Файл: Основные методы прогнозирования..pdf

Построим линию тренда выручки от продажи (рис. 6).

Рис. 6. Анализ зависимости цены бензина АО "Иркутскнефтепродукт" от потребления нефтепродуктов в рублях^[3]

Получено уравнение тренда выручки от продажи одного барреля нефти в рублях: Y = 1,0224 ∙ x + 76,085. Тогда прогноз будет иметь вид (табл. 2.4).

Таблица 2.4

Прогноз цены бензина АО «Иркутскнефтепродукт»^[4]

Отклонение прогнозируемой и фактической стоимости цен на нефть выражается в том, что цена на нефть зависит не только от курса доллара, но и от совокупности факторов ситуации на мировом рынке. Это психологические факторы, рост или снижение добычи нефти, регулирование ОПЕК, ликвидность среди покупателей.

Евро, напротив, является противоположностью доллара, с ростом цен на нефтяные ресурсы курс евро может увеличиться в сторону роста. Это связано с тем, что в паре евро-доллара американская валюта более чувствительна к изменениям в стоимости нефти.

В 2016 году обменный курс Европы увеличился по сравнению с долларом США по ставке 400 пунктов после повышения цены на баррель нефти на 10 центов. Российская валюта сильно зависит от колебаний цен на нефть. Но в отличие от Соединенных Штатов, где все связано с большим потреблением, в России все сложнее.

Россия не только имеет огромный рынок для потребления нефтепродуктов, но и страну, которая поставляет нефть на мировые рынки. Поэтому рост цен на нефть поддерживает обменный курс рубля. В качестве объекта исследования возьмите средние годовые цены на баррель Brent (Y).

В качестве факторов принимем:

1. курс рубля / доллара;

2. Рост ВВП в России,%;

3. Доля России в ВВП в мире,%;

4. доля потребления нефти в России,%;

5. Темпы роста мировой экономики;

6. Потребление нефти в бочках ОАО «Иркутскнефтепродукт».

Обменный курс российского рубля зависит как от внутренних (инфляция, платежный баланс, политическая ситуация), так и от внешних факторов (цена на нефть, ставка рефинансирования в США, цена на золото и т.д.).

Нефтяной рынок является самым значительным рынком товаров, влияющим на все страны, он также, как и финансовый рынок, является самой важной частью экономики любой страны. Поскольку за последние несколько десятилетий Россия стала узко ориентированным товарным государством, ситуация в нефтяной промышленности может определять состояние всей российской экономики.

ВВП служит для измерения денежной стоимости конечных продуктов и услуг, то есть тех, которые приобретаются конечным пользователем, которые производятся в стране на определенный период времени (например, квартал или год). Он учитывает весь выпуск продукции в стране. ВВП состоит из товаров и услуг, выпускаемых для продажи на рынке, а также включает в себя определенные виды нерыночных продуктов, например, услуги в области обороны или образования, предоставляемые государством.

В российской экономике за последние 13 лет наблюдался рост ВВП, за исключением 2014 года [6]. ВВП в мире или валовой мировой продукт - показывает общий объем конечных товаров и услуг, производимых на территории всех стран мира, независимо от национальности предприятий, действующих там, в определенный период времени.

Мировой ВВП рассчитывается в единой валюте - доллары США по текущим и неизменным ставкам. Доля России Потребление нефти в том, сколько из конечных товаров и услуг, производимых в России, приходится на валовой европейский продукт.

На основе пошагового метода отбора был сформирован следующий набор факторных атрибутов для модели регрессии: Y - цена за баррель Brent, $ X1 - доля Потребление нефти,% X2 - потребление масла, млн. баррелей в день.

Таблица 2.5

Регрессионный анализ зависимости цен на бензин от экономиеских факторов^[5]

Результатом является уравнение: y = 12,72 ∙ x1-0,16 ∙ x2.

Рассмотрим отношение коэффициентов к результату с использованием эластичности, β- и Δ-коэффициентов. Средний коэффициент эластичности E показывает, какой процент средний результат y изменяется от его среднего значения, когда отношение x изменяется на 1% от его среднего значения.

Эластичность: коэффициент эластичности E2 меньше 1. Поэтому, когда расход масла изменяется на 1%, цена ОАО «Иркутскнефтепродукт» изменится менее чем на 1%.

Другими словами, потребление нефти не оказывает существенного влияния на цену за баррель ОАО «Иркутскнефтепродукт».

Коэффициент E1 эластичности больше 1. Поэтому, если расход масла изменится на 1%, цена за баррель нефти Brent изменится более чем на 1%. Другими словами, потребление нефти существенно влияет на цену за баррель Brent.

При увеличении потребления нефтепродуктов на 2,61% цена за баррель увеличится на 100%.

С увеличением потребления нефти на 4,46 млн. баррелей в день, цена нефтепродуктов снизится на 2,2%. Чтобы предсказать цену на нефтепродукты, нам нужно знать данные о потреблении нефтепродуктов и потреблении нефтепродуктов в 2014 году.

Чтобы найти эту информацию, давайте использовать оценки аналитиков, которые ожидают, что ВВП России в следующем году снизится с 2% до 5% что снизит долю российского потребления нефтепродуктов в среднем на 6% при условии санкций.

Потребление нефтепродуктов в соответствии с аналитиками достигнет 93,3 миллиона баррелей в день в 2018 году.

Получить цену на нефтепродукты в 2018 году составит = 12,72 ∙ 6-0,16 ∙ 93,3 = 61,4 $. Прогнозный интервал в этой ситуации не имеет смысла из-за высокой неопределенности как глобальной экономической ситуации в целом и серьезного распространения экспертных заключений, в частности.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В первой главе курсовой работе было приведено теоретическое описание методов прогнозирования, где было выявлено, что классификация методов прогнозирования служит задаче применения оптимальной с точки зрения трудозатрат прогнозной модели. Естественно, что цели, задачи, объекты, период упреждения в подготовке каждого прогноза различны, поэтому его типология выбирается с учетом ряда сложившихся за историю прогностики критериев. Периодом упреждения выбирается промежуток времени, который предполагается достаточным для получения опережающей события информации и принятия верного управленческого решения. Как правило, период упреждения является первым по очередности классификационным признаком среди применяемых оснований.

Для инновационной деятельности особое значение имеет деление методов, определяемое классификацией по проблемно-целевому признаку. Исследования, основанные на поисковых методах, служат установлению тенденций развития состояния объекта (техники, технологии, уровня организации управления) с учетом текущей их динамики.

Математические методы прогнозирования в инновационном процессе относятся к группе формализованных фактографических (параметрических) средств выведения прогнозов. Статистические методы прогнозирования составляют основную часть математических методов, поэтому их часто считают тождественными, а сам инструментарий так и называют «математико-статистическим». Оперируя фактографической информацией, то есть основанной на числовых (количественных) параметрах объектов исследований, методы статистического класса используют теорию вероятности, законы больших чисел и собственно математическую статистику.

Статистические методы прогнозирования делятся на две большие группы. Первая из них включает так называемые однопараметрические методы, которые позволяют сделать прогноз на основе временных рядов.

Эффективное практическое применение методов прогнозирования - их использование в бизнес-среде.

Во второй главе были раскрыты практические аспекты применения методов прогнозирования на примере цен на нефтепродукты.

Сегодня существует два диаметрально противоположных мнения на счет прогноза стоимости нефти. Некоторые эксперты в сфере нефтяного бизнеса однозначно считают, что существенное снижение инвестиций в сегменты нефтедобычи отрицательно отразятся на самом рынке черного золота. Цены на нефть могут вырасти благодаря более ограниченному предложению и возросшему спросу.

В ходе статистических расчетов было установлено, что потребление нефти не оказывает существенного влияния на цену за баррель ОАО «Иркутскнефтепродукт».

Коэффициент E1 эластичности больше 1. Поэтому, если расход масла изменится на 1%, цена за баррель нефти Brent изменится более чем на 1%. Другими словами, потребление нефти существенно влияет на цену за баррель Brent.

При увеличении потребления нефтепродуктов на 2,61% цена за баррель увеличится на 100%.

С увеличением потребления нефти на 4,46 млн. баррелей в день, цена нефтепродуктов снизится на 2,2%. Чтобы предсказать цену на нефтепродукты, нам нужно знать данные о потреблении нефтепродуктов и потреблении нефтепродуктов в 2014 году.

Потребление нефтепродуктов в соответствии с аналитиками достигнет 93,3 миллиона баррелей в день в 2018 году.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Федеральный закон «О бухгалтерском учете» - ФЗ № 402 от 6 декабря 2011г.;

2. Положение по бухгалтерскому учету - ПБУ 4/99 п. 6 «Бухгалтерская отчетность организации» (утв. приказом Минфина РФ от 6 июля 1999г. № 43н);

3. Приказ Минфина РФ от 29.07.1998 N 34н (ред. от 24.12.2010, с изм. от 08.07.2016) "Об утверждении Положения по ведению бухгалтерского учета и бухгалтерской отчетности в Российской Федерации";

4. Положение по бухгалтерскому учету - ПБУ 4/99 п. 18 «Бухгалтерская отчетность организации»;

5. Положение по бухгалтерскому учету – ПБУ 9/99 п.12

6. Положение по бухгалтерскому учету – ПБУ 10/99 п.16

7. Абрютина, М.С. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия / М.С. Абрютина. - М.: Дело и сервис; Издание 3-е, перераб. и доп., 2016. - 272 c.

8. Акаев, А. А. От эпохи Великой дивергенции к эпохе Великой конвергенции. Математическое моделирование и прогнозирование долгосрочного технологического и экономического развития мировой динамики / А.А. Акаев. - М.: Ленанд, 2015. - 352 c.

9. Аникин, А.В. Золото. Международный экономический аспект / А.В. Аникин. - М.: Международные отношения; Издание 2-е, перераб. и доп., 2015. - 331 c.

10. Анчишкин, А. И. Прогнозирование темпов и факторов экономического роста / А.И. Анчишкин. - М.: МАКС Пресс, 2017. - 300 c.

11. Баранова, Е.П. Инфляция и международные экономические отношения капиталистических стран / Е.П. Баранова. - М.: Финансы и статистика, 2015. - 112 c.

12. Дуброва, Т. А. Прогнозирование социально-экономических процессов / Т.А. Дуброва. - М.: Маркет ДС, 2016. - 192 c.

13. Кох Основы экономической теории / Кох, др. В. и. - М.: СПб: Питер, 2016. - 800 c.

14. Кузьминский, А.Н. Организация бухгалтерского учета и экономического анализа в промышленности: практическое руководство / А.Н. Кузьминский. - М.: Финансы и статистика, 2012. - 200 c.

15. Льюис, К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. / К.Д. Льюис. - М.: Книга по Требованию, 2012. - 134 c.

16. Маршалл, А. Прринципы экономической науки / А. Маршалл. - М.: Прогресс, 2012. - 181 c.

17. Меньшикова, М.А. Английские экономические термины / М.А. Меньшикова. - М.: Новосибирск: Наука, 2015. - 264 c.

18. Мировая экономика и международные экономические отношения. - М.: Эксмо, 2012. - 320 c.

19. Писарева, О. М. Методы прогнозирования развития социально-экономических систем / О.М. Писарева. - М.: Высшая школа, 2016. - 592 c.