Файл: Повышение эффективности работы системы поддержки принятия решений путем внедрения современных информационных технологий..pdf
Добавлен: 27.05.2023
Просмотров: 404
Скачиваний: 6
СОДЕРЖАНИЕ
1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О СИСТЕМАХ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ
1.1 Системы поддержки принятия решений
2. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
2.2 Функции информационных технологий управления
2.2. Влияние информационных технологий на развитие систем поддержки принятия решений
3. МЕТОДЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Система поддержки решений СППР решает две основные задачи:
- выбор наилучшего решения из множества возможных (оптимизация),
- упорядочение возможных решений по предпочтительности (ранжирование).
Для обеих задач принципиальным моментом является выбор совокупности критериев, на основе которых в дальнейшем будут оцениваться и сопоставляться возможные решения (иначе говоря, альтернативы). Система СППР дает возможность пользователю сделать такой выбор.
Условно СППР можно классифицировать по методам решения определенных проблем. Рассмотрим подробнее методы принятия решений посредством информационных технологий, такие методы применяются в СППР.
Для того чтобы поддержать принятия решений с помощью информационных технологий, включая при этом анализ и выработку альтернатив, СППР используют большое количество методов. Например:
1) Информационный поиск;
2) Интеллектуальный анализ данных;
3) Извлечение (поиск) знаний в базах данных;
4) Рассуждение на основе прецедентов;
5) Имитационное моделирование;
6) Генетические алгоритмы;
7) Искусственные нейронные сети;
8) Методы искусственного интеллекта.
Для такой классификации методов характерно такое понятие, как «способ достижения цели».[5,8] В качестве сравнения с такой классификацией необходимо рассмотреть методы и модели, которые представлены в СППР, сгруппировав их по следующим направлениям:
1.Методы принятия решения с использованием принципа Большинства: PUR1 - PUR12;
2. Принципа Парето: PRT1 - PRT12;
3. Многоцелевой оптимизации: OTNUST, USTUP, ABSUST;
4. С использованием принципа Байеса: BAJES, BAJNOEXP, BAJPOR, BAJPRI0R, BAJPORPR, LAPLAS, LAPLP0R;
5. Методы принятия решения в динамической постановке: BELMAN, MARKON, MARKBS;
6. В условиях полной неопределенности: WALD, WALDPOR, OPTIMIST, OPTIMPOR, HURWICZ, SAVAGE, BRAUN, HURWPOR.[5]
Необходимо заметить, что постоянное стремление человечества к снижению издержек во всех возможных формах, привело к внедрению СППР в облачные технологии. Стремительное развитие данной сферы, а также ее актуальность подталкивает установить «Web-based» СППР особняком от других и сравнить ее с позиций преимуществ и недостатков.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В настоящее время нет признанного лидера в области производства программного обеспечения для построения систем СППР. Ни одна из компаний не производит готового решения, которое было бы пригодно для непосредственного использования в производственном процессе заказчика. Разработка СППР всегда включает в себя несколько стадий: анализ данных и бизнес-процессов заказчика, проектирование структур хранилища с учетом его потребностей и технологических процессов.
Несколько десятков различных фирм выпускают программные продукты, которые способны решать те или иные задачи, возникающие в процессе проектирования и эксплуатации систем СППР. Это СУБД, средства выгрузки/трансформации/загрузки данных, инструменты для OLAP-анализа и многое другое. Непростой и длительной задачей является самостоятельный анализ рынка и изучение хотя бы нескольких таких средств.
Если учитывать, насколько велик размер вовлекаемых финансовых и других ресурсов, насколько сложны и многоэтапны проекты построения систем СППР, высокая стоимость ошибок проектирования становится очевидной. Ошибки выбора программного обеспечения влекут за собой финансовые расходы, а также увеличение времени выполнения проекта. Ошибки при проектировании структуры данных приводят к неприемлемым производственным характеристикам и к затратам времени на перезагрузку данных, которое может достигать несколько суток.
Поэтому необходимо глубоко понимать архитектуру хранилищ данных, избегать всяких ошибок, что позволит значительно сократить время выполнения проекта и даст возможность получить максимальную отдачу от внедрения СППР.
Необходимо отметить, что дальнейшее развитие СППР будет происходить исходя из принципа усложнения интеллектуальных информационных технологий, способных к более глубокому описанию проблемных ситуаций с разных точек зрения. Построение описания проблемной происходит не только исходя из самой выделенной ситуации, но и на индивидуальном восприятии ее человеком. Иначе говоря, проблемную ситуацию описывают в первую очередь внешние и внутренние факторы, пропорция между которыми меняется в зависимости от изменения ситуации.
Существует множество программных продуктов, которые направлены в первую очередь для помощи ЛПР, позволяют максимально точно определить нужную технологию и выбрать подходящую согласно требованиям и нуждам организации. Все программные продукты используют различные методы и подходы к решению задач выбора и повышению эффективности процесса принятия решения, а организации в свою очередь стремятся к упрощению внутренних процессов, что запускает процесс освоения все новых систем информационных технологий. Если рассматривать новые технологии, то в первую очередь необходимо сказать именно об облачных вычислениях. Настольные «мощности» все больше уступают облачным, и не обладают перспективами конкуренции. А облачные вычисления завоевывают все большую популярность, причем абсолютно заслужено. Будущее именно за облачными вычислениями. Они являются следующей ветвью развития многих отраслей деятельности информационных технологий, и решением проблемных ситуаций посредством СППР.