Файл: Диалектическое единство данных и методов в информационном процессе (Кодирование информации).pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Курсовая работа

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 01.04.2023

Просмотров: 287

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

• правильность концепции, на основе которой сформулированы исходные понятия;

• обоснованность для отбора существенных признаков, связей отображаемого явления.

Содержательность информации также отражает семантическую емкость, что равна отношению количества всей семантической информации в сообщении непосредственно к объему обрабатываемых данных.

С увеличением содержательности данных растет семантическая пропускная способность для информационной системы, поскольку для получения аналогичных сведений требуется преобразовать еще меньший объем данных.[6]

Достаточность информации означает, что содержит она минимальный, но достаточный в принятии правильного решения состав (совокупность показателей).

Понятия полноты информации связано также с ее смысловым и непосредственным содержанием (семантикой), прагматикой. Как неполная, недостаточная для принятия какого-то правильного решения, так избыточная информация снижает значительно эффективность принимаемых решений пользователем.

Доступность информации к восприятию пользователя обеспечивается точным выполнением соответствующих процедур для ее получения, преобразования. К примеру, в информационной системе данные преобразовываются к доступной или удобной для восприятия пользователем форме.

Все это достигается и путем согласования, в частности, ее семантической формы непосредственно с тезаурусом пользователя.

Свойство актуальности информации определяется уровнем сохранения ценности информации при управлении в момент ее применения и зависит от уровня динамики изменения ее основных характеристик, а также от интервала времени, что прошло с момента возникновения этой информации.

Своевременность информации значит ее поступление не заранее назначенного момента, согласованного с временем для решения поставленной задачи.[1]

Точность информации определяется уровнем близости получаемой информации непосредственно к реальному состоянию процесса, объекта, явления и т.д.

Достоверность информации может определяться ее свойством отражать существующие реально объекты с нужной точностью. Измеряется достоверность доверительной вероятностью и необходимой точностью, т. е. вероятностью того, что информацией отображаемое значение параметра отклоняется от истинного значения для параметра в пределах нужной точности.

Устойчивость информации также отражает ее способность отреагировать на изменения всех исходных данных без какого-то нарушения необходимой точности. [5]


Устойчивость информации, аналогично репрезентативности, обусловлена выбранной методикой по отбору и формированию.

Заключение

Рассмотрение данной темы курсовой работы многими учеными дало возможность возникнуть вычислительной технике, поскольку первоначально она возникла как средство для автоматизации вычислений.

Самым первым видом обрабатываемой информации стала текстовая. Сначала разные тексты просто поясняли некоторые труднообозримые столбики цифр, а затем машины все более последовательным образом стали преобразовывать имеющуюся текстовую информацию.

Оформление разных текстов достаточно быстро вызывало у людей стремление как-то дополнить их графиками или рисунками. Делались попытки решить эти проблемы частично в рамках специального символьного подхода: вводились также специальные символы для выполнения рисования таблиц и схем.

Но практические потребности многих людей в данных сделали ее появление среди основных видов компьютерной информации практически неизбежной. Числа, а также тексты и графика образовывали некоторый относительно набор, которого было также достаточно для решаемых многих на компьютере задач.

Постоянный рост быстродействия ПК создал широкие технические возможности по обработке звуковой информации, а также и для быстро сменяющихся графических изображений. Все это далее обусловило и развитие методов представления и кодирования самых различных видов информации по обработке ее на компьютере.

В процессе написания курсовой работы были реализованы следующие задачи:

– описаны основные понятия теории информации;

  • рассмотрены единицы измерения информации;
  • рассмотрены основные сферы использования и обработки информации (информационные технологии, информационные системы и т.п.);
  • дана характеристика свойствам информации и привести подробные примеры;
  • рассмотрено диалектическое единство данных и методов в информационном процессе.

Поскольку все поставленные задачи выполнены, можно утверждать, что работа своей цели – достигла.

Список использованных источников

  1. Баззел, Р.Д. Информация и риск в маркетинге / Р.Д. Баззел, Д.Ф. Кокс, Р.В. Браун. - М.: Финстатинформ, 2015. - 758 c.
  2. Белоногов, Г.Г. Автоматизация процессов накопления, поиска и обобщения информации / Г.Г. Белоногов, А.П. Новоселов. - М.: Наука, 2017. - 256 c.
  3. Берлекэмп, Э. Алгебраическая теория кодирования / Э. Берлекэмп. - М.: [не указано], 2017. - 575 c.
  4. Берновский, Ю.Н. Информатика / Ю.Н. Берновский, В.А. Захаров, Р.А. Сергиевский, и др.. - М.: Стандартов, 2015. - 183 c.
  5. Верещагин, Н. К. Информация, кодирование и предсказание / Н.К. Верещагин, Е.В. Щепин. - М.: ФМОП, МЦНМО, 2016. - 240 c.
  6. Воскобойников, Я.С. Журналист и информация. Профессиональный опыт западной прессы / Я.С. Воскобойников, В.К. Юрьев. - М.: РИА-Новости, 2015. - 208 c.
  7. Галицкий, А.В. Защита информации в сети - анализ технологий и синтез решений / А.В. Галицкий, С.Д. Рябко, В.Ф. Шаньгин. - М.: ДМК Пресс, 2013. - 615 c.
  8. Гоппа, В.Д. Введение в алгебраическую теорию информации. Лекции / В.Д. Гоппа. - М.: [не указано], 2013. - 434 c.
  9. Гоппа, В.Д. Введение в алгебраическую теорию информации. Практикум / В.Д. Гоппа. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2013. - 112 c.
  10. Дворников А.К. Информация. - М.: Всероссийское театральное общество, 2017. - 269 c.
  11. Кадомцев, Б.Б. Динамика и информация / Б.Б. Кадомцев. - М.: [не указано], 2016. - 856 c.
  12. Кельберт, М. Я. Инфорамция в примерах и задачах. Том 1. Теория информации и кодирования / М.Я. Кельберт, Ю.М. Сухов. - М.: МЦНМО, 2014. - 568 c.
  13. Кельберт, М. Я. Информация в примерах и задачах. Том 2. Методы представления нформации/ М.Я. Кельберт. - М.: МЦНМО, 2016. - 366 c.
  14. Кузнецова, Е. Ю. Информатика. Информация. Кодирование и измерение / Е.Ю. Кузнецова, Н.Н. Самылкина. - М.: Бином. Лаборатория знаний, 2013. - 104 c.