Добавлен: 21.05.2023
Просмотров: 316
Скачиваний: 2
СОДЕРЖАНИЕ
1.1 Понятие банковской системы
2. Характеристика угроз безопасности банка
2.1 Понятие безопасности банка
2.2 Классификация угроз безопасности банка
2.3 Безопасность банковской системы России
2.4 Организованная преступность как основной источник угрозы безопасности банков
2.5 Наиболее характерные приемы и способы совершения преступлений в банковской сфере
3. Системы защиты информации в банковских системах
3.1 Меры защиты компьютерной информации
3.2 Защита информации путем применения программных и технических средств
3.3 Криптографическая защита информации
3.4 Аутентификация электронных данных
3.6 Защита от угроз, связанных с использованием электронных банковских карт
3.7 Организация системы антивирусной защиты банковских информационных систем
2. Артамонов И.В. Программный комплекс анализа надежности бизнес-транзакций / Информационные системы и технологии. 2014. № 5 (85). С. 5-13.
3. Артамонов И.В. Внутренне-надежная бизнес-транзакция / Инновации на основе информационных и коммуникационных технологий. 2013. Т. 1. С. 510-512.
4. Долгов В.И., Ищенко Ю.М. Дополнительные свойства безопасности электронных транзакций в системах, использующих сервисы комбинированной инфраструктуры открытых ключей / Информационное противодействие угрозам терроризма. 2010. № 14. С. 79-83.
5. Зайченко И.А. Скоринг как метод оценки кредитного риска / Вестник Северо-Кавказского гуманитарного института. 2012. № 3. С. 45-54.
6. Иванов Э.А., Иванова И.В. Понятие, сущность и правовое регулирование российской банковской системы. — 2012. С. 38-45.
6. Карпычев В.Ю. Информационные технологии в экономических исследованиях / Экономический анализ: теория и практика. 2013. № 20 (323). С. 2-11.
7. Коноваленко С.А. Скоринг как метод обеспечения финансовой безопасности кредитора. оценка и учет / В сб.: Роль бухгалтерского учета, контроля и аудита в обеспечении экономической безопасности России. Сб. науч. тр. Москва, 2015. С. 125-132.
8. Логинов Е.Л., Шкрабляк Н.С. Методологические подходы к разработке механизма мониторинга электронных финансовых транзакций / Инженерная физика. 2010. № 9. С. 41-46.
9. Махутов Н.А., Прелов В.В. Анализ процессов и критериев финансовой безопасности / Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2014. № 3. С. 19-26.
10. Целых А.А. Методы интеллектуального анализа связей для задач противодействия легализации незаконных доходов / Известия ЮФУ. Технические науки. 2010. № 10 (87). С. 196-200.
Электронные ресурсы:
- Библиотекарь — [Электронный ресурс] — Режим доступа: http://www.bibliotekar.ru/ugolovnoe-pravo-3/225.htm
- Консультант — [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_5842/5891ab781e0db379cd369d8ee13e4a2c5f3430e3
- ПромоПульт — [Электронный источник] — Режим доступа: https://promopult.ru/library
-
См: Консультант [Электронный ресурс] URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_5842/5891ab781e0db379cd369d8ee13e4a2c5f3430e3 (дата обращения 27.09.2019) ↑
-
См: Иванов Э.А., Иванова И.В. Понятие, сущность и правовое регулирование российской банковской системы. — М. 2012.
-
См: Андрианов И.В. Применение интеллектуального анализа данных для выявления мошеннических транзакций по платежным картам / Безопасность информационных технологий. 2012. № 1. С. 78-79. ↑
-
См: Гревцов, Ю.И.; Козлихин, И.Ю. Энциклопедия права: учебное пособие. — Сбп.: 2008.
-
См: Библиотекарь [Электронный ресурс] URL: http://www.bibliotekar.ru/ugolovnoe-pravo-3/225.htm (дата обращения 30.09.2019). ↑
-
См: ПромоПульт [Электронный источник] URL: https://promopult.ru/library (дата обращения 1.10.2019). ↑