Файл: Прогнозирование инфляции и управление инфляционными процессами.pdf

	Уровень инфляции, %	Исполнение бюджета, млрд.тенге	Уровень безработицы, %	Среднемесячная заработная плата, тенге	Размер назначенной пенсии, тенге	Товарооборот, млн. долларов США
Коэффициент корреляции	1,00	0,77	0,86	-0,73	-0,74	-0,37

Рассмотрим влияние каждого из перечисленных факторов в отдельности с помощью метода парной корреляции.

Итак, коэффициент корреляции между исполнением бюджета равен 0,77, из чего можно сделать вывод, что связь между данным фактором и уровнем инфляции тесная и прямо пропорциональная. То есть с ростом дефицит бюджета растет уровень инфляции.

Отрицательное значение коэффициента корреляции говорит о том, что связь между рассматриваемым признаком и уровнем инфляции обратно пропорциональная. То есть чем больше значение данного показателя, тем меньше уровень инфляции.

В ходе проведенного корреляционного анализа установлено, что наиболее сильное и прямое влияние на инфляцию оказывает уровень безработицы, что также подтверждается теоретической зависимостью, существующей между инфляцией и безработицей, которая имеет форму уравнения Фишера. Спрогнозировав уровень инфляции в зависимости от безработицы и выявив его влияние на изменение ВВП, можно спрогнозировать тенденцию изменения основного показателя, характеризующего экономическое развитие страны, а именно ВВП.

2.3 Прогнозирование инфляционных процессов РК

Проведя анализ инфляционных процессов, можно схематично представить технологию инфляционного процесса, которая наглядно отражена на рисунке 9.

Прогнозирование инфляции будет осуществляться по следующей методике, отраженной в таблице 4. Как видно на основании данных таблицы 4, методика прогнозирования инфляции включает в себя пять этапов, два из которых уже реализованы нами в аналитической части данной работы.

Таблица 4

Методика прогнозирования инфляции цен

Этапы прогнозирования	Ожидаемые результаты
1	2
1. Определение характера инфляции	Монетарная
	Немонетарная

Продолжение таблицы 4

1	2
2. Анализ инфляционных процессов	Анализ индекса потребительских цен
	Анализ индекса цен производителей
	Анализ индекса цен на продукцию сельского хозяйства
	Анализ динамики изменения цен на платные услуги
3. Анализ факторов, влияющих на инфляцию	Определение коэффициента корреляции: - между инфляцией и исполнение бюджета; - между инфляцией и безработицей; - между инфляцией и среднемесячная заработной плата; - между инфляцией и размером назначенной пенсии; - между инфляцией и товарооборотом
4. Анализ временных рядов
	Для прогнозирования на конец года по методам: - метод подвижного скользящего среднего; - метод взвешенного подвижного среднего; - метод экспоненциального сглаживания; - метод проецирования тренда.
5. Прогнозирование уровня инфляции.
	Прогнозирование на конец года по следующим методам: - метод подвижного скользящего среднего; - метод взвешенного подвижного среднего; - метод экспоненциального сглаживания; - метод проецирования тренда.

---

Используя результаты корреляционно-регрессионного анализа, разработаем математическую модель уровня инфляции (Y), В качестве зависимого фактора выбираем уровень безработицы.

Анализ инфляционных процессов

Монетарный

Немонетарный

Характер инфляции

Инфляция

Анализ временных рядов

Прогнозирование инфляции цен

Антиинфляционная политика

Рисунок 1 – Управление инфляционными процессами [5, с. 98]

В качестве формы связи между результативным показателем и определяющими его факторами возьмем линейную регрессию. Далее вычисляем параметры уравнения линейной регрессии посредством использования прикладного пакета EXCEL через функцию «Анализ данных/ Регрессия».

Полученное уравнение регрессии выглядит следующим образом:

У= 97,15 +1,96*Х (1)

где Х – уровень безработицы, в %.

Далее строим временную модель, отражающую тенденцию изменения уровня безработицы во времени (тренд), уравнение которого, вычисленное также посредством функции «Анализ данных/ Регрессия» выглядит следующим образом:

Х = 8,63 – 0,93* t (2)

где t – порядковый номер периода.

Используя полученное уравнение линии тренда уровня безработицы, прогнозируем значение данного показателя на ближайшие три года (среднесрочный период). Результаты прогнозирования приведены в таблице 4.

Таблица 5

Прогнозируемые значения уровня безработицы в РК на 2018-2020гг.

(в %)

Годы	Уровень безработицы, %	Уровень инфляции, %
2018	3,52	104,05
2019	2,79	102,62
2020	2,06	101,19

Уровень инфляции отражается на уровне жизни населения, снижая покупательную способность денег. Основным показателем благосостояния является уровень ВВП, исчисленный в расчете на душу населения. Спрогнозируем влияние инфляционных процессов на экономическое развитие страны. Для обоснования включения в экономико-математическую модель инфляции как факторного признака, оказывающего влияние на ВВП в расчете на душу населения, рассчитываем коэффициент корреляции, значение которого составляет 0,87, что говорит о сильной зависимости искомой переменной от факторного признака.

Вид взаимосвязи между данными переменными определяется аналогично методике, использованной для вывода уравнения взаимосвязи инфляции.

---

Уравнение регрессии выглядит следующим образом:

ВВП = 1992,9-68,75*Y (3)

где Y – уровень прироста цен.

Рассчитаем прогнозируемое значение ВВП в расчете на душу населения с учетом найденных ранее значений уровня инфлции.

Зная численность населения, которую в прогнозируемый период можно вычислить аналогичным методом, вычислим динамику ВВП Казахстана на ближайшую перспективу. Уравнение регрессии выглядит следующим образом:

Н = 15660+253,3*t (4)

Численность населения Казахстана цен в 2020 году будет составлять 17,9 млн. человек, то есть выше уровня 2017 года на 1,9%.

В ближайшем будущем ВВП РК увеличится. Величина ВВП возрастет в сравнении с 2017 годом на 7968 тыс. тенге или на 22,6%, что говорит о перспективах экономического роста казахстанской экономики.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Снижение инфляции является важнейшим условием модернизации экономики Казахстана и её трансформации от сырьевой модели к модели ориентированной на развитие социальной сферы, обеспечение национальной безопасности, динамичное развитие экономики. Эффективное управление инфляционными процессами требует не просто использования набора антиинфляционных мероприятий, а понимание причин возникновения инфляции, объясняющих её затяжной характер в нашей стране.

В процессе написания курсовой работы нами был проведен анализ инфляционных процессов в Республике Казахстан.

Анализ управления инфляционными процессами в РК показал их неэффективность, вызванную неадекватностью применения денежно-кредитных методов, основанных на использовании монетаристских рецептов борьбы с инфляцией. Результатом управления инфляционными процессами в экономике РК сформировался новый тип инфляции, который негативно или непредвиденно реагирует на традиционные методы воздействия.

Основным фактором стабильного долгосрочного развития экономики Казахстана и результативного управления инфляцией должна выступать разработка нового подхода в денежно-кредитной политике. Модернизация денежно-кредитной политики для совершенствования управления инфляционными процессами предполагает её способность обеспечить адекватный объём денежного предложения, необходимый для обеспечения расширенного воспроизводства и опережающего развития экономики. Задача по преодолению инфляции не должна рассматриваться как самоцель, её необходимо решать совместно со стабилизацией производства.

---

Одним из направлений совершенствования денежно-кредитной политики является введение в 2015 году режима инфляционного таргетирования, способствующего решению проблемы инфляции и позволяющего использовать рекомендации различных экономических теорий.

В современных условиях, более эффективным будет смешанный режим таргетирования инфляции, который в международной практике получил названия облегченного инфляционного таргетирования, сочетающий в себе не только управление отклонениями инфляции от целевого ориентира, но и предполагающий сглаживание колебаний валютного курса.

Анализ динамики социально-экономических процессов в РК позволил выявить положительные изменения и проблемные точки. По результатам анализа можно судить об экстенсивности экономики Республики Казахстан, так как наблюдается значительное увеличение этих показателей за последнее время.

Суммарный рост показателей социально-экономического роста республики выводит ее на первые места рейтингов государств со стабильной и быстрорастущей экономикой. Однако для Казахстана остается актуальной проблема инфляции, значительные темпы которой снижают потенциальные возможности для роста ВВП.

Для прогнозирования инфляции в Казахстане были использованы методы прогнозирования инфляции на основе методов скользящего среднего, методов взвешенного подвижного скользящего среднего, методом экспоненциального сглаживания, а также использования модели Брауна. Полученные прогнозные значения говорят о стабилизации инфляционных процессов в республике и замедлении темпов роста уровня цен. Во многом это обусловлено проводимой Национальным банком и Правительством РК антиинфляционной политикой. Антиинфляционная политика, проводимая государством, приносит свои плоды, замеляя рост цен, однако общая тенденция роста сохраняется в течение исследуемого периода.

Полученные прогнозные значения также могут быть использованы в экономических расчетах по прогнозированию других макроэкономических показателей.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. www.iwep.kz - сайт Института мировой экономики и политики при Фонде Первого Президента Республики Казахстан
2. https://nationalbank.kz - официальный интернет-ресурс Национального Банка Республики Казахстан
3. www.gov.stat.kz- сайт Агентства Республики Казахстан по статистике
4. Агапова Т.А, Серегина С.Ф. Макроэкономика: Учебник МГУ. – М.: Изд-во ДИС, 2015., Гл.9.
5. Акаев, А. А. Динамика темпов глобальной инфляции. Закономерности и прогнозы / А.А. Акаев, А.В. Коротаев, А.А. Фомин. - М.: Либроком, 2015. - 694 c.
6. Антонова Н.Б., Вечер А.В. Прогнозирование и планирование экономики: Курс лекций.– Мн.: Академия управления при Президенте Республики Беларусь, 2014. – 172 с.
7. Базылев, Н. И. Курс макроэкономики в таблицах и схемах / Н.И. Базылев, М.Н. Базылева. - Мн.: Современная школа, 2014. - 144 c.
8. Берндт, Эрнст Роберт. Практика эконометрики: классика и современность: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономик и управления/Пер. с англ. под ред. проф. С.А. Айвазяна/ Э.Р. Берндт. – М.:ЮНИТИ-ДАТА, 2015. - 863 с.
9. Борисов Е.Ф. Экономическая теория: учебник. - М: Юристъ, 2014. – 326 с.
10. Вечканов Г.С., Вечканова Г.Р. Микро- и макроэкономика. Энциклопедический словарь. – Спб.: «Лань», 2014.- 462 с.
11. Гальперин, В.М. Макроэкономика / В.М. Гальперин, П.И. Гребенников, А.И. Леусский. - М.: СПб: СПбУЭФ, 2013. - 719 c.
12. Долан, Э. Дж. Макроэкономика / Э.Дж. Долан, Д. Лидсей. - М.: Санкт-Петербург оркестр, 2013. - 406 c.
13. Дорнбуш Р., Фишер С. Макроэкономика. – М., 2003. Гл. 4, 5.
14. Дубров Т.А. Прогнозирование социально-экономических процессов: Учебное пособие. – М.: Маркет, 2007. – 192 с.
15. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. - М-ЮНИТИ, 2015. – 206 с.
16. Елемесов Р., Жатканбаев Е.Б. Государство и рынок. Алматы, 2014 – 352 с.
17. Ивашковский С.Н. Макроэкономика: Учебник. – М.: Дело, 2012., Гл. 8.
18. Куликова В.П. Методы и модели прогнозирования (введение эконометрическое исследование). Петропавловск, 2018. – 313 с.
19. Курс экономической теории. Общие основы экономической теории, микроэкономика, макроэкономика, переходная экономика / ред. А.В. Сидорович. - М.: ДИС, 2013. - 736 c.
20. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel. - М: Финансы и статистика, 2012. – 386 с.
21. Макконелл К.Р., Брю С.Л. Экономикс. Т-1 – М.: Республика, 1992г.
22. Мухамдиев Б.М. Эконометрика и экономическое прогнозирование. – Алматы: Қазақ университеті, 2014. – 250 с.
23. Орлова И.В., Половников В.А. Статистические методы прогнозирования: Учебное пособие. – М.: Вузовский учебник, 2007. – 365 с.
24. Шахнович, Р. М. Инфляция и антиинфляционная политика в переходной экономике / Р.М. Шахнович. - М.: Либроком, 2015. - 392 c.

---

Приложение А

Динамика социально-экономических показателей развития РК

Показатели	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017
Численность населения на конец периода (года)	15982,4	16203,3	16440,5	16673,9	16910,2	17160,9	17415,7	17669,9	17918,2	18157,3
Общий коэффициент рождаемости (на 1000 человек)	22,60	22,14	22,53	22,51	22,70	22,73	23,10	22,71	22,52	21,64
Общий коэффициент смертности (на 1000 человек)	9,74	8,88	8,95	8,72	8,54	8,00	7,65	7,46	7,37	7,15
Естественный прирост населения, чел.	203 869	213 378	221 680	228 367	237 742	250 888	267 022	267 647	269 463	261 253
Среднедушевые номинальные денежные доходы населения, тенге	32 984	34 282	39 014	45 918	51 860	56 453	62 271	67 321	76 575	83 053
Рабочая сила, тыс. человек	8415,0	8457,9	8610,7	8774,6	8981,9	9041,3	8962,0	8887,616)	8998,816)	9027,416)
Безработное население	557,8	554,5	496,5	473,0	474,8	470,7	451,9	454,216)	445,516)	442,316)
Уровень безработицы, в процентах	6,6	6,6	5,8	5,4	5,3	5,2	5,0	5,116)	5,016)	4,916)
Среднемесячная номинальная заработная плата одного работника7)	60805	67333	77611	90028	101263	109141	121021	126021	142898	150827
Валовой внутренний продукт, млн. тенге	16 052 919,2	17 007 647,0	21 815 517,0	28 243 052,7	31 015 186,6	35 999 025,1	39 675 832,9	40 884 133,6	46 971 150,0	53 101 281,8
Индекс физического объема валового внутреннего продукта методом производства, в % к предыдущему году	103,3	101,2	107,3	107,4	104,8	106,0	104,2	101,2	101,1	104,1

---