Файл: Различные способы представления данных в инфо системах.pdf

Введение

Представление данных – очень важный навык не только для ученых, но и для инженеров, продавцов и всех тех, кто должен представить свое мнение о продукте или планы. В области сельского хозяйства основными целями являются безопасное и надежное производство продуктов питания. Однако устойчивое сельское хозяйство и системы сельского хозяйства с низкими затратами необходимы для производства продуктов питания в будущем и связаны с охраной окружающей среды. В ходе выполнения задач по производству продуктов питания собираются, анализируются и обмениваются большие объемы данных с целью улучшения сельскохозяйственных технологий и поддержания производства продуктов питания. Это стало возможным благодаря развитию информационных технологий, сенсорных технологий и технологий связи. По мере сбора новых данных обнаруживаются и новые результаты. Об открытии этих новых результатов затем сообщается аудитории [1]. Целью представления данных является не только информирование, но и дальнейшая оценка данных, позволяя аудитории исследовать данные. Это также причина того, что ежегодно по всему миру проводится множество конференций; люди хотят знать новые открытия, новые знания, новые тенденции, новые навыки и т.д. У нас есть много различных типов систем представления данных, а именно: таблицы, 2D или 3D диаграммы, анимации, фотографии, видео. Выбор подходящего программного обеспечения и подходящего формата файла важны для представления данных и информации.

Глава 1. Система представления данных

В этой главе обсуждается система представления данных. Важно знать, как данные можно преобразовать во что-то информативное и полезное. Обсудим инструменты для представления данных, в частности о важности персонального компьютера. Также обсуждим программные пакеты для управления данными [2].

Как и зачем представлять данные?

Представление данных является неотъемлемой частью всех академических исследований, коммерческой, производственной и маркетинговой деятельности, а также профессиональной практики. Представление данных требует навыков и понимания данных. Необходимо использовать собранные данные, которые считаются необработанными данными. Эти необработанные данные должны быть обработаны для использования или для любого приложения. Анализ данных помогает в интерпретации данных и помогает принять решение или ответить на вопрос исследования. Это можно сделать с помощью различных инструментов и программного обеспечения для обработки данных. Анализ данных начинается со сбора данных, за которым следует обработка данных. Эта обработка данных может выполняться различными методами обработки и сортировки данных. Обработанные данные помогают получить из них информацию, поскольку исходные данные не являются исчерпывающими по своей природе. Представление данных включает графическое представление данных с использованием графиков, диаграмм, карт и других методов. Эти методы помогают добавить визуальный аспект к данным, что делает их более удобными и легкими для понимания. Это визуальное представление данных называется визуализацией данных. Представление зависит от доступной точки данных, набора данных, формата данных, формата файла, доступных инструментов и т.д.

---

Типы данных, требующие представления – текст, числовые таблицы и графики.

Данные, которые мы хотим представить, доступны в различных файлах и форматах. С развитием и усовершенствованием технологий появились различные новые типы форматов. Новые форматы помогают фиксировать, хранить и понимать больше аспектов любого исследования. Ниже перечислены широко используемые формы данных:

• Текстовые данные. Необработанные данные с правильным форматированием, категоризацией и отступами используются наиболее широко и являются очень эффективным способом представления данных. Текстовый формат широко используется в книгах, отчетах, научных статьях и в самой статье.
• Числовые данные – данные в виде цифр или числовой формы имеют важное значение. Его часто комбинируют с текстовой формой, но он также имеет собственное значение и ценность. Числа также составляют основу компьютеров и двоичного языка, поэтому их можно использовать по-разному.
• Изображение или графические данные. Изображение можно рассматривать как другую форму данных, поскольку оно также может быть обработано. В зависимости от изображения они могут использоваться как необработанные или обработанные данные.
• Местоположение или пространственные данные – пространственные данные основаны на местоположении. Они используются для хранения географического положения места, события, памятника или любой другой вещи, к которой можно отнести это местоположение.
• Карты – различные типы карт доступны и используются во всем мире. Карты теперь не ограничиваются отображением географических границ и имеют гораздо большую ценность. Они помогают в представлении данных, таких как топография, уровни загрязнения, жара, демографические данные, тематические, а также временные изменения.
• Другие типы. Помимо типов, упомянутых выше, существует несколько других форм, которые являются независимыми типами или комбинацией таких типов данных. Это могут быть сигналы, специальные коды, зашифрованные данные, символы, маркировка и т.д.

Значение и важность представления данных

Представление и анализ данных играет важную роль во всех областях. Отличная презентация может быть выгодной или может нарушить любую договоренность. Некоторые люди делают невероятно полезную презентацию с тем же набором фактов и цифр, что и другие. Иногда люди очень много работают, но не могут представить это должным образом и теряют важные сделки. Работа, которую они проделали, не смогла впечатлить лиц, принимающих решения. Итак, чтобы выполнить свою работу, особенно при работе с клиентами или вышестоящими инстанциями, важна презентация! Никто не хочет тратить часы на понимание того, что вы хотите показать, и именно поэтому презентация так важна!

---

Некоторые из факторов, которые непосредственно влияют на представление данных, включают качество данных, коэффициент корреляции, векторные изображения, цветовую схему и т.д. При работе с большим объемом данных их необходимо тщательно анализировать и фильтровать. Важно понимать выборку и ее размер.

Анализ данных помогает людям в контент-анализе и понимании результатов проведенных опросов, использует уже существующие исследования для получения новых результатов. Помогает подтвердить существующие исследования или добавить/расширить текущее исследование.

Представление данных в графической форме – наиболее широко используемый метод. Входными данными для таких графических данных могут быть сами данные другого типа или необработанные данные. Например, гистограмма и круговая диаграмма принимают в качестве входных данных табличные данные. Табличные данные в этом случае являются собственно обработанными данными, но имеют ограниченное использование. Прямое преобразование таких данных или необработанных данных в графическую форму делает их более быстрой и простой интерпретацией.

Другой способ – представить данные в табличной форме. Обычно он используется для различения, категоризации и соотнесения различных наборов данных. Это может быть простая таблица «за» и «против» или данные с соответствующими значениями, такие как годовой ВВП, выписка из банка, ежемесячные расходы и т. Д. Для количественных данных обычно требуется такая табличная форма.

Представление и анализ данных

Эти два понятия идут рука об руку, и будет трудно провести полное различие между ними. Добавление визуального аспекта к данным или их сортировка с помощью группировки и представление в виде таблицы является частью презентации. Это дополнительно помогает при анализе данных. В ходе исследования с одной целью и несколькими задачами потребуется анализ данных для достижения требуемых целей. Сбор или представление проанализированных данных поможет в общем анализе и завершении исследования.

У нас может быть множество данных, которые можно использовать в презентациях. Некоторые из этих типов диаграмм включают:

• Данные временных рядов
• Гистограммы
• Диаграммы
• Круговые диаграммы
• Столы
• Гео-карта
• Оценочная карта
• Точечные диаграммы
• Диаграмма с областями
• Текст и изображения

Выбор правильного метода представления, такого как круговая диаграмма, табличная форма, линейный график, гистограммы, линия регрессии и т.д., имеет безумно важное значение. При работе с диаграммами и графиками важно иметь достаточные знания о распределении частот, регулярном интервале, метке оси, частоте и других подобных терминах.

---

Шаги по представлению и анализу данных:

• Обозначьте цели исследования и составьте список данных, которые необходимо собрать, и их формат.
• Собирать/получать данные из первичных или вторичных источников.
• Изменить формат данных, то есть таблицы, карты, графики и т.д. в желаемом формате.
• Сортировка данных путем группировки, отбрасывая лишние данные и выбирая необходимую форму, чтобы сделать данные понятными.
• Создавайте диаграммы и графики, чтобы помочь добавить визуальную часть и проанализировать тенденции.
• Анализируйте тенденции и соотносите информацию для достижения целей.
• Другие моменты, которые следует запомнить
• В презентации должна быть заранее определенная последовательность аргументов в поддержку исследования. Начните с определения цели исследования и задач, необходимых для достижения цели.
• Разбейте цели на несколько частей и составьте список данных, которые нужно собрать. Отмечая источники данных, форму, в которой данные существуют и должны быть получены. Также проводится первичный опрос на предмет информации, которой нет.
• Сформируйте и объясните методологию, адаптированную для проведения исследования.
• Для сбора данных посредством первичного обследования необходимо хорошо продумать методы выборки. Это поможет уменьшить усилия и повысить эффективность. Следует уделять большое внимание размеру выборки, и следует применять правильную методику выборки.
• Представляйте только необходимую информацию и пропустите предварительное исследование, чтобы ваша точка зрения была более ясной.
• Не забудьте указать ссылки в конце и там, где это необходимо.

Презентацию можно провести с помощью программного обеспечения, такого как Microsoft Power Point, Prezi, Google Analytics и другого аналитического программного обеспечения. Это также можно сделать, сделав модели, представив их на бумаге или листах, на картах или с помощью досок. Выбранные методы зависят от требований и имеющихся ресурсов.

Как представить разные типы данных – какой формат выбрать?

Поскольку при представлении данных доступно несколько вариантов, следует тщательно продумать используемый метод. Базовое понимание желаемого результата/формы помогает выбрать правильную форму представления. Невозможно рассчитывать на получение линейных данных из круговой диаграммы, поэтому базовые знания и применение различных методов представления экономят время. Кроме того, должно быть достаточно образца, чтобы получить значимый анализ и результат. Некоторые из популярных способов представления данных включают линейный график, столбчатую диаграмму, прямоугольный горшок, вертикальную полосу, диаграмму рассеяния. Эти и другие типы описаны ниже с краткой информацией об их применении.

---

Вторичные опросы составляют значительную часть исследования данных и первичные средства сбора данных путем проведения различных исследований и использования существующих данных из множества источников. Данные, полученные таким образом из различных источников, таких как отдел переписи населения, отдел экономики и статистики, избирательная комиссия, водный совет, муниципальные органы, экономические обследования, отзывы на веб-сайтах, научные исследования и т.д. собираются и анализируются. Данные также требуются для прогнозирования и оценки изменения потребности в различных ресурсах и, соответственно, для их предоставления. Поэтапное распределение и расстановка приоритетов – еще одна важная часть эффективной реализации предложений.

Такое представление данных и информации может осуществляться либо с помощью ручных чертежей/графиков и таблиц, тогда как наиболее эффективный и точный способ такого представления – с помощью специального компьютерного программного обеспечения.

Самые популярные и часто используемые диаграммы в повседневной жизни:

1. Диаграмма с областями – это одна из самых популярных диаграмм, которая используется для отображения непрерывности набора данных или переменной. Он очень похож на линейный график и часто используется для построения временных рядов. Диаграмма с областями также полезна для построения непрерывных переменных.
2. Автокорреляция – в основном используется для проверки уровня корреляции между заданной переменной определенного набора данных. Ячейки матрицы могут быть окрашены или закрашены для отображения значения корреляции. Ячейки, которые темнее по сравнению с другими, имеют высокое значение корреляции. Например, давайте рассмотрим взаимосвязь между весом, стоимостью, торговой точкой, годом основания и другими.
3. Точечная диаграмма – Точечная диаграмма чаще всего используется для установления связи между двумя или более чем двумя переменными. В приведенном наборе данных мы можем создавать визуализации элементов в соответствии с их заданной стоимостью, используя диаграмму рассеяния с помощью двух переменных MRP и видимости.
4. Гистограмма с накоплением – столбчатая диаграмма с накоплением также является типом столбчатой ​​диаграммы, которая используется путем объединения нескольких категориальных переменных. Из базы данных, если мы хотим получить количество торговых точек на основе различных переменных, таких как тип местоположения торговой точки, столбчатая диаграмма с накоплением будет визуализировать данные в наиболее подходящем формате.
5. Гистограмма – этот тип диаграмм используется для одновременного использования категориальной и непрерывной переменных. В нашем наборе данных, если мы хотим знать, сколько магазинов было создано в конкретный год, то наиболее предпочтительным вариантом является гистограмма.
6. Тепловая карта – Тепловая карта используется для определения взаимосвязи между двумя или более переменными с использованием разных оттенков цвета. На тепловой карте первые два измерения представлены в виде оси, а другое измерение - разными оттенками цвета. Если вы хотите узнать стоимость каждого товара в каждом магазине, вы можете построить тепловую карту, используя три переменные, такие как тип товара, цена товара и идентификатор торговой точки.

---