ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 05.09.2020
Просмотров: 5879
Скачиваний: 9
Доклады Всероссийской научной конференции
175
большими объемами выбросов вредных веществ выводят на передний план проблемы загрязнения городской
среды. К приоритетным загрязнителям городов относятся тяжелые металлы (ТМ) и металлоиды, ряд
органических соединений. Анализ эколого-геохимического состояния городских ландшафтов, проводимый
на основе покомпонентной оценки загрязнения, позволяет выявить и охарактеризовать проблемные районы
городов. При этом наблюдения за состоянием атмосферы позволяют определить загрязнение воздуха только
за короткий промежуток времени (обычно 20 мин.). Более важными для эколого-геохимической оценки
урбанизированных территорий являются геохимические данные по снежному покрову, дающие суммарную
характеристику загрязнения атмосферы в холодное время года, и по почвам, накапливающим поллютанты в
течение нескольких лет или даже десятилетий. Растения также являются удобным индикатором техногенных
геохимических аномалий, поскольку ТМ поступают в них как из воздуха, так и из почв (фолиарное и корневое
поглощение).
Оценка загрязнения снежного покрова проводится на основе трех интегральных показателей: пылевой
нагрузки
P
n
, суммарных коэффициентов загрязнения пыли
Z
c
и иммиссии
Z
d
[1]. Суточная пылевая нагрузка
P
n
(кг/км
2
) на городскую территорию вычисляется по формуле:
,
где
m
– масса взвеси на фильтре, кг;
n
– количество отобранных методом труб снега в точке;
l
– количество дней
снегостава;
s
– площадь сечения трубы, км
2
. Обогащение пылевых частиц ТМ оценивается коэффициентами
концентрации относительно фоновых условий
Кс = С/Сф,
где
Сф
,
С
– концентрации (мг/кг) элемента в
фоновых и городских образцах соответственно. Масса каждого поступающего на снежный покров металла
(мг/км
2
в сутки) равна
D
=
Р
n
·
С,
коэффициенты превышения выпадений над фоном рассчитываются как
K
d
=
D
/
D
ф
. Два суммарных показателя – загрязнения снежного покрова
Z
c
и
иммиссии элементов
Z
d
– представляют
собой соответственно сумму
K
с
и
K
d
над фоновыми уровнями:
Z
с
= ∑
K
с
–(
n
–1);
Z
d
= ∑
K
d
–(
n
–1), где
n
– число
химических элементов с
K
с
или
K
d
> 1,5.
Общая полиэлементная геохимическая нагрузка на почвы оценивается по суммарному показателю
загрязнения
Z
c
[2].
Степень экологической опасности загрязнения ландшафтов ТМ определяется в зависимости от
значений пылевой нагрузки
P
n
и показателей
Z
c
и
Z
d
для твердой фазы снега и почв. Для этих показателей ранее
были выделены 4 градации [1], уточненный вариант этой таблицы, включающий 5 градаций, приводится ниже
(табл. 1). Интегральные показатели
Z
d
и
Z
c
являются геохимическими критериями техногенной трансформации
снежного покрова и почв и могут быть рассчитаны для города в целом, для каждой функциональной зоны или
для каждой из точек опробования. Карты распределения этих показателей по территории города позволяют
выявить пространственные тренды в загрязнении депонирующих сред.
Величина показателей
Z
c
и
Z
d
зависит от значений коэффициентов концентрации
K
с
и количества
учитываемых элементов
n
. Более устойчивые значения этих показателей можно получить путем учета класса
опасности химических элементов [3]. В этом случае коэффициенты
К
с
входят в показатель
Z
c
(или
Z
d
)
c
весами,
соответствующими классу опасности: 1,5 (
I
класс, As, Cd,
Hg
,
Se
, Pb,
Zn
, F), 1,0 (
II
класс,
B
, Co, Ni,
Mo
, Cu, Sb,
Cr), 0,5 (
III
класс,
Ba
, V,
W
,
Mn
,
Sr
).
Таблица 1
Уровни загрязнения компонентов ландшафта тяжелыми металлами и пылью и соответствующие им
градации экологической опасности по [1, 2] с изменениями
Уровни загрязнения и
экологической опасности
Выпадение пыли
P
n
, кг/
км
2
в сут.
Суммарные показатели
иммиссии
ТМ
Z
d
загрязнения
снега
Z
c
загрязнения
почв
Z
c
Низкий, неопасный
<
200
< 1000
< 32
<16
Средний, умеренно-опасный
200 – 300
1000 – 2000
32 – 64
16-32
Высокий, опасный
300 – 500
2000 – 4000
64 – 128
32-64
Очень высокий,
очень опасный
500 – 800
4000 – 8000
128 – 256
64-128
Максимальный, чрезвычайно
опасный
> 800
> 8000
> 256
>128
Для комплексной характеристики изменений в микроэлементном составе растительности нами
предложен интегральный показатель – коэффициент биогеохимической трансформации
Z
v
, который
рассчитывается по формуле
, где
n
1
, n
2
– количество МЭ с
Кс
>1,5 и с
Кр
>1,5 соответственно. Как известно [4-6], растения реагируют на ухудшение состояния окружающей среды
как накоплением, так и деконцентрацией микроэлементов, что обусловлено изменением интенсивности
биологических процессов. Коэффициент
Z
v
отражает нарушение нормальных соотношений микроэлементов в
органах растений, характерных для их фило- и онтогенетической специализации, и количественно описывает
дисбаланс микроэлементов, возникающий в результате усиления антропогенной нагрузки. Градации
коэффициента
Zv
и соответствующие им уровни опасности пока не установлены.
Геохимия ландшафтов и география почв (к 100-летию М.А. Глазовской)
176
Сравнение интегральных показателей загрязнения отдельных компонентов городских ландшафтов
позволяет дать комплексную характеристику их эколого-геохимического состояния, а также выделить зоны
современного, постоянного и реликтового загрязнения.
Так, по данным геохимических съемок 2008-2009 гг. территории Улан-Батора (Монголия) получена
дифференцированная по функциональным зонам оценка загрязнения ТМ снежного покрова, почв и древесных
растений (табл. 2). В результате ландшафты г. Улан-Батора можно оценить как слабозагрязненные: значения
Zc
для твердой фракции снега и почв соответствуют низкому уровню загрязнения, а растения характеризуются
слабой биогеохимической трансформацией. При этом существует потенциальная опасность загрязнения
снеговой воды растворенными формами тяжелых металлов (
Zc
= 240). Геохимическая неоднородность
территории города проявляется в неодинаковом загрязнении функциональных зон, которое уменьшается в
ряду промышленная > транспортная > селитебные > рекреационная. Она связана в основном с размещением
источников загрязнения и варьированием сорбционных свойств почв.
Таблица 2
Оценка суммарного загрязнения компонентов ландшафтов г. Улан-Батор и его функциональных зон
Функциональная зона
Интегральные показатели загрязнения компонентов ландшафтов
Z
c
снега
Z
c
почв
Z
v
вегетативных органов
взвесь
вода
тополя
лиственницы
Промышленная
22
216
11
13
24
Жилая, многоэтажная
3
89
16
13
23
Жилая, юрточная
23
431
9
13
17
Транспортная
-
-
11
14
21
Рекреационная
-
-
7
8
-
Город в целом
14
240
11
13
22
Несмотря на зимние температурные инверсии и существенное количество поллютантов, выпадающих из
атмосферы, особенно в зимний период, в депонирующих средах формируются, как правило, слабоконтрастные
аномалии. Ландшафты города обладают высоким потенциалом самоочищения, обусловленным преобладанием
склоновых позиций рельефа, глубоким залеганием грунтовых вод, летним ливневым максимумом осадков,
высокой водопроницаемостью почв и их низкой сорбционной емкостью, а также адаптивными механизмами
городских растений.
Для территории Восточного административного округа (ВАО) Москвы
построены карты
суммарных выпадений ТМ, характеризуемых показателем
Z
d
снега, и распределения
Z
c
в почвенном
покрове. Их сравнение позволило выделить
регрессивные
техногенные аномалии, проявляющиеся только
в почвенном покрове,
неотрансгрессивные
– только в снеге, и
трансгрессивные
– и в снеге, и в почвах [2].
По содержанию ТМ в почвенном покрове территория ВАО характеризуется средним, умеренно опасным
уровнем загрязнения со значением
Z
c
=19,4, резко повышаясь вблизи промзон «Перово», «Соколиная
гора» и «Прожектор» до высокого, опасного уровня [7]. Эпицентры наиболее контрастных техногенных
геохимических аномалий в снеге, выделенных по суммарному показателю иммиссии элементов
Z
d
,
находятся на северо-востоке (район Ивановское) и северо-западе (район Перово) округа. Наложение на
карту распределения
Z
c
в почвах карты показателя иммиссии элементов
Z
d
показало, что на большей части
округа сформировались трансгрессивные аномалии. По соотношению
Z
c
почв и суммарных выпадений
ТМ в центральной части округа близ промзоны «Перово» установлена регрессивная техногенная
аномалия, наличие которой объясняется закрытием и перепрофилированием стационарных источников
выбросов. На севере вдоль ш. Энтузиастов рядом с Терлецким парком зафиксирована неотрансгрессивная
аномалия ТМ.
Литература
1. Методические рекомендации по оценке степени загрязнения атмосферного воздуха населенных
пунктов металлами по их содержанию в снежном покрове и почве / Б.А. Ревич, Ю.Е. Сает, Р.С.
Смирнова. М.: ИМГРЭ, 2006. 7 с.
2. Геохимия окружающей среды / Под ред. Ю.Е. Саета, Б.А. Ревича, Е.П. Янина и др. М.: Недра 1990.
335 с.
3. Методические рекомендации по оценке загрязнённости городских почв и снежного покрова
тяжёлыми металлами / В.А. Большаков, Ю.Н. Водяницкий, Т.И. Борисочкина, З.Н. Кахнович, В.В.
Мясников. М.: Почвенный ин-т им. В.В. Докучаева, 1999. 32 с.
4. Кабата-Пендиас А., Пендиас Х. Микроэлементы в почвах и растениях. М.: Мир, 1989. 439 с.
5. Баргальи Р. Биогеохимия наземных растений. М.: ГЕОС, 2005. 457 с.
6. Добровольский В.В. Основы биогеохимии. М.: Высшая школа, 1998. 413 с.
7. Никифорова Е.М., Кошелева Н.Е., Касимов Н.С. Оценка загрязнения тяжелыми металлами почв
Восточного округа г. Москвы (по данным 1989-2010 гг.) // Инженерная геология. 2011. № 3. С. 34-45.
Доклады Всероссийской научной конференции
177
УДК 550.4:630.114.363
ГЕОХИМИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ ПОЧВООБРАЗУЮЩИХ ПОРОД В ЛЕСНОМ ПОЯСЕ ГОР
СЕВЕРНОЙ МОНГОЛИИ
Ю.Н. Краснощеков
Институт леса им. В.Н. Сукачева СО РАН, Красноярск, e-mail: kyn47@mail.ru
Леса в Монголии занимают площадь около 11 млн. га и приурочены к горным системам северной
части страны (Хангай, Хэнтэй, Прихубсугулье). Лесная растительность в горах имеет достаточно широкий
высотный диапазон с четко выраженной вертикальной поясностью. Лесорастительному поясу соответствует
высотно-поясной комплекс (ВПК) типов леса, объединяющий типы леса в систему экологических рядов и
отражающий специфические зонально-провинциальные и высотные особенности климата и почв. В пределах
Монголии выделены следующие лесорастительные пояса и соответствующие им классы ВПК: лесостепной,
подтаежный, горно-таежный, псевдотаежный сухомшистый, подгольцовый, субальпийско-таежный [1].
Исследованиями в ряде горных сооружений Евразии показано, что наличие высотных ландшафтных
поясов, наряду с биоклиматическими, обусловлено также и геохимическими факторами, в первую очередь,
составом коренных и почвообразующих пород [2,3 и др.].
Сложное геологическое строение Монголии обуславливает большое разнообразие коренных горных
пород, продукты выветривания которых образуют коры выветривания разного генезиса, минералого-
химического и гранулометрического состава. Почвообразующими породами служат щебнисто-супесчаные
и щебнисто-песчано-суглинистые отложения трех видов:
Элювий определенной коренной породы - магматической, метаморфической или осадочной
(остаточная или новейшая кора выветривания).
Элювио-делювий или делювий определенной коренной породы (переотложенная кора выветривания
определенного минералого-химического и гранулометрического состава).
Элювио-делювий или делювий разных коренных пород (переотложенная кора выветривания разного
минералого-химического и гранулометрического состава).
Необходимо отметить, что мы, не пользуемся традиционными терминами «элювий», «элювио-
делювий», «делювий», так как при современных методах почвенно-геохимических исследований далеко
не всегда можно быть уверенным в правильном выделении элювия, элювио-делювия конкретных
коренных пород. В горных условиях коренные породы часто перекрыты инородным материалом, который
генетически не связан с ними. Это обстоятельство отмечено также в работах Б.Б. Полынова [4],
В.М. Фридланда [5]. Верхний горизонт перечисленных кор выветривания является тем субстратом,
на котором развиваются современные почвы.
Гранулометрический состав почвообразующих пород различен. В зависимости от степени выветрелости
содержание щебня неодинаково и колеблется от 15 до 80%. В отложениях водоразделов и верхних частях
склонов преобладают фракции песка и крупной пыли. Отложения средних и нижних частей склонов
отличаются повышенным содержанием фракции физической глины, содержание которой достигает 32-50%.
Такое утяжеление гранулометрического состава связано с тем, что в процессе переотложения обломков
коренных пород происходит их разрушение и измельчение.
По химическим свойствам почвообразующие породы значительно отличаются друг от друга. Реакция
среды колеблется от кислой до щелочной. Содержание обменных катионов варьирует от 3,5 мг-экв – в
отложениях остаточной коры выветривания гранитов, до 28,0-32,0 мг-экв – в отложениях коры выветривания
известняков и доломитов. Значительно отличаются они и по валовому химическому составу – содержанию
кремнезема, полуторных оксидов и щелочных металлов.
Источником поступления микроэлементов в почвы, как известно, служат горные породы, на продуктах
выветривания которых формируется почвенный покров. Их вещественный состав в горных условиях зависит
от соотношения местного и принесенного материала.
Парагенетическая ассоциация микроэлементов в исследуемых почвообразующих породах представлена
Pb, Cu,
Zn
, Co, V, Cr, Ni,
Mn
,
Mo
,
Ba
,
Sr
,
Zr
и В. Ее состав отражает региональные геолого-геохимические
особенности территории, связанные с широким развитием здесь кислых магматических интрузий, а также
карбонатных осадочных пород.
Получены данные по микроэлементному составу рыхлых остаточных и переотложенных кор выветривания
сформированных на водоразделах и склонах гор по классам ВПК типов леса. Особенности микроэлементного
состава рыхлых покровных отложений различных лесорастительных поясов прослеживаются по величине
кларка концентрации или рассеяния химических элементов. Наиболее высокие коэффициенты рассеяния
(отношение кларка элемента в литосфере к его содержанию в данной породе) характерны для
Mn
, Co, Ni и
Sr
. Однако следует отметить, судя по коэффициентам рассеяния, наблюдается тенденция к их сужению от
подгольцово-таежного (
Mn
– 3,80; Co– 3,67; Ni– 4,39;
Sr
– 3,20) к подтаежному и подтаежно-лесостепному
(
Mn
– 2,26; Co– 1,26; Ni– 1,04;
Sr
– 1,59). Такая же тенденция отмечена и для кор выветривания карбонатных
пород для марганца, кобальта и никеля: от псевдотаежного (
Mn
– 3,37; Co–2,64; Ni– 3,51) к подтаежному и
подтаежно-лесостепному ВПК (
Mn
– 2,22; Co– 1,42; Ni– 2,43).
Отчетливо прослеживается изменение величины соотношения характерных «геохимических пар»
[6] в отложениях различных лесорастительных поясов. Так, например, величина отношения стронция к
цирконию для остаточных и переотложенных кор выветривания магматических пород увеличивается от
0,816 – в подгольцово-таежном, до 1,648 – в подтаежном и подтаежно-лесостепном ВПК. Для остаточных
Геохимия ландшафтов и география почв (к 100-летию М.А. Глазовской)
178
и переотложенных кор выветривания карбонатных пород величина отношения стронция к цирконию в
псевдотаежном лиственничном ВПК равна 1,233, а в подтаежном и подтаежно-лесостепном – 3,558.
Величина отношения стронция к барию для остаточных и переотложенных кор выветривания
магматических пород во всех классах ВПК типов леса меньше единицы, что характерно для гумидных и
субгумидных условий. В карбонатных отложениях наблюдается увеличение содержания стронция, который
изоморфно замещает кальций в кристаллической структуре минералов. Причем, в отложениях подтаежного и
подтаежно-лесостепного ВПК отношение стронция к барию равно единице. Это, по-видимому, связано с тем, что
основное количество почвенных разрезов приурочено к отложениям доломитовых пород, характеризующихся
повышенным содержанием стронция осажденного в процессе галогенного осадконакопления [6].
Установлены существенные различия в концентрации микроэлементов между легкими и тяжелыми
почвообразующими породами. По сравнению со средним содержанием в литосфере остаточные и
переотложенные коры выветривания магматических пород тяжелого гранулометрического состава обогащены
бором, хромом, ванадием, молибденом, цинком, медью и свинцом, в то же время в них меньше кобальта,
никеля, бария, стронция, циркония и марганца. Для большинства микроэлементов в почвообразующих породах
остаточных и переотложенных кор выветривания магматических пород легкого гранулометрического состава
характерно относительно кларков литосферы сильное рассеяние. Только кларк концентрации бора и хрома
указывает на преобладание процессов их накопления в данных породах. Отмечены значительные различия
в концентрации микроэлементов в остаточных и переотложенных корах выветривания карбонатных пород
в зависимости от их гранулометрического состава. В целом, для большинства микроэлементов карбонатных
почвообразующих пород характерно относительно кларков литосферы сильное рассеяние. Однако, для бора
и цинка – в породах тяжелого гранулометрического состава, бора – в породах легкого гранулометрического
состава, отмечается более высокая концентрация по сравнению со средним содержанием в литосфере.
Наиболее часто встречаемые коэффициенты вариации концентрации микроэлементов в рассматриваемых
почвообразующих породах равны 11-30%. Резко отличаются от этих показателей коэффициенты вариации для
кобальта, марганца и стронция в остаточных и переотложенных корах выветривания магматических пород
(45-80%), что можно объяснить неоднородностью гранулометрического состава, присутствием большого
количества обломочного материала в мелкоземе, содержащих эти элементы.
Таким образом, полученные данные по содержанию микроэлементов в почвообразующих породах
основных классах ВПК типов леса в Северной Монголии свидетельствуют о резко различающемся их составе.
Большое влияние на химический состав оказывают генетически не связанные с ними включения щебня и
обломки горных пород. Кларки концентраций большинства изучаемых микроэлементов в почвообразующих
породах относительно кларка литосферы составляют меньше единицы, что говорит о преобладании в них
процессов рассеяния. Неоднородность почвообразующих пород, ландшафтно-геохимические условия
миграции в системе высотных поясов, обуславливают значительную вариабильность концентрации
большинства микроэлементов в педосфере горных лесов Северной Монголии.
Литература
1. Леса Монгольской Народной Республики. М.: Наука. 1978. 128 с.
2. Добровольский В.В., Ржаксинская М.В. Ландшафтно-геохимическая зональность северного склона
Большого Кавказа// Геохимия ландшафта. М.: Наука. 1967. С. 125-140.
3. Кузьмин В.А. Геохимия почв юга Восточной Сибири. Иркутск: Изд-во Института географии им В.Б.
Сочавы СО РАН. 2005. 137 с.
4. Полынов Б.Б. Избранные труды. М.: Изд-во АН СССР. 1956. 751 с.
5. Фридланд В.М. Влияние степени выветрелости почвообразующих пород на процессы
формирования почв в различных биоклиматических зонах//Почвоведение. №12. 1970. С. 5-15.
6. Виноградов А.П. Геохимия редких и рассеянных элементов в почвах. М.: Изд-во АН СССР. 1957. 238 с.
УДК 631.41
ИЗМЕНЕНИЕ БУФЕРНОЙ СПОСОБНОСТИ ПОЧВ ПО ОТНОШЕНИЮ К КАЛИЮ ПОД
ВОЗДЕЙСТВИЕМ УГЛЕВОДОРОДНЫХ КОМПОНЕНТОВ РАКЕТНОГО ТОПЛИВА
П.П. Кречетов, Т.М. Дианова, Т.В. Королева, Е.В. Терская
МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва, e-mail: krechetov@mail.ru
Поступление углеводородных компонентов ракетного топлива (УВК РТ) часто не оказывает
долговременный токсический эффект на почвы, однако может приводить к нарушению свойств почв и
доступности необходимых, для существования живых организмов, элементов питания.
Явления ионного обмена относятся к числу фундаментальных свойств почвы. От состава почвенного
поглощающего комплекса зависят физические и химические свойства почв, способность почв поглощать и
удерживать органические и неорганические вещества. Характеристикой способности почвы поддерживать
определенный уровень концентрации калия в равновесном растворе и прочность связи калия с твердой фазой
почвы является потенциальная буферная способностью почв по отношению к калию (ПБС
К
) и калийный
потенциал (∆
G
).
В общей форме состояние калия в почве оценивается по двум показателям: 1) потенциалом химического
элемента – характеристикой определяемой как изменение энергии Гиббса в ходе реакции; 2) потенциальной
буферной способностью почв по отношению к калию [1, 3]. Понятие потенциальная буферная способность
Доклады Всероссийской научной конференции
179
почв по отношению к калию и метод определения этой характеристики были предложены английским
исследователем Бекеттом, который определил её как способность почвы поддерживать в растворе определенное
соотношение активностей К
+
и Ca
2+
и
Mg
2+
в ходе ионообменных реакций.
Значения потенциальной буферной способности почв по отношению к калию для разных почв
наблюдаются в широких пределах [1]. Способность почвы отдавать калий в раствор и поглощать его из
раствора зависят в первую очередь от емкости катионного обмена. Поэтому между потенциальной буферной
способностью почвы и емкостью катионного обмена, а также между потенциальной буферной способностью
почв и содержанием ила обычно наблюдается высокая положительная корреляция. На величину ПБС
К
так же
сильно влияет минералогический состав илистой фракции и в некоторой степени - содержание гумуса [1, 2,3,4].
Задача настоящих исследований заключалась в постановке серии экспериментов для оценки влияния
УВК РТ на калийное состояние почв.
Изучение потенциальной буферной способности почв по отношению к калию проводили в почвенных
образцах, различающихся по содержанию органического вещества и гранулометрическому составу.
Исследуемая серия образцов почв (фоновых и обработанных УВК РТ), собранных на четырех территориях,
включала: бурая лесная, горно-тундровая, серая лесная, темно-серая среднемощная, чернозем маломощный
(Предгорья Алтая); болотная торфяная верховая(горизонты Оч и Т), дерново-подзолистая (Западная Сибирь);
бурая пустынно-степная, песчаная пустынная (Казахстан); аллювиальная дерновая карбонатная (Московская
область).
Определение потенциальной буферной способности почв по отношению к калию проводилось
по следующей методике. Серию одинаковых навесок фоновой почвы и обработанной УВК РТ, заливали
растворами 0,002
М
СаCl
2
, с разным содержанием в них калия. К первой навеске приливали раствор 0,002
М
СаCl
2
без добавления калия, вторую навеску обрабатывали 0,002 М раствором СаCl
2
, с добавлением 0,2
ммоль/
дм
3
КCl, третью навеску почвы – раствором 0,002
М
СаCl
2
с 0,4
ммоль/дм
3
КCl, четвертую - 0,002
М
СаCl
2
с
0,6
ммоль/дм
3
КCl, пятую - 0,002
М
СаCl
2
с 0,8
ммоль/дм
3
КCl и шестую навеску - 0,002
М
СаCl
2
с 1,0
ммоль/
дм
3
КCl.
Почву с раствором взбалтывали для достижения равновесия, фильтровали и в фильтрате определяли
содержание калия в
ммоль/
100
г
почвы методом пламенной фотометрии. По изменению содержания калия
в растворе после его взаимодействия с почвой вычисляли ∆К - количество калия, которое почва отдает в
раствор или поглощает из раствора. В результате проведенного исследования были рассчитаны следующие
показатели: отношения активности ионов
, потенциальной буферной
способности калия (ПБС
к
)
(табл. 1) и построены диаграммы для определения ПБС
К
(рис. 1).
Таблица 1
Показатели калийного состояния в фоновых почвах и при воздействии на них УВК РТ
Почва
∆Кo
ARo
ПБС
К
G
Аллювиальная дерновая карбонатная
- 0,09 0,06
1,69
3940
Аллювиальная дерновая карбонатная УВГ
- 0,07 0,09
0,83
3360
Болотная торфяная верховая (гор. Оч) (Западная Сибирь)
- 3,38 0,54
6,25
839
Болотная торфяная верховая (гор. Оч) (Западная Сибирь) УВГ - 4,68 0,92
5,07
110
Болотная торфяная верховая (гор. Т) (Западная Сибирь)
- 0,75 0,51
1,47
916
Болотная торфяная верховая (гор. Т) (Западная Сибирь) УВГ
- 0,47 0,56
0,84
783
Бурая лесная (Алтай)
- 1,18 0,46
2,58
1065
Бурая лесная (Алтай) УВГ
- 0,60 0,41
1,47
1208
Бурая пустынно-степная (Казахстан)
- 0,32 0,18
1,80
2351
Бурая пустынно-степная (Казахстан) УВГ
- 0,24 0,17
1,48
2456
Горно-тундровая (Алтай)
- 0,68 0,31
2,21
1597
Горно-тундровая (Алтай) УВГ
- 0,29 0,24
1,21
1960
Дерново-подзолистая (Западная Сибирь)
- 0,20 0,18
1,10
2308
Дерново-подзолистая (Западная Сибирь) УВГ
- 0,12 0,17
0,73
2452
Песчаная пустынная (Казахстан)
- 0,26 0,21
1,22
2119
Песчаная пустынная (Казахстан) УВГ
- 0,12 0,21
0,58
2121
Серая лесная (Алтай)
- 0,66 0,41
1,60
1203
Серая лесная (Алтай) УВГ
- 0,62 0,38
1,65
1325
Темно-серая среднемощная (Алтай)
- 0,13 0,05
2,55
4025
Темно-серая среднемощная (Алтай) УВГ
- 0,10 0,06
1,85
3931
Чернозем малогумусный (Алтай)
- 0,28 0,09
3,11
3273
Чернозем малогумусный (Алтай) УВГ
- 0,19 0,09
2,03
3218
Значение
AR
o является показателем соотношения активностей ионов характерное для почвы, при
котором не происходит обмена ионов между почвой и почвенным раствором. Величина
AR
o колеблется в