Файл: Глава 3.Математическая статистика(практика по ТВиМС).doc

xi	0,3	0,5	0,7	0,9	1,1	1,3	1,5	1,7	1,9	2,2	2,3
ni	6	9	26	25	30	26	21	24	20	8	5

Найти методом моментов точечные оценки неизвестных параметров нормального распределения.

4. Случайная величина Xраспределена по равномерному законув соответствии со следующей таблицей:

xi	3	5	7	9	11	13	15	17	19	21
ni	21	16	15	26	22	14	21	22	18	25

Найти методом моментов точечные оценки неизвестных параметров равномерного распределения.

Указание: Учесть, что для равномерного распределения,.

5. Случайная величина Xраспределена по закону Пуассона в соответствии со следующей таблицей:

---

xi	0	1	2	3	4
ni	132	43	20	3	2

Найти методом моментов точечную оценку неизвестного параметра λ распределения Пуассона.

6. Найти доверительный интервал для оценки с надёжностью 0,95 неизвестного математического ожидания нормально распределённого признака Xгенеральной совокупности, если,и объем выборкиn=25.

7. Найти минимальный объём выборки, при котором с надёжностью 0,975 точность оценки математического ожидания генеральной совокупности по выборочной средней равна , если известно среднее квадратичное отклонениенормально распределённой генеральной совокупности.

8. Из генеральной совокупности извлечена выборка объёма n=10:

xi	-2	1	2	3	4	5
ni	2	1	2	2	2	1

Оценить с надёжностью 0,95 математическое ожидание нормально распределённого признака генеральной совокупности по выборочной средней при помощи доверительного интервала.

9. Найти минимальный объём выборки, при котором с надёжностью 0,925 точность оценки математического ожидания нормально распределённой генеральной совокупности по выборочной средней равна 0,2, если известно среднее квадратичное отклонение генеральной совокупности .

10. Из генеральной совокупности извлечена выборка объёма n=12:

---

xi	-0,5	-0,4	-0,2	0	0,2	0,6	0,8	1	1,2	1,5
ni	1	2	1	1	1	1	1	1	2	1

Оценить с надёжностью 0,95 математическое ожидание нормально распределённого признака генеральной совокупности с помощью доверительного интервала.

---

3.4. Элементы теории корреляции

1. По данным таблицы наблюдений

xi	2	4	6	8
yi	1	3	5	7

составить уравнение регрессии YнаX() иXнаY ().

2. По данным таблицы наблюдений

Y	X
	1	2	4	6
1	3	2	1	-
3	1	5	6	7
5	-	-	1	5

составить уравнение регрессии YнаX().

3. По данным таблицы наблюдений

xi	0	2	4	6
yi	6	4	2	0

составить уравнение регрессии .

4. По данным таблицы наблюдений

Y	X
	2	3	5
25	20	-	-
45	-	30	1
110	-	1	48

---

составить уравнение регрессии .

5. По данным таблицы наблюдений

Y	X
	0	4	5
1	50	5	1
35	-	44	-
50	-	5	45

составить уравнение регрессии .

8

---