Файл: Dead all machine2.docx

Оглавление

Методика обработки полной информации 3

1.Составление сводной таблицы информации в порядке возрастания показателя надежности 3

2. Составление статистического ряда 4

3. Определение среднего значения показателя надёжности и среднего квадратичного отклонения 5

4. Проверка информации на выпадающие точки 6

5. Выполнение графического изображения опытного распределения показателя надежности 7

6. Определение коэффициента вариации 9

7. Выбор теоретического закона распределения для выравнивания опытной информации 10

8. Оценка совпадений опытного и теоретического законов распределения показателя надежности по критерию согласия Пирсона 18

9. Определение доверительных границ рассеивания одиночного и среднего значения показателя надёжности 21

10. Определение абсолютной и относительной предельных ошибок переноса опытных характеристик показателя надёжности 25

Список литературы 27

Методика обработки полной информации

1. Составление сводной таблицы информации в порядке возрастания показателя надежности

Таблица 1 – Информации о доремонтных ресурсах двигателя

2. Составление статистического ряда

Для упрощения дальнейших расчетов составляется статистический ряд

Когда N>25 составляется статистический ряд. В данном примере N=28 целесообразно составить статистический ряд

Информация разбивается на интервалы. Число интервалов n=,

где означает округление до ближайшего большого целого числа.

В нашем примере n==6. Принимаем число интерваловn=6

Длина интервалов

, (2.1)

где ,- наибольшее и наименьшее значение показателя надежности в сводной таблице 1.

Таблица 2 – Статистический ряд

Определение опытной вероятности

, (2.2)

где - опытная частота в i-том интервале статистического ряда;

Определение накопленной опытной вероятности

3. Определение среднего значения показателя надёжности и среднего квадратичного отклонения

При наличии статистического ряда когда N>25 находим по формуле

, (3.1)

где t_ci – значение середины i-го интервала

­- опытная вероятность i-го интервала

Определение квадратического отклонения – характеризуется рассеиванием среднего значения показателя надежности

При N>25 определяется по формуле

(3.2)

4. Проверка информации на выпадающие точки

Грубую проверку выполняют по правилу :

, (4.1)

Нижняя граница будет равна

Верхняя граница будет равна

_{Наименьший доремонтный ресурс двигателя мотто-ч. Следовательно, эта точка информации действительна и должна быть учтена в дальнейших расчетах. Наибольший ресурс двигателямото-ч. Эта точка информации действительна и должна быть учтена в дальнейших расчетах.}

Проверка по критерию Ирвина

Фактическое значение критерия

, (4.2)

где t_i и t_(i-1)смежные точки информации

При λ_оп≤ λ_т-точка является действительной

При λ_оп≥ λ_т-точка является выпадающей

В данном примере

Верхняя граница :

По таблице №4 методички находим, что при β=0,95 и N=28, λ_т=1,2

Первая точка информации является действительной т.к λ_оп1=0,14≤ λ_т=1,2

Последняя точка информаций также является действительной т.к λ_оп28=0,50≤ λ_т=1,2