Файл: Диалектическое единство данных и методов в информационном процессе.pdf

Введение

В целом информация - это новый элемент, позволяющий совершенствовать процессы, связанные с преобразованием материи, энергии и отчета в целом.

Деятельность современного человека постоянно связана с получением информации, необходимостью сохранять ее во времени, переходя из одной формы в другую, перемещаясь в пространстве и т. д.

Информационная технология понимается как комплекс технологических и программных средств, используемых для выполнения различных операций с информацией.

Он предназначен для изучения технологии управления и обработки данных, как с использованием персональной машины, так и без использования компьютерных технологий.

Теория информации - это прикладная наука на стыке математики и информатики, изучающая закономерности, связанные с получением, хранением, обработкой и передачей информации.

Это процесс, использующий смесь инструментов и подходов сбора, обработки и передачи информации для получения данных нового качества о состоянии объекта, операции или явлениях. Основной целью информационных технологий является получение данных для анализа и принятие на их основе решений о применении действия.

Внедрение персонального компьютера в информационную сферу и использование телекоммуникационных средств определили новый этап в развитии информационных технологий.

Сегодня трудно представить себе мир без информационных технологий, персональных компьютеров и других автоматизированных систем.

Термин "информация" происходит от латинского слова informatio, означающего разъяснение, изложение, осведомленность. Термин "информация" имеет множество определений.

Информация - это сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состояниях, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности.

Информация есть характеристика не сообщения, а соотношения между сообщением и его потребителем. Без наличия потребителя, хотя бы потенциального, говорить об информации бессмысленно.

1. Изучение cущнocти пoнятия oб инфoрмaции

1.1 Пoнятие инфoрмaции в coвременнoм мире

В наше время информационные технологии играют большую роль. Однако, если вы сами не работаете в области информационных технологий, вы можете не знать, как информационные технологии влияют на вашу жизнь.

Для тех из вас, кто не знает, информационные технологии - это изучение и использование систем для хранения, поиска и отправки информации. Это может включать в себя программное обеспечение, оборудование, приложения и многое другое. Многое из того, что люди используют в 21 веке, было создано с помощью информационных технологий.

Такие же предметы, как автомобили, используют информационные технологии. Бизнес, образование и даже здравоохранение были переработаны благодаря информационным технологиям. 

С появлением компьютеров мир бизнеса изменился навсегда. Используя компьютеры и программное обеспечение, предприятия используют информационные технологии для обеспечения бесперебойной работы своих отделов. Они используют информационные технологии в различных департаментах, включая отдел кадров, финансов, производства и безопасности.

Используя информационные технологии, предприятия имеют возможность просматривать изменения на мировых рынках гораздо быстрее, чем обычно. Они покупают программные пакеты и оборудование, которое помогает им выполнять свою работу. Большинство крупных предприятий имеют собственный отдел информационных технологий, предназначенный для обслуживания программного и аппаратного обеспечения. 

Информационные технологии позволили предприятиям не отставать от спроса и предложения, поскольку потребители все больше стремятся мгновенно получить свои товары. Используя информационные технологии, такие компании, как Amazon, работают, чтобы помочь занятым потребителям делать покупки в магазинах. Всего несколько щелчков мышью на сайте позволяют потребителю отправить заказ, а информационные технологии отправляют этот заказ в компанию.

Новые информационные технологии - это те технологии, которые позволяют решать важнейшие управленческие задачи на совершенно новом и современном уровне, анализировать и прогнозировать информационные данные, способствовать принятию эффективных решений. Новые информационные технологии включают в себя новейшие инновационные технологические внедрения и компьютерные технологии, позволяющие автоматизировать процесс каждого вида деятельности, а также успешно участвовать в процессе подготовки высококвалифицированных специалистов, играющих значительную роль в развитии каждой страны.

1.2. Диaлектичеcкoе единcтвo дaнных и метoдoв в инфoрмaциoннoм прoцеccе

Несмотря на то, что область IT-исследований является достаточно новой областью, разнообразие различные методы исследования были использованы в этой дисциплине из-за разнообразной природы IT и связанных с ним технологий. По данным Benbasat (1996), разнообразие в нем исследования можно увидеть в массиве тем, которые рассматриваются, в количестве исследуются абстрактные области и используется множество методов исследования. Брюс и др. (2005) классифицируют характер ИТ-исследований по семи различным категориям.

Это:

1. Категория разработки программного обеспечения, которая охватывает ИТ-исследования ориентирован на совершенствование программного обеспечения, например на разработку алгоритмов это дает инструкции аппаратному обеспечению. Такие понятия, как программирование, здесь доминируют алгоритм, логическое проектирование и программная инженерия. категория.

2. Категория информационной практики, охватывающая исследовательские усилия в области информационных технологий направлена на усиление взаимосвязи между информацией и технология. Другими словами, он рассматривается как процесс, способствующий предоставлению необходимой информации. Такие понятия, как манипулирование информацией (хранение, извлечение, передача, обработка и доступ) являются доминирующими в этой категории.

3. Взаимодействие человека и технологии, которое включает в себя ИТ-исследования направлена на улучшение отношений между ИТ и пользователями. Доминирующий в к этой категории относятся такие вопросы, как то, как пользователи взаимодействуют и используют разнообразие IT артефактов и они должны сделать лучшее использование из них экспонаты.

4. Приложения к другим дисциплинам, которые включают в себя ИТ-исследования

ориентирован на улучшение ИТ-приложений. В этой категории роль его такова рассматривается как инструмент, который используется другими дисциплинами для решения проблем с его помощью экспонаты.

5. Воздействие, которое охватывает исследовательские усилия в области ИТ, направленные на рассмотрение воздействия, которое она оказывает на людей, как положительного улучшение в их жизни. Таким воздействием является рост повсеместных вычислений что относится к третьему поколению компьютеров, где вычислительная техника обеспечивает немедленное реагирование на потребности людей в услугах или информации путем соединение функциональных возможностей, существующих в реальном мире (Weiser, 1993.)

6. Санкционированный, который охватывает взгляды и мнения не-ИТ-людей, например, профессорско-преподавательский состав университета или другие ученые, интересующиеся этим, которые могут влияют на форму и форму его исследования и то, что составляет приемлемый Это исследование.

7. Конструируется, что определяет те ИТ-исследовательские усилия, которые не имеют специфических категория; следовательно, исследователь основывается на личном интересе или намерении это определило бы такую исследовательскую работу. Эта категория позволяет избежать пренебрежения ими некатегоризированные исследовательские усилия, которые могут оказаться релевантными для него.Брук (2002), с другой стороны, категоризирует подавляющее большинство из них исследования в области применения ИТ в организациях. Согласно Бруку (200), такие классификация включает в себя планирование, использование и управление ИТ и связанными с ним процессами. ресурсы в организационной обстановке. Брук (2002) далее указывает, что природа исследования IT сосредоточены на ответе на вопрос о том, что работает в той мере, в какой речь идет о применении технологии.

Управление ИТ-проектами: проблема По данным Института управления проектами (2004), Управление проектами (PM) - Это сумма всех практик, процессов и методов, которые используются для произведите услугу или продукт. Реализация ИТ и связанных с ним услуг является проявляется через реализацию проектов. Управлять ИТ-проектами приходится давно были измучены проблемами, что привело к высокому проценту неудач в успешных проектах. завершение таких проектов (Standish Group, 1998).

Количественная оценка успеха ИТ-проекта часто оценивается на основе степени по которым проект придерживался определенных факторов успеха, таких как бюджет, сроки выполнения, и соответствие требованиям (Standish Group, 1998). К усилиям по сокращению

такой высокий процент неудач ИТ-проектов, многие эксперты и исследователи в области ИТ и премьер-министр провел исследования и исследовательские усилия, чтобы определить некоторые чертежи чтобы менеджеры проектов могли эффективно и успешно управлять проектами. Те исследователи и эксперты использовали различные исследовательские методологии и методы. чтобы прийти к своим выводам. Остальная часть этой статьи будет посвящена обсуждению и анализу этих вопросов. различные исследовательские методологии и методы, которые были использованы исследователи по теме управления ИТ-проектами.

Методы исследования: краткое введение исследовательские усилия, в целом, могут быть классифицированы как количественные или качественный (Майерс, 1997). Исследователи первоначально использовали количественные исследования методы в исследованиях, связанных с природными явлениями из естественных наук; однако, сфера применения этих методов была расширена за счет включения социологических исследований в форма опросов, экспериментов и такие формальные методы, как эконометрика (Майерс,

1997). Использование количественного подхода к исследованию требует сбора твердых данных которые затем анализировали и манипулировали с помощью статистических методов, чтобы доказать или опровергнуть гипотеза, по крайней мере с 95% доверительным интервалом. Качественные методы исследования первоначально использовались для проведения исследований, которые объясните социальные тенденции или явления в социальных науках (Myers, 1997). По своей природе, качественные исследования носят субъективный, исследовательский и открытый характер. Примеры: качественные методы представляют собой полуструктурированные интервью, в которых участвуют участники исследования. им задают заранее определенный набор вопросов, на которые они отвечают, основываясь на их мнения или отношение к проблеме в исследовании. (Майерс, 1997). Методы исследований в ней Выбор метода исследования, который следует использовать в исследовательской работе, зависит от некоторые факторы. По данным Bancroft et al. (1998), решая, какой метод исследования на использование в исследовании влияет степень контроля, который исследователь имеет над над экспериментом и темой или явлением, которые исследуют вопрос адреса. Orlikowski & Baroudi (1991) рассмотрели 155 опубликованных научных статей по ИТ с 1983 по 1988 год. Они указывают на то, что в ИТ-исследованиях не должно доминировать одно методология исследования поскольку использование единой методологии исследования может быть ограничительный. Орликовский и Баруди (1991) пришли к выводу, что позитивистское исследование методология доминировала в ИТ-исследованиях с 96,8% всех IT-исследований, которые они выбрали для своего исследования. Следующим было интерпретирующее исследование методология с 3,2% всех ИТ-исследовательских статей, которые они выбрали для своего исследования. Мингер (2001), который указывает, что позитивистский подход является доминирующим в настоящее время методология в ИТ-исследованиях также разделяет эту точку зрения. Доминирование ИТ-исследований со стороны

позитивистский метод исследования может быть обусловлен множественностью теоретических, культурных, психологические и практические причины (Mingers, 2001).

Позитивистские и интерпретативные методы исследования Некоторые исследователи, использующие позитивистский метод исследования, утверждают, что исследования, основанные на качественном (интерпретативном) подходе, не являются наукой (Heirschiem, 1985). Orlikowski & Baroudi, 1991) утверждают, что позитивистские методы исследования имеют было принято как должное, что привело к пренебрежению некоторыми очевидными недостатками эмпирическое исследование. С другой стороны, некоторые исследователи, которые использовали интерпретативную метод исследования утверждают, что позитивистский (количественный) подход неприменим в исследованиях социальных систем (Heirschiem, 1985). Сила позитивистского подхода заключается в его строгом соответствии стандартам, методология, статистический анализ и проверка гипотез. Исследователи, которые используют позитивисты подходят в своих исследованиях к взгляду на мир со сложностью, в основе которой лежит о неизменных законах причин. Они считают, что эта сложность может быть решена путем редукционизм (Fitzgerald & Howcroft, 1998). Исследователи, которые используют позитивиста подход часто опирается на количественный анализ, подтверждающий анализ, дедукцию и эксперименты (Fitzgerald & Howcroft, 1998). Эти исследователи стремятся предвидеть и проясните причинно-следственные связи и предположите причинно-следственные связи между видимыми явления.Позитивистский метод исследования часто основан на предположении, что реальность есть беспристрастно дано и что оно может быть проиллюстрировано с помощью количественных показателей, которые являются под влиянием инструментов исследователя (Myers, 1997). Орликовский И Баруди (1991, с. 5) указывают, что критерием отнесения исследования к позитивистским является на основе: "доказательства формальных предложений, количественные меры переменных, проверка гипотез и составление выводов о явлении для увеличения прогностическое понимание явлений.”