важны скорость передачи и обработки информации. Эти требования привели к необходимости выполнения обработки информации распределенным способом, реализуемым с помощью телекоммуникационных технологий.

Распределенная обработка – это обработка информации, выполняемая на независимых, но связанных каналами связи компьютерах, образующих распределенную систему. Для реализации распределенной обработки создаются многомашинные ассоциации, структура которых разрабатывается по следующим направлениям: многомашинные вычислительные комплексы и вычислительные сети.

Многомашинный вычислительный комплекс представляет собой группу вычислительных машин, объединенных с помощью средств сопряжения для выполнения совместно единого информационного процесса. Они могут быть локальными и дистанционными. В первом случае вычислительные машины размещены в одном помещении и объединены обычными средствами сопряжения, без применения каналов связи. Во втором случае вычислительные машины установлены на значительном расстоянии друг от друга и требуют для связи, например, телефонных каналов связи.

Вычислительные сети являются высшей формой многомашинных ассоциаций. Особенность вычислительных, или компьютерных сетей заключается прежде всего в количестве компьютеров. Обычно сеть насчитывает их десятки, сотни и даже тысячи. С другой стороны, в сети обычно разделяются функции компьютеров, что ведет к необходимости маршрутизации сообщений между компьютерами.

Для передачи данных в экономических системах с использованием возможностей телекоммуникационных технологий применяется специальное программное обеспечение. Это обеспечение функционирует по определенным протоколам или по механизмам, разработанным с целью упростить и стандартизировать работу всех узлов сети, выстроив ее по единому алгоритму.

Различные сетевые телекоммуникационные технологии позволяют решать такие задачи, как:

• передачу информации в необходимых форматах; 
• выстраивание коммуникаций; 
• обеспечение взаимодействия различных участников сети. 

Среди новых технологий особое место занимают программы, позволяющие работать в режиме нетворкинга, объединение CRM-систем с возможностями социальных сетей и многое другое.

Создание корпоративных сетей как офисных, компьютерных, так и телефонных, также попадает в область сетевых технологий, призванных обеспечить синергию за счет эффективной коммуникации пользователей.

Спектр возможностей использования телекоммуникационных технологий расширяется с каждым днем. Появление новой науки – телематики позволило использовать возможность для передачи информационных данных на расстоянии. В основе науки лежит система, объединяющая телекоммуникационные средства и информатику. Данное свойство значительно увеличило территорию участников связи.

Характерная особенность информационных технологий состоит в том, что в рабочем процессе используется единственный продукт – информация. Процесс интеллектуальной обработки способствует сбору, хранению и распространению информационных данных.

Сфера предоставления телекоммуникационных услуг отмечена крупнейшими поставщиками проводной, сотовой связи, интернет провайдинга, кабельного телевидения. Лидерами отрасли являются компании «МТС», «Ростелеком», «Мегафон», «Космическая связь» и др.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Изучение и создание систем, механизмов, машин, раскрывающих поведение, которое авторы определяют, как интеллектуальное, называют искусственным интеллектом.

Самыми популярными и современными машинами являются компьютерная техника и средства коммуникации, таким образом, направление искусственного интеллекта относится к области вычислительных систем, которые помогают анализировать, принимать, управлять.

В 2017 году искусственный интеллект привлек 12 миллиардов долларов инвестиций венчурных капиталистов. Мир только начинает открывать полезные приложения ИИ. Недавно Amazon представил розничный, если можно так сказать, магазин, в котором кассиры и кассы были заменены компьютерным зрением, датчиками и глубоким обучением.

Согласно прогнозам экспертов компании Gartner, к началу 2020-х годов практически все выпускаемые программные продукты будут использовать технологии искусственного интеллекта. Также специалисты предполагают, что около 30% инвестиций в цифровую сферу будут приходиться на ИИ.

По мнению аналитиков Gartner, искусственный интеллект открывает новые возможности для кооперации людей и машин. При этом процесс вытеснения человека ИИ невозможно остановить и в будущем он будет ускоряться.

В компании PwC считают, что к 2030 году объем мирового валового внутреннего продукта вырастет примерно на 14% за счет быстрого внедрения новых технологий. Причем примерно 50% прироста обеспечит повышение эффективности производственных процессов. Вторую половину показателя составит дополнительная прибыль, полученная за счет внедрения ИИ в продукты.

Эксперты компании Saleforce заявляют, что ИИ позволит увеличить доходность малого бизнеса примерно на 1,1 триллиона долларов. Причем произойдет это к 2021 году. Отчасти добиться указанного показателя удастся за счет реализации решений, предлагаемых ИИ, в системы, отвечающие за коммуникацию с клиентами. Одновременно с этим будет улучаться эффективность производственных процессов благодаря их автоматизации.

Внедрение новых технологий также позволит создать дополнительные 800 тысяч рабочих мест. Эксперты отмечают, что указанный показатель нивелирует потери вакансий, произошедшие из-за автоматизации процессов. По прогнозу аналитиков, основанных на результатах опроса среди компаний, их расходы на автоматизацию производственных процессов к началу 2020-х годов возрастут примерно до 46 миллиардов долларов.

В России также ведутся работы в области ИИ. На протяжении 10 лет государство профинансировало более 1,3 тысячи проектов в данной сфере. Причем большая часть инвестиций пошло на развитие программ, не связанных с ведением коммерческой деятельности. Это показывает, что российское бизнес-сообщество пока не заинтересовано во внедрении технологий искусственного интеллекта.

Для полной реализации интеллектуальных способностей, связанных с принятием решений, планированием, прогнозом и эффективным управлением в экономических системах, современные и перспективные интеллектуальные системы должны быть реализованы с использованием новейших технологий, основанных на концепциях распределенною искусственного интеллекта, динамических адаптированных моделей знании, параллельной обработки информации при поиске решения.

К середине текущего столетия, как полагают эксперты американской компании, число рабочих мест во всем мире сократится примерно на 50%. Места людей займут машины, способные проводить аналогичные операции с той же или более высокой эффективностью. При этом эксперты не исключают варианта, при котором данный прогноз будет реализован раньше указанного срока.

Другие аналитики отмечают вред, который могут нанести роботы. Например, эксперты McKinsey обращают внимание на то, что роботы, в отличие от людей, не платят налоги. В результате из-за снижения объемов поступлений в бюджет государство не сможет поддерживать инфраструктуру на прежнем уровне. Поэтому Билл Гейтс предложил ввести новый налог на роботизированную технику.

Таким образом, технологии ИИ повышают эффективность работы компаний за счет снижения числа совершаемых ошибок. Кроме того, они позволяют повысить скорость выполнения операций до того уровня, который не может достигнуть человек.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 

• 1. Автоматизированные информационные технологии в экономике: учебник / под ред. Г.А. Титоренко, 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Юнити-Дана, 2012. - 463 с. 
  2. Белов, В. О перспективах искусственного интеллекта. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://aicommunity.narod.ru/Reports/Gen/report_ AI1.html. 
  3. Бессмертный, И.А. Искусственный интеллект - СПб: СПбГУ ИТМО, 2015. - 132 с. 
  4. Бобровский, С.Б. Перспективы и тенденции развития искусственного интеллекта [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.computer-museum.ru/frgnhist/aireview.htm. 
  5. Искусственный интеллект. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/Искусственный_интеллект 
  6. Искусственный интеллект для программистов. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://habrahabr.ru/company/mailru/blog/211707/ 
  7. Карелин, В.П. Интеллектуальные технологии и системы искусственного интеллекта для поддержки принятия решений. Вестник Таганрогского института управления и экономики. №2, 2015. - 36 с. 
  8. Козлов, А.Н. Интеллектуальные информационные системы: учебник /А.Н. Козлов; Мин-во с-х. РФ, ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА. - Пермь: Изд-во ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА, 2015. - 278 с. 
  9. Козлов, В.Н. Интеллектуальные технологии и теория знаний. СПб.: Изд. Политехнического университета, 2013. - 157 с. 
  10. Моисеенко, Е.В., Лаврушина Е.Г. Информационные технологии в экономике [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://abc.vvsu.ru/ Books/up_inform_tehnol_v_ekon/page0018.asp 
  11. Павлов, С. Н. Системы искусственного интеллекта: учеб. пособие. В 2-х частях. / С. Н. Павлов. - Томск: Эль Контент, 2014. - Ч. 1. - 176 c. 
  12. Развитие систем искусственного интеллекта. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://sibac.info/index.php/2009-07-01-10-21-16/8031-2013-05-27-10-47-51 
  13. Тельнов, Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы. / Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. 2 изд. - М., 2016. - 82 с. 
  14. Минаков, В. Ф. Информационные потоки как фактор производства // Nauka-rastudent.ru. – 2015. – № 11. – С. 32. 
  15. Путькина, Л.В. Об опыте применения инвестиционного проекта при создании нового предприятия малого бизнеса // Nauka-rastudent.ru. – 2015. – No. 12 (24) / [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://nauka-rastudent.ru/24/3125/ 
  16. Хромин, А.А. Проблема искусственного интеллекта. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.structuralist.narod.ru/articles/ai.htm 
  17. Йцвайг, М.Н., Полякова, М.П. Об одном подходе к проблеме создания искусственного интеллекта. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://ai.obrazec.ru/ai_teach.pdf 
  18. Спиридонов, Д.В., Коробкова, К.Р. Применение искусственных нейронных сетей в экономике [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://www.scienceforum.ru/2017/2314/26149 
  19. Что такое искусственный интеллект? История развития и перспективы. Основные направления исследований [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://promdevelop.ru/iskusstvennyj-intellekt/