Файл: Облачные сервисы (МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБЛАЧНОЙ СРЕДЫ ДАННЫХ И АНАЛИЗ МЕТОДОВ ИХ ПЕРЕДАЧИ).pdf

Метод мультиплексирования для протокола UDT разработан на основе базовых принципов мультиплексирования, и его составляющих: мультиплексор и демультиплексор.

Рис. 2.5. Мультиплексирование с различными узлами.

В результате применения данного метода мы получаем гибкость системы передачи данных с конкурентным доступом к ним. И эффективно использовать ресурсы при передаче данных.

Заключение к 2-ой главе.

В результате работы в данном разделе:

1. Разработан метод мультипротокольный доступ к потоковым данным.
2. Разработан метод мультиплексирования данных из различных источников для одновременной передачи через облако хранилища.

Основные результаты раздела опубликованы в трудах [7, 8, 9].

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В курсовой работе решена актуальная научная задача разработки моделей и методов повышения пропускной способности распределенных телекоммуникационных систем высокодоступных облачных хранилищ данных на основе новых протоколов доступа. Основные результаты исследования изложены в выводах которые сводятся к следующим положениям:

1. Проведен анализ проблем внедрения и функционирования облачных хранилищ данных. На основе анализа выделены технологические и функциональные проблемы внедрения облачных хранилищ данных. Сосредоточено внимание на нерешенных задачах построения распределенных систем передачи данных.
2. Усовершенствована модель облачного хранилища данных путем подачи ее как алгебраической системы, которая отличается от существующих введением в архитектуру связанной телекоммуникационной сети системы методов обработки данных на основе протокольных средств сеансового уровня, что позволило более точно и полно определить, и использовать ее пропускную способность соответственно.
3. Предложен метод агрегации нагрузки нескольких источников данных, который, в отличие от метода балансировки нагрузки, в режиме реального времени определяет загруженность сервисов облачного хранилища данных и каналов телекоммуникационной системы, что позволяет оптимизировать их производительность.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Кучук Г. А. Анализ и модели самоподобного трафика / Г. А. Кучук, О.О. Можаев, О. В. Воробёв. // Авиационно-космическая техника и технология. – 2006. – №9. – С. 173–180.
2. Пат. US Patent 13/493,859. Content delivery network. /Gagliardi, J.D., Munger T.S., Ploesser D.W. - 2012.
3. Пат. US Patent 5,768,271. Virtual private network. /Lespagnol A., Seid H.A. -

1998.

1. Струбицкий Р. П. Анализ подходов к моделированию облачных хранилищ данных / Р. П. Струбицкий, Н. Б. Шаховская. // Актуальные проблемы экономики: Научный экономический журнал. – 2013 – №11. – С. 263-269.
2. Струбицкий Р. П. Моделирование транспортных протоколов доступа к облачным хранилищам данных / Ростислав Павлович Струбицкий. // Материалы международной научно-практической конференции молодых ученых и студентов

«Информационные технологии, экономика и право: состояние и перспективы развития». – 2014. – №11. – С. 47–48.

1. Струбицкий Р. П. Построение моделей высокоскоростных потоков для облачных хранилищ / Ростислав Павлович Струбицкий. // Материалы школы-семинара молодых учених и студентов «Современные компьютерные информационные технологии (ACИT'2015)». – 2015. – С. 161–163.
2. Струбицкий Р. П. Сравнительный анализ скорости работы протоколов гарантированной передачи данных, базированных на UDP в межконтинентальной сети / Ростислав Павлович Струбицкий. // Весник Хмельницкого национального университета. – 2015. – №2. – С. 173–177.
3. Струбицкий Р. П. Практический метод выбора оптимального шлюза доступа к облачному хранилищу / Р. П. Струбицкий, О.М. Найда. // «Проблемы автоматизации и управления». Сборник научных работ: выпуск 3(51). К.: НАУ. – 2015. – С. 110–115.
4. Струбицкий Р. П. Разработка протокола сеансового уровня для высокоскоростных регионально-распределенных сетей / Ростислав Павлович Струбицкий. // Проблемы информатизации и управления. – 2015. – №50. – С. 109– 117.
5. Струбицкий Р. П. Самоподобная модель загруженности облачных хранилищ данных / Ростислав Павлович Струбицкий. // Весник Национального университета «Львовская политехника». – 2015. – №814. – С. 147–156.
6. Таненбаум Э. С. Компьютерные сети / Эндрю С. Таненбаум. – СПб: Издательский дом «Питер», 2012. – 955 с.
7. Al-Fares M. A scalable, commodity data center network architecture / M. Al- Fares, A. Loukissas, A. Vahdat. // ACM SIGCOMM Computer Communication Review.

– 2008. – №38. – С. 63–74.

1. Avelar V. Guidelines for Specifying Data Center Criticality / Tier Levels [Електронний ресурс] / Victor Avelar // APC. – 2007. – Режим доступу до ресурсу: http://www.lamdahellix.com/assets/contents/files/122_whitepaper.pdf.
2. Russell T. Telecommunications Protocols / Travis Russell., 2000. – 427 с. 90.
3. Shakhovska N. Model of Data Warehouse with Uncertain Consolidated Data / N. Shakhovska, R. Strubytskyi. // Applied computer science. – 2015. – №9. – С. 1753– 1762.
4. Strubytskyi R. Modeling and forecating of cloud data warehousing load / Rostyslav Strubytskyi. // Applied Computer Science. – 2014. – №10. – С. 30–43.