Файл: Анализ поисковых систем в сети Интернет (Понятие поисковых систем в сети Интернет).pdf

Яндексу важно не просто показать релевантные ответы, но и описать их максимально информативно — так, чтобы пользователь мог понять, какой ответ подходит ему лучше всего сразу, не тратя время на переходы по нескольким ссылкам.

Для заголовка результата поиска Яндекс чаще всего использует заголовок самого документа. Если он слишком длинный, система выбирает фрагмент, который больше всего подходит по смыслу к заданному запросу. Бывает, что у документа нет заголовка или заголовок не соответствует содержанию. Например, названия файлов в формате doc или pdf часто короткие и малоинформативные. В таких случаях Яндекс создаёт заголовок самостоятельно, основываясь на текстах ссылок на документ, заголовках в самом тексте документа и его содержании.

Для формирования описания страницы программа выбирает все фрагменты текста документа со словами из запроса. Каждый из таких фрагментов разбивается ещё на несколько частей — например, со словами из запроса в начале, в конце и в середине. Затем программа сравнивает их между собой и выбирает лучшие — они и попадают в сниппет.

При этом учитываются несколько десятков факторов. Одни из них повышают шансы попадания фрагмента в описание, другие — наоборот. Например, если слово содержится в длинном предложении, высока вероятность, что это часть повествования, а не навигационная ссылка. Значит, это хороший фрагмент для сниппета. Кроме того, Яндекс старается выбирать фрагменты из разных частей текста — так можно полнее описать содержание страницы. А вот фрагмент, схожий с заголовком текста страницы, вряд ли окажется в описании — чтобы не дублировать информацию.

Для каждого фактора компьютерная система рассчитывает коэффициент. С помощью машинного обучения она учится сама понимать значимость факторов, основываясь на данных от специалистов-асессоров. Они просматривают некоторые наборы сниппетов, вручную разделяют их на хорошие и плохие и сообщают эти оценки системе. Затем система уже без помощи людей строит формулу, по которой создает сниппеты.

При ответе на общие, неоднозначные запросы в сниппеты попадают уточняющие слова. Например, описания результатов поиска по запросу [буратино] будут встречаться слова «сказка», «мюзикл» и «огнемётная система». О том, какие слова помогают пользователю сориентироваться, Яндекс узнаёт, анализируя то, как люди переформулируют и уточняют свои запросы, и рассчитывая значимость этих уточнений.

Сниппет оформляется так, чтобы пользователю было легче его воспринимать. Заголовки выделены синим цветом — так традиционно выделяются ссылки в текстах веб-страниц. Узнать знакомый ресурс помогает небольшой фирменный значок сайта, слева от заголовка. Если заголовок или текст описания содержит прописные буквы, Яндекс старается сделать их строчными — так проще читать.

Рисунок 7. Оформление сниппетов

Чтобы было легче «зацепиться глазом», все слова из запроса в результатах поиска выделены жирным шрифтом. При этом Яндекс умеет сопоставлять аббревиатуры и их расшифровки, полные имена, сокращения и инициалы, числа и их текстовое написание. Например, по запросу [петр 1] Яндекс найдет документы, которые содержат и «Петр I», и «Петр первый», и выделит в сниппетах разные варианты написания имени.

Яндекс старается сделать так, чтобы пользователи могли быстро найти ответ — иногда даже сразу на странице результатов поиска. Для разных ответов нужна разная дополнительная информация. Например, если человек задаёт в запросе название организации, возможно, ему нужно узнать, где она находится или как с ней связаться. Чтобы не пришлось тратить время на поиски страницы с контактами на сайте организации, Яндекс добавляет в сниппет её телефон, физический адрес и кнопку, открывающую карту с нужным объектом.

Если Яндексу известна структура сайта, он показывает её пользователю. Под описанием появляются ссылки на его наиболее посещаемые страницы (например, «Контакты», «Галерея» или «Каталог товаров») — чтобы при желании пользователь мог перейти в нужный раздел, тратя меньше кликов и трафика. А адрес документа Яндекс преобразует в навигационную цепочку — названия разделов и подразделов сайта, из которых состоит путь до документа.

Для некоторых предметных областей Яндекс добавляет в ответ специальную информацию. Например, пользователь, который ищет какой-нибудь товар, увидит рейтинг магазина-продавца с Яндекс.Маркета, а ответ на запрос с моделью автомобиля будет содержать объявления о продаже подходящих машин. Благодаря таким сниппетам пользователь экономит время и трафик, а организация получает посетителя сайта, заинтересованного именно в её услугах.

Рисунок 8. Результат поиска в Яндекс

Таким образом, каждый день пользователи задают Яндексу десятки миллионов запросов, и поисковая система должна не только точно отвечать, но и быстро обрабатывать весь этот поток.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В век информационных технологий огромную роль играет интернет, а любое путешествие по просторам интернета невозможно без специальных поисковых систем, позволяющих комфортно просматривать любимые веб-страницы. Первоочередной задачей любой поисковой системы является доставление людям именно той информации, которую они ищут.

На сегодняшний день поисковые системы являются сложнейшими и громадными механизмами, представляющие собой не только инструмент для нахождения любой необходимой информации, но и довольно увлекательные сферы для бизнеса. Работа с помощью поисковых систем позволяет многим пользователям глобальной сети осуществлять быстрый поиск нужной информации в кратчайшие сроки. В результате поисковые системы уже долгое время являются обязательной частью интернета и жизни общества.

   Под поисковой системой понимается программное обеспечение, состоящее из базы данных документов, снабженной пользовательским интерфейсом, позволяющим пользователю получить упорядоченное подмножество этих документов как ответ на его поисковый запрос. Основная задача поисковой системы заключается в выборе наилучшего возможного подмножества в ответ на конкретный запрос, т.е. множества документов, которые наиболее соответствуют тому, что ищет пользователь (обычно в порядке убывания релевантности).

На текущий момент на первом месте в России находится Google с долей 54,24%. Яндекс является второй по популярности поисковой системой в России с долей 42,27%. Остальные системы занимают незначительную долю, в частности, на третьем месте находится Mail.ru с долей 1,77%.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Ашманов И. С. Продвижение сайта в поисковых системах / И. С. Ашманов. - М.: «Вильямс», 2016. - 304 с.
2. Байков В.Д. Интернет. Поиск информации. Продвижение сайтов / Д.В Байков. - СПб.: БХВ-Петербург, 2015. - 288 с.
3. Барсегян А. А. Технологии анализа данных. DataMining, VisualMining, TextMining, OLAP / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, В. В., Степаненко, И. И. Холод. - СПб.: БХВ-Петербург, 2015. - 384 с.
4. Гайдамакин Н. А. Автоматизированные информационные системы, базы и банки данных / Н. А. Гайдамакин.- М. : «Гелиос», 2016.- 280 с.
5. Граппоне Д., Казн Г. Поисковая оптимизация сайтов: исчерпывающее руководство / Д. Граппоне, Г. Казн. - М.: Эксмо, 2015. - 528 с.
6. Дорофеев В. Яндекс Воложа: История создания компании мечты. - М.: Альпина Паблишер, 2017. – 275 с.
7. Евдокимов Н.В. Основы контентной оптимизации. Эффективная Интернет-коммерция и продвижение сайтов в Интернет. - М.: Вильямс, 2015. – 345 с.
8. Завьялов Д.В. О применении информационных технологий / Современные наукоемкие технологии. - 2018. - № 8-1. - С. 71-72
9. Информатика. Базовый курс: учебник / под ред. С. В. Симоновича. - СПб: Питер, 2016.- 110 с.
10. Кадеев Д. Н. Информационные технологии и электронные коммуникации / Д. Н. Кадеев. - М.: Электро, 2016. - 250 с.
11. Кириллов А. Поисковые системы: компоненты, логика и методы ранжирования // Бизнес-информатика. – 2018. – №4. – С. 51-59
12. Колисниченко Д. Н. Поисковые системы и продвижение сайтов в Интернете / Д. Н. Колисниченко. - М.: Диалектика, 2017. – 272 с.
13. Ланкастер Ф. У. Информационно-поисковые системы. Характеристики, испытание и оценка / Ф. У. Ланкастер. - М.: Наука, 2015. - 278 с.
14. Маннинг К. Введение в информационный поиск / К. Маннинг. – М.: Вильямс, 2015. - 200 с.
15. Попкова Е. Г., Ионов А. Ч., Токарева И. В. Эффективность рекламы в социальных сетях // Известия Волгоградского государственного технического университета. - 2017. - № 4 (131). – С. 41-48
16. Фомина Ю.А., Преображенский Ю.П. Принципы индексации информации в поисковых системах / Вестник Воронежского института высоких технологий. - 2017. - № 7. - С. 98-100
17. Юрасов А. В. Основы электронной коммерции. – М.: Горячая линия-Телеком, 2016. – 279 с.
18. Статистика поисковых систем LiveInternet [Электронный ресурс]. – Режим доступа: liveinternet.ru
19. Рейтинг поисковых систем SEO-AUDITOR [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gs.seo-auditor.com.ru/sep
20. Поисковая система Яндекс [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://yandex.ru