Файл: Разновидности интеллектуальных информационных систем.pdf

Полезными выступают такие дополнительные средства по управлению логическим выводом, как, например, установка уровня «точности» вывода значений для какой-то переменной, изменения по умолчанию принятого порядка просмотра имеющихся правил.

Эффективность действий машины логического вывода зависит во многом от того, каким образом она выполняет поиск в данном наборе правил, когда занимается поиском правил, которые можно исполнять. В отличие от программного традиционного обеспечения, которое использует принципы искусственного интеллекта, рассматриваемая система GURU дает расширенные средства по управлению настройкой, например, поддерживает до 50 разных стратегий поиска. Также эффективность зависит от числа и от состава правил в данном наборе правил. Так как система GURU дает различные возможности по созданию наборов правил, то имеется возможность существенно сократить число правил, нужных для охвата всего опыта и знаний в конкретной проблемной сфере. Это ведет к ускорению процессов формирования логических выводов, и к упрощению управления данными правилами.

Рассмотренная интегрированная система GURU стремится превратить возможные преимущества ЭС в настоящую реальность, существенно облегчить пользователю процессы создания ЭС, а также сделать его прямым, естественным и эффективным.

Заключение

Применение информационных интеллектуальных систем в настоящее время выступает важным условием для эффективной работы фирм и предприятий.

Невзирая на несомненные уже имеющиеся достижения в сфере искусственного интеллекта, а также на огромное разнообразие имеющихся информационных интеллектуальных систем, которые предназначены для проектирования бизнес-процессов в фирмах, информационные отделы тратят много времени для разработки технической документации. Поэтому проблема формирования информационных интеллектуальных систем, которые позволяют проектировать технологическое оборудование, представляется актуальной, особенно контексте использования методов искусственного интеллекта, а также получения технической документации с условием минимального участия лица, которое принимает решения.

Создание информационно-логических и процедурных моделей технологического оборудования на различных уровнях абстрагирования, а также разработка на основе этого информационных систем, которые обладают интеллектуальными свойствами, даст возможность накапливать, использовать получаемый опыт экспертов уже всеми разработчиками проекта.

Результатами исследования и проведения анализа «Проектирование интеллектуальных информационных систем» являются:

• формирование четких представлений об интеллектуальных технологиях, а также самых перспективных прикладных областях их применения;
• выработка знаний ключевых методов разработки информационных интеллектуальных систем (ИИС), а также специфики проблемных актуальных областей;
• выработка умений работать с разными моделями отражения знаний, а также обосновывать выбор какой-либо модели в зависимости от особенностей предметной области, а также специфики решаемых задач, создавать структуру прикладной ИИС;
• овладение навыками взаимодействия с инструментальными ключевыми средствами для обеспечения проектирования ИИС;
• обретение опыта проектирования, а также разработки демонстрационного прототипа ИИС в целях применения в конкретной предметной сфере.

В ходе проведенной курсовой работы все поставленные задачи были выполнены.

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ

1. Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации (утверждена Президентом Российской Федерации В.В. Путиным 07.02.2008 г. N Пр-212)
2. Федеральный закон от 27.07.2006 №149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации»
3. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть четвертая) от 18.12.2006 № 230-Ф3 (ред. от 12.03. 2014)
4. Федеральный закон от 29.12.2010 № 436-ФЗ "О защите детей от информации, причиняющей вред их здоровью и развитию"
5. Федеральный закон от 02.07.2013 № 187-ФЗ "О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации по вопросам защиты интеллектуальных прав в информационно-телекоммуникационных сетях"
6. Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ "О персональных данных"
7. Постановление Правительства Российской Федерации от 15.04.2014 № 313 "Об утверждении государственной программы Российской Федерации "Информационное общество (2011-2020 годы)"
8. Постановление Правительства Российской Федерации «О сертификации средств защиты информации» http://base.spinform.ru/show_doc.fwx?rgn=10214
9. Постановление Правительства Российской Федерации «О государственном учете и регистрации баз и банков данных» http://docs.cntd.ru/document/9016476
10. Постановление Правительства Российской Федерации «Об утверждении положения о государственной системе научно-технической информации». http://docs.cntd.ru/document/9046444
11. ГОСТ 19.701-90. Единая система программной документации. Схемы алгоритмов, программ, данных и систем. Обозначения условные и правила выполнения (ИСО 5807-85). Введ. 1992-01-01.- М.: Изд-во стандартов, 1992. – 14с.
12. ГОСТ 34.003-90. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Термины и определения. Взамен ГОСТ 24.003-84, ГОСТ 22487-77; введ. 1992-01-01.- М.: Изд-во стандартов, 1992. – 14с.
13. ГОСТ 34.320-96. Информационные технологии. Система стандартов по базам данных. Концепции и терминология для концептуальной схемы и информационной базы. Введ. 2001-07-01.- М.: Изд-во стандартов, 2001. – 46с. - (Основополагающие стандарты).
14. ГОСТ 34.602-89. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Техническое задание на создание автоматизированной системы. – Введ. 1990-01-01.-М.: Изд-во стандартов, 1990. – 12с. - (Основополагающие стандарты). Научная и методическая литература
15. Рудаков А.В. Технология разработки программных продуктов / Рудаков А. В. – М.: Академия, 2005. – 208 с.
16. Скотт В. Эмблер Базы данных: эволюционное проектирование // Скотт В. Эмблер, Прамодкумар Дж. / Refactoring Databases: Evolutionary Database Design (Addison-Wesley Signature Series). — М.: «Вильямс», 2007. — 368 с. Электронные источники
17. Jesse Russell, Ronald Cohn, Computer aided design system, 2012.
18. Seidl M., Scholz M., Huemer C., Kappel G., UML @ Classroom, 2015.
19. Russ Miles, Kim Hamilton, Learning UML 2.0, 2006.
20. Paul Kimmel, UML Demystified, 2005.
21. Rumpe Bernhard, Modeling with UML, 2016
22. Denuit, M. Actuarial Modelling of Claim Counts / M. Denuit, X. Maréchal, S. Pitrebois, J.-F. Walhin. – London: Wiley, 2007. -356 p
23. Kirilov, R. Effectiveness of the Computer Information Systems in Insurance / R. Kirilov // Economic Alternatives. - 2008. – Iss. 2. -P. 146-152.